芦哲 首席宏观经济学家

　　占烁 联系人

　　投资要点

　　·核(hé)心观(guān)点:我们(men)将影(yǐng)响青(qīng)年失业率的因素拆解为(wèi)三方面：①青年失业人口，②青年总人(rén)口，③劳动参与率，失(shī)业率=失业(yè)人口/（总人口×劳动参与率）。通过三因素框架，我们发现16-24岁失业人口的增加不能完全解(jiě)释青(qīng)年失业率(lǜ)的上升，更重要(yào)却(què)被忽视的因素是(shì)青年人口(kǒu)和劳动参与率下降，带来16-24岁劳动(dòng)力减少，从分母(mǔ)端(duān)大幅推高(gāo)青年失业(yè)率。假如今年3月分(fēn)母端的(de)青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)与2020年持平(píng)，新增约132万青年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)口只能(néng)将失(shī)业(yè)率(lǜ)拉升(shēng)至16.2％，但(dàn)实际青(qīng)年失业率却高达19.6％。我(wǒ)们认为，失业(yè)人(rén)口(kǒu)会随(suí)着(zhe)经济复(fù)苏而(ér)减少，但(dàn)青年劳动力(lì)的下降可能成为就业(yè)“疤(bā)痕效应”的长期来源，抬高青(qīng)年失业(yè)率中枢。

　　·青年失业率的三因素框架：（1）失(shī)业率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人口/（总(zǒng)人口×劳动参(cān)与率），据此可将青(qīng)年失业率拆解为青年(nián)失业(yè)人口、总人口、劳(láo)动参与率三(sān)个因素。

　　·（2）失(shī)业率上升未必来(lái)自失业增加，不要忽略分母，劳动力的(de)下降，也是抬高(gāo)失业率的重要原(yuán)因。2010-2020年，青(qīng)年失业人口只增加4万，青年(nián)劳动(dòng)力却减少1578万，带动(dòng)16-24岁人(rén)口失业率大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。

　　·分子端的青年失业人口(kǒu)：（1）从总量来(lái)看，当前城镇(zhèn)青年(nián)就业(yè)人数约(yuē)为2587万人，失业人数632万人，比去年4月增(zēng)加约(yuē)70万(wàn)，较七普增加(jiā)约132万。

　　·（2）失业原因方面，近7成(chéng)青年失(shī)业者(zhě)是主动辞(cí)职(zhí)，被裁员比例只有(yǒu)2.6％，远低于(yú)35岁(suì)以上群体(tǐ)。

　　·（3）按照受教育(yù)程(chéng)度(dù)来看，三分之二的青(qīng)年(nián)失业人(rén)员接受过大学教(jiào)育。

　　·（4）2010-2020年青年就业的结构变化(huà)较大(dà)，呈(chéng)现出从制造到服务、知识密(mì)集程度(dù)由低到高两个特(tè)点。2010年农业和工业(yè)吸纳了50.3％的青(qīng)年就业(yè)人口，2020年大(dà)幅降至25.4％，流出(chū)的青(qīng)年就业(yè)主(zhǔ)要转向服务业。以(yǐ)受(shòu)教育年限(xiàn)作为维度(dù)，青(qīng)年就业从知识密集程度较低的行(xíng)业流(liú)向较高(gāo)行业，但(dàn)是(shì)知(zhī)识密(mì)集型行业的青年(nián)失业(yè)情况(kuàng)比整(zhěng)体(tǐ)失(shī)业(yè)更严峻。

　　·（5）服务(wù)业复苏分化或是一季(jì)度青年失(shī)业人口(kǒu)仍增(zēng)加的原因。经(jīng)济复苏(sū)的主力是知识密(mì)集(jí)程度(dù)较低(dī)的(de)餐饮(yǐn)、零售等服务业(yè)，而知识密集程度较(jiào)高(gāo)的(de)生(shēng)产性(xìng)服务业复苏较慢，服务业就(jiù)业(yè)复苏结构的分化，带来(lái)青年就(jiù)业(yè)和25-59岁就(jiù)业的(de)分化(huà)。

　　·分母(mǔ)端的青年(nián)劳动力：（1）青(qīng)年(nián)人口：出生人口与(yǔ)乡村迁入均(jūn)在(zài)减少。2010-2020年青年劳动力对应的(de)出生(shēng)人口减少4381万(wàn)，2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万。另外，我国(guó)农村向城镇的人口转移也在减速，新增城(chéng)镇人口(kǒu)从(cóng)十三五期(qī)间（2016-2020年）的2184万人，减至2022年(nián)650万人(rén)。

