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黄喉要煮多久,黄喉要煮多久才能熟火锅

黄喉要煮多久,黄喉要煮多久才能熟火锅 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席(xí)宏观经济(jì)学家

  占(zhàn)烁 联系人

  投资(zī)要点

  ·核心(xīn)观点:我们将影响(xiǎng)青年失业率的(de)因素拆解为三方面:①青(qīng)年(nián)失(shī)业人(rén)口(kǒu),②青(qīng)年总人口,③劳动参(cān)与率,失业(yè)率(lǜ)=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率(lǜ))。通过三因素(sù)框架,我们(men)发现16-24岁失业人口的增加不能完全解(jiě)释青年(nián)失业率的上升,更(gèng)重要(yào)却被(bèi)忽视(shì)的因素是青年人(rén)口和劳动参(cān)与率下(xià)降,带来16-24岁劳动力减少(shǎo),从分母端(duān)大幅推(tuī)高青(qīng)年失(shī)业率(lǜ)。假如(rú)今年3月分母端的(de)青年劳动(dòng)力与2020年持平(píng),新增(zēng)约132万青年失业人口只能(néng)将失业率(lǜ)拉升至16.2%,但实(shí)际青年失业(yè)率却高达(dá)19.6%。我(wǒ)们(men)认为,失业人口会随着经济(jì)复苏(sū)而减少,但青年劳动力的(de)下降可(kě)能(néng)成(chéng)为就业(yè)“疤痕效应”的(de)长期来(lái)源,抬(tái)高青(qīng)年失业率(lǜ)中(zhōng)枢。

  ·青年失业(yè)率的三因素框(kuāng)架:(1)失业率(lǜ)=失业人(rén)口/劳动力(lì)=失(shī)业(yè)人口/(总人口×劳动参与率),据此可将青(qīng)年失(shī)业率拆(chāi)解为(wèi)青年失业人口(kǒu)、总(zǒng)人(rén)口、劳动参(cān)与(yǔ)率三个因素(sù)。

  ·(2)失业(yè)率上升未必来自失(shī)业(yè)增(zēng)加(jiā),不要忽略分母,劳动力的下降,也是抬高(gāo)失业(yè)率(lǜ)的重要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增加4万,青年劳动力却减(jiǎn)少1578万,带(dài)动16-24岁(suì)人(rén)口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点(diǎn)。

  ·分(fēn)子端的青年(nián)失业人(rén)口:(1)从总量来看(kàn),当前(qián)城(chéng)镇青年就业人数约为2587万人,失业人数(shù)632万人,比(bǐ)去年4月增(zēng)加约70万,较七普(pǔ)增加约(yuē)132万(wàn)。

