自聊(liáo)天机(jī)器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微软公司(sī)创始人比尔(ěr)·盖茨(cí)已多次公开谈(tán)论人工(gōng)智能话题。在最近(jìn)的一(yī)次(cì)采访中，他再次表示：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一(yī)次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在(zài)当地时间(jiān)2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访(fǎng)时提(tí)出(chū)的。

他预(yù)期(qī)，AI的(de)发展可(kě)能会(huì)威胁到谷歌(gē)的(de)市(shì)占率，因(yīn)为微软(ruǎn)在(zài)AI方面的行动相(xiāng)当迅速(sù)。而最(zuì)终(zhōng)科技巨头将把AI整(zhěng)合(hé)成用户的(de)“全能助手”，包揽一(yī)切应用，与人(rén)们进(jìn)行沟通(tōng)并(bìng)提供建(jiàn)议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大(dà)佬口中全能助手的(de)到来可能(néng)尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画(huà)为代(dài)表的AIGC上一次爆火的(de)时候(hòu)，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉(lā)多州举(jǔ)办的新(xīn)兴(xīng)数字艺(yì)术(shù)家(jiā)竞(jìng)赛中，一(yī)幅名为《太(tài)空歌剧院》的(de)作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件(jiàn)被广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可(kě)以在(zài)应用(yòng)中输(shū)入一组关键词或者(zhě)一张照片，就能获(huò)得一幅(fú)AI创作的画作(zuò)。

作画的关键就是(shì)所(suǒ)输入(rù)的文本。同一组关键词也(yě)可以创作出很多张风格不一样的画作，这让(ràng)创(chuàng)作(zuò)的过程(chéng)就像(xiàng)开(kāi)盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定(dìng)的(de)惊喜，他们(men)会将生(shēng)成的美图当做头像。而(ér)另一(yī)部分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车(chē)”作品(pǐn)。在(zài)社(shè)交(jiāo)媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位网(wǎng)友的(de)小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友的个人照片被AI识别成了建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘(huì)画的填写关(guān)键词游(yóu)戏可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在(zài)斯坦福读博(bó)的中国人张吕敏创作的一种基于控制点的图像变形算(suàn)法(fǎ)，主要用于数(shù)字图像(xiàng)处理、计(jì)算(suàn)机视(shì)觉和计算机图形学等领域(yù)。

其SD插(chā)件一经发(fā)布，在短短的两(liǎng)天内便成为了AI绘画(huà)领域最新的热(rè)点。

在此之(zhī)前，大家用(yòng)了很多方法(fǎ)想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的符合要(yào)求，但(dàn)是(shì)都不尽如人意，它(tā)的(de)出现代表着AI生成(chéng)开始进入真(zhēn)正的可控时(shí)期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿势和画面(miàn)的(de)深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁(fán)的用提(tí)示词来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画(huà)加了“魔(mó)法”，不少博主的作品已经获得(dé)了大量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一(yī)，他用朋友的照片直(zhí)接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图(tú)片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键词；最(zuì)后用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼(gé)开始(shǐ)换关键词试(shì)效(xiào)果。

通过(guò)图(tú)片就可以看出来，效果十分(fēn)惊(jīng)艳。

更(gèng)厉害的是，除了(le)真(zhēn)实(shí)的照片，草图(tú)也可以加上(shàng)“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图(tú)。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

龙湖陈序平出生日期 龙湖是国企还是民营企业mg alt="ChatGPT之后又一(yī)应用(yòng)杀疯了(le)，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科技行业(yè)？_黑(hēi)料正(zhèng)能量" decoding="async" src="https://mmbiz.heiliaofuli.com/wp-content/uploads/2023/03/90c6e5987a37ef9.jpeg?imageMogr2/thumbnail/2160x0/format/webp/quality/80" data-ratio="1.3637137989778534" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1174">

不得不说当(dāng)下AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚至输出的作品都已(yǐ)经能以假(jiǎ)乱真了(le)。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问(wèn)题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而(ér)经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可(kě)能是全国(guó)第一(yī)起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个活(huó)动里面(miàn)给出的(de)美女照片都是AI制作的真(zhēn)人照片(piàn)绘图，因为太逼真，被大家当成(chéng)真事(shì)传播(bō)了。

