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自聊天机器人ChatGPT火爆以来,微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论(lùn)人工智能话题(tí)。在最(zuì)近(jìn)的一次(cì)采访中,他再次表示(shì):“AI可(kě)能会让(ràng)科技(jì)行业(yè)迎来(lái)一次(cì)剧烈的(de)洗牌”。

这(zhè)个结(jié)论是他在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提(tí)出(chū)的。

他预期,AI的发展(zhǎn)可能会威(wēi)胁到谷歌的市占率,因为微软(ruǎn)在AI方面的(de)行动相当迅速。而最(zuì)终科技(jì)巨头将把AI整合成用户的“全(quán)能(néng)助手”,包揽(lǎn)一切应用,与人们进(jìn)行沟(gōu)通并提供(gōng)建议,可以取代亚马逊(xùn)、Siri或Outlook等应(yīng)用(yòng)。

大佬口中全能助手的到(dào)来(lái)可(kě)能尚需时日,但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪(làng)潮,让AIGC在ChatGPT的(de)话题热点包(bāo)围中杀(shā)出(chū)重(zhòng)围。

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01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩法

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘画为代表的(de)AIGC上一次(cì)爆火的时候,还是2022年8月,在美(měi)国科罗拉多州(zhōu)举办的新兴数字(zì)艺术家(jiā)竞(jìng)赛(sài)中,一幅名为《太空歌剧院》的作品获奖。

随后各(gè)大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被广大(dà)网友熟(shú)知并体验,Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

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用户们可以在应用中输入一(yī)组关键词(cí)或(huò)者一(yī)张照片,就能获(huò)得(dé)一幅AI创作的画作(zuò)。

作画的关键就(jiù)是所输入的文本(běn)。同一(yī)组关键词也可以创作(zuò)出(chū)很(hěn)多张风格不一样的(de)画作,这让(ràng)创作的(de)过程就(jiù)像开盲(máng)盒。

很多(duō)用户很(hěn)喜欢(huān)这种不确定的惊(jīng)喜(xǐ),他们会将生成的(de)美图当做头(tóu)像。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒体上(shàng),许多用户分(fēn)享AI“翻车现场”,例如,一位(wèi)网友(yǒu)的小狗照(zhào)片被AI画(huà)成(chéng)了“肌(jī)肉男”,还有(yǒu)网(wǎng)友(yǒu)的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的(de)出(chū)现与加持(chí),以(yǐ)往AI绘(huì)画(huà)的(de)填写关键词游戏可(kě)能要被颠覆了。

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ControlNet是一位正在斯坦福读(dú)博的中国人张吕敏创作的一(yī)种(zhǒng)基于(yú)控制点的图像(xiàng)变形(xíng)算(suàn)法,主要(yào)用(yòng)于数字(zì)图像处理(lǐ)、计(jì)算机视觉和(hé)计算机(jī)图形学等领域。

其SD插件一经发布,在短短的两天(tiān)内便成为了(le)AI绘画领域最新的热(rè)点(diǎn)。

在此之前,大家用了很多(duō)方法想让AI生成的结果尽可能(néng)的符合(hé)要求,但是都(dōu)不尽如人意,它的出现代(dài)表着AI生成(chéng)开(kāi)始进入(rù)真正的可控(kòng)时期。

因为(wèi)ControlNet可以直(zhí)接提(tí)取画面(miàn)的构(gòu)图,人物的姿势(shì)和画(huà)面的深度信(xìn)息等。有了它的(de)帮助,就不用(yòng)频繁的用提示词(cí)来碰运气,抽(chōu)盲盒(hé)式的创作了(le)。

通俗的(de)说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”,不少(shǎo)博主的作品已经获得了大量的浏(liú)览量,“viggo”就是(shì)其中之一,他用朋友的照片直接带(dài)她们(men)走进动漫(màn)世界。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找到对应的关(guān)键(jiàn)词(cí);最(zuì)后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼(gé)开始换(huàn)关键词试效果。

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通过(guò)图片就(jiù)可以看出来(lái),效(xiào)果十分惊(jīng)艳。

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更厉害的是,除了真实的照片(piàn),草图也可以(yǐ)加上(shàng)“魔(mó)法”,知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转(zhuǎn)全彩图(tú)。大神(shén)张(zhāng)吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应(yīng)。

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不得不说当下AIGC已经变得越来越强(qiáng)大,甚至输出的作品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

02

难辨虚实,AIGC技(jì)术力爆(bào)发(fā)

