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蒙古女人为什么不能碰 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公司(sī)创始人(rén)比尔·盖茨已(yǐ)多次(cì)公开谈论人工智能话题。在最近的一次(cì)采访中，他再次表示：“AI可能会让(ràng)科技行业迎来一次剧烈的洗牌”。

这个结(jié)论是他在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌(gē)的(de)市(shì)占率，因为微软在AI方面(miàn)的(de)行动相当迅速。而最终科技(jì)巨(jù)头将把AI整合成用户的“全能助(zhù)手”，包揽一(yī)切应用，与人们进行沟通(tōng)并(bìng)提供建议，可以取代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口(kǒu)中全能助(zhù)手的(de)到(dào)来可能(néng)尚需时(shí)日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一(yī)次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重(zhòng)围。

ChatGPT之后(hòu)又一(yī)应(yīng)用杀(shā)疯了，AIGC或进入(rù)可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑(hēi)料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火的时候(hòu)，还是2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州举办的新兴(xīng)数字艺术家竞(jìng)赛中，一(yī)幅名(míng)为《太空歌剧院(yuàn)》的作品获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件被广大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中(zhōng)代(dài)表。

用户们可以在应用中输入(rù)一(yī)组关键(jiàn)词(cí)或者一张照片，就能获得(dé)一(yī)幅AI创(chuàng)作的画作。

作(zuò)画的关键就(jiù)是所(suǒ)输(shū)入(rù)的文(wén)本。同一(yī)组关键词(cí)也(yě)可以创作出很多张(zhāng)风格不一样的(de)画作(zuò)，这让创作的(de)过程就像开盲盒。

很多(duō)用户很喜欢这种不确定(dìng)的惊喜，他(tā)们会将生成的美图当做头像。而另一部分喜欢翻看AI绘画(huà)的“翻车”作品(pǐn)。在(zài)社交(jiāo)媒体上，许多用(yòng)户(hù)分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还(hái)有网友的个人照片被AI识(shí)别成(chéng)了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出(chū)现与(yǔ)加持，以往AI绘画的(de)填写关(guān)键词游戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读(dú)博的(de)中国人张吕(lǚ)敏创(chuàng)作的一种基于控(kòng)制(zhì)点的图像(xiàng)变形(xíng)算法，主要用于数字图像处理、计算机视觉和计算(suàn)机图形学等领域。

其SD插件一经(jīng)发布，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在此之前，大家用(yòng)了很多(duō)方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符合要求(qiú)，但是都不(bù)尽如人意，它的出现代表(biǎo)着AI生成开始进入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿势和画面(miàn)的深(shēn)度信息等。有了它的帮助(zhù)，就不用频(pín)繁(fán)的用提(tí)示(shì)词来碰运气，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗(sú)的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”，不少博(bó)主的作品已经获得了大(dà)量的浏览量(liàng)，“viggo”就是其中之一(yī)，他用朋(péng)友(yǒu)的照片直接带她们走(zǒu)进(jìn)动(dòng)漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片(piàn)转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展找到对应的关键(jiàn)词；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定骨骼开始(shǐ)换关键词试效(xiào)果(guǒ)。

通过图片就可以看(kàn)出(chū)来，效果十分惊艳。

更厉害的是(shì)，除了真(zhēn)实(shí)的(de)照片(piàn)，草图也可以加(jiā)上“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全彩图(tú)。大神(shén)张吕敏其本(běn)尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越(yuè)强大，甚至输出的作品都已经能以假乱真了(le)。

难(nán)辨(biàn)虚(xū)实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安(ān)全问题(tí)

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游(yóu)艇party”的(de)消息火遍网络，而经(jīng)过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活(huó)动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片绘图，因为(wèi)太逼真，被大家当成真事(shì)传播(bō)了。

