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　　其中，x表示样本的平均数，n表示样本的数(shù)量，xi表示个体，而s^2就表(biǎo)示(shì)方(fāng)差。

　　平方差：a2-b2=(a+b)(a-b)。

　　文(wén)字表达式：两个数的(de)和与这两个数(shù)的差(chà)的积等(děng)于这两个数的平方差。

　　此即平方差公(gōng)式

　　标准(zhǔn)差(chà)：标(biāo)准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。

　　是离均差平方的算术平均数(shù)的平方根，用σ表(biǎo)示。

　　在概率(lǜ)统计中最(zuì)常(cháng)使用作为统(tǒng)计分布程度上的测(cè)量。

　　标(biāo)准(zhǔn)差是方(fāng)差的算术平方根。

　　标准差能反映一个(gè)数据集的离散程(chéng)度(dù)。

　　扩展(zhǎn)资料：

　　方差和标准差(chà)是(shì)测算离散趋势最重(zhòng)要、最常用的(de)指标。

　　方(fāng)差是各变量值与其(qí)均值(zhí)离差平(píng)方的平均数，它是(shì)测算(suàn)数值型数据离散程度的(de)最重要的(de)方法。

　　标准(zhǔn)差为方差的算术平方根，用(yòng)S表示。

　　标准差(chà)可以当(dāng)作不确(què)定性(xìng)的一种(zhǒng)测量。

　　例如在物理科学中，做重复性测量时，测(cè)量数值集合的标(biāo)准差代表(biǎo)这些测量的精确(què)度。

　　当要决定测量(liàng)值是否符合(hé)预(yù)测值，测量值(zhí)的标准差(chà)占(zhàn)有决定性(xìng)重要角色(sè)：如果测量平(píng)均值与预测值相差太远，则认(rèn)为测量(liàng)值(zhí)与预测值(zhí)互(hù)相矛(máo)盾。

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