  ·(2)失业原因方(fāng)面(miàn),近7成青年失业(yè)者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受教育程(chéng)度来看(kàn),三分之二的(de)青年(nián)失业人(rén)员接受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年(nián)青(qīng)年就(jiù)业的结构(gòu)变化较大,呈现(xiàn)出从制造到服务、知识(shí)密集程度由(yóu)低到高两个特点。2010年农业(yè)和工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大(dà)幅降至25.4%,流出的青年就(jiù)业主要转(zhuǎn)向服务业。以受教育年限作为维度(dù),青年就业从知识密(mì)集程度(dù)较低的行业流向较高行业,但(dàn)是知识(shí)密(mì)集(jí)型行业的青(qīng)年(nián)失业(yè)情(qíng)况比(bǐ)整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复苏(sū)分化或是(shì)一季度青(qīng)年失(shī)业(yè)人口(kǒu)仍(réng)增加的原因。经济复(fù)苏的主力是知识密(mì)集程度较低的餐饮、零售等服务业,而(ér)知识密集程度较高的(de)生产(chǎn)性服务业复苏较慢(màn),服务业就(jiù)业复苏结构的分化,带来青年就业和25-59岁就业的(de)分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年(nián)人口:出(chū)生(shēng)人口与(yǔ)乡(xiāng)村(cūn)迁(qiān)入均(jūn)在减少。2010-2020年青年(nián)劳动(dòng)力对应的(de)出(chū)生人口减少4381万,2020-2030年(nián)减少1762万(wàn)。另外,我(wǒ)国农村向城镇的人口转移也在(zài)减速,新增城镇人口(kǒu)从(cóng)十(shí)三五期间(2016-2020年)的2184万人,减(jiǎn)至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年,青(qīng)年劳动参(cān)与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与率(lǜ)下(xià)降6.7个点,但(dàn)疫情以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近(jìn)三年青年劳动参与率的下降主要有三方面(miàn)原(yuán)因(yīn):一(yī)是16-24岁在(zài)校生大(dà)幅增加(jiā)493万(wàn);二(èr)是部分群体因就(jiù)业形势恶化而退出劳动市场;三是(shì)就(jiù)业观念的(de)变化导致初(chū)次(cì)进入(rù)劳动市场时间(jiān)推迟,降低16-24岁劳动参与率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口的(de)增加不能完全解释青(qīng)年失(shī)业率的上升。假如(rú)当前青年劳动(dòng)力(lì)与2020年相同,在失业人口增加132万至632万人的情(qíng)况下,对应青年失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但(dàn)3月却达到19.6%,如图(tú)19。失业人口的增加只能解释当前(qián)青年(nián)失业率的一(yī)部分,另(lìng)一部分则来自(zì)分母端,城镇青年劳动(dòng)力(lì)的减(jiǎn)少。

  ·(2)未来青年失业率的变动(dòng)可能出(chū)现(xiàn)以下三种情况:①青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)增(zēng)加,同时(shí)劳动力减少,青年失业(yè)率上升;②青年失业(yè)人口与(yǔ)劳动力(lì)均在(zài)减(jiǎn)少,但失业人口降(jiàng)幅不及劳动力(lì)降幅,青年失(shī)业率上升;③青年失(shī)业人口与劳动力均在减少,失业人口降(jiàng)幅大于劳动力降幅,青年失(shī)业率(lǜ)下(xià)降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫情后经(jīng)济复(fù)苏而减少,但青(qīng)年(nián)劳动力的下(xià)降(jiàng)可能成(chéng)为就业“疤(bā)痕效应”的(de)长期来源,抬(tái)高(gāo)青(qīng)年失(shī)业率的长期(qī)中枢(shū)。未(wèi)来失业率的分母端越来越重要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青年劳动参与率出现明(míng)显(xiǎn)下降;外需(xū)、房地(dì)产等不(bù)及预期(qī),经济和就业恢复偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青(qīng)年失(shī)业率的(de)三(sān)因(yīn)素框架(jià)

  2.分子端:新增(zēng)青年失业人员缘于服(fú)务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失(shī)业人口:主动辞职居多;三分之二接受过大学教(jiào)育

  2.2.行业:从制造(zào)到服(fú)务,知识密度(dù)从(cóng)低到(dào)高

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一(yī)季(jì)度青年失业人口仍增加的原因

  3.分母端:人口和劳动(dòng)参与(yǔ)率均下降(jiàng),带来(lái)劳动力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口与(yǔ)乡村迁(qiān)入均在(zài)减少

  3.2.青(qīng)年劳动参与(yǔ)率:超预(yù)期下降

  4. 结论:未来失业率的(de)分母端可能会越来越重要(yào)

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风险提示

  正(zhèng) 文

  4月份(fèn)16-24岁青年失业率攀升至20.4%,创下(xià)2018年有数(shù)据以来最高值。在疫情影响退散、经(jīng)济逐步复苏的情况(kuàng)下,城镇调查失业率(lǜ)较去年同期大幅(fú)下(xià)降0.9个点(diǎn),但青年(nián)失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点。本篇报(bào)告将重点(diǎn)研究疫(yì)情后留(liú)下(xià)的(de)“疤(bā)痕效应”如何(hé)推高青(qīng)年失业率(lǜ)。