警惕安(ān)全(quán)问题

近日,“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息火遍(biàn)网络,而(ér)经过(guò)警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是(shì)全国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于(yú)这个(gè)活动里面给出的美女照片都是AI制作(zuò)的真(zhēn)人照片(piàn)绘(huì)图,因为太(tài)逼真,被大家当(dāng)成真事(shì)传播了

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不(bù)过仔细观察可以发现,活动(dòng)发(fā)起者(zhě)提供(gōng)的照片中有个很大(dà)的漏洞可(kě)以发现并非真人,而是AI绘图(tú),那(nà)便(biàn)是图片中(zhōng)女性的手指部分有的存在异常。

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有行业(yè)人事表示(shì):“现在因为手指部分的绘画(huà)算法比较(jiào)复杂,AI还不太(tài)会画人的手(shǒu),但(dàn)最新(xīn)看到的图片(piàn)已经有越来越(yuè)完美的AI模型出现,以后可能就(jiù)完全没有漏洞了。

类似的AI作图诈骗在国(guó)外也已有发生。据(jù)英国广播公司报道,土(tǔ)耳其地震期(qī)间(jiān),有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童(tóng)受(shòu)灾(zāi)的假照片发布到(dào)网络,以此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐(juān)助”从而实(shí)施诈骗。

目前随(suí)着(zhe)技(jì)术发展,AIGC已经能做出真(zhēn)人照片般的绘(huì)图效(xiào)果,如果这样的图片被用(yòng)来(lái)诈骗,将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了很多(duō)担忧,一方面,批判者认为AI在“学(xué)习”了大量前人的作(zuò)品之后,其创作(zuò)没有任(rèn)何情(qíng)绪(xù)和灵(líng)魂,难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方(fāng)面(miàn),AIGC背后(hòu)的(de)版权、目前(qián)都并没(méi)有(yǒu)得(dé)到有(yǒu)效的(de)解决(jué),还(hái)有(yǒu)AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调,人工智能的安全(quán)问题需要得(dé)到重视,太晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一站除了视频,还有远方

技术都是有两面性(xìng)的,潜在的(de)危(wēi)害(hài)并不(bù)能(néng)掩盖(gài)其光(guāng)辉的贡献。现(xiàn)在看来,人工智能技术将是第四次工(gōng)业革命的核心驱动力量,将(jiāng)创造新的增长奇迹(jì)。

过去(qù)一年,人工(gōng)智能(néng)在技术和(hé)商业(yè)层面都有了巨(jù)大进展,AI绘画就是人(rén)工智能技术(shù)发(fā)生方向性改变的一(yī)个代(dài)表(biǎo)。其(qí)下(xià)一(yī)站或许就是视频。

此前,Meta和(hé)谷歌(gē)先(xiān)后发布了几条引爆科技圈的短视(shì)频。这些视(shì)频引发关注并非(fēi)内(nèi)容(róng)做得多(duō)优秀(xiù),反而都非常简单(dān),比如一匹正在喝水的马(mǎ),一只画(huà)画的玩具熊,或者(zhě)一段(duàn)骑(qí)摩托车的第一视角(jiǎo)录像,随(suí)便一(yī)个有手机的人都(dōu)可以随手录下一段。

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但这些(xiē)短视频的创作方(fāng)式非常简单,创作者仅仅需要向AI输入一段话,甚至(zhì)只是说一下(xià)要求,AI就(jiù)可以根(gēn)据需要生成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视频(pín)分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki,前者主要突(tū)出的是(shì)高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后,AI圈就已经玩了(le)一波梗,一(yī)个(gè)能够做出更(gèng)高清视频的AI还不(bù)足以在短(duǎn)时间内戳中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令(lìng)人震(zhèn)惊的地方在(zài)于,它可以制作出超过2分(fēn)钟的连(lián)贯(guàn)的(de)也有(yǒu)确(què)切内容的(de)视频,这才是(shì)真正(zhèng)让人们感到惊(jīng)喜(xǐ)的地方。因为无论(lùn)AI生(shēng)成的视(shì)频(pín)多么高清,也只能是为(wèi)内容(róng)生产(chǎn)者提(tí)供一个灵感,一个(gè)素材,一个过场动画。

不过(guò)能够(gòu)制作出有具体(tǐ)剧情内容(róng)的视频就意味着,一些视频(pín)创作(zuò)由(yóu)AI代替人工完成已经初步有了可(kě)能。

