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国v是不是国5，国v与国vl的区别 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机(jī)器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微(wēi)软公(gōng)司创始人比尔(ěr)·盖茨已(yǐ)多次公开(kāi)谈论人工智能话题。在最近(jìn)的一次采访中，他再次表示：“AI可(kě)能(néng)会(huì)让科技(jì)行业迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时提出的(de)。

他(tā)预(yù)期，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌的市占率(lǜ)，因为(wèi)微软在AI方面的行动相(xiāng)当迅速(sù)。而最终科(kē)技巨头(tóu)将把(bǎ)AI整合成用(yòng)户的“全能助手”，包揽(lǎn)一(yī)切(qiè)应用，与(yǔ)人(rén)们进行沟通并提(tí)供(gōng)建(jiàn)议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全(quán)能助手的到来(lái)可能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发(fā)的又一次(cì)AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了(le)，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌(pái)科技(jì)行业？_黑料正(zhèng)能(néng)量

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画新玩法

AIGC向可控(kòng)靠近(jìn)

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美(měi)国科(kē)罗拉多州举办的新兴(xīng)数字艺(yì)术家(jiā)竞(jìng)赛(sài)中，一(yī)幅名(míng)为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商(shāng)的(de)AI绘画软件被(bèi)广(guǎng)大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用(yòng)户们可以(yǐ)在应用(yòng)中输入一组关键词(cí)或者一张照片(piàn)，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所输入的文本。同(tóng)一(yī)组关键词也可以创作出很多张风格不一样的画(huà)作，这让(ràng)创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢这种不确(què)定的惊喜，他们会将(jiāng)生成的美图(tú)当做(zuò)头像。而另一(yī)部分喜欢翻看AI绘(huì)画的“翻(fān)车”作(zuò)品(pǐn)。在社(shè)交媒体(tǐ)上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例(lì)如，一位网友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还有网友的个人照片被AI识别成了建筑(zhù)。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘画(huà)的填国v是不是国5，国v与国vl的区别写关键词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏创作的一种基(jī)于控制点的图(tú)像变形算法，主要用于数字图像处理(lǐ)、计算机(jī)视(shì)觉和计(jì)算机图形学等(děng)领域。

其SD插(chā)件一经发布，在短短的两天内便成为(wèi)了(le)AI绘画领域最新的(de)热(rè)点。

在(zài)此之前，大家用了很多方(fāng)法(fǎ)想让AI生成的(de)结(jié)果(guǒ)尽可能的(de)符合要求，但是(shì)都不(bù)尽(jǐn)如人意，它的(de)出现代表着(zhe)AI生成开始(shǐ)进入真(zhēn)正的可控时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接提取画(huà)面(miàn)的构图(tú)，人(rén)物(wù)的姿势和(hé)画(huà)面的深度信息等。有了它的帮助(zhù)，就不用频繁(fán)的用提示(shì)词来(lái)碰运气，抽盲盒(hé)式的创作了(le)。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相当于(yú)给AI绘画(huà)加了(le)“魔法”，不少(shǎo)博主的作品(pǐn)已经获得了大量的浏览(lǎn)量(liàng)，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用(yòng)朋友的照片(piàn)直接带她(tā)们走进动漫(màn)世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的(de)关键词；最(zuì)后用ControlNet插件绑定骨骼(gé)开始换关键词试效果。

通过图(tú)片就可(kě)以看出来(lái)，效果十(shí)分(fēn)惊艳。

更厉害的是，除了真实(shí)的(de)照片，草图(tú)也可以加上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转(zhuǎn)全彩图。大神张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强大(dà)，甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

难(nán)辨虚实(shí)，AIGC技术力爆发(fā)

警惕安全问题

近日，“苏(sū)州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍(biàn)网(wǎng)络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片(piàn)都(dōu)是AI制作的真人照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被(bèi)大家当成(chéng)真事传播(bō)了。

不过仔(zǎi)细观(guān)察可以发现，活(huó)动发起(qǐ)者提供的照片中有个(gè)很大的漏(lòu)洞可(kě)以发现并非真(zhēn)人，而(ér)是AI绘图，那(nà)便是(shì)图片中女性的手指(zhǐ)部分有的存在异(yì)常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入(rù)可(kě)控期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能(néng)量

有(yǒu)行业人事表示：“现在因为(wèi)手指部分(fēn)的绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太会画(huà)人(rén)的手，但(dàn)最(zuì)新看(kàn)到的图片已经有越来越完(wán)美的AI模型(xíng)出(chū)现，以后可(kě)能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据英国广播(bō)公(gōng)司报道，土(tǔ)耳(ěr)其地震期间(jiān)，有Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童受灾的(de)假(jiǎ)照片发(fā)布到网(wǎng)络，以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐(juān)助”从(cóng)而实施诈(zhà)骗。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能(néng)做出真人照片般(bān)的绘图效果(guǒ)，如果(guǒ)这样的图片被用来诈(zhà)骗，将非常(cháng)可(kě)怕。

此外AIGC还引(yǐn)发(fā)了(le)很多担(dān)忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量(liàng)前(qián)人的作品之后，其创作没有任何情绪和(hé)灵魂，难以和人(rén)类的(de)艺(yì)术创作相提并(bìng)论(lùn)。

另一方(fāng)面，AIGC背后(hòu)的版权(quán)、目前(qián)都并没有(yǒu)得到(dào)有效(xiào)的解决，还(hái)有AIGC会(huì)不(bù)会(huì)代替人类“至高无上”的(de)创意(yì)。

