据媒体报道，来自英(yīng)国牛(niú)津大(dà)学、IBM欧洲(zhōu)研究所和美国得克(kè)萨斯(sī)大学的(de)一个科研团队宣布了一项重要成就：他们通过堆叠二(èr)维（2D）材料，开发出一(yī)种(zhǒng)厚度仅几(jǐ)个(gè)原子大小的人工神经元，其能够处理(lǐ)光和电(diàn)信号进(jìn)行计算，有望用于下(xià)一代人工(gōng)智能计算，也有助科学家更好(hǎo)地模拟和理解人脑。相(xiāng)关研究成果刊载(zài)于最新一期《自(zì)然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业(yè)内人士分析指出，人(rén)工智能应用的发(fā)展呈指(zhǐ)数级(jí)增长，对计算能力也提出(chū)了(le)越来越高的(de)要求，只有(yǒu)开(kāi)发出革命性硬件，才能适(shì)应未来算力爆炸时代的要(yào)求。而(ér)此次(cì)科(kē)研(yán)人(rén)员用了3种2D材料制备出了薄如原子的人工神(shén)经(jīng)元，它能学习和处理(lǐ)更加复(fù)杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层层的神经网(wǎng)络(luò)，机器自主分辨参(cān)数(shù)，不断地将参数归类、计算，形(xíng)成机器(qì)自我的(de)学习。神经网(wǎng)络在(zài)机(jī)器学习和认知科学(xué)领域，是一种模仿生物神经(jīng)网络（动物的中枢神经系统，特别是(shì)大脑）的结构和功能的数学模型或(huò)计算模型(xíng)。

　　神经网络(luò)由大量的人工(gōng)神(shén)经元联结(jié)进行计算。大多数情况(kuàng)下人(rén)工神经网络能在外界信息的基础(chǔ)上改(gǎi)变(biàn)内部结构，具备(bèi)学习功(gōng)能。

　　据财联(lián)社不(bù)完全整(zhěng)理，近期在互动易平台回复人(rén)工神经元(yuán)相关业务的上(shàng)市公司包括中科曙光、科大讯飞、金自天(tiān)正、大富科技(jì)、深水(shuǐ)海纳等，具体(tǐ)情况如下：

　　具体来看，科(kē)大讯飞的讯飞(fēi)超(chāo)脑(nǎo)通过大数据、云计(jì)算和(hé)移动(dòng)互联(lián)网(wǎng)，并将算法(fǎ)直接和应用结合，在应(yīng)用中不断迭代循环(huán)优化。讯银川海拔高度是多少 银川有高原反应吗ng>飞超脑采用了对大(dà)脑(nǎo)的深入解剖学，使(shǐ)人工神经网络像人的(de)大脑神经元更加<银川海拔高度是多少 银川有高原反应吗strong>接(jiē)近，从(cóng)而使用类(lèi)似(shì)的(de)人工(gōng)神经元方(fāng)式感(gǎn)知(zhī)认知智能(néng)问题。

　　中科(kē)曙(shǔ)光建设“全国一(yī)体化算力(lì)服务平台”，通过统一的算(suàn)力服(fú)务门户，实现全(quán)国范(fàn)围内智能算力(lì)、通用(yòng)算力资源的融合调度及(jí)弹性供给，满足各类用户(hù)对算力的(de)多(duō)样化(huà)、可(kě)靠性(xìng)和便捷性的需求。在类脑智(zhì)能领域，携手(shǒu)复旦大学类脑智能(néng)科(kē)学与技术研究院，依(yī)托(tuō)公(gōng)司(sī)全国一体(tǐ)化算力服务平台(tái)，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模(mó)拟(nǐ)计算。

　　不过，值(zhí)得(dé)注(zhù)意(yì)的是，有分析(xī)人士表示，关于人类大脑和神(shén)经细胞，还有很多不(bù)了(le)解的地方(fāng)。事实上，不知道神经细胞是如何利用(yòng)这15种特征中的许(xǔ)多(duō)特征(zhēng)。

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