据(jù)媒(méi)体报道，来自英(yīng)国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研(yán)究所和美国得克萨斯大学的一个科研团队宣布了一项重要成(chéng)就：他们通过(guò)堆叠二维(wéi)（2D）材料，开发出一种厚度仅几个原子(zi)大小的人工(gōng)神经元，其能够处理光(guāng)和电信号进(jìn)行计(jì)算，有(yǒu)望用于下一(yī)代(dài)人工(gōng)智能计算，也(yě)有助科学家(jiā)更好地(dì)模拟和理解人脑。相关研究(jiū)成果刊载于最新一期《自然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内(nèi)人士分析指出，人工智能应(yīng)用(yòng)的发展(zhǎn)呈指数级(jí)增长(zhǎng)，对(duì)计(jì)算能力也(yě)提(tí)出了(le)越来越高(gāo)的要求，只有(yǒu)开(kāi)发出革命(mìng)性(xìng)硬件，才能(néng)适应(yīng)未来算力爆炸(zhà)5公里世界纪录多少 5公里世界纪录是几分钟时代(dài)的(de)要求。而此次(cì)科(kē)研人员(yuán)用了3种2D材料制(zhì)备出了薄如(rú)原(yuán)子(zi)的人工(gōng)神经元，它能学习和(hé)处理更加复(fù)杂的任务。

　　公开资(zī)料显示，AI通过(guò)数(shù)据学习(xí)一层层(céng)的神经(jīng)网络，机器自主分辨(biàn)参数(shù)，不断地(dì)将参(cān)数归类、计(jì)算(suàn)，形成机器自我的学习。神经网络在机器学习和认知(zhī)科学(xué)领域，是一种模仿生物神经网(wǎng)络（动(dòng)物的中(zhōng)枢神经系统，特(tè)别是大(dà)脑(nǎo)）的(de)结构和功能的数学模型或计(jì)算模型。

　　神经网络由大量的人工神经(jīng)元联结进行计算。大多(duō)数情况下(xià)人工神经网络能(néng)在外界信息的基(jī)础上(shàng)改变(biàn)内(nèi)部结(jié)构，具备学习功能(néng)。

　　据(jù)财联(lián)社(shè)不(bù)完全整理，近期在互动(dòng)易平台回复人(rén)工神经元相(xiāng)关(guān)业务的上市公司包括中科曙光、科(kē)大讯飞、金自天正、大富(fù)科技、深水(shuǐ)海纳等(děng)，具体(tǐ)情况如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过大(dà)数(shù)据、云计算和(hé)移动互联网，并将算法直接和应(yīng)用结合，在应(yīng)用(yòng)中不断迭代循环优(yōu)化。讯飞超脑采(cǎi)用(yòng)了对大(dà)脑的深(shēn)入解剖学(xué)，使(shǐ)人工(gōng)神经(jīng)网络(luò)像(xiàng)人的大脑神经元(yuán)更加接近，从而使用类似(shì)的人工神经(jīng)元方式感(gǎn)知(zhī)认知智能问题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国一体(tǐ)化算力(lì)服务平(píng)台”，通过统(tǒng)一的算力服务门户，实现全(quán)国范围内智能算力、通用算力资(zī)源的融(róng)合调度及弹性供给(gěi)，满足各类用户对算力的多(duō)样化(huà)、可靠性和便捷性的需求(qiú)。在类脑(nǎo)智能领域，携手复(fù)旦大学(xué)类脑智能科(kē)学与技术研究院，依托公司全(quán)国一体化算力(lì)服务平台，支(zhī)撑全脑860亿(yì)神经(jīng)元规(guī)模(mó)的全脑模拟计算(suàn)。

　　不(bù)过，值得(dé)注意的是，有分(fēn)析人士(shì)表示，关于人类大(dà)脑和神(shén)经细胞，还有很多不了解的地方。事实上，不知(zhī)道神(shén)经细胞是如(rú)何利用这15种特征中的许多特(tè)征。

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