　　·（2）2020-2023年，青年劳动参与率出现超(chāo)预期下降。2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)参与率下降6.7个(gè)点，但疫情以来仅仅三(sān)年(nián)，已经下降7.1个点。近(jìn)三年青(qīng)年(nián)劳(láo)动参与率(lǜ)的下降主(zhǔ)要有三方面原因：一是16-24岁在(zài)校生大幅(fú)增(zēng)加(jiā)493万(wàn)；二是部分(fēn)群体(tǐ)因就业形(xíng)势恶化(huà)而退出劳(láo)动市场(chǎng)；三是(shì)就业观念的变化导致初次进(jìn)入劳(láo)动市场(chǎng)时间推(tuī)迟，降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。

　　·结论：（1）失业(yè)人(rén)口的增加不能完全解释青年失(shī)业率的上升。假如当前青年劳动力与2020年相同(tóng)，在失业人口增加132万至632万人的情况(kuàng)下，对应青年失业率应该从(cóng)12.8％提高至16.2％，但3月却(què)达到19.6％，如(rú)图(tú)19。失业人口的增加只能解(jiě)释当前青年失业率(lǜ)的一部分(fēn)，另一部分则来自(zì)分母(mǔ)端(duān)，城(chéng)镇青年(nián)劳动力的(de)减(jiǎn)少。

　　·（2）未(wèi)来青(qīng)年失(shī)业率的变动可能出现以下(xià)三种情况：①青年失业人口增加，同时(shí)劳动力减少，青年失业率上升；②青年失业人口(kǒu)与劳动(dòng)力均在减少，但(dàn)失业人口降幅(fú)不及劳(láo)动力降(jiàng)幅(fú)，青年失业率上(shàng)升；③青年失(shī)业(yè)人口与(yǔ)劳动力均在(zài)减少，失业人口降幅大于劳动力降幅(fú)，青年(nián)失业率下(xià)降。

　　·（3）我们认为，失业人口会随着疫情(qíng)后经济复苏而减少，但青年劳动力的下降可能成(chéng)为就业“疤痕效(xiào)应”的长期来(lái)源，抬高青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)的(de)长期(qī)中枢。未来(lái)失(shī)业率的分(fēn)母端(duān)越来越重要。

　　·风险提示：服务业分化未收窄；青年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)出(chū)现(xiàn)明显下降；外需、房地产等不及(jí)预期(qī)，经济和就业恢复偏慢。

　　目 录(lù)

　　1. 青年失业率的三因素框架

　　2.分子端：新增青年失业人(rén)员缘于服务业(yè)复苏分(fēn)化

　　2.1.青(qīng)年失业人口：主动(dòng)辞(cí)职居多；三分之二接受过大学教育

　　2.2.行业：从制(zhì)造(zào)到服务(wù)，知识密度从低到(dào)高

　　2.3.服务(wù)业(yè)复(fù)苏分化(huà)或是(shì)一季度青年失业人(rén)口仍增加的原因(yīn)

　　3.分母端(duān)：人(rén)口和劳动参与率均下降(jiàng)，带(dài)来(lái)劳动(dòng)力减少

　　3.1.青年(nián)人(rén)口：出(chū)生人口与乡村迁(qiān)入均在减少

　　3.2.青年劳动(dòng)参与率：超预期下降

　　4. 结论(lùn)：未来失业率的分(fēn)母(mǔ)端(duān)可能会越来越重(zhòng)要

　　5. 附录：概念和(hé)数据(jù)说明

　　6. 风险提示

　　正 文

　　4月(yuè)份16-24岁(suì)青年失(shī)业率攀升至20.4％，创下2018年有数据以来最高值。在疫情影响退散、经济逐步复苏的情况下，城镇调查失(shī)业率(lǜ)较去年同期大幅下(xià)降0.9个点，但(dàn)青年(nián)失业率却(què)较去(qù)年4月逆势攀升(shēng)2.2个点。本篇报告(gào)将(jiāng)重(zhòng)点研究疫(yì)情后(hòu)留下的“疤痕效应(yīng)”如何推高青年(nián)失(shī)业率。