不过仔细观察可(kě)以(yǐ)发现，活动发起者提供的照片中有个(gè)很大的漏洞可(kě)以发现(xiàn)并非真人，而是AI绘图，那便是图片中女(nǚ)性(xìng)的手指部分有(yǒu)的存在异常(cháng)。

有行业人事表(biǎo)示(shì)：“现在因为手指(zhǐ)部分的(de)绘画算法比(bǐ)较(jiào)复杂，AI还(hái)不太会画人的手(shǒu)，但(dàn)最新(xīn)看到的图片已经有越来越(yuè)完(wán)美(měi)的AI模型出现，以后可(kě)能(néng)就(jiù)完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已(yǐ)有发生。据英国(guó)广(guǎng)播(bō)公司报道，土耳(ěr)其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户(hù)使用(yòng)AI合成(chéng)了儿童受灾的假(jiǎ)照片发(fā)布到网络，以此诱骗善良的(de)人打(dǎ)赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技(jì)术(shù)发(fā)展，AIGC已经能做(zuò)出真人(rén)照片(piàn)般的绘图效果，如果这样的图片被用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引(yǐn)发了(le)很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前(qián)人的(de)作(zuò)品之后(hòu)，其创作没(méi)有任何情绪和(hé)灵魂，难以和(hé)人类的艺术创(chuàng)作(zuò)相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权(quán)、目(mù)前都并没有(yǒu)得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会(huì)不会代替(tì)人类“至高无上”的创意。

马(mǎ)斯克(kè)也(yě)强(qiáng)调，人工智能的安全问题需要(yào)得到重视，太(tài)晚就来不(bù)及了。

03

AIGC下一站除(chú)了(le)视频，还有远方

技术都是有两(liǎng)面性的，潜在的(de)危害并不能(néng)掩盖(gài)其光(guāng)辉的贡献。现在(zài)看来，人工智能(néng)技术将是第四次工业革命的(de)核心驱(qū)动力量，将创造(zào)新的增长奇迹(jì)。

过去一年，人工(gōng)智能在技术和商业(yè)层(céng)面都有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工智能技(jì)术发(fā)生(shēng)方向性改(gǎi)变的一个代表。其下(xià)一站或许就(jiù)是视(shì)频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌(gē)先后(hòu)发(fā)布了(le)几(jǐ)条引爆科技圈的(de)短(duǎn)视频(pín)。这些(xiē)视频引发关注并(bìng)非内容做得多优秀，反而都非(fēi)常简单，比如一匹正在喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩(wán)具(jù)熊，或者(zhě)一段骑摩托(tuō)车的第一(yī)视角录像(xiàng)，随(suí)便一个有手机的人都可以随手录下一段。

但这些短视频的创作方式非常简单(dān)，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入(rù)一段(duàn)话，甚至只是说一下要求，AI就(jiù)可(kě)以根(gēn)据(jù)需要生(shēng)成一段视频。

谷歌发布(bù)的两(liǎng)个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和(hé)Phenaki，前者主要突(tū)出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的(de)差别。

在(zài)Make-A-Video公布(bù)了AI生成(chéng)的(de)视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一(yī)个能够(gòu)做出更(gèng)高清视(shì)频的AI还不足(zú)以(yǐ)在短时(shí)间内戳中(zhōng)兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人震惊的地方在于，它可以制作出超过2分(fēn)钟的连贯(guàn)的也有确(què)切内容(róng)的视频(pín)，这才是真正让人们(men)感到惊喜的地方。因为无论AI生成的(de)视频(pín)多么高(gāo)清，也(yě)只(zhǐ)能是(shì)为内容(róng)生产者提供一个灵感，一个素材，一个(gè)过场动画。

不过能够制作(zuò)出有(yǒu)具体(tǐ)剧情内(nèi)容的视频就(jiù)意味着，一些视(shì)频创作由AI代替(tì)人工完成已经(jīng)初步(bù)有了(le)可能(néng)。

