据(jù)媒(méi)体报(bào)道(dào)，来自英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研究所和(hé)美国得克萨斯大学的(de)一(yī)个科研团队宣(xuān)布(bù)了一项重(zhòng)要成就：他们(men)通过堆叠二维（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚(hòu)度(dù)仅(jǐn)几个原子大小的人工(gōng)神(shén)经元，其能够处理(lǐ)光和(hé)电信号进(jìn)行计(jì)算，有望用(yòng)于下(xià)一代人工智能计(jì)算，也(yě)有助科(kē)学家更好地模拟和理解人(rén)脑。相关(guān)研究成果刊载于最新一期《自然·纳米技(jì)术》杂(zá)志。

　　业(yè)内人士分析指出，人工智(zhì)能应用的发展(zhǎn)呈指数级(jí)增长(zhǎng)，对(duì)计算(suàn)能力马后炮是什么意思比喻什么人，马后炮是什么意思比喻什么也提出了越(yuè)来越高的要(yào)求，只有开发出(chū)革命性硬件(jiàn)，才能(néng)适(shì)应未来算力爆炸时代(dài)的要求。而此次(cì)科研人(rén)员用了3种2D材料制(zhì)备出了薄如(rú)原子的人工神经元，它能学习和处理更(gèng)加复杂的任务。

　　公开(kāi)资(zī)料显示，AI通过数据(jù)学(xué)习一(yī)层层的神经网络，机器(qì)自主分辨参数，不断地将参数归类、计算，形(xíng)成(chéng)机器自我的学(xué)习。神经网络在机器学(xué)习和认知(zhī)科学(xué)领域，是一(yī)种(zhǒng)模仿生物(wù)神经网络（动物的(de)中枢神经系统(tǒng)，特别是(shì)大脑）的结构和功能的数学(xué)模(mó)型或计(jì)算(suàn)模型。

　　神经网络由大量的人工神经元(yuán)联结进(jìn)行计算。大(dà)多(duō)数情况(kuàng)下人工神(shén)经网(wǎng)络(luò)能在(zài)外界信息(xī)的(de)基础(chǔ)上改变内部结构，具备学习马后炮是什么意思比喻什么人，马后炮是什么意思比喻什么(xí)功能。

　　据财(cái)联(lián)社不完全整理，近期(qī)在互动易(yì)平台(tái)回(huí)复人工神经元相关业务的上市公司包括(kuò)中科曙光(guāng)、科大讯飞、金自天正(zhèng)、大富科技、深(shēn)水海(hǎi)纳等(děng)，具(jù)体(tǐ)情况(kuàng)如(rú)下：

　　具体来看，科大(dà)讯(xùn)飞的讯飞(fēi)超(chāo)脑通过大(dà)数据(jù)、云计算和移动互(hù)联网，并将算法直接和(hé)应用结合，在应用中不断迭(dié)代循环优化。讯飞超脑采用了对(duì)大脑的深入(rù)解剖(pōu)学(xué)，使人工神经网络像人(rén)的(de)大(dà)脑神经元更加接近，从而使用类似的(de)人(rén)工神经元方式(shì)感知认知(zhī)智能问(wèn)题。

　　中科曙光建设“全国一(yī)体化(huà)算力服务平台”，通过统(tǒng)一(yī)的算力服务(wù)门户(hù)，实现全国范围内智能算力、通用算力资源(yuán)的融合调度及(jí)弹性供给，满足各类用户对算(suàn)力的多(duō)样化、可靠性(xìng)和(hé)便(biàn)捷性的需求。在类脑智能领域，携手复旦大学类脑智(zhì)能(néng)科(kē)学与技术研究院(yuàn)，依托(tuō)公司(sī)全(quán)国(guó)一(yī)体(tǐ)化算力服务平台，支(zhī)撑全(quán)脑860亿(yì)神经元规(guī)模(mó)的全脑模(mó)拟(nǐ)计(jì)算。

　　不过，值得注意的是，有分(fēn)析(xī)人士表示，关于人类大脑和神经细胞(bāo)，还有很多不了解的(de)地方。事(shì)实上(shàng)，不知道神经细(xì)胞是如何利用(yòng)这15种(zhǒng)特征中的许多特(tè)征。

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