  1.青年(nián)失业率的三(sān)因素框架

  失(shī)业率(lǜ)=失(shī)业(yè)人口/劳动力=失(shī)业人口/(总人口×劳动(dòng)参(cān)与(yǔ)率)

  据此可见,影响青年失业率的主要是三(sān)个因素:①青年失(shī)业(yè)人口;②青年总人口;③劳动参与(yǔ)率,其中(zhōng)②③决定着(zhe)青(qīng)年(nián)劳动力的变化。这(zhè)三个因素均为城镇口径。

  三个因(yīn)素(sù)的(de)变(biàn)化都不(bù)能忽视。当(dāng)我们讨论失业(yè)率时(shí),经常(cháng)认为失业(yè)率上升一定(dìng)是(shì)失(shī)业增加的(de)结果,这个判断对于全年龄(líng)段(duàn)失业率(lǜ)来(lái)说并没有问题,因为(wèi)我国的劳(láo)动(dòng)力(lì)总量(也称经济活动人口)在2015年之前(qián)一直在(zài)上升,2015年(nián)后略有下(xià)降,到2021年末下降(jiàng)了2.6%,年(nián)均降幅约0.4%。但青年失(shī)业(yè)率(lǜ)则不能忽视分母的变动,因(yīn)为青年劳(láo)动力波(bō)动幅度(dù)更大。

  例(lì)如2010-2020年,青年失业人口只(zhǐ)增加4万,青年劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失(shī)业率大幅提高3.8个点。两次人口普查期间(jiān)(2010-2020年),青年失业人口从(cóng)496万增加到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年劳动力的0.1%,但(dàn)青年(nián)失业率却从六普的9%提(tí)高到七普(2020年(nián)11月)的12.8%,大(dà)幅提高(gāo)3.8个点(diǎn)。主要(yào)原因就是失业率(lǜ)的(de)分母在下降,16-24岁青年(nián)劳(láo)动(dòng)力人口(kǒu)在此期(qī)间从(cóng)5481万人大幅减(jiǎn)至3903万人,减少了(le)1578万(wàn)。但(dàn)是,2010-2020年全(quán)年龄段劳动(dòng)力(lì)数量(liàng)基本稳定在7.8亿,整体失业(yè)率的分母基本不(bù)变(biàn)。因此,2010-2020年间(jiān),决定整体失(shī)业率变动的是(shì)失业人口(kǒu)数量(分子),但(dàn)决(jué)定青年失业率变动的却是青年(nián)劳动力总量(分(fēn)母(mǔ))。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  2.分子端:新增青(qīng)年失业人员缘(yuán)于服务(wù)业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业人(rén)口:主动辞职居多;三(sān)分之二接受过大学教育

  从(cóng)总量(liàng)来(lái)看,当前城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比(bǐ)去(qù)年4月增加(jiā)约70万(wàn),较七普增加(jiā)约132万。国家统计局在3月就业数据解读时,披(pī)露了当前(qián)青年就业和失业人(rén)数(shù)的基本情况:“初步测算3月份城镇青年9637万人,没有(yǒu)参与劳动力市场(chǎng)的青年6418万人,主体(tǐ)为在校学生(shēng);参与劳动(dòng)力(lì)市场的青年3219万人,其中(zhōng)就业(yè)人数(shù)2587万(wàn)人、失(shī)业人数632万人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动力人(rén)数与去年基本(běn)持平,今(jīn)年4月(yuè)青年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点,青(qīng)年失业(yè)人(rén)员比去(qù)年同期多70万人左(zuǒ)右,比(bǐ)2020年七(qī)普多132万人。

  从增量看,今年前(qián)四个月(yuè)青年失(shī)业形(xíng)势好于去年同期。假设2022年(nián)以(yǐ)来青年劳动力总量维(wéi)持在3219万,青(qīng)年(nián)失业率(lǜ)每提高1个点,带来32万(wàn)左(zuǒ)右的新增失业(yè)人口(kǒu)。尽(jǐn)管今年4月青年失业率比去年同期高(gāo)2.2个点,但(dàn)从新增青年失业人口(kǒu)来看,今年(nián)1-4月(yuè)约为119万(wàn),去年同期为125.5万(wàn)。从(cóng)增量来(lái)看,今年(nián)前四(sì)个(gè)月青年失业形势(shì)要(yào)好于去(qù)年,这与当前(qián)经济逐(zhú)渐恢复也有关系(xì)。

