线(xiàn)差法是(shì)什么意思(sī)，啥叫线差(chà)法是就是(shì)通(tōng)过比较高校(xiào)实际录取线与省控一(yī)本线或二本线之差，来排(pái)除(chú)考试难度对录取线的(de)影响的。

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线差法是(shì)什么意(yì)思，啥叫线差法

　　但(dàn)是这(zhè)种方法在考试难(nán)度(dù)变动太大的(de)情(qíng)况下还是会有较大(dà)误差，所以(yǐ)只建(jiàn)议在正(zhèng)式出成绩之前用来参(cān)考(kǎo)，正式(shì)出成绩后还是位次法比较稳妥(tuǒ)。

什么是线差法填(tián)报志(zhì)愿 如何用线差法报(bào)志愿

　　 在高考填报志愿前，很多学生都想知道(dào)什(shén)么是线差法填报志愿，如何用线差法报志愿，下面我为大家整(zhěng)理(lǐ)了相关(guān)内容，以供(gōng)参考，一起来看看(kàn)！

什么是线差法填报志愿

　　 用线差(chà)法填报志愿，考生(shēng)不(bù)仅要清楚目标院校往年(nián)录取平均线差，也要清楚投档线差、最高线差、最低线差(chà)。

　　 平行志愿下院校投(tóu)档线差与(yǔ)录取最(zuì)低(dī)线差基本(běn)相同，所以我们将投档(dàng)线(xiàn)差(或最低(dī)线差)与平(píng)均线差、最(zuì)高线差结合(hé)使用，既有测算(suàn)考生拟(nǐ)报院校能不能投(tóu)档，也(yě)有测算进(jìn)档考生能不能按所报专业录取的优(yōu)势。

　　 由于每年(nián)报考人数多少、高考试题难易程度都在变化，而且(qiě)每年招(zhāo)生政策、计(jì)划(huà)招生人(rén)数(shù)都(dōu)有新(xīn)的调(diào)整(zhěng)。

　　 所以考生填报高(gāo)考志愿(yuàn)时，不(bù)能(néng)仅仅(jǐn)参(cān)考和(hé)使用某一年(nián)的投(tóu)档录取数据，而(ér)是要至少参考近2-3年院校投档(dàng)录取(qǔ)数据。

　　 同时(shí)也不能只参考院校(xiào)往年录取(qǔ)平均线差，而是要将投档线差及录(lù)取最高线差、最低(dī)线差结合参考。

　　学会对这些(xiē)数据的(de)灵活运用(yòng)，才能在(zài)不同招生(shēng)年(nián)度都具握(wò)祥盯(dīng)有不同的应对(duì)策(cè)略，从而段和选择出(chū)考生心仪的院(yuàn)校(xiào)和满意的专业(yè)。

线差法是(shì)什么意思(sī)

　　 线差法的“线”是指的批(pī)次录取控制分(fēn)数线(xiàn)，也(yě)叫省控线。

　　例如(rú)一本线，二本线等等(děng)。

　　线差(chà)法就是比较考生线(xiàn)差与院校线(xiàn)差来(lái)填报(bào)志愿的方(fāng)法。

　　其中，考生线差是(shì)高考成(chéng)绩与省控线(xiàn)的差(chà)值，院校线差就是录取平(píng)均分与省控(kòng)线(xiàn)之间(jiān)的差(chà)值。

　　为避免偶然性，专(zhuān)家建议(yì)中采用(yòng)院(yuàn)校(xiào)近几年的(de)平均(jūn)线差(即(jí)线差均值)代替(tì)某一年的院校(xiào)线差(chà)来比较。

　　线差法适合各个(gè)层次(cì)的(de)考生，不管(guǎn)是重点(diǎn)批次，还(hái)是普通批(pī)次(cì)都可以用线差(chà)法报(bào)考。

高考录取线差计算方法

　　 某年录(lù)取线差=当年(nián)平均录取(qǔ)分(fēn)数(shù)-当年(nián)相应(yīng)批次控制分数线

　　 下面以某重点大学在(zài)北(běi)京招生情况为例(lì)，计算录取线差如(rú)下：

　　 例：某重点大学(理工类)在宴汪北(běi)京近6年录取情况简单(dān)线差法分析(xī)示例(lì)：

　　 平均录(lù)取线差=(62+70+69+69+64+58)/6=65

　　 很(hěn)显然，根据往年的情况(kuàng)来(lái)看(kàn)，报定性变量与定量变量区别在哪，定性变量与定量变量区别考此大学平均(jūn)需要65分的线差(chà)，最(zuì)高的年(nián)份需要70分的线差。

　　为保险起见，报考该校(xiào)还必(bì)须根据录取分数区间大小(xiǎo)、录取人(rén)数在各分(fēn)数段(duàn)分布情况留出足够的保险空间(jiān)，建议考生至少要留10分以上(shàng)的余地(即(jí)：高考分数值+65+10)。

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