据媒(méi)体报道(dào)，来自英国牛津大学(xué)、IBM欧(ōu)洲研究所和美国(guó)得克萨(sà)斯大(dà)学的一个(gè)科研团队宣布了一项重要成就：他(tā)们通过堆叠二维（2D）材料，开发(fā)出(chū)一种(zhǒng)厚度仅几个原(yuán)子(zi)大小的人(rén)工神(shén)经元(yuán)，其能够处理光(guāng)和电信(xìn)号进行计(jì)算，有望用于下一代人工智能计算，也有助科学家更(gèng)好地模(mó)拟和理(lǐ)解人脑。相(xiāng)关(guān)研究成果刊载于(yú)最新一期《自然·纳米技术》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智(zhì)能应用(yòng)的发展(zhǎn)呈(chéng)指数级增长，对计(jì)算能力也(yě)提出了越来越高的要求，只(zhǐ)有开发出革命性(xìng)硬(yìng)件(jiàn)，才(cái)能适(shì)应未来算力(lì)爆(bào)炸时(shí)代的要求。而此(cǐ)次科研人员用了3种2D材料制备出了薄如原(yuán)子的人工神经元(yuán)，它能学习和处理更加复(fù)杂的(de)任务(wù)。

　　公开资料显示(shì)，AI通过数据(jù)学习一层(céng)层的神(shén)经(jīng)网络，机(jī)器自(zì)主分辨参数，不断地(dì)将参(cān)数归类、计(jì)算，形成机器自我的学习(xí)。神(shén)经网(wǎng)络在机(jī)器学习和(hé)认知科学(xué)领域，是一(yī)种(zhǒng)模(mó)仿(fǎng)生物神经网络（动物的中枢神经系统(tǒng)，特别是大脑）的(de)结构和(hé)功能的数(shù)学模型或计算模型。

　　神经网络由大量(liàng)的人(rén)工神(shén)经元联结进行计算。大(dà)多数情况下人工神经网(wǎng)络(luò)能在外界信(xìn)息的基础上改变内部(bù)结构，具备学习功(gōng)能。

　　据(jù)财联(lián)社(shè)不完全(quán)整理，近期在互动易平台回复人工(gōng)神经元相关业务的上市公司包(bāo)括中科曙光、科大(dà)讯飞、金自(zì)天(tiān)正、大富科技、深(shēn)水海纳等柴进的性格特点和主要事迹概括，武松的性格特点和主要事迹rong>，具体情况(kuàng)如下：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞超脑通过(guò)大数(shù)据(jù)、云计(jì)算和移动互联网，并将算(suàn)法直接和应用结合，在应用中(zhōng)不断迭(dié)代循环优化。讯飞超(chāo)脑采(cǎi)用了对(duì)大(dà)脑的深入解剖学，使人工神经网络像人的大脑(nǎo)神(shén)经元更加接(jiē)近，从(cóng)而使用类似的人工神经元方式感知认(rèn)知智能问(wèn)题。

　　中科曙(shǔ)光建设“全国一体(tǐ)化算力(lì)服(fú)务平台”，通过统一(yī)的算力(lì)服务门(mén)户，实现全国范围内智能(néng)算力、通用算力资(zī)源的融合调度(dù)及弹性供给(gěi)，满足各类(lèi)用(yòng)户(hù)对算力的多样化(huà)、可靠性和便捷性(xìng)的需(xū)求。在类(lèi)脑智能领(lǐng)域(yù)，携(xié)手复旦大(dà)学类脑(nǎo)智能(néng)科学与技术研(yán)究院，依托公司全国一体化算力服务平台，支撑全(quán)脑860亿(yì)神经元规模的全脑模(mó)拟计算。

　　不过，值得注意(yì)的是，有分析(xī)人士表示，关(guān)于(yú)人类大脑和神经细胞，还有很多不(bù)了(le)解的地方。事实上，不知道神经(jīng)细(xì)胞是如何利用(yòng)这15种特征中的许多特征。