自聊天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人工智能话(huà)题。在最近的一次(cì)采访中(zhōng)，他(tā)再次表示：“AI可(kě)能会让科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发(fā)展可能(néng)会威胁到(dào)谷(gǔ)歌的市占率，因为微软在(zài)AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最终(zhōng)科技(jì)巨头将把AI整合(hé)成(chéng)用户的“全能助手”，包揽一(yī)切应用(yòng)，与(yǔ)人们进行(xíng)沟通并提(tí)供(gōng)建议，可以取(qǔ)代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中(zhōng)全能(néng)助手的(de)到来可能尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘(huì)画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围(wéi)中杀出重围。

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候(hòu)，还是2022年8月(yuè)，在美(měi)国(guó)科罗拉(lā)多州(zhōu)举办(bàn)的新(xīn)兴(xīng)数字艺术(shù)家竞赛中，一幅(fú)名为(wèi)《太空歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随(suí)后各(gè)大厂商(shāng)的AI绘(huì)画(huà)软件(jiàn)被广(guǎng)大网友(yǒu)熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

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用户们(men)可以在(zài)应用中输(shū)入一组(zǔ)关键词或者一张照(zhào)片(piàn)，就能获(huò)得一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的(de)关(guān)键就是所输入的文(wén)本。同一组(zǔ)关键词也可以创作出很多(duō)张风格不(bù)一(yī)样(yàng)的画作，这让创作的过程就像开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢(huān)这(zhè)种(zhǒng)不确定的惊(jīng)喜，他们(men)会将生成的美图当(dāng)做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品。15个工作日是多长时间 15个工作日包括周六周日吗在社交媒体(tǐ)上，许(xǔ)多(duō)用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友的小狗照片被AI画成了“肌肉(ròu)男(nán)”，还有网友的个人照片被AI识别(bié)成了建筑(zhù)。

而如(rú)今随着(zhe)ControlNet的出(chū)现与加持，以往(wǎng)AI绘画的(de)填写(xiě)关(guān)键词游戏(xì)可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正(zhèng)在(zài)斯坦福读(dú)博的中国人张吕敏(mǐn)创(chuàng)作的一种(zhǒng)基于控制点的图像变形算(suàn)法，主要用(yòng)于(yú)数(shù)字(zì)图像处理、计算(suàn)机视觉和计算机图形(xíng)学等领域。

其SD插(chā)件(jiàn)一经发布，在短短的(de)两天内便成为了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在此(cǐ)之前(qián)，大家用了(le)很(hěn)多(duō)方法想让AI生(shēng)成的结果尽(jǐn)可能(néng)的符合(hé)要求，但是都不尽如人意，它(tā)的出(chū)现(xiàn)代表着AI生成开始进入真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以直接(jiē)提取画面的构图(tú)，人(rén)物的姿势(shì)和画面(miàn)的(de)深(shēn)度信息等。有了(le)它的(de)帮(bāng)助，就(jiù)不用(yòng)频繁的(de)用(yòng)提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主的(de)作品已经(jīng)获得了大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是(shì)其中之一，他用朋友的照片直接带她们走进动(dòng)漫世界(jiè)。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插(chā)件(jiàn)拓(tuò)展找到对(duì)应的关键词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑定骨(gǔ)骼开始换关键(jiàn)词试效果。

通过(guò)图(tú)片就可以看出来，效(xiào)果十分惊(jīng)艳。

更厉害的(de)是，除了(le)真实的照片，草(cǎo)图也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到(dào)ControlNet还能实(shí)现线(xiàn)稿转全彩图。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得(dé)不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的(de)作品(pǐn)都已经能以(yǐ)假乱(luàn)真(zhēn)了。

15个工作日是多长时间 15个工作日包括周六周日吗02

难辨(biàn)虚实，AIGC技(jì)术力爆发(fā)

警惕(tì)安全问(wèn)题

近(jìn)日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓(wèi)的“party”可能是全国第(dì)一起AI绘图诈骗。