　　1.青年失业率的(de)三因(yīn)素框架

　　失(shī)业率=失(shī)业(yè)人口/劳动力=失业人(rén)口/（总人口×劳动参与率）

　　据(jù)此可(kě)见，影响(xiǎng)青年(nián)失业率的主(zhǔ)要是三个因素：①青年失业(yè)人口；②青年(nián)总人口；③劳动参与率，其中②③决定着(zhe)青年劳动力的变(biàn)化。这三(sān)个因素均为城镇(zhèn)口(kǒu)径。

　　三个因素的变(biàn)化都(dōu)不能忽视(shì)。当我们讨(tǎo)论(lùn)失业率时，经常认(rèn)为失业率上升(shēng)一(yī)定是失业增加(jiā)的结果，这(zhè)个判断对(duì)于全年(nián)龄(líng)段失(shī)业(yè)率来说并(bìng)没有问题，因为我国的劳动力总量（也称经(jīng)济活动人口）在(zài)2015年之前(qián)一直在上升，2015年后略有(yǒu)下降，到2021年末下(xià)降了2.6％，年(nián)均降幅约0.4％。但青年失业率则不(bù)能(néng)忽视(shì)分母的变(biàn)动，因为青年劳动力波动幅度更大。

　　例(lì)如(rú)2010-2020年，青年失(shī)业人口只增加4万，青年劳动(dòng)力却减少1578万，带动16-24岁(suì)人口(kǒu)失业(yè)率大幅提高3.8个点(diǎn)。两次人口普查期间(jiān)（2010-2020年），青年失(shī)业人(rén)口从496万增(zēng)加到500万，仅增(zēng)加了4万左右，约为2020年青年劳动(dòng)力(lì)的(de)0.1％，但青年失业率却(què)从六普的9％提高到七普（2020年11月）的12.8％，大幅提高3.8个点。主要原因就是失业率的分(fēn)母在(zài)下降，16-24岁青(qīng)年劳动力(lì)人口在此期间从(cóng)5481万人大幅(fú)减至3903万人，减少了1578万。但是，2010-2020年全年(nián)龄段(duàn)劳动力数(shù)量基(jī)本稳(wěn)定在7.8亿，整体失业率的(de)分母基本不变。因此，2010-2020年间(jiān)，决定整体失业率变(biàn)动的(de)是失业人口数量(liàng)（分子），但决定青(qīng)年失(shī)业(yè)率变动的却是青年劳动力总量（分母）。

　　2.分子端：新增青年失业(yè)人员缘(yuán)于服务(wù)业复苏(sū)分化

　　2.1.青(qīng)年失业人(rén)口：主(zhǔ)动辞职(zhí)居多；三分之二(èr)接(jiē)受过大学教育(yù)

　　从总量来(lái)看，当(dāng)前城(chéng)镇青(qīng)年就(jiù)业人数(shù)约为2587万人，失业人数632万(wàn)人(rén)，比去(qù)年(nián)4月增加(jiā)约70万，较七普增加约(yuē)132万。国家统(tǒng)计(jì)局在3月就业数据解(jiě)读(dú)时(shí)，披露了当(dāng)前(qián)青年就业(yè)和失业人数(shù)的基本情况(kuàng)：“初(chū)步(bù)测算3月份城(chéng)镇(zhèn)青(qīng)年9637万人，没有(yǒu)参与劳动力市场(chǎng)的(de)青年6418万人，主体为在(zài)校学生；参与劳动力市场(chǎng)的青(qīng)年3219万(wàn)人，其中就业(yè)人(rén)数(shù)2587万人、失业人(rén)数632万人。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本持平，今年4月青年失业率比(bǐ)去年同期(qī)高2.2个(gè)点，青年失(shī)业人员比去年同期多(duō)70万人左右，比(bǐ)2020年(nián)七(qī)普多132万人。

　　从增量看(kàn)，今年前四个(gè)月青年失业形势好于去年同(tóng)期。假设2022年以(yǐ)来青年劳(láo)动力总量维持(chí)在3219万，青年(nián)失业率(lǜ)每提高1个点，带(dài)来(lái)32万(wàn)左右的新增(zēng)失(shī)业人(rén)口。尽管今年(nián)4月青年(nián)失业率比去(qù)年同期高(gāo)2.2个点，但从新增青年失(shī)业人口来(lái)看，今年1-4月(yuè)约(yuē)为119万，去年(nián)同期为125.5万。从(cóng)增量来看，今年前(qián)四(sì)个(gè)月青年(nián)失业形势要好于去年，这与当前(qián)经济逐(zhú)渐(jiàn)恢(huī)复也有关系。

