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练瑜伽能提高性功能吗,为什么说女人练瑜伽男人受益

练瑜伽能提高性功能吗,为什么说女人练瑜伽男人受益 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机(jī)器人ChatGPT火爆以来(lái),微软公司创始人比尔·盖茨(cí)已(yǐ)多(duō)次公开谈论(lùn)人工智能(néng)话(huà)题。在最近(jìn)的一(yī)次采访中,他再次表(biǎo)示:“AI可(kě)能会让科技(jì)行(xíng)业(yè)迎来(lái)一次剧烈的(de)洗牌”。

这个(gè)结论是他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时(shí)提出的。

他预(yù)期,AI的发展可能(néng)会(huì)威胁到(dào)谷(gǔ)歌(gē)的市占率,因为微软在AI方面的行动(dòng)相(xiāng)当迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用户的“全(quán)能助(zhù)手”,包揽一切应用,与人们进(jìn)行(xíng)沟通并提供建议,可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大(dà)佬口中全能助手(shǒu)的到来可能尚需(xū)时日,但由(yóu)ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮,让AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀疯(fēng)了,AIGC或(huò)进入可控(kòng)期(qī),将洗牌科(kē)技(jì)行业?_黑(hēi)料正能(néng)量

01

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画(huà)为(wèi)代表的(de)AIGC上(shàng)一(yī)次(cì)爆火的(de)时候,还是2022年8月,在美(měi)国科罗拉多州举办的(de)新(xīn)兴数字(zì)艺术家竞赛中,一幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画(huà)软(ruǎn)件被广(guǎng)大网友(yǒu)熟知(zhī)并体验,Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

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用户(hù)们可以(yǐ)在应(yīng)用中(zhōng)输入(rù)一组关键词或者一张照片,就能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就是所(suǒ)输入的文本。同(tóng)一组关(guān)键词也可以创(chuàng)作出很多(duō)张风格不一(yī)样的画(huà)作,这让创作(zuò)的(de)过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜,他们会将生(shēng)成的(de)美图(tú)当(dāng)做头(tóu)像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘(huì)画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体(tǐ)上(shàng),许多用户(hù)分(fēn)享AI“翻车现场(chǎng)”,例如,一位网友的小(xiǎo)狗(gǒu)照片(piàn)被(bèi)AI画成了“肌肉男”,还有(yǒu)网友(yǒu)的个(gè)人(rén)照片被AI识别成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的(de)出(chū)现与加持(chí),以(yǐ)往AI绘画的(de)填(tián)写关键词(cí)游戏(xì)可能要(yào)被(bèi)颠覆(fù)了。

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ControlNet是一位正在斯坦福读博的中(zhōng)国人张(zhāng)吕敏创作(zuò)的一(yī)种基于控制(zhì)点的图像变形算(suàn)法,主要用于数字图像处理(lǐ)、计算机视觉和计算机图形(xíng)学等(děng)领域。

其SD插(chā)件一经发布,在(zài)短短的两天(tiān)内便(biàn)成(chéng)为了AI绘画领域最新的热点(diǎn)。

在(zài)此(cǐ)之(zhī)前(qián),大家用(yòng)了很多方法(fǎ)想让AI生成的结果尽可能的符合要(yào)求,但是都不(bù)尽如人意,它的出(chū)现(xiàn)代表着AI生成(chéng)开始进入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图,人物的姿势和画面的深度信(xìn)息(xī)等。有了它的(de)帮(bāng)助,就不用(yòng)频繁的(de)用(yòng)提示词来碰运(yùn)气,抽盲(máng)盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”,不少博主的作品已经(jīng)获(huò)得了大量的浏览量,“viggo”就是(shì)其(qí)中之一,他用朋友的照片(piàn)直接带(dài)她们走进动漫世界。

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viggo先用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找(zhǎo)到对应的关键词;最(zuì)后用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开(kāi)始换关键词试效(xiào)果。

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通过图(tú)片就可以(yǐ)看出来,效果(guǒ)十分惊艳。

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更厉害(hài)的(de)是(shì),除了真实(shí)的(de)照片(piàn),草图也(yě)可以加上“魔法”,知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍(shào)到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神(shén)张(zhāng)吕敏(mǐn)其(qí)本尊(zūn)也亲自回(huí)应。

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不得不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越(yuè)强大,甚至(zhì)输出的作(zuò)品(pǐn)都已经能以假(jiǎ)乱(luàn)真了(le)。

