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分数的导数公式口诀，分数的导数公式推导 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来，微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人工智能(néng)话(huà)题。在最近的一次采访中(zhōng)，他再次(cì)表(biǎo)示：“AI可能会让科分数的导数公式口诀，分数的导数公式推导技(jì)行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访时提出的。

他预(yù)期，AI的发展可能会威胁到谷歌的(de)市占率，因为微软在(zài)AI方(fāng)面的行动相(xiāng)当迅速。而(ér)最终科技巨头将把AI整合成用户的“全(quán)能助(zhù)手”，包揽一切应用，与人们进行沟通并提(tí)供建(jiàn)议，可以取(qǔ)代亚马(mǎ)逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手的到来(lái)可能(néng)尚需(xū)时日，但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可(kě)控(kòng)期，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量(liàng)

分数的导数公式口诀，分数的导数公式推导ong>ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近

以(yǐ)AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时候，还是(shì)2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴(xīng)数(shù)字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获(huò)奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件被广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们可以在应用中输入一(yī)组(zǔ)关键词或(huò)者一张照片，就能(néng)获得(dé)一幅AI创(chuàng)作的(de)画(huà)作(zuò)。

作画的关键就是(shì)所输入的文本。同一(yī)组关(guān)键词(cí)也可以创作出很多(duō)张风格不(bù)一样的(de)画作，这让创作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种(zhǒng)不确定(dìng)的惊喜(xǐ)，他们会将生成的美(měi)图当(dāng)做(zuò)头像(xiàng)。而(ér)另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多(duō)用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻车现(xiàn)场”，例如(rú)，一位网友的小狗照片被AI画成了“肌(jī)肉(ròu)男”，还有网友的个人照片被(bèi)AI识别(bié)成了建筑。

而如今随着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加持(chí)，以往AI绘画的填写关键词(cí)游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博(bó)的中国人张吕(lǚ)敏创(chuàng)作(zuò)的一种基于控制点的图像变形算法，主要用于数字图像处(chù)理、计(jì)算(suàn)机视觉和计算机图形学等领域(yù)。

其(qí)SD插件一经发布，在(zài)短短(duǎn)的两天内便成为(wèi)了(le)AI绘画领域最新的热(rè)点。

在此之(zhī)前，大家用了很多(duō)方法(fǎ)想让(ràng)AI生成的结(jié)果尽可能的符(fú)合要(yào)求，但是(shì)都不尽如人意(yì)，它的出(chū)现(xiàn)代表着AI生成开(kāi)始进入(rù)真正的可控时期。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画(huà)面的构(gòu)图，人物的(de)姿势和画面的深度信息等。有(yǒu)了(le)它的帮助，就不(bù)用频繁的用提示词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主(zhǔ)的作品已(yǐ)经获得了大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中(zhōng)之一(yī)，他用朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展(zhǎn)找到(dào)对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑(bǎng)定(dìng)骨(gǔ)骼开始换关键词试效果。

通过图片就可以(yǐ)看出来，效果(guǒ)十分(fēn)惊艳(yàn)。

更厉(lì)害(hài)的是，除了真(zhēn)实的(de)照片，草图也可以加上“魔(mó)法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能(néng)实现(xiàn)线稿转全(quán)彩图。大神(shén)张吕敏其本(běn)尊也亲自(zì)回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输(shū)出的作品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡(jī)湖有(yǒu)游艇party”的(de)消息火遍(biàn)网络，而(ér)经过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可(kě)能(néng)是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面(miàn)给(gěi)出的美女照片(piàn)都是AI制(zhì)作(zuò)的真人照片绘图，因(yīn)为太逼真(zhēn)，被大家当成真事传播了(le)。

不(bù)过仔细(xì)观察可(kě)以发现，活动发起(qǐ)者(zhě)提供的照片中(zhōng)有个很大的漏(lòu)洞可以发现并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手(shǒu)指部分有的存(cún)在异(yì)常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量

有行业人事表示：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘画算法比较复杂，AI还不太(tài)会画(huà)人(rén)的(de)手，但最新看到的图片已经有(yǒu)越来(lái)越完(wán)美(měi)的(de)AI模型出(chū)现，以后可能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也已有发生。据英(yīng)国广播公司(sī)报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾(zāi)的(de)假照片发布到网络，以(yǐ)此诱骗善良(liáng)的(de)人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前(qián)随着技(jì)术发展，AIGC已经能做出(chū)真人照片般的绘图(tú)效果，如果这(zhè)样的图片被用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多(duō)担忧(yōu)，一方面，批(pī)判者(zhě)认为AI在(zài)“学习”了大量前人的(de)作品之后，其(qí)创作没有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相(xiāng)提(tí)并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没(méi)有得(dé)到有效的解决，还有(yǒu)AIGC会不(bù)会(huì)代替人类(lèi)“至(zhì)高无上(shàng)”的(de)创(chuàng)意。

马斯(sī)克也强调，人(rén)工智能的安全问题需要得到重视，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下(xià)一站除了视(shì)频，还(hái)有(yǒu)远方(fāng)

技术都是(shì)有两面性的，潜在的危害(hài)并(bìng)不能掩盖其光辉的(de)贡献。现在看来，人工智(zhì)能技术将是第四次工(gōng)业革命的核心驱动力量，将创造(zào)新(xīn)的增长奇迹。