  从(cóng)节奏来看,受夏季毕业影响,我国青年失业率一(yī)般(bān)在上半(bàn)年逐渐提高,7月达到(dào)峰值,8月开始逐步(bù)回(huí)落,预(yù)计5-7月青年失业率或(huò)将继续小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  失业原因方面,近7成青年失业者(zhě)是主动辞职,被裁员比(bǐ)例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种(zhǒng)观点认为,青年(nián)群体(tǐ)由于工(gōng)作经验和技能相(xiāng)对不(bù)熟练,往往在(zài)企业(yè)裁员时首当(dāng)其冲。但根据月度劳动(dòng)力调(diào)查数(shù)据,青年失业(yè)主要(yào)原(yuán)因是主动辞(cí)职,被裁员的比例明(míng)显低于35岁以上群体。根(gēn)据《2021年中(zhōng)国劳动(dòng)统计年鉴》,有工作意愿但从未工(gōng)作过的失业群(qún)体在16-24岁失(shī)业人口中(zhōng)占比59%,其他(tā)年龄群体中这一比例最高是14.4%。我们剔除这(zhè)部分失(shī)业人群后,剩下的(de)青(qīng)年失业人口中,第一(yī)大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破产占比5.9%;而(ér)裁(cái)员仅占(zhàn)2.6%。横向对比,裁员(yuán)比(bǐ)例(lì)从高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教育程度来看,三分之二的青年失业人员接受过大学教育。各年(nián)龄段失业人群中,年龄(líng)越低,平均(jūn)受教育(yù)程(chéng)度越高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是接受过大黄喉要煮多久,黄喉要煮多久才能熟火锅(dà)学教育的,这一比(bǐ)例在其(qí)他三(sān)个(gè)年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人口的受教育程度(dù)也大致类似,青年人由(yóu)于年龄(líng)限制,接受大学教育(yù)比例略低于25-34岁,整(zhěng)体来看35岁(suì)以(yǐ)下就业人员的受(shòu)教(jiào)育程度大幅高于35岁以上。按(àn)照接受过(guò)大学教育的占比来(lái)看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行(xíng)业:从制造(zào)到服(fú)务,知识密(mì)度从低到(dào)高(gāo)

  青年失业人口的(de)行业与青年就业分布(bù)基本(běn)一致(zhì)。青年失业人口呈现出行业(yè)聚集的特点(diǎn),主要集中(zhōng)在5个大类行业(yè),2020年占(zhàn)比分别为:批发零售(shòu)(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修理和其他服务(wù)业(6.7%),这(zhè)5个行业占全(quán)部(bù)青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)的(de)65%左右。同时,这(zhè)5个行业也是青年就业集中的行业,吸(xī)纳了60.7%的(de)青(qīng)年就业。从(cóng)行业来(lái)看,青年失业人口的行(xíng)业分布是由(yóu)就业分布决(jué)定的,吸纳就业(yè)占比较大的行业,往往也(yě)贡献了较大规模的失业。因此,在(zài)挖掘青年失业人口来自何处之前,需要研究青(qīng)年(nián)就(jiù)业的行业结(jié)构。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三(sān)因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  2010-2020年青年就(jiù)业的结(jié)构变化较大(dà),呈现出从制(zhì)造到服务、知识密集程(chéng)度由低到高两个(gè)特点。