当下AI的发展速度已经超(chāo)过大部分(fēn)人的想象。内容产业的本质是供(gōng)给(gěi)创(chuàng)造需求，AIGC作为全(quán)新的内容生产方式(shì)，可以为内容(róng)产业带来更新的(de)内容风格、更快的生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容产(chǎn)业的(de)大爆(bào)发。

除了AI绘图(tú)、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐、代码(mǎ)、机(jī)器人动(dòng)作等多种内容(róng)形式的生成。不难发现该项技术不(bù)仅在游戏等行业能得(dé)到有(yǒu)效应(yīng)用，对于下(xià)一代互联网各种元素的构建亦(yì)有关键意义。

从商业化的(de)角度来看，文(wén)化娱乐(lè)、教育(yù)、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对基于AI的(de)可视(shì)化(huà)内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而(ér)只是AI进程中的一块(kuài)重(zhòng)要拼图，有(yǒu)望在技术更新的加持下(xià)实现更大的应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以生(shēng)成内(nèi)容，甚至能够创造出独(dú)立价值和独立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更(gèng)代表(biǎo)着(zhe)未来的先进生(shēng)产力即将到来。

04

紧抓大模(m龙湖陈序平出生日期 龙湖是国企还是民营企业ó)型与(yǔ)算力，牢(láo)固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技术(shù)的发展也可以看出，在语(yǔ)言(yán)大模型、图像大(dà)模型之后，多模态大模型已(yǐ)经(jīng)成(chéng)为了(le)新(xīn)的趋势。

大模型(xíng)被誉为当前人工智能发展(zhǎn)的智(zhì)能底座，是全(quán)球竞争最(zuì)激(jī)烈(liè)的研究方向(xiàng)之一(yī)，包(bāo)括(kuò)谷(gǔ)歌、亚马逊、百(bǎi)度、阿里、腾(téng)讯等众多(duō)头部(bù)企业(yè)都在竞相发(fā)力(lì)。

不过(guò)训(xùn)练大(dà)模型(xíng)的(de)确价格(gé)不菲，以国(guó)盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练(liàn)一次的成本(běn)约为140万美(měi)元。而(ér)对于一些更大的LLM(大(dà)型语言模型)，训练成本则介(jiè)于200万美元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独立访客(kè)平均数1300万计算，其对(duì)应芯片需求为(wèi)3万(wàn)多片英(yīng)伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿美(龙湖陈序平出生日期 龙湖是国企还是民营企业měi)元，每日(rì)仅电费(fèi)就在(zài)5万美元左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大模型(xíng)的(de)发展同时，更应(yīng)该关注算(suàn)力网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智(zhì)能发(fā)展的终极(jí)目标离(lí)得(dé)更近。

因(yīn)为算力可(kě)以(yǐ)对突破(pò)性技术创(chuàng)新提供大力(lì)的支(zhī)持(chí)。这方面，多模态大模型是(shì)典型(xíng)。作为面(miàn)向未来强人工智能、通(tōng)用人工智能的(de)重要技术(shù)创新，多(duō)模态大模型已经(jīng)在人工智能(néng)领域提出(chū)了很(hěn)多(duō)年，业界也有(yǒu)不少技术突(tū)破，但是，多模态大模型进一步往下(xià)走(zǒu)，算力需(xū)求呈几何式上升，一般的算力基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单独(dú)一(yī)项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工(gōng)智能可(kě)以灵活应(yīng)对不同(tóng)模态的(de)转化、像人与世界交互一样自然(rán)，这方(fāng)面，由算力网(wǎng)络来驱动将有明显优势。

此外，还(hái)有很多(duō)需(xū)要爆发式增长(zhǎng)的(de)算力来支撑的技术创(chuàng)新，将在人工智能算力(lì)网络支撑下(xià)快(kuài)速推进。

AIGC已经(jīng)露出(chū)曙(shǔ)光，期待在(zài)大模型和大算力的(de)支持(chí)下AIGC能(néng)持(chí)续(xù)颠覆内容生产的方式(shì)，将创造的边际成本降低，让万众受益。

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