不过仔细观察(chá)可以发现(xiàn)，活动发起者(zhě)提(tí)供(gōng)的照片中有个很大(dà)的(de)漏(lòu)洞可以发现(xiàn)并非真人，而(ér)是AI绘(huì)图，那(nà)便是图片中女(nǚ)性(xìng)的(de)手(shǒu)指部分有(yǒu)的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进(jìn)入(rù)可控(kòng)期，将(jiāng)洗牌(pái)科技行业？_黑料正能量

有(yǒu)行业人事表示：“现在因(yīn)为(wèi)手指部分(fēn)的(de)绘画算法(fǎ)比较复杂，AI还不(bù)太会画人的手，但最(zuì)新看到的图片已经有越来越(yuè)完(wán)美的(de)AI模型出现，以后(hòu)可能就(jiù)完全没有(yǒu)漏(lòu)洞了。”

类似(shì)的AI作图(tú)诈(zhà)骗在国外也已有发生。据英(yīng)国广播公司(sī)报道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使(shǐ)用AI合(hé)成了儿童受灾的假照片发(fā)布到网络，以此诱骗善良的(de)人(rén)打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗。

目前随着技术(shù)发展，AIGC已经(jīng)能做出真(zhēn)人照片般的绘(huì)图(tú)效果，如(rú)果这样的(de)图片被用来(lái)诈骗(piàn)，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前(qián)人的作品之后，其创作没(méi)有任何情绪和灵魂，难以和人类(lèi)的艺术(shù)创作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目前都并没有(yǒu)得到(dào)有效的(de)解决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至高无上”的创意。

马斯克也(yě)强(qiáng)调，人工智能的安全问题需要得到(dào)重视，太晚(wǎn)就(jiù)来(lái)不及了。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技(jì)术都是有两面性的，潜(qián)在的危害(hài)并不(bù)能掩盖其光辉(huī)的贡(gòng)献。现在看来，人工智能技(jì)术将是第(dì)四(sì)次(cì)工业革命的(de)核心驱动(dòng)力量，将创造新的(de)增长奇(qí)迹。

过去一年，人工智能在技术(shù)和商业层面(miàn)都有了巨大(dà)进展，AI绘(huì)画就是人工智能技术发生方向性改变(biàn)的一个代表(biǎo)。其(qí)下一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引(yǐn)爆科技圈(quān)的短视频。这些视频引发(fā)关注并(bìng)非(fēi)内容做(zuò)得多优秀(xiù)，反而(ér)都非常简单，比如一匹正在喝水的马，一只画(huà)画的玩具(jù)熊，或(huò)者一段(duàn)骑摩托(tuō)车的第一视角录像，随(suí)便一个有手机的人(rén)都可以随手(shǒu)录下一段。

但(dàn)这些短(duǎn)视频的创作方式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段话(huà)，甚(shèn)至(zhì)只是说一下要求(qiú)，AI就(jiù)可以根据需要生成(chéng)一段视频。

谷歌发(fā)布(bù)的两个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突(tū)出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公(gōng)布了AI生成的视频(pín)后，AI圈(quān)就(jiù)已经(jīng)玩(wán)了一(yī)波梗，一个(gè)能(néng)够做(zuò)出更高清视频(pín)的AI还不足以在(zài)短时间内戳中兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人(rén)震惊的地方(fāng)在于，它可(kě)以制作出(chū)超过2分钟(zhōng)的连(lián)贯的也有确切内(nèi)容的(de)视(shì)频，这(zhè)才是真正(zhèng)让人们(men)感到(dào)惊喜的地方。因(yīn)为无(wú)论AI生成的视频多么高清，也只能是为内容生产者提供一个灵感，一个(gè)素材(cái)，一个(gè)过(guò)场动(dòng)画。