由于这个(gè)活动(dòng)里(lǐ)面给(gěi)出的美女照片(piàn)都是(shì)AI制作的真人照片绘图，因为太(tài)逼真(zhēn)，被(bèi)大家当(dāng)成真事传播了。

不过仔细观察(chá)可以发现，活动发起者提(tí)供的照片(piàn)中有个很大(dà)的漏洞可以发(fā)现并非真(zhēn)人，而是(shì)AI绘(huì)图，那便是图片(piàn)中女(nǚ)性(xìng)的手指部分有的存在(zài)异常。

有行业人事表(biǎo)示：“现在因为手指(zhǐ)部分的(de)绘(huì)画(huà)算法比较复杂，AI还不太会画人(rén)的手(shǒu)，但最(zuì)新看到(dào)的图片(piàn)已经有越来越完美的AI模(mó)型出(chū)现，以(yǐ)后可能就完(wán)全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国外也已有发生。据(jù)英国(guó)广播公(gōng)司报道，土耳其地(dì)震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成(chéng)了(le)儿童受(shòu)灾的假照(zhào)片(piàn)发(fā)布到网络，以此诱骗善(shàn)良的人(rén)打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目(mù)前随着技(jì)术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如果这样的图(tú)片被用来诈骗，将非常可怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引发(fā)了很多担(dān)忧，一方面(miàn)，批判(pàn)者认为AI在(zài)“学(xué)习”了大量前人(rén)的作品之后，其创作没有(yǒu)任何情绪和灵魂(hún)，难以和(hé)人类(lèi)的艺术创作相提并论。

另一方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没有(yǒu)得到有效的解决，还有AIGC会不会代(dài)替人(rén)类“至高(gāo)无(wú)上(shàng)”的创意。

马斯克也(yě)强调，人(rén)工智能的(de)安(ān)全问(wèn)题需要得到重(zhòng)视，太晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下一站除了(le)视频，还(hái)有远方

技术都是有两面性的，潜在(zài)的危害并不能掩(yǎn)盖其(qí)光辉的贡献。现在(zài)看来(lái)，人工(gōng)智能技术将(jiāng)是第(dì)四(sì)次工业革命的核心(xīn)驱(qū)动力量，将创造新的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工智能在技(jì)术和商业层面都有了巨大(dà)进(jìn)展，AI绘画就(jiù)是人工(gōng)智能(néng)技术发生方向(xiàng)性改变的一(yī)个代表。其下一站(zhàn)或许就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了(le)几条引爆(bào)科技圈的短视频。这些(xiē)视频引发关注并非内容做得多(duō)优(yōu)秀，反而都非常(cháng)简单，比(bǐ)如一匹正在喝水的马，一(yī)只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视(shì)角录像，随便(biàn)一个有手机的人都可以随手录下一段。

但(dàn)这些短视频的创作方式非(fēi)常简单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输(shū)入一(yī)段话，甚至只是说一(yī)下要求，AI就可以根据需要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主要(yào)突出的是高(gāo)清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的(de)视频后，AI圈就已经玩了(le)一波梗，一(yī)个能(néng)够做出更高清视频的(de)AI还(hái)不足(zú)以在(zài)短时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更(gèng)加令人(rén)震惊的地方在(zài)于，它(tā)可以制作出(chū)超过2分钟的(de)连贯的(de)也有确切内容的视频，这才是真正让人们感到惊(jīng)喜的地(dì)方。因为无论AI生(shēng)成的(de)视频多么(me)高清，也只能(néng)是为内(nèi)容生产者提供一个灵(líng)感，一个素(sù)材，一个过场(chǎng)动画。