  青年就(jiù)业从工农业(yè)大量流入服务业。农林牧渔、采矿业、制造业和电热(rè)燃(rán)水(shuǐ)的生产供应业,这四个行业是国(guó)民经济分类的农业和工(gōng)业(yè)。2010年这(zhè)四个(gè)行业吸纳了(le)50.3%的(de)青(qīng)年就业人口,到2020年该比例大幅(fú)降至25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降至22%,农林(lín)牧渔从11.4%降至2.5%,分(fēn)别降低(dī)15.4和9.0个点。有4个行业吸纳青年(nián)就业比例增加超2个点,其(qí)中,教育业为5.3%,租赁(lìn)和商(shāng)务服务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生和社(shè)工为2.0%。另外,建筑业和房地产(chǎn)等(děng)其他6个服务行业吸(xī)纳青(qīng)年就业的比(bǐ)例均增超1个(gè)百(bǎi)分点(diǎn)。

  以受教(jiào)育年限作为维(wéi)度,青年就业从知识密集(jí)程度较低的行业流向较高行业。我们以《2021年劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》中各行业就业人(rén)员的受教育年限(xiàn),来计(jì)算各行(xíng)业(yè)的(de)知识密集(jí)程度(dù)。有(yǒu)5个(gè)行(xíng)业(yè)的(de)平均受教育年(nián)限(xiàn)在14年以上,依次是(shì):科学(xué)研(yán)究与技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输、软件和信息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生(shēng)和社(shè)会工作(12.1),除(chú)金融(róng)业(yè)外,其他(tā)四个行业(yè)是过去十(shí)年青(qīng)年就业流入的主要行业,吸纳青年就业(yè)比例的增幅均居(jū)前(qián)列(liè)。如图10,各行(xíng)业所(suǒ)吸纳的青年就业比例变动与行业平均受教(jiào)育年限基本(běn)一致,即青年就(jiù)业从知识密(mì)集程度较(jiào)低的行业(yè)流向较高行业(yè)。

  但是知识密(mì)集型行业的(de)青(qīng)年失业情(qíng)况(kuàng)比整(zhěng)体(tǐ)失业(yè)更严峻。我们用《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》中各(gè)行业的青年失业比例(该行业的青年失业人数/青年失业(yè)总人数),除以(yǐ)各行业(yè)的青年就业比例(该行业的青年就业人数/青年就业总(zǒng)人(rén)数(shù)),来作为各行业失业率的近似替代指标。以(yǐ)这个指标来看,知(zhī)识密集型行业的(de)青年失业率(lǜ)大多高于全(quán)年龄段失业率,如信息技(jì)术、教育、科(kē)研(yán)服务、公共管理等行业,体现在图(tú)11中,都位于(yú)右下方。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季度(dù)青年失(shī)业人口仍增加的原因

  一季度服(fú)务(wù)业复苏出现(xiàn)分化。今年一季度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫(yì)情前三年Q1均值有2.2个点的增速缺口。分行业来看,批发零售(shòu)业缺口为1.5个点,而建筑业(yè)、住宿餐饮业增(zēng)速均高于疫情前(qián)三年均值,这三个(gè)行业一季度复苏情况(kuàng)较好;知识密(mì)集程度(dù)更(gèng)高的(de)房地(dì)产业、租(zū)赁和商务服(fú)务(wù)业、信息技术服务业的缺口分别(bié)为4.1、4.7、11个点,一季度复苏相对较慢。

  因此从失业率的分(fēn)子端来(lái)看(kàn),当前青年失业(yè)人员增(zēng)长(zhǎng)的症结在于服务(wù)业就(jiù)业复苏的结构不均(jūn)衡。一(yī)方面,随(suí)着受教育水平(píng)的(de)整(zhěng)体提(tí)高,青年就(jiù)业大量流(liú)向(xiàng)知识密集型服务业,如(rú)教育、信息技术(shù)等(děng)行业。另一方面,年初疫情影响减(jiǎn)弱后,经济复苏的(de)主力是(shì)知(zhī)识密集程度较低的生(shēng)活性服务业,而(ér)知识(shí)密(mì)集程(chéng)度较高的(de)生产性服务业复苏较慢。所以服务(wù)业(yè)就(jiù)业复(fù)苏结(jié)构分化,带来的青年失业(yè)人口和(hé)25-59岁失业人(rén)口(kǒu)的分(fēn)化。房地产、互联网(wǎng)、教育[1]等行业的一季(jì)度(dù)就业尚未(wèi)出现明显改(gǎi)善,应届生(shēng)就业(yè)压力大;而住(zhù)宿餐饮(yǐn)等行业就业已(yǐ)经出现回暖,但(dàn)对于三分之二接受过大学教育(yù)的青年失业人口(kǒu)而言,这些行业(yè)的就(jiù)业吸纳(nà)相(xiāng)对有限(xiàn)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  3.分母端:人(rén)口和(hé)劳动参与率(lǜ)均下降,带来劳(láo)动力减(jiǎn)少

