据媒(méi)体报道，来自(zì)英(yīng)国(guó)牛津(jīn)大(dà)学(xué)、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国得克(kè)萨斯大(dà)学的一个(gè)科研(yán)团(tuán)队宣(xuān)布魏承泽作品集 魏承泽一类的作者了一项重要成就(jiù)：他(tā)们(men)通(tōng)过堆叠(dié)二维（2D）材料(liào)，开发(fā)出一种厚度仅几个原子大小的人工神(shén)经元，其能够处理光和电信号进行计算，有(yǒu)望用(yòng)于下一(yī)代人工智能计算，也有助科学家更好地模拟和理解(jiě)人脑。相关研究成(chéng)果刊载于最新(xīn)一(yī)期《自然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业(yè)内人士分(fēn)析指出，人工智能应用(yòng)的发(fā)展呈指数(shù)级(jí)增长(zhǎng)，对计算能力也提出了越来越(yuè)高的要求，只有(yǒu)开发出革命性硬件，才能(néng)适应未(wèi)来算力爆炸时代的(de)要求。而此次科研人员(yuán)用(yòng)了3种(zhǒng)2D材料(liào)制备出(chū)了薄如原子的人(rén)工(gōng)神(shén)经元，它能(néng)学习(xí)和处理(lǐ)更加复杂的任务(wù)。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层层(céng)的(de)神经网络，机器自主分辨(biàn)参数，不(bù)断地将(jiāng)参数(shù)归类、计算，形成机器自我的学习(xí)。神经网络在(zài)机器学(xué)习和认知科学领域，是一种模仿生物神(shén)经网络(luò)（动物的中枢神(shén)经系统，特(tè)别是大脑）的结构和功(gōng)能的数学(xué)模型或计(jì)算模型。

　　神经网络由(yóu)大量的人工神经元联结进行计算。大多数(shù)情况下人工神经网络能在(zài)外界信息的基础(chǔ)上改变内部结(jié)构，具备学习功能。

　　据财联社不(bù)完全整理，近期在互(hù)动(dòng)易平台回复人工神经元相(xiāng)关业务的上市公司包(bāo)括中(zhōng)科曙光(guāng)、科大讯飞、金(jīn)自天(tiān)正、大富科(kē)技(jì)、深水海纳(nà)等，具体情(qíng)况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过(guò)大数据、云计算和移(yí)动互联网，并将算法直接(jiē)和应用结(jié)合，在应用中不断迭代循(xún)环(huán)优(yōu)化。讯(xùn)飞超脑采用了对大脑的深(shēn)入解剖学，使人(rén)工神经网络像人的大(dà)脑(nǎo)神(shén)经(jīng)元更加接近，从而使(shǐ)用类似(shì)的人工神经(jīng)元方式感知认知智能(néng)问题。

　　中科曙光建(jiàn)设“全国一体(tǐ)化算(suàn)力服务平台”，通(tōng)过(guò)统一的算力服务门户，实现全国范围内智能算力、通用算力资源的融(róng)合(hé)调度(dù)及弹性供(gōng)给，满(mǎn)足各类用(yòng)户对算力的(de)多样化、可靠性和便捷(jié)性的(de)需求。在类脑智能(néng)领域，携手(shǒu)复旦(dàn)大学类(lèi)脑(nǎo)智能科学(xué)与技术研究院(yuàn)，依托(tuō)公(gōng)司全国一体化算力服务平台，支(zhī)撑(chēng)全脑860亿(yì)神经元(yuán)规(guī)模的全脑模拟计(jì)算魏承泽作品集 魏承泽一类的作者(suàn)。

　　不(bù)过，值得注意的是，有(yǒu)分析人士表示，关于(yú)人类大脑(nǎo)和(hé)神经(jīng)细胞，还(hái)有很多不了解的地方。事实(shí)上，不知道(dào)神经(jīng)细胞是如何利(lì)用这15种特征中的(de)许多特征(zhēng)。

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