02

难辨虚实,AIGC技术力爆发

警惕(tì)安全问题

近日,“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络,而经过(guò)警方(fāng)辟谣(yáo)这所(suǒ)谓的“party”可(kě)能是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由(yóu)于这(zhè)个活动里(lǐ)面给(gěi)出(chū)的美女照片都是AI制作(zuò)的真人照(zhào)片(piàn)绘图(tú),因为太逼真,被大家当成真事(shì)传(chuán)播了

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不过仔细观练瑜伽能提高性功能吗,为什么说女人练瑜伽男人受益察可(kě)以(yǐ)发现,活动(dòng)发起者提供的照片中有(yǒu)个很大的漏洞可以发现并非真人,而是AI绘图,那(nà)便(biàn)是图片中(zhōng)女(nǚ)性的手指(zhǐ)部分有(yǒu)的存(cún)在异常。

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有行业人事表示(shì):“现在(zài)因为手指部分(fēn)的绘画算法(fǎ)比较复杂(zá),AI还不太会画人的手,但最(zuì)新看到(dào)的图片(piàn)已经有越来(lái)越(yuè)完(wán)美的AI模型出(chū)现,以后可能(néng)就完全(quán)没(méi)有漏洞了。

类似的AI作图(tú)诈骗在国外也已有发生。据(jù)英国广(guǎng)播公司(sī)报道,土耳其地震期(qī)间(jiān),有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网(wǎng)络,以此诱骗善良的(de)人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展,AIGC已(yǐ)经能做出真(zhēn)人照片般的绘图效果,如果(guǒ)这样的图片被(bèi)用(yòng)来诈骗(piàn),将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了(le)很多担忧,一方面,批判者认为AI在“学(xué)习”了大(dà)量前(qián)人的(de)作品(pǐn)之(zhī)后,其创作没有任何情绪(xù)和(hé)灵魂,难以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面,AIGC背后的版权、目(mù)前都并(bìng)没有得到(dào)有效的(de)解(jiě)决,还(hái)有AIGC会不会代替人(rén)类“至(zhì)高(gāo)无上”的(de)创意(yì)。

马斯克也强调,人(rén)工(gōng)智(zhì)能的安全问题需(xū)要得(dé)到重视,太晚就来不及了。

03

AIGC下一站除了视频,还有远方

技(jì)术(shù)都是有两面性(xìng)的,潜在的危(wēi)害并不(bù)能掩(yǎn)盖其光辉的贡(gòng)献。现在看来,人工智能(néng)技(jì)术(shù)将是第四(sì)次工业(yè)革命的核心驱动力量,将创造新的(de)增长(zhǎng)奇(qí)迹(jì)。

过去一(yī)年,人(rén)工智(zhì)能在技术和商业层面都有了巨大进(jìn)展(zhǎn),AI绘画就是人工智能技(jì)术发生(shēng)方向(xiàng)性改变的一个代(dài)表(biǎo)。其下(xià)一站或(huò)许就(jiù)是视频。

此前,Meta和谷歌先(xiān)后发布了几条引(yǐn)爆科技圈(quān)的(de)短视频(pín)。这些(xiē)视频引发关注并非(fēi)内(nèi)容做得多优(yōu)秀,反(fǎn)而都非(fēi)常简单,比如一匹正在喝(hē)水的马,一只画画的玩具(jù)熊(xióng),或者一(yī)段骑摩(mó)托车的第一(yī)视(shì)角录像,随(suí)便(biàn)一个(gè)有手机(jī)的(de)人都(dōu)可(kě)以随手录下一段。

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但这些(xiē)短(duǎn)视频的创作方式非常(cháng)简单(dān),创作(zuò)者仅(jǐn)仅需(xū)要向AI输入一段话,甚至只是说一下要求,AI就(jiù)可以根据(jù)需(xū)要生成一段视频(pín)。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生(shēng)成(chéng)视频分别(bié)来(lái)自于Imagen Video和Phenaki,前(qián)者主要突出的是高(gāo)清(qīng),与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的(de)视频后,AI圈就(jiù)已经玩了一波梗,一个能够做出更高清(qīng)视频(pín)的AI还不足以在短时间内戳(chuō)中兴奋点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方(fāng)在于(yú),它可以(yǐ)制作出超过2分钟的连贯(guàn)的也有确切内容的视频,这才是真正让人们感到惊喜的(de)地方。因为无论AI生成的视频多么高清(qīng),也只能是为(wèi)内容生产者提(tí)供一个灵(líng)感,一个(gè)素材,一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容(róng)的视频就意味(wèi)着,一(yī)些视频创作由AI代(dài)替人工(gōng)完成已(yǐ)经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度已经超过大部分(fēn)人的想象。内容产业的本质是供给创造(zào)需求,AIGC作为(wèi)全新的内容生产方式(shì),可以为内容产业带来更新的内容风格(gé)、更(gèng)快的生产速度,更低的生产成(chéng)本,这无疑会驱动内容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频,AIGC技(jì)术还能(néng)应用(yòng)于(yú)音乐(lè)、代码、机(jī)器(qì)人动(dòng)作等多种(zhǒng)内(nèi)容形式的生成。不难发现该项技术(shù)不仅在(zài)游戏等行业(yè)能得到有效应用(yòng),对于(yú)下一代互(hù)联网(wǎng)各(gè)种元素的构建亦有关(guān)键(jiàn)意义(yì)。