不过能够制(zhì)作出有具体(tǐ)剧情内容的视频就意味着，一(yī)些视频创作由AI代(dài)替人工完(wán)成已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的(de)想象。内容产业的(de)本质是供给创造需求，AIGC作(zuò)为全新(xīn)的内容生产方式，可以为内容产(chǎn)业带(dài)来更新的内(nèi)容风格(gé)、更(gèng)快的(de)生产速(sù)度，更低的生产成本，这(zhè)无疑会驱动内容产业的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视(shì)频(pín)，AIGC技术(shù)还(hái)能应用于(yú)音乐、代(dài)码、机器人动(dòng)作等(děng)多种内容形(xíng)式的生成(chéng)。不(bù)难发(fā)现该(gāi)项(xiàng)技术(shù)不仅在游戏等行业能得(dé)到(dào)有效应用，对于下一代互联网各种(zhǒng)元素的构建亦有关(guān)键意(yì)义。

从商业化的角度(dù)来看(kàn)，文(wén)化娱乐、教育、传媒(méi)等诸(zhū)多领域，本身就对(duì)基(jī)于AI的可视化内(nèi)容有(yǒu)强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视(shì)频或不是(shì)结果(guǒ)，而只是(shì)AI进程中的(de)一块重要拼(pīn)图，有望(wàng)在技术(shù)更新(xīn)的加持下(xià)实(shí)现(xiàn)更大的应(yīng)用价值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以生成内容，甚(shèn)至能够创造出独立价(jià)值和独立视(shì)角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代(dài)表着未来的(de)先进生产力即将(jiāng)到来。

紧(jǐn)抓大(dà)模型(xíng)与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以看(kàn)出，在语言(yán)大(dà)模型、图像大模型之后(hòu)，多模(mó)态大模型已经成(chéng)为了新的趋势(shì)。

大模型被誉为当前人(rén)工智能发展的智(zhì)能底座，是(shì)全(quán)球(qiú)竞争最激烈(liè)的研究方(fāng)向之(zhī)一，包括谷(gǔ)歌(gē)、亚(yà)马逊、百度(dù)、阿里、腾(téng)讯等众(zhòng)多头部企业(yè)都(dōu)在竞(jìng)相(xiāng)发(fā)力。

不过(guò)训练大模型的确价格(gé)不菲，以国盛证(zhèng)券(quàn)发布(bù)的《ChatGPT需要多少(shǎo)算力》报告估(gū)算(suàn)，GPT-3训(xùn)练一(yī)次的成本约为140万美元。而对(duì)于一(yī)些更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本则介于200万美(měi)元至1200万(wàn)美元高价之间(jiān)。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独(dú)立(lì)访客平均数1300万计算(suàn)，其(qí)对应芯片需求为3万多片英(yīng)伟达A100 GPU，初始(shǐ)投入成本约为8亿美元，每日仅电费就在5万美元左右(yò蒙古女人为什么不能碰u)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开(kāi)庞大算力支持。在关(guān)注各类(lèi)大模型(xíng)的发展同时，更应该(gāi)关注算(suàn)力(lì)网络的建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业(yè)发展进入史诗(shī)级加速(sù)进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展(zhǎn)蒙古女人为什么不能碰的终极目(mù)标离(lí)得更近(jìn)。

因为算力可以对突(tū)破(pò)性技(jì)术创新提供大力(lì)的(de)支持。这方面，多模态大模型是典型。作为面(miàn)向未来强人(rén)工智能(néng)、通用人工智能的重要技术(shù)创新，多模态大模型(xíng)已经在人工智能(néng)领域提出了很多年，业界也有不少技术突破，但是(shì)，多模态大(dà)模型进一步(bù)往下(xià)走，算力需求呈几何式上升(shēng)，一般的(de)算力基础(chǔ)设施很快将难以胜(shèng)任(rèn)。

从图像、文(wén)字(zì)、语音单独一项的训练(liàn)，到双模态、三模态的跃(yuè)迁(qiān)，让人(rén)工智能(néng)可以灵(líng)活应对不同(tóng)模(mó)态的转化、像人与世界(jiè)交互一样(yàng)自然，这方面，由算力网络来驱动将有明(míng)显优势。