马斯(sī)克也强调，人(rén)工智(zhì)能(néng)的安全问(wèn)题需要得到重(zhòng)视，太(tài)晚(wǎn)就来不(bù)及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在(zài)的危(wēi)害并不能掩盖其光(guāng)辉的贡献。现(xiàn)在看来，人工智能技术将是第四次工业(yè)革(gé)命的核心驱动力量，将创造新的增长奇迹(jì)。

过去一年，人工智(zhì)能(néng)在技术和商业层面都(dōu)有了巨大进展，AI绘(huì)画就是人工智能技术发生(shēng)方向(xiàng)性改变的一个代表。其(qí)下一站或许就是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先后发布了几条(tiáo)引爆(bào)科技圈的(de)短视频。这些视频引发关注并非内(nèi)容做得多优秀，反而都非(fēi)常简(jiǎn)单(dān)，比如一匹正在喝水的马，一只画画(huà)的玩具熊，或者一段骑摩(mó)托车(chē)的第一视角录像，随(suí)便一个(gè)有手机(jī)的人(rén)都可以随(suí)手(shǒu)录下一段。

但这(zhè)些短(duǎn)视频的创作(zuò)方式(shì)非常简单(dān)，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可以根据(jù)需要生(shēng)成(chéng)一段视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生成视(shì)频(pín)分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的(de)是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频(pín)后，AI圈就已经(jīng)玩了一波梗，一个能够做出更高(gāo)清视频的AI还不足(zú)以在短时(shí)间内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震(zhèn)惊的地(dì)方在于，它可(kě)以制(zhì)作出超过2分(fēn)钟的(de)连贯的也(yě)有确切内(nèi)容(róng)的(de)视频，这才(cái)是真正让人们(men)感到惊喜(xǐ)的地方(fāng)。因(yīn)为无(wú)论AI生成(chéng)的视频多(duō)么高清，也只能是为内(nèi)容(róng)生产者提供一(yī)个灵感，一个素(sù)材，一个(gè)过场动画。

不过能够制(zhì)作出有具体剧情内容的视(shì)频就意味着，一些视频创(chuàng)作(zuò)由AI代替人工完(wán)成已(yǐ)经初步(bù)有(yǒu)了可能(néng)。

当下(xià)AI的发展速(sù)度(dù)已经超过大部分人的想象。内容产业的(de)本质是供(gōng)给创(chuàng)造需(xū)求，AIGC作为全新的内(nèi)容生产(chǎn)方式，可以(yǐ)为内容产业带来更新的(de)内容风格、更快的生产(chǎn)速度(dù)，更低的生(shēng)产成本，这(zhè)无疑会驱动内容(róng)产业的大爆发。

除了(le)AI绘(huì)图(tú)、视频，AIGC技术还能(néng)应(yīng)用(yòng)于音乐、代码、机器人动作等(děng)多种内(nèi)容形(xíng)式(shì)的生(shēng)成。不难发(fā)现该项技术不仅在游(yóu)戏等(děng)行业能得(dé)到有效应(yīng)用(yòng)，对(duì)于下一代互联网各种元素的构(gòu)建亦有关键意义。

从商业化(huà)的角度来看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸(zhū)多领域，本身就对(duì)基于AI的可视化内容(róng)有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视(shì)频或(huò)不是(shì)结果，而(ér)只是AI进(jìn)程中(zhōng)的一块重要拼图，有望在技术更新(xīn)的(de)加持下(xià)实现更大的应(yīng)用价值。

AI从理解内容(róng)，走向了可以生(shēng)成内容，甚至能(néng)够创造出独(dú)立(lì)价值和独立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表(biǎo)着未(wèi)来的先进生产力即将(jiāng)到来。

紧抓大模型(xíng)与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展也可以(yǐ)看出，在语言大(dà)模型、图(tú)像大模(mó)型(xíng)之后，多模(mó)态大模(mó)型已经(jīng)成为(wèi)了新的(de)趋势。

大模型(xíng)被誉为当前人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)发展的智能底座(zuò)，是全球竞争最激烈(liè)的研究方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头部企业(yè)都在(zài)竞(jìng)相发力。

不过训(xùn)练(liàn)大模型的确价格不菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为(wèi)140万(wàn)美元。而对于一些更大的(de)LLM(大(dà)型语言模型)，训(xùn)练成本则介于200万(wàn)美元至1200万美元高(gāo)价之间(jiān)。

以ChatGPT在(zài)2023年(nián)1月的独(dú)立访客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯片(piàn)需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本约为8亿美(měi)元，每日仅电(diàn)费就在5万(wàn)美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类(lèi)大模型(xíng)的发(fā)展(zhǎn)同时，更应(yīng)该关注(zhù)算力网络的建设。

算力网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用(yòng)AI这一(yī)人工(gōng)智(zhì)能(néng)发展(zhǎn)的(de)终极目标离(lí)得更近。

因(yīn)为算(suàn)力可(kě)以对突(tū)破性技术创新(xīn)提(tí)供大力的支持。这方面，多模态大模型(xíng)是(shì)典型。作(zuò)为面向未来(lái)强人工智(zhì)能、通用人(rén)工智(zhì)能(néng)的重要技(jì)术(shù)创(chuàng)新，多模态大模型已(yǐ)经在人(rén)工智(zhì)能领域提出了(le)很多年，业界也有(yǒu)不少技(jì)术突破(pò)，但是，多模态大(dà)模(mó)型(xíng)进(jìn)一步往下走，算力需(xū)求(qiú)呈几何式(shì)上升，一般的算力基础设施很(hěn)快将难以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单独一项(xiàng)的训练(liàn)，到双(shuāng)模(mó)态、三(sān)模态的跃迁，让人(rén)工(gōng)智能可以灵活(huó)应(yīng)对不同模态的(de)转(zhuǎn)化(huà)、像人与世界交互一样自然，这方面，由算力网络来驱动将有明显优(yōu)势。