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三角形中线长公式是什么，中线长公式是什么原因 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊(liáo)天机器(qì)人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来，微软公(gōng)司创(chuàng)始人(rén)比(bǐ)尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论人工智能话题(tí)。在(zài)最近的一(yī)次(cì)采访中，他再次表示：“AI可能(néng)会让科技行业(yè)迎(yíng)来一(yī)次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结(jié)论是他在当地时间2月20日(rì)接(jiē)受(shòu)《In Good Company》节(jié)目(mù)专访时(shí)提出的(de)。

他预期，AI的发展可(kě)能会威胁到谷歌的市占率(lǜ)，因为(wèi)微软在AI方面的(de)行动相当迅速。而最终科技(jì)巨头(tóu)将(jiāng)把AI整(zhěng)合成用户的(de)“全能助手”，包揽一(yī)切应用，与(yǔ)人们进行沟通并(bìng)提供建议，可以取代亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能(néng)助(zhù)手的到来可能(néng)尚需(xū)时日(rì)，但由ControlNet引(yǐn)发的又一(yī)次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围(wéi)。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表的(de)AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是2022年(nián)8月(yuè)，在美国科(kē)罗拉多(duō)州举办的新兴数字艺(yì)术(shù)家竞(jìng)赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的(de)作品获奖。

随(suí)后各(gè)大厂商的AI绘画软件被广大(dà)网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以(yǐ)在(zài)应用中输入一组(zǔ)关键词或者一(yī)张照片，就能获得一幅AI创作(zuò)的画(huà)作。

作画(huà)的关键(jiàn)就(jiù)是所输(shū)入(rù)的文本。同(tóng)一组关键词(cí)也可以创作(zuò)出很多张风(fēng)格(gé)不一样的画作，这(zhè)让创作(zuò)的过程就(jiù)像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊喜，他们(men)会将生(shēng)成的美图(tú)当做头像。而另一部(bù)分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在(zài)社交(jiāo)媒体(tǐ)上(shàng)，许多用(yòng)户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小(xiǎo)狗照片被AI画(huà)成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随着ControlNet的出现(xiàn)与加持，以往AI绘画(huà)的(de)填(tián)写关键词游(yóu)戏(xì)可能要(yào)被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的(de)一种基于控制点的图(tú)像变形算(suàn)法，主(zhǔ)要用于数字图像(xiàng)处理、计算(suàn)机视觉(jué)和计(jì)算机(jī)图形学等(děng)领域。

其(qí)SD插件一经发(fā)布，在(zài)短短的两天(tiān)内便成为(wèi)了AI绘画(huà)领(lǐng)域(yù)最新的热点(diǎn)。

在此(cǐ)之前(qián)，大家用(yòng)了(le)很多方(fāng)法想让AI生成的结(jié)果尽(jǐn)可能(néng)的符合要求(qiú)，但是(shì)都不尽如人意(yì)，它的出现(xiàn)代表着AI生(shēng)成开始(shǐ)进(jìn)入真正的可控(kòng)时期。

因为ControlNet可以(yǐ)直(zhí)接提(tí)取(qǔ)画(huà)面的构图，人物的姿(zī)势和画面的深度信息等。有了(le)它的(de)帮(bāng)助(zhù)，就不用(yòng)频繁的用提示词来(lái)碰运气，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗(sú)的说(shuō)ControlNet相(xiāng)当(dāng)于(yú)给AI绘画(huà)加了“魔法”，不少博主的作(zuò)品已经获得了大量的浏(liú)览量(liàng)，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片直接带她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓(tuò)展(zhǎn)找(zhǎo)到对应的(de)关键(jiàn)词；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑定(dìng)骨骼开始(shǐ)换关(guān)键词试效果。

通过图片就可以看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更厉害的(de)是，除了(le)真实的照片(piàn)，草图(tú)也(yě)可以(yǐ)加(jiā)上(shàng)“魔(mó)法”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还(hái)能实现线稿转全彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲自回应。

不得不说当下AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

难辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术力爆发

警(jǐng)惕(tì)安全问题

近(jìn)日，“苏州金(jīn)鸡湖(hú)有游艇party”的消息(xī)火遍网(wǎng)络，而经(jīng)过警(jǐng)方辟谣这所(suǒ)谓的“party”可(kě)能是(shì)全国第(dì)一起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗。

由于(yú)这个活动里面(miàn)给(gěi)出的美女照片都是AI制(zhì)作的真人(rén)照片绘图(tú)，因(yīn)为太(tài)逼真，被大家当成真事传播(bō)了。

不(bù)过(guò)仔细(xì)观察可以发现，活动发(fā)起(qǐ)者提供的(de)照(zhào)片(piàn)中有个很大的漏(lòu)洞可以发现并(bìng)非真人，而是AI绘(huì)图，那便是图片中女性的手指部(bù)分(fē三角形中线长公式是什么，中线长公式是什么原因n)有的存在异常。

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有行业人事表示：“现在因为手(shǒu)指(zhǐ)部分(fēn)的绘画(huà)算法比(bǐ)较复杂，AI还(hái)不太会(huì)画(huà)人的手，但最新看到的(de)图(tú)片(piàn)已经(jīng)有越(yuè)来(lái)越完美的AI模(mó)型出现，以后可(kě)能就完(wán)全没有(yǒu)漏(lòu)洞(dòng)了。”

类似的AI作图(tú)诈骗(piàn)在国外也(yě)已(yǐ)有发(fā)生。据英国广播公司报道，土(tǔ)耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合(hé)成了儿童(tóng)受灾(zāi)的假照片(piàn)发布(bù)到网络，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘(huì)图效果(guǒ)，如果这样的图(tú)片被用来诈骗，将非常(cháng)可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了很多担忧，一方(fāng)面，批判者认为AI在“学习”了大量(liàng)前人的作品之后，其创作没(méi)有任何情(qíng)绪(xù)和灵魂，难以和人类的(de)艺(yì)术创(chuàng)作相(xiāng)提并论(lùn)。

另一方(fāng)面(miàn)，AIGC背后的版权、目前都并没有得到有(yǒu)效的(de)解决，