  青年失(shī)业率的(de)分母端是城镇青年劳动力(lì),主要由青年人口和劳动参与率决定。2022年(nián)我国(guó)开始步入人口(kǒu)负增长时(shí)代,城镇青(qīng)年劳动力可能将步(bù)入长(zhǎng)期下(xià)降通道(dào),这(zhè)将从(cóng)分(fēn)母端推升(shēng)青年失业(yè)率,或(huò)成为疫情(qíng)后(hòu)就(jiù)业“疤痕效应”的(de)长期(qī)来源。

  3.1.青年人口:出生(shēng)人口(kǒu)与乡村(cūn)迁入(rù)均在减少(shǎo)

  城镇青年劳动力首先取决于城(chéng)镇青年(nián)人口数量,而后者来自于两部分,一是16-24年前的出(chū)生人口,二是乡村到城镇(zhèn)的(de)迁移人口,这两部(bù)分(fēn)增量未来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年(nián)青(qīng)年(nián)劳动力对应的(de)出生人口(kǒu)减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年(nián)减(jiǎn)少1762万。2010年和2020年的16-24岁(suì)人口分别(bié)对(duì)应(yīng)1986-1994、1996-2004年的出生人(rén)口(kǒu),而前者(zhě)正好是(shì)建国以来的一(yī)轮(lún)“小婴儿(ér)潮”时期,年均出(chū)生人口超2000万,其中(zhōng)1987年(nián)出生人口(kǒu)最高(gāo)超过2500万(wàn),到90年代开(kāi)始明(míng)显(xiǎn)步(bù)入下降通道(dào)。1986-1994年合(hé)计出生人(rén)口2.07亿(yì),1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁人口分(fēn)别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口,这(zhè)两个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约1762万。

  另一方面,我国(guó)农(nóng)村向城镇的(de)人(rén)口(kǒu)转移也在(zài)减速。新(xīn)增城镇人口从2016年(nián)开始(shǐ)逐年(nián)减少,十(shí)三(sān)五(wǔ)期间(2016-2020年(nián))均值约(yuē)为2184万(wàn)人(rén),但2022年只有650万人(rén)。预计今年(nián)随(suí)着疫情影响减弱,人员流(liú)动恢复,新增城镇(zhèn)人口数(shù)量会(huì)较去年(nián)有明显增(zēng)长,但可能仍(réng)然较难回到十三五期间超(chāo)2000万(wàn)的规模。当前我国城镇化率已经(jīng)达到65%以上,继续(xù)高(gāo)速增(zēng)长空间有限,从乡村到城镇的迁移人(rén)口数量整(zhěng)体将呈现下(xià)降趋(qū)势(shì)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处

  3.2. 青年劳动参(cān)与率:超(chāo)预期(qī)下降(jiàng)

  青(qīng)年劳动参(cān)与率有(yǒu)两(liǎng)个特点,一是(shì)低(dī)于其他年龄段群体,大部(bù)分青年在(zài)校,并未(wèi)进(jìn)入(rù)劳动市场。二是近(jìn)年(nián)来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青(qīng)年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出(chū)现超(chāo)预期下降。根(gēn)据今(jīn)年(nián)3月统计局披露的青(qīng)年就业和失业(yè)人数,当前16-24岁青年的劳动(dòng)参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人口中,有3219万进入(rù)或有意愿进入劳动市场。而2010和2020年(nián)两(liǎng)次(cì)人口普查时,青年劳动(dòng)参(cān)与率分别为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率(lǜ)下降6.7个点(diǎn),但(dàn)疫情以(yǐ)来仅(jǐn)仅三年,该指标已(yǐ)经(jīng)下降7.1个点。