当下AI的发(fā)展速度已经超过大部分人的想(xiǎng)象(xiàng)。内容产业(yè)的本质是供给(gěi)创造(zào)需求(qiú),AIGC作为全新的内容生产方(fāng)式,可以为内容产(chǎn)业带来更新的(de)内容风(fēng)格、更快的(de)生(shēng)产(chǎn)速度,更(gèng)低的生产成本,这无疑(yí)会驱(qū)动内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频,AIGC技术还能应用于音乐、代码、机(jī)器人(rén)动(dòng)作等(děng)多种内容形式(shì)的生成。不难发现该(gāi)项技术不仅在(zài)游戏等行业(yè)能(néng)得到有效应用(yòng),对(duì)于下一代(dài)互联网各种(zhǒng)元素(sù)的构(gòu)建(jiàn)亦有关(guān)键意义。

从(cóng)商业化的角度(dù)来看,文化娱乐、教(jiào)育、传媒(méi)等诸(zhū)多领域,本身就(jiù)对基于AI的可(kě)视化内容有强烈需求。

因此,AI绘画(huà)及视频或不是结果(guǒ),而只是AI进程中(zhōng)的一块重要拼图,有望在(zài)技(jì)术更新(xīn)的加(jiā)持下实现(xiàn)更大的应用价值。

AI从理解内(nèi)容,走向了可(kě)以生成(chéng)内(nèi)容,甚至能够创造出独(dú)立价值和独立(lì)视(shì)角的(de)内(nèi)容。AIGC的(de)再次(cì)出圈,更代表着未来的先进生产力即将到来。

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04

紧抓(zhuā)大模型与算力,牢(láo)固AIGC底座

从(cóng)技术的发(fā)展(zhǎn)也可(kě)以看(kàn)出(chū),在(zài)语言大(dà)模型、图像大模型之后,多模(mó)态大模(mó)型已经成为(wèi)了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为(wèi)当前人工智能发(fā)展的智能(néng)底座,是全球(qiú)竞争(zhēng)最激烈的(de)研究(jiū)方向之(zhī)一(yī),包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头部企业都在竞相发力。

不(bù)过(guò)训练大(dà)模(mó)型的确价格(gé)不菲(fēi),以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要多少算(suàn)力(lì)》报(bào)告估算,GPT-3训练(liàn)一(yī)次的成(chéng)本约为140万美(měi)元(yuán)。而对(duì)于一些更大的LLM(大(dà)型(xíng)语(yǔ)言模型),训练成本则介(jiè)于(yú)200万美(měi)元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客(kè)平均数1300万计算,其对应芯片需求为3万(wàn)多(duō)片英伟达A100 GPU,初始(shǐ)投入成本(běn)约(yuē)为8亿(yì)美(měi)元,每日仅电费就(jiù)在5万(wàn)美元(yuán)左右。

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此外不论是ChatGPT还(hái)是AIGC,都离不开(kāi)庞大(dà)算力支(zhī)持(chí)。在关(guān)注各类(lèi)大模型(xíng)的(de)发展同时,更应该(gāi)关注(zhù)算力网络的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级加速进程,让AIGC及通用(yòng)AI这一人工智(zhì)能发展的终(zhōng)极目标离得更近。

因为算力可以对突破性技(jì)术创新提供大力的支持。这方面,多模(mó)态大模型是典(diǎn)型。作为(wèi)面向未来强人(rén)工智能(néng)、通用(yòng)人(rén)工智(zhì)能的重(zhòng)要(yào)技术创新,多模态大模型已经在人工智能领域提出了很多(duō)年(nián),业(yè)界也有(yǒu)不(bù)少(shǎo)技术突破,但(dàn)是,多(duō)模态大模(mó)型(xíng)进(jìn)一步往下走,算力需(xū)求呈几(jǐ)何(hé)式上升(shēng),一(yī)般(bān)的算力基础设施(shī)很(hěn)快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文(wén)字(zì)、语音单独一项的训练,到双模态、三(sān)模态的(de)跃(yuè)迁(qiān),让(ràng)人工智能(néng)可以(yǐ)灵活应(yīng)对(duì)不同(tóng)模态的转(zhuǎn)化、像人与世界交互(hù)一样自然(rán),这方面(miàn),由算力网络来驱动将有明(míng)显优(yōu)势(shì)。

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此外,还有(yǒu)很多(duō)需要爆发式增(zēng)长的算力来支撑的技术(shù)创新,将在人(rén)工智能算力网络(luò)支撑下快速推进。

AIGC已经(jīng)露出曙光,期(qī)待(dài)在(zài)大模(mó)型(xíng)和大算力的支(zhī)持下AIGC能持续颠(diān)覆内容生产的(de)方式,将创造的边(biān)际成本降低(dī),让万众受益(yì)。

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