　　从节奏(zòu)来看，受夏季毕业影响，我(wǒ)国(guó)青年失业率一般在(zài)上半年逐渐提高，7月达(dá)到(dào)峰值，8月开(kāi)始(shǐ)逐(zhú)步回落，预计(jì)5-7月(yuè)青(qīng)年失业率或将继续小(xiǎo)幅(fú)攀升(shēng)。

　　失业原因方面，近7成(chéng)青年失业者是主动辞职，被裁员比例(lì)只有2.6％，远低于35岁以上群体。一种观(guān)点认为，青年群体由于(yú)工作(zuò)经验和技能相对(duì)不熟练，往(wǎng)往在企业裁员时(shí)首当其冲。但根(gēn)据月度劳动(dòng)力调查(chá)数据，青年失业主要原因是主动辞职，被裁(cái)员的比例明显低(dī)于(yú)35岁以上群体。根(gēn)据《2021年中国劳(láo)动统计年(nián)鉴(jiàn)》，有工作意愿但从未工作(zuò)过(guò)的失业群体在16-24岁(suì)失业(yè)人口中占比(bǐ)59％，其他年龄群体(tǐ)中(zhōng)这一(yī)比例最高是14.4％。我们剔除(chú)这部分(fēn)失业(yè)人群后，剩(shèng)下的(de)青年(nián)失业人口(kǒu)中，第(dì)一大失(shī)业原因(yīn)是主(zhǔ)动辞职(zhí)，占比68.2％，单位(wèi)倒(dào)闭(bì)破产(chǎn)占比5.9％；而裁员(yuán)仅占2.6％。横向对比(bǐ)，裁(cái)员比例从高到低(dī)依次是：60岁以上（4.8％）>；35-59岁（4.7％）>；16-24岁（2.6％）>；25-34岁（2.5％）。

　　按照受教育(yù)程度来看，三分之二(èr)的青年失业人员接受过(guò)大学教育。各(gè)年龄段失业(yè)人群中，年龄(líng)越低，平(píng)均受教(jiào)育(yù)程度越高。16-24岁失(shī)业人员中66.2％是接受过大学教育(yù)的，这一比例在其他三个年龄阶(jiē)段逐(zhú)步递减(jiǎn)，25-34岁（40.5％）>；35-59岁（13.7％）>；60岁以上（4.3％）。城镇就业人口(kǒu)的受教育程(chéng)度也大致类似(shì)，青年人由于(yú)年(nián)龄(líng)限制，接受大学教育(yù)比例略(lüè)低于25-34岁，整体来看35岁以下就业(yè)人(rén)员(yuán)的受教育程度大(dà)幅(fú)高(gāo)于35岁以上(shàng)。按照接(jiē)受过(guò)大学教育(yù)的占(zhàn)比来(lái)看，25-24岁（47.9％）>；16-24岁（43.6％）>；35-59岁（26％）>；60岁以(yǐ)上（3％）。

　　2.2.行业：从制造到服(fú)务，知识密度从低到高

　　青(qīng)年失(shī)业人口的行(xíng)业与青年(nián)就业分布基本一致。青年(nián)失业人口呈现(xiàn)出行(xíng)业聚集的特点，主要集(jí)中在5个大类(lèi)行(xíng)业，2020年(nián)占比分别为：批发零售（19.3％）、制造业（18.8％）、住宿餐(cān)饮(yǐn)（13％）、教育（7.5％）、居民服(fú)务(wù)\修理和(hé)其他服务业（6.7％），这(zhè)5个行业占全部青年失(shī)业人口的(de)65％左(zuǒ)右。同(tóng)时(shí)，这5个行业也是青年(nián)就(jiù)业集(jí)中的行业，吸(xī)纳(nà)了(le)60.7％的(de)青年就业。从行业来看，青(qīng)年失(shī)业人口的行业分(fēn)布是(shì)由就业分布(bù)决定(dìng)的，吸纳就业占比较大(dà)的行(xíng)业，往(wǎng)往也贡(gòng)献了较大规模(mó)的失业。因此，在挖掘(jué)青年失业人(rén)口来自(zì)何(hé)处之前，需要(yào)研究青年就业(yè)的行业结(jié)构。

　　2010-2020年青年(nián)就业的结构变(biàn)化较大，呈现出从制造(zào)到服(fú)务、知(zhī)识密集(jí)程度由低(dī)到高两(liǎng)个特点。