  近(jìn)三年青(qīng)年劳动(dòng)参与率的(de)下降主要有三方面(miàn)原因。

  一是16-24岁在校生(shēng)大(dà)幅增(zēng)加493万。2010到2020的(de)十年间,16-24岁在校生增加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅(jǐn)两年(nián)的时间里,该(gāi)年龄段(duàn)的在校(xiào)生(shēng)增加(jiā)了493万(wàn),年(nián)均增(zēng)长(zhǎng)246.5万,远远快(kuài)于此前(qián)十年增速(sù)。

  二是部分群(qún)体因就业形势恶化(huà)而退出(chū)劳动市场(chǎng),在未(wèi)来(lái)经(jīng)济和就业好转后会回到劳(láo)动市场(chǎng)。2020年3月(yuè),国家统计局(jú)曾(céng)在发布(bù)会指出当月(yuè)“就(jiù)业(yè)人员规模(mó)比1月份下降6%以上”,说明就业形势恶化时,也(yě)会影响劳动参与率(lǜ)。

  三是就业观念的变化导致初次进(jìn)入劳动市(shì)场时间(jiān)推迟,降低16-24岁(suì)劳(láo)动参与率(lǜ)。从社会风气来看,对(duì)学历的推(tuī)崇导致本科毕业即进入就业市场的年轻人减少,加上考研(yán)、考公竞争(zhēng)激烈,发展至“二战”“三战”,客观上会将部分青年人(rén)初次就(jiù)业时(shí)间从(cóng)16-24岁延迟到25岁之后(hòu),从而导致(zhì)16-24岁劳动(dòng)参与率(lǜ)出(chū)现下(xià)降。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何(hé)处

  4.结论:未来(lái)失业率的分母端可能会越(yuè)来越重(zhòng)要

  失业人口的(de)增加不能(néng)完全解释青年失业率(lǜ)的(de)上(shàng)升(shēng)。假如当前青年(nián)劳动力与2020年相同,在(zài)失(shī)业人口增加132万至(zhì)632万(wàn)人的情况(kuàng)下,对应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业人口的增(zēng)加(jiā)只能(néng)解释当前青年失(shī)业率的一部分,另一部分则来自分母端,城镇青(qīng)年劳动力的(de)减少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应(yīng)”来自何处

  考虑到2020年我国人(rén)口已经开始负增长,未来(lái)青年失业率的变动(dòng)可(kě)能(néng)出(chū)现以下三种(zhǒng)情况:

  ①青(qīng)年失业人(rén)口增加(jiā),同时劳动力减少,青年(nián)失业率上升;

  ②青年(nián)失(shī)业人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减(jiǎn)少(shǎo),但失(shī)业(yè)人口(kǒu)降幅不及(jí)劳(láo)动力降幅,青年失业率上升(shēng);

  ③青年(nián)失(shī)业(yè)人(rén)口与劳动(dòng)力(lì)均在减少,失(shī)业(yè)人(rén)口降幅大于劳动力(lì)降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率(lǜ)下降。

  我们认为(wèi),未来失业人(rén)口(kǒu)会随着经济复苏而减少,但经济复苏难以改变(biàn)失业率的分母下降趋势。青年劳(láo)动力的下降(jiàng)可能成为就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失业率的分母端(duān)可能会越来越重要(yào),这也是人口(kǒu)长(zhǎng)周期变化(huà)的影响(xiǎng)之(zhī)一。

  5.附录:概念(niàn)和数据说明(míng)