过去一年(nián)，人工智(zhì)能在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘(huì)画就是人工智能技术发生方向(xiàng)性改变的(de)一个代表。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了(le)几条引爆科技圈的短视频。这些(xiē)视频引发(fā)关注(zhù)并(bìng)非内容做得多优秀，反(fǎn)而都非(fēi)常简单，比(bǐ)如一匹(pǐ)正在(zài)喝水的马，一(yī)只画画(huà)的(de)玩具(jù)熊，或(huò)者一段骑摩(mó)托车的第一视角(jiǎo)录(lù)像(xiàng)，随便一个有手机的人都(dōu)可(kě)以随手录(lù)下一段。

但这些短(duǎn)视频的创(chuàng)作(zuò)方式(shì)非常简单，创(chuàng)作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话，甚至只是说(shuō)一(yī)下要求，AI就(jiù)可以根据需要生成一段视频。

谷歌(gē)发布(bù)的两个AI生成(chéng)视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了(le)AI生成的视频(pín)后，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一个(gè)能够(gòu)做出更高清视频的AI还不足以在(zài)短时间内(nèi)戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在于(yú)，它可以制作出(chū)超(chāo)过2分钟(zhōng)的连贯的也有确切内容的视(shì)频，这(zhè)才是真正让人们感到惊喜的地(dì)方。因为无(wú)论AI生成的视频(pín)多么(me)高(gāo)清，也只能(néng)是为内(nèi)容生产者提供一个灵感，一个素材，一(yī)个过场(chǎng)动画(huà)。

不过能够(gòu)制(zhì)作出有具体剧(jù)情内容的视频就意(yì)味着，一(yī)些(xiē)视频创作由AI代替人(rén)工完成已经(jīng)初(chū)步(bù)有了(le)可能(néng)。

当下(xià)AI的(de)发展(zhǎn)速(sù)度已经(jīng)超过大部分人的想(xiǎng)象。内容产业的本质是供给创造需求，AIGC作为全(quán)新的内容(róng)生产方式，可以(yǐ)为内容(róng)产(chǎn)业带来(lái)更(gèng)新的内容(róng)风格、更快的生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容(róng)产业的大(dà)爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技(jì)术还(hái)能应用于(yú)音乐、代码(mǎ)、机器(qì)人动(dòng)作(zuò)等(děng)多种内容(róng)形式的生成。不难发(fā)现该项技(jì)术不仅在游戏(xì)等行业能得到有效应用，对(duì)于下一代互(hù)联网各种(zhǒng)元素的构(gòu)建(jiàn)亦(yì)有(yǒu)关键(jiàn)意义。

从(cóng)商(shāng)业化的角度来看(kàn)，文化娱乐、教育、传媒等诸多领域(yù)，本身(shēn)就对基于AI的可视化内容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不(bù)是(shì)结(jié)果，而(ér)只是AI进程中的一块(kuài)重(zhòng)要拼图，有(yǒu)望在技(jì)术更新(xīn)的(de)加持下实(shí)现(xiàn)更大的应用价值(zhí)。

AI从(cóng)理解内容，走向了(le)可以生成(chéng)内容，甚(shèn)至能够创造出独立(lì)价值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着(zhe)未来的先进生产(chǎn)力(lì)即将到来。

紧(jǐn)抓(zhuā)大模型(xíng)与算力，牢(láo)固AIGC底座

从(cóng)技术的(de)发(fā)展也可以看(kàn)出，在语言(yán)大模型、图像大(dà)模型之(zhī)后，多(duō)模态(tài)大模型已经成为了新的(de)趋势。

大模(mó)型被誉为当前人(rén)工智能发展(zhǎn)的智能底(dǐ)座(zuò)，是全(quán)球竞争最激烈的(de)研(yán)究方向之一(yī)，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾(téng)讯(xùn)等众(zhòng)多头部企业都在竞相(xiāng)发力(lì)。

不过训(xùn)练大模型的确价(jià)格不菲，以国(guó)盛证(zhèng)券(quàn)发布的(de)《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约(yuē)为140万(wàn)美元。而对于(yú)一(yī)些更大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练成本则介于(yú)200万美元至1200万美(měi)元高价之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独立访客平均数1300万计(jì)算，其对应芯(xīn)片需求为3万多(duō)片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注(zhù)各类大模(mó)型的发展同时，更应该关注(zhù)算力网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱(qū)动AI产业发展(zhǎn)进入(rù)史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的(de)终极目(mù)标离得更近(jìn)。

因为算力可以对突破性技术创新提(tí)供大(dà)力的支持。这方面，多模态(tài)大(dà)模(mó)型是典型。作为面向未(wèi)来强人工智(zhì)能、通用人(rén)工智能的重要技术创新(xīn)，多模态大模型已经(jīng)在人工智能领域提出(chū)了很多年(nián)，业(yè)界也有(yǒu)不少技术突(tū)破，但是，多模态大模(mó)型进(jìn)一步(bù)往(wǎng)下走，算力需(xū)求呈几何式(shì)上(shàng)升，一般的(de)算(suàn)力基础设(shè)施(shī)很快将难(nán)以胜任。

从(cóng)图(tú)像、文字、语(yǔ)音单独一项的训练，到双(shuāng)模态、三(sān)模态的跃(yuè)迁，让(ràng)人(rén)工(gōng)智能可以灵活应(yīng)对不同模态的转化、像人与(yǔ)世界交(jiāo)互一样(yàng)自然，这方面(miàn)，由算力网(wǎng)络来驱动将(jiāng)有明显优势。