　　青年就业从工农业大量(liàng)流入服务业。农林牧渔(yú)、采矿(kuàng)业、制造业和电热燃(rán)水的生产(chǎn)供应业(yè)，这四个行业是(shì)国(guó)民经济分(fēn)类的农业和工业。2010年这(zhè)四个行业(yè)吸(xī)纳了50.3％的青年就(jiù)业人口，到2020年该比例大幅降至(zhì)25.4％。其中，制(zhì)造业从37.4％降(jiàng)至(zhì)22％，农林牧渔从(cóng)11.4％降至(zhì)2.5％，分(fēn)别降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行(xíng)业(yè)吸(xī)纳青年就业比例增加超2个点，其中(zhōng)，教育(yù)业为5.3％，租赁(lìn)和商(shāng)务(wù)服务为(wèi)3.1％，信息技术(shù)为2.8％，卫(wèi)生和社工(gōng)为2.0％。另外，建筑业和房地产等其(qí)他(tā)6个服务行业吸(xī)纳(nà)青年(nián)就业(yè)的(de)比(bǐ)例均增超1个百分点。

　　以受(shòu)教(jiào)育年(nián)限作为维度，青年(nián)就业从(cóng)知识(shí)密集程度较低的行业流向(xiàng)较高行业。我们以《2021年劳动统计年鉴》中各(gè)行业就业人员的受教育年限，来计算(suàn)各行业的知识密集(jí)程度。有5个(gè)行业的平均(jūn)受(shòu)教育年限在14年以上，依次是：科(kē)学研(yán)究与技术(shù)服务（14.6）>；教育（14.4）>；金融(róng)（14.3）>；信息传(chuán)输、软(ruǎn)件和信息技(jì)术服务(wù)（14.2）>；卫生和(hé)社(shè)会工作（12.1），除金(jīn)融业外，其他四个行业(yè)是(shì)过去(qù)十年青年(nián)就业流入的主要行业，吸纳青年就业比例的增(zēng)幅均(jūn)居前(qián)列。如图(tú)10，各(gè)行业所吸纳的青年就业比例变(biàn)动与行业(yè)平均受教育年限(xiàn)基(jī)本一致，即青(qīng)年就业(yè)从知识密集(jí)程度较(jiào)低的行业(yè)流向较高行业。

　　但是知(zhī)识密集型行业的青年失(shī)业情(qíng)况比整(zhěng)体失业更严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》中各行业的(de)青(qīng)年失业比例（该行业的青年(nián)失业人数/青年失业总人数），除以各行(xíng)业的青年就业比例（该行(xíng)业(yè)的青年就业人数/青年就业总(zǒng)人数），来作为各行业失业率的近似替代指标。以这个指标来看，知识密集型行业的(de)青年(nián)失业率大多高于全年龄段(duàn)失业率，如信(xìn)息(xī)技术、教育、科研服(fú)务、公(gōng)共管理等行业，体现在图11中，都位于(yú)右下方(fāng)。

　　2.3.服务(wù)业复苏(sū)分化或是一季(jì)度青年(nián)失业人(rén)口仍增加的原因

　　一季度(dù)服务业复苏(sū)出(chū)现(xiàn)分化。今年(nián)一(yī)季(jì)度GDP同比(bǐ)增长4.5％，较疫情(qíng)前三年Q1均值(zhí)有2.2个点的增(zēng)速缺口。分行(xíng)业来看，批(pī)发零售业缺口为1.5个点，而建筑业、住宿餐饮业增(zēng)速均高于疫情前三年均值，这三个行业一季度复苏情况较好(hǎo)；知(zhī)识密集程度更高的房地产业、租赁和(hé)商(shāng)务服(fú)务业、信息技术服务业的(de)缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点，一(yī)季度(dù)复苏相对较慢。

　　因此从(cóng)失(shī)业率(lǜ)的分子端来(lái)看，当前青(qīng)年失业人员增长(zhǎng)的症(zhèng)结(jié)在(zài)于服(fú)务业(yè)就业复苏(sū)的(de)结(jié)构(gòu)不均衡(héng)。一方面(miàn)，随(suí)着受教育水平(píng)的整体提(tí)高(gāo)，青年就(jiù)业大量流(liú)向知识密集型服务业，如教育(yù)、信息技(jì)术等行业。另一方面，年初(chū)疫情影(yǐng)响减(jiǎn)弱后，经济复苏的主力(lì)是知识密(mì)集程(chéng)度较低(dī)的生活性服务业(yè)，而知识密集程度较高的生产性服务(wù)业复(fù)苏较慢。所以服务业就业复苏结构分化，带来(lái)的青年(nián)失业人口和(hé)25-59岁(suì)失(shī)业人口的分化。房(fáng)地产、互(hù)联网、教育[1]等行业的一(yī)季度就业尚未出现(xiàn)明显(xiǎn)改善，应(yīng)届生就(jiù)业(yè)压力大；而(ér)住宿(sù)餐饮等行业就业已(yǐ)经出现回暖，但(dàn)对于三分之(zhī)二接受过(guò)大学(xué)教(jiào)育的青年失业人口而(ér)言，这些行业的就业(yè)吸纳相对有限。