  青年失业率的两个前(qián)置概念。讨论16-24岁人口调查失业率时,有必要明(míng)晰这(zhè)一概念的两个要点(diǎn):一是调查失(shī)业率(lǜ)是(shì)城镇(zhèn)就业范围(wéi),并非针对全部就(jiù)业人口(kǒu),不包括(kuò)乡村就业,2022年(nián)底我(wǒ)国城乡(xiāng)就业(yè)大约(yuē)分别占黄喉要煮多久,黄喉要煮多久才能熟火锅(zhàn)63%、37%,近四成的就业人口并未包含(hán)在内(nèi)。因此,许(xǔ)多针对(duì)青年失业率的(de)讨论以全国青年人口(kǒu)数量(liàng)为出发点,未区分(fēn)人口总量与城乡结构的问题,有失偏(piān)颇。本篇报告如无特别(bié)说明,各概念均是(shì)指城镇就业口(kǒu)径。

  二是失(shī)业率的(de)分母不含没有劳动意愿的劳动年龄人口(kǒu)。按照统计局的定义,“劳(láo)动力指年满16周岁(suì),有劳动能力,参(cān)加或要求(qiú)参加社会经济(jì)活(huó)动的人员。包括(kuò)就业人员和失业人(rén)员”,因此没(méi)有就业意愿的劳(láo)动年龄人(rén)口不计入劳动力。根据《2022年中国劳动统(tǒng)计年鉴(jiàn)》,2021年底我(wǒ)国16岁以上的(de)人口约为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于劳动力(lì),约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此推(tuī)算城乡失业人口可(kě)能为(wèi)3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处(chù)

  从数据(jù)来看,失业(yè)率来自全(quán)国月(yuè)度劳动力调查。该(gāi)项调查制度(dù)于2005年(nián)正式实施(shī),每年(nián)进行两(liǎng)次全国(guó)劳动力(lì)抽(chōu)样调查,调查范围为中国大陆(lù)的(de)城镇和(hé)乡(xiāng)村,调(diào)查对象为(wèi)16岁及以上人口。2009年(nián)3月,为更及时准确反映(yìng)劳动力市(shì)场(chǎng)变化(huà)情况,建立了31个大城市月度劳(láo)动力调查制度。2013年4月,又(yòu)将月度劳动力调查范围(wéi)扩大至65个(gè)城市。2016年1月,全国月度劳动力调查(chá)正式在全国范围内(nèi)开展,调查范围覆盖全(quán)国所有地级(jí)市。

  月(yuè)度(dù)劳动力调查(chá)样本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调查的五分之(zhī)一(yī)左右(yòu)。全国每月调查约12万户,2020年全国家庭户约为(wèi)49415.7万户,样本占比(bǐ)约0.2‰,作(zuò)

  为对比,我国年(nián)度人口调查样本(běn)比例为1‰,五年一(yī)次的人口抽样(yàng)调查样(yàng)本比例为1%。而每(měi)10年一(yī)次的(de)人口普查则在长(zhǎng)表部分纳入就业调查,长表抽样(yàng)比例是10%左右,因(yīn)而人口普查的就业数据质量(liàng)更高(gāo)。

  就业(yè)人(rén)员总(zǒng)数(shù)会根据(jù)普查数(shù)据进行(xíng)修正,但结构数(shù)据仍会存在差(chà)异。比如2020年的《劳动统计(jì)年(nián)鉴》显示,2019年末全国就业人员约(yuē)为7.75亿(yì)人(rén);而七普后次(cì)年(nián)的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右(yòu),误差约2100万人。但结(jié)构数据的(de)差异仍(réng)然存在(zài)。比如《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造(zào)业就业(yè)人员占比为18.0%,而七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未(wèi)收窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与率(lǜ)出(chū)现明显下(xià)降;

  (3) 外(wài)需(xū)、房地产(chǎn)等不及预(yù)期,经济(jì)和就业(yè)恢复偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就(jiù)业:从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自(zì)何(hé)处

  研报撰(zhuàn)写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏(hóng)观经济学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布时间(jiān):2023年5月26日

  报告发(fā)布机(jī)构:德(dé)邦证券股份有限公(gōng)司(sī)

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