不(bù)过(guò)能够制(zhì)作出有具体剧情内(nèi)容的视频就意味着，一些视(shì)频创(chuàng)作由(yóu)AI代(dài)替人工(gōng)完(wán)成(chéng)已经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发展速度(dù)已经超过大部分人的想象。内容产业(yè)的本(běn)质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为内容(róng)产业(yè)带来(lái)更(gèng)新的(de)内容风格(gé)、更快的生产速(sù)度(dù)，更(gèng)低的生产(chǎn)成(chéng)本，这无(wú)疑会(huì)驱动(dòng)内容产业的(de)大爆(bào)发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等(děng)多种(zhǒng)内容形式(shì)的生成。不难发现(xiàn)该项技术不仅在(zài)游戏等(děng)行业能得到有效应用(yòng)，对于下一代(dài)互联网各种元素的构(gòu)建亦(yì)有关键意义。

从(cóng)商(shāng)业化的角度来(lái)看，文化娱乐、教育、传媒(méi)等诸(zhū)多领域(yù)，本(běn)身就对(duì)基于(yú)AI的(de)可视化内容有强烈(liè)需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视(shì)频或不(bù)是结果，而只是AI进程(chéng)中的一块重要拼(pīn)图，有(yǒu)望在技术更新的加持(chí)下(xià)实(shí)现(xiàn)更大的应用价值(zhí)。

AI从(cóng)理解内容，走向(xiàng)了可以生成内容，甚(shèn)至(zhì)能够(gòu)创造出独立价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的再(zài)次出圈(quān)，更代表(biǎo)着未来的先进生产力即将到(dào)来。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术(shù)的发展也可以看(kàn)出，在语言大模(mó)型、图像(xiàng)大模型之后，多模态大模型(xíng)已(yǐ)经成为(wèi)了新的趋(qū)势。

大模型被誉(yù)为当前人工智(zhì)能发展的智能底座，是全(quán)球竞争(zhēng)最激烈的研(yán)究(jiū)方向之一，包括谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯等众多头部(bù)企业(yè)都在(zài)竞(jìng)相发力(lì)。

不(bù)过训练(liàn)大模(mó)型的确价格不菲，以(yǐ)国盛(shèng)证券发布的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报(bào)告估算，GPT-3训(xùn)练一次(cì)的成本约为140万美元(yuán)。而对于一些更(gèng)大的LLM(大型语言模(mó)型(xíng))，训练成本则(zé)介于200万美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立(lì)访客平均数1300万计算，其(qí)对应芯(xīn)片需求为(wèi)3万(wàn)多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每(měi)日仅电费就在5万美元左(zuǒ)右。

此(cǐ)外不论是ChatGPT还是AIGC，都离不(bù)开庞大算(suàn)力支(zhī)持(chí)。在关(guān)注各类大模型(xíng)的发展同时，更应该(gāi)关(guān)注(zhù)算力(lì)网络的建设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级(jí)加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这(zhè)一人工(gōng)智能发展的终(zhōng)极目(mù)标离得更近。

因为算力可以对(duì)突破性技术创(chuàng)新(xīn)提供大力的支持。这方面，多模态(tài)大(dà)模型(xíng)是典型。作为面向未来强人工智能(néng)、通用人(rén)工智能的(de)重(zhòng)要技(jì)术创(chuàng)新，多模态大(dà)模型已经在人工智能领(lǐng)域提出了很多年，业界也(yě)有不(bù)少技术突破，但是，多模态(tài)大(dà)模型进一步(bù)往下(xià)走，算力需求呈几何式上(shàng)升，一(yī)般的算(suàn)力基础设施很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独(dú)一项的训练，到双模态、三模态的跃(yuè)迁，让人(rén)工智(zhì)能可(kě)以灵(líng)活应对不同模态(tài)的转(zhuǎn)化(huà)、像人与世界交互一样(yàng)自然，这方面，由算力网络来驱(qū)动将有(yǒu)明(míng)显优(yōu)势。

此外，还有很多需要(yào)爆发(fā)式增长的算力来支(zhī)撑的(de)技术创新，将在(zài)人工智(zhì)能算力(lì)网络支撑(chēng)下快速推(tuī)进(jìn)。

AIGC已经露(lù)出曙光(guāng)，期(qī)待在(zài)大(dà)模型和大(dà)算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式，将创造(zào)的边际(jì)成本降低(dī)，让万(wàn)众受(shòu)益(yì)。

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