　　3.分母端：人口(kǒu)和劳(láo)动参与率均(jūn)下(xià)降，带来(lái)劳动力减少(shǎo)

　　青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)率的分母端是城镇青年劳动力，主(zhǔ)要由青年(nián)人口和(hé)劳(láo)动(dòng)参(cān)与(yǔ)率决定。2022年我国开始(shǐ)步入人口负增长时(shí)代，城镇青(qīng)年(nián)劳动力可(kě)能将步入长期(qī)下降通道，这(zhè)将(jiāng)从分母端推升青年失业率(lǜ)，或成为疫情(qíng)后就业“疤痕效(xiào)应(yīng)”的长(zhǎng)期来源。

　　3.1.青年人口：出(chū)生人口与乡村迁入均在减少

　　城镇青年劳动力首先取决(jué)于城(chéng)镇青年人口(kǒu)数量，而后者来自于两部分，一(yī)是16-24年前的出生人口，二是乡(xiāng)村到城镇(zhèn)的迁移(yí)人口，这两部分增量未(wèi)来都(dōu)趋于下(xià)降(jiàng)。

　　2010-2020年(nián)青年劳动力对应的出生(shēng)人口减(jiǎn)少4381万，2020-2030年减少1762万。2010年和2020年的(de)16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出生人口，而(ér)前(qián)者正好是(shì)建国以来的(de)一轮(lún)“小(xiǎo)婴儿(ér)潮(cháo)”时期，年均出生(shēng)人口(kǒu)超2000万，其(qí)中1987年出生人口最(zuì)高(gāo)超(chāo)过2500万，到90年代开(kāi)始明显步入下降通(tōng)道(dào)。1986-1994年合计出生人(rén)口(kǒu)2.07亿，1996-2004年降至1.63亿，减少约4381万(wàn)，降幅为21.2％。2020和2030年(nián)的16-24岁(suì)人口分别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口，这两个时期分别为1.63、1.45亿(yì)，出生(shēng)人(rén)口减少约1762万。

　　另(lìng)一方面，我国农村向城镇的人口转移也在减速(sù)。新增城镇(zhèn)人口从2016年开始逐(zhú)年减少(shǎo)，十三五期间（2016-2020年）均(jūn)值(zhí)约(yuē)为(wèi)2184万人，但2022年只有(yǒu)650万人。预(yù)计今年随着疫情影(yǐng)响减弱，人员流动恢复，新(xīn)增城镇人(rén)口(kǒu)数(shù)量会较去(qù)年有明(míng)显增长(zhǎng)，但(dàn)可能仍然较难回到十三五期间超(chāo)2000万的(de)规模。当前(qián)我国(guó)城(chéng)镇化率已(yǐ)经(jīng)达到65％以上，继续高速(sù)增长空间(jiān)有限，从乡村到城镇的迁移人口(kǒu)数量整体将呈(chéng)现下降(jiàng)趋势。

　　3.2. 青年(nián)劳动参与率(lǜ)：超预期下降

　　青(qīng)年劳动参与率有两个特点，一是低于其他年龄段(duàn)群体(tǐ)，大(dà)部分(fēn)青年在校，并未进入劳动市场(chǎng)。二(èr)是近年来呈下降(jiàng)趋势。

　　2020-2023年(nián)，青年劳动参与率(lǜ)出现超预期下降。根据今年3月统计(jì)局(jú)披(pī)露的青(qīng)年(nián)就业和失业人数，当(dāng)前(qián)16-24岁(suì)青年的劳动参与率约为33.4％，即9637万城镇青年人口(kǒu)中，有3219万进入(rù)或有意(yì)愿进入劳动市场(chǎng)。而(ér)2010和2020年两(liǎng)次人口普(pǔ)查时，青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)分别为47.2％、40.5％。此前十年，青年劳动参与率下降6.7个点，但(dàn)疫(yì)情(qíng)以来仅仅(jǐn)三年，该指(zhǐ)标已(yǐ)经(jīng)下降(jiàng)7.1个点。

