西气东输的起点与终点，西气东输的起止点是哪里？-惠安汇通石材有限公司

西气东输的起点与终点，西气东输的起止点是哪里？ ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以(yǐ)来，微软公司(sī)创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次公开谈论人(rén)工(gōng)智能话题(tí)。在最近的一次采访中，他再次表示：“AI可能会(huì)让科(kē)技(jì)行业(yè)迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这(zhè)个结(jié)论是他(tā)在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可(kě)能(néng)会威胁到谷歌(gē)的市(shì)占率，因为(wèi)微软(ruǎn)在(zài)AI方面(miàn)的行动相当迅(xùn)速。而最(zuì)终科技巨(jù)头(tóu)将把(bǎ)AI整(zhěng)合成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们(men)进行沟通并(bìng)提供(gōng)建议，可以取代(dài)亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全(quán)能助手的到来可(kě)能尚需时日(rì)，但由ControlNet引(yǐn)发(fā)的又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后又一(yī)应(yīng)用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向(xiàng)可(kě)控靠近(jìn)

以AI绘画(huà)为代表的(de)AIGC上一次(cì)爆火的时候，还(hái)是2022年8月(yuè)，在美(měi)国科罗拉(lā)多州举(jǔ)办的新(xīn)兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂商的(de)AI绘(huì)画软件被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中(zhōng)代表。

用户们可以在应用中输入一组关键(jiàn)词或(huò)者一张照片，就能(néng)获得一幅AI创作的(de)画作。

作画的(de)关键就是所输入的文(wén)本。同一组关键词也可以创作出(chū)很(hěn)多张(zhāng)风格(gé)不(bù)一样(yàng)的画作，这让创作(zuò)的过程就像开盲盒(hé)。

很多用户(hù)很喜欢这种不(bù)确(què)定的惊喜，他们会将生成的美图当做头像(xiàng)。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社(shè)交(jiāo)媒(méi)体(tǐ)上，许多用户(hù)分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网友的(de)小(xiǎo)狗照(zhào)片(piàn)被AI画成了(le)“肌肉(ròu)男”，还有(yǒu)网友的(de)个人照片被AI识别(bié)成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往AI绘(huì)画的填写(xiě)关键词游(yóu)戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博(bó)的中国人(rén)张吕敏创作的一种基于控制点(diǎn)的图像(xiàng)变形算(suàn)法，主要用于数字图像(xiàng)处(chù)理、计算机视觉和计算机图形学(xué)等领域。

其SD插件(jiàn)一经(jīng)发布，在(zài)短短(duǎn)的两(liǎng)天(tiān)内便成为了AI绘(huì)画领域最新(xīn)的热点。

在(zài)此之前，大家用(yòng)了很(hěn)多(duō)方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生(shēng)成的结果尽可能(néng)的符合要求，但是都不尽如(rú)人意(yì)，它的出现代(dài)表(biǎo)着AI生成开始进入真(zhēn)正(zhèng)的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提(tí)取(qǔ)画面的构图，人物的姿势和画面(miàn)的深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提(tí)示词来碰运气(qì)，抽盲(máng)盒(hé)式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了(le)“魔法”，不少博(bó)主的作品已经获得了大量的浏(liú)览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是(shì)其中之一，他用(yòng)朋(péng)友的照片直接带她们(men)走进动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的(de)关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词(cí)试效(xiào)果。

通过图片就可以看出来(lái)，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的是，除了真实的(de)照片，草(cǎo)图也(yě)可以(yǐ)加上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至输出的作品都(dōu)已经(jīng)能以假(jiǎ)乱真了(le)。

难(nán)辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇party”的(de)消息火(huǒ)遍网络，而(ér)经过警方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动里面(miàn)给出的美(měi)女(nǚ)照片都是AI制作(zuò)的(de)真人照片绘图，因为(wèi)太逼真，被(bèi)大(dà)家(jiā)当成真事传(chuán)播了。

不过仔细(xì)观(guān)察可以发现，活(huó)动发起者提供的照片中有个很大的漏洞可以发现并非真人，而(ér)是(shì)AI绘图(tú)，那便是图片中女性的手(shǒu)指部分(fēn)有的存在异(yì)常(cháng)。

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有行业人事表示：“现在(zài)因为手指部(bù)分(fēn)的绘画算(suàn)法比(bǐ)较复杂，AI还不(bù)太会画(huà)人的手，但最(zuì)新看到(dào)的图片已(yǐ)经有(yǒu)越(yuè)来越西气东输的起点与终点，西气东输的起止点是哪里？(yuè)完美的AI模型(xíng)出现(xiàn)，以后可(kě)能就完全(quán)没有漏洞了。”

类似的AI作图(tú)诈(zhà)骗在国外也(yě)已有发生。据(jù)英国广播(bō)公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了儿童(tóng)受灾的假照片发(fā)布(bù)到网络(luò)，以此诱骗善良(liáng)的(de)人(rén)打赏“捐助(zhù)”从而实施诈(zhà)骗。

目前随(suí)着(zhe)技术发(fā)展，AIGC已经能做出真人照片般的(de)绘图(tú)效果，如(rú)果这样的图片被用来(lái)诈骗，将(jiāng)非常可怕。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了(le)大量前人(rén)的作品之后，其创(chuàng)作没(méi)有任何情绪和(hé)灵(líng)魂，难以和人(rén)类的艺术创(chuàng)作相(xiāng)提并论(lùn)。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没(méi)有得(dé)到有效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替(tì)人类“至(zhì)高(gāo)无(wú)上”的创意。

马(mǎ)斯克也(yě)强调，人工智能的安全问题(tí)需要得到重视，太晚就来不及(jí)了(le)。

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远(yuǎn)方

技(jì)术都是有两面性的，潜在的危害(hài)并(bìng)不能掩盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工智能技术将是第四次工业(yè)革命的(de)核心驱动力(lì)量，将创造新的增(zēng)长奇迹。

过去一年，人工智能在技术和商业层面都有(yǒu)了巨(jù)大进展，AI绘画就是人工智能(néng)技(jì)术发生方向性改(gǎi)变的一(yī)个代(dài)表(biǎo)。其下一站或许就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发(fā)布了几条(tiáo)引(yǐn)爆科技圈的短视频。这些(xiē)视频引发关(guān)注并非(fēi)内(nèi)容做得多优秀，反而都非常简单，比如(rú)一(yī)匹正在喝(hē)水的马，一只(zhǐ)画画的玩具熊(xióng)，或(huò)者一段(duàn)骑摩(mó)托车(chē)的第一视角录像(xiàng)，随便一个有手机的人都可以随手录下一段(duàn)。

但这些(xiē)短视频的创(chuàng)作方式(shì)非常(cháng)简(jiǎn)单，创作者仅仅需要(yào)向AI输(shū)入一(yī)段(duàn)话(huà)，甚(shèn)至只是说(shuō)一下要求(qiú)，AI就可以根据需要生(shēng)成一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发布的(de)两个AI生(shēng)成视频分别(bié)来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突(tū)出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成的视(shì)频(pín)后，AI圈(quān)就已经玩了一(yī)波梗，一个能够做出更高清视频的AI还不足(zú)以在短时(shí)间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人震惊的地(dì)方在(zài)于，它可以制作出超过2分(fēn)钟(zhōng)的连贯的(de)也有确切内容的视频，这(zhè)才是真正(zhèng)让人们感到惊喜的(de)地方。因为(wèi)无论AI生成的视频多么高清(qīng)，也只能是为内容生(shēng)产者提(tí)供(gōng)一(yī)个灵(líng)感(gǎn)，一个素材，一个过场(chǎng)动画。

不过能够制(zhì)作(zuò)出(chū)有具体剧(jù)情内容的视(shì)频就意味着，一些(xiē)视频创作由AI代(dài)替人工完成已经初步有了可(kě)能。

当下(xià)AI的发(fā)展(zhǎn)速度(dù)已(yǐ)经(jīng)超过大(dà)部分人(rén)的想象。内容产业(yè)的本质(zhì)是供给创(chuàng)造需(xū)求，AIGC作为全(quán)新的内(nèi)容生产方式，可以为内容(róng)产业带(dài)来更新的内容风格、更快的(de)生产(chǎn)速度，更低的生产成本，这(zhè)无疑(yí)会驱动(dòng)内容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于(yú)音(yīn)乐、代码(mǎ)、机器(qì)人(rén)动作等多种内容形式的生成。不难发现该项技术(shù)不仅(jǐn)在游戏等(děng)行业能得到有效应用，对于下一代(dài)互联网(wǎng)各种元素的构建(jiàn)亦有关(guān)键意(yì)义。

从商业(yè)化的(de)角度来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒等诸多领(lǐng)域，本身就对基(jī)于AI的可(kě)视(shì)化内容有强(qiáng)烈需求(qiú)。

因此，AI绘(huì)画及视频或(huò)不(bù)是结果，而只(zhǐ)是AI进程中的(de)一块重要拼图(tú)，有望在技术更(gèng)新的加(jiā)持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了(le)可(kě)以生(shēng)成内(nèi)容，甚至能(néng)够创造出(chū)独立价(jià)值(zhí)和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来(lái)的先进(jìn)生产力即将到来(lái)。

紧抓(zhuā)大模型与算(suàn)力，牢固(gù)AIGC底座

从技(jì)术(shù)的发展也可以看出，在语言大模(mó)型、图像大模(mó)型(xíng)之后，多模态(tài)大模(mó)型已经成为了(le)新的趋势。

大模(mó)型被(bèi)誉为当前人工智能发展的(de)智能底(dǐ)座，是全球竞(jìng)争最激烈的研究方向之一，包括谷(gǔ)歌、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过(guò)训练大模(mó)型的确价格不菲，以国盛(shèng)证券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本(běn)约为140万美元。而对于一些更大的(de)LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本则(zé)介于200万美元至1200万美(měi)元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客(kè)平均数1300万计算，其(qí)对应芯片需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美元，每日仅电费就在(zài)5万美(měi)元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算力支持。在关注各类大模型的发展同时，更应该关(guān)注算力网络的建设。

算力网络正(zhèng)驱动AI产业发展进(jìn)入史(shǐ)诗级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一(yī)人(rén)工智能(néng)发(fā)展的终(zhōng)极目(mù)标(biāo)离得更近。

因为算(suàn)力可以(yǐ)对突破性技术(shù)创新提(tí)供(gōng)大力的支持。这方面，多模态大(dà)模型是(shì)典型。作为面向未来强(qiáng)人工智能(néng)、通(tōng)用(yòng)人工智能的重(zhòng)要技(jì)术创新，多模态大(dà)模型已经在人工智能(néng)领域(yù)提出了很多年，业界也有不(bù)少(shǎo)技术突破，但(dàn)是，多(duō)模态大模(mó)型(xíng)进一(yī)步往下走，算(suàn)力(lì)需求呈(chéng)几何(hé)式上升，一(yī)般(bān)的算(suàn)力基础设施(shī)很快将难(nán)以(yǐ)胜(shèng)任。

从(cóng)图像(xiàng)、文字(zì)、语音单独一项的训练，到(dào)双模态、三模(mó)态的(de)跃迁(qiān)，让人工智能可以灵活(huó)应对不同模态(tài)的转化、像人与(yǔ)世界交互一样自然，这方面(miàn)，由算力网络(luò)来驱动将(jiāng)有(yǒu)明(míng)显(xiǎn)优势。