从商(shāng)业(yè)化的角度来看,文化娱乐(lè)、教育、传媒(méi)等诸多领域,本身就对基(jī)于AI的(de)可视化内容有(yǒu)强烈需求。

因(yīn)此,AI绘画及视(shì)频或(huò)不是结果,而只(zhǐ)是AI进程(chéng)中的一块重要拼图,有望在技术(shù)更新的加持(chí)下实现更大的应用价值。

AI从理(lǐ)解内容,走向(xiàng)了(le)可以生成内容,甚至能够创造出(chū)独(dú)立(lì)价值和独立视角(jiǎo)的(de)内容。AIGC的再次(cì)出圈,更代表着未来的先(xiān)进生(shēng)产力即将到来。

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04

紧抓大模型与算力,牢固AIGC底座

从技(jì)术的发展也(yě)可以(yǐ)看出(chū),在语言大模型、图像大模型(xíng)之后,多模态大模型已经成(chéng)为了新(xīn)的趋势。

大模(mó)型被誉为当(dāng)前人(rén)工智能发展的智(zhì)能底座,是(shì)全(quán)球竞争最激烈的(de)研(yán)究方向(xiàng)之一,包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等(děng)众多头部企业都在(zài)竞相发力。

不过训练(liàn)大模型的确价(jià)格不菲,以国盛(shèng)证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告(gào)估算,GPT-3训练一(yī)次(cì)的(de)成本约(yuē)为140万美(měi)元(yuán)。而对于一(yī)些更大的(de)LLM(大型(xíng)语言(yán)模(mó)型(xíng)),训练(liàn)成本则介于200万美元(yuán)至1200万美元(yuán)高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万计算,其对应芯片需求为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU,初始(shǐ)投入(rù)成本约为(wèi)8亿美元,每(měi)日(rì)仅电费就在5万美元左右(yòu)。

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此外不论是ChatGPT还是AIGC,都离不开庞大算力(lì)支(zhī)持。在关注各类(lèi)大(dà)模型的发(fā)展同(tóng)时,更应该关注算(suàn)力(lì)网络的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进入史诗级加(jiā)速进程(chéng),让AIGC及通(tōng)用(yòng)AI这一人工智能发展的终极(jí)目(mù)标离得更近(jìn)。

因为算力(lì)可以对(duì)突(tū)破性技术创新提供大力的支持。这(zhè)方(fāng)面,多模(mó)态大模型是典型。作为(wèi)面向未来强人工智能、通用人工智(zhì)能(néng)的重要(yào)技术创新,多(duō)模态大模型已经在人(rén)工(gōng)智能领域(yù)提出了很(hěn)多年,业界也有不少技(jì)术突破,但是,多模态(tài)大模型(xíng)进一步(bù)往下走(zǒu),算力需(xū)求呈几何式上(shàng)升,一般的算力基础设(shè)施很快将(jiāng)难以胜任。

从图(tú)像、文字、语音(yīn)单独一项的训练,到双模态、三模态的跃(yuè)迁,让(ràng)人工智(zhì)能可以(yǐ)灵活应对不(bù)同模态的转化、像(xiàng)人与世界(jiè)交互一样自然,这方面,由算力网络来驱(qū)动将有明显优势。

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此外,还有很多需要(yào)爆发(fā)式增长的算力来支撑的技(jì)术创(chuàng)新,将(jiāng)在(zài)人工智能算(suàn)力网(wǎng)络支(zhī)撑(chēng)下快(kuài)速推(tuī)进。

AIGC已经露出曙(shǔ)光(guāng),期(qī)待在大模型(xíng)和大算力的支持下AIGC能持续(xù)颠覆内容(róng)生产的方式,将创造的边(biān)际成本降低,让万(wàn)众受益。

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