　　近三年(nián)青(qīng)年(nián)劳动参与(yǔ)率的下降(jiàng)主要有(yǒu)三方(fāng)面(miàn)原(yuán)因。

　　一(yī)是16-24岁(suì)在校生大幅(fú)增加(jiā)493万(wàn)。2010到2020的(de)十年(nián)间(jiān)，16-24岁在校生增加了706万，年均增(zēng)加70.6万；但(dàn)2019年末到2021年末，仅仅两年的时间(jiān)里特朗普中文名字叫什么，特朗普英文全名叫什么(lǐ)，该年龄段的在校生增加了493万，年均增长246.5万(wàn)，远远(yuǎn)快于此前(qián)十年增速。

　　二是部分群体因(yīn)就业形势恶(è)化(huà)而退出劳动市场，在未来(lái)经济和就(jiù)业好转后会回到劳动(dòng)市(shì)场。2020年3月，国(guó)家(jiā)统(tǒng)计局曾在发布会指出(chū)当(dāng)月“就业人员规(guī)模比1月份下降6％以上”，说明就业形势(shì)恶化时，也(yě)会影响(xiǎng)劳(láo)动参与(yǔ)率。

　　三是(shì)就业观念的(de)变化导致初次进入劳(láo)动市场时间推迟(chí)，降低16-24岁(suì)劳(láo)动参与率。从(cóng)社会(huì)风气来看，对学历的推(tuī)崇导(dǎo)致本科毕业(yè)即(jí)进入(rù)就业(yè)市(shì)场的年轻人减少(shǎo)，加(jiā)上(shàng)考研、考公竞争激烈(liè)，发展至“二(èr)战”“三战”，客观上会将(jiāng)部分青年(nián)人(rén)初次就业(yè)时间从16-24岁延迟到25岁之后，从(cóng)而导(dǎo)致16-24岁劳动参与率出现下降。

　　4.结论：未来失业率的分母端可(kě)能(néng)会越(yuè)来越重要

　　失(shī)业人口(kǒu)的增加(jiā)不能完全解释青年失业(yè)率的(de)上升(shēng)。假如当前青年劳(láo)动力与2020年相同，在失业人(rén)口增加132万至(zhì)632万人的情况下，对(duì)应青年失业率应该从(cóng)12.8％提(tí)高(gāo)至16.2％，但(dàn)3月(yuè)却达(dá)到19.6％，如图19。失业人口的增加只能解释当前青年失业(yè)率的一部分，另(lìng)一部分则来自分母端，城镇(zhèn)青年劳动力的减少。

　　考(kǎo)虑到2020年我(wǒ)国人口已经开始负增长，未(wèi)来青年(nián)失业(yè)率的变动可能出现以下三种(zhǒng)情(qíng)况：

　　①青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)增(zēng)加，同时劳(láo)动(dòng)力减少，青(qīng)年失业率(lǜ)上升(shēng)；

　　②青年(nián)失业(yè)人口与(yǔ)劳动力均在减少(shǎo)，但(dàn)失业人口降幅(fú)不及劳(láo)动力降幅，青年(nián)失业率上(shàng)升(shēng)；

　　③青年失业(yè)人口与劳动力(lì)均在减少，失业人口降幅(fú)大于(yú)劳动力(lì)降幅，青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)下降。

　　我们(men)认为(wèi)，未来(lái)失业人口会(huì)随(suí)着经济复(fù)苏而减少，特朗普中文名字叫什么，特朗普英文全名叫什么但经济复苏难以改变失业率的分母下降趋势。青年劳动力的下(xià)降可(kě)能成为就业(yè)“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”的长(zhǎng)期来源，抬高青年失业率的(de)长期中枢。未来(lái)失业率的分母端可能会越来越重要(yào)，这也(yě)是(shì)人(rén)口长周期变化的影(yǐng)响之一。

　　5.附录：概念和数据(jù)说明

　　青年失业率的两个前置(zhì)概念。讨(tǎo)论(lùn)16-24岁人口(kǒu)调(diào)查失业率(lǜ)时，有必要明(míng)晰这一概念(niàn)的(de)两个要点：一是调查失业率(lǜ)是(shì)城(chéng)镇就业范(fàn)围(wéi)，并非针对全(quán)部(bù)就业人口，不包括乡村就(jiù)业(yè)，2022年底我国城(chéng)乡就业(yè)大(dà)约分(fēn)别(bié)占63％、37％，近四成的就业人口并未包含在(zài)内。因此，许多针(zhēn)对青年失(shī)业率的讨论以全国青年人口数(shù)量为出发点，未区分人口总量与(yǔ)城乡结构的(de)问(wèn)题，有(yǒu)失偏颇。本篇报告如无特别说明，各(gè)概念均是指城镇就业口径。

　　二是失业率的分母不含没有劳动(dòng)意愿(yuàn)的劳动年(nián)龄人口。按照统计局的(de)定义(yì)，“劳动力(lì)指年满16周(zhōu)岁(suì)，有劳动能力，参加或要(yào)求参加社会(huì)经济活动的(de)人(rén)员。包括就(jiù)业人员(yuán)和失业人(rén)员”，因此没有就(jiù)业(yè)意愿的劳动年(nián)龄人口不计入劳动力。根据《2022年中(zhōng)国(guó)劳动统计年鉴》，2021年(nián)底我国16岁以上的人(rén)口约为(wèi)11.5亿(yì)，其中(zhōng)只有68％属于(yú)劳动力(lì)，约为7.8亿，而就业人口为约7.46亿，据此推算城乡失业人(rén)口可能(néng)为3372万人左右。

　　从(cóng)数据(jù)来看，失(shī)业率来自(zì)全国月度劳(láo)动力(lì)调查。该项调查制度于2005年正式(shì)实施，每年进行两次(cì)全国劳动力抽样调查，调查(chá)范围为(wèi)中国大陆(lù)的(de)城镇和乡村，调(diào)查对象(xiàng)为16岁及以上人(rén)口。2009年3月(yuè)，为(wèi)更及时(shí)准确反映劳动力市场变化情况(kuàng)，建立了31个(gè)大城市(shì)月(yuè)度劳动力调查(chá)制度。2013年4月(yuè)，又将月(yuè)度劳动力调查范(fàn)围(wéi)扩大至65个城市。2016年1月，全国月度(dù)劳动力调(diào)查正式在全国(guó)范围内开展(zhǎn)，调查范围覆盖全国(guó)所有地级市(shì)。

　　月度(dù)劳动力(lì)调(diào)查样本(běn)比例约为0.2‰，是年度调查的(de)五分(fēn)之一左右。全(quán)国每月调查(chá)约12万户，2020年全国家庭户约为49415.7万户，样(yàng)本占比约0.2‰，作(zuò)

　　为(wèi)对比，我(wǒ)国年(nián)度人口调查样本比例为1‰，五年(nián)一(yī)次的人口抽样(yàng)调查样本比例(lì)为1％。而每(měi)10年一次(cì)的人口普查(chá)则在(zài)长表(biǎo)部分纳(nà)入就业调查，长表抽样比(bǐ)例(lì)是10％左右(yòu)，因(yīn)而人口普查的(de)就业数(shù)据质量更高。

　　就业人(rén)员总(zǒng)数(shù)会(huì)根据(jù)普查数据进行修正，但结构数据仍会存在差异(yì)。比如2020年(nián)的《劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》显(xiǎn)示，2019年末全国(guó)就业人(rén)员(yuán)约为7.75亿人；而七普后(hòu)次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右(yòu)，误差约(yuē)2100万人。但结构数据(jù)的差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年(nián)鉴(jiàn)》中，2020年城镇制(zhì)造业(yè)就业人员占比为18.0％，而(ér)七普数据为(wèi)19.7％。

　　6.风(fēng)险提示(shì)

　　（1） 服务业(yè)分(fēn)化未收(shōu)窄；

　　（2） 青年(nián)劳动(dòng)参与率出现明显下降；

　　（3） 外需、房(fáng)地(dì)产等(děng)不及预期，经济(jì)和就业(yè)恢(huī)复偏慢。

　　报告信息

　　证(zhèng)券研究报(bào)告：【芦哲&；占烁】青(qīng)年就业：从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

　　研报(bào)撰(zhuàn)写人员：芦哲（S0120521070001，首席宏观(guān)经济(jì)学家），占烁（S0120122070060，联系(xì)人）

　　对外发布时间：2023年(nián)5月26日

　　报告发布机构(gòu)：德邦证券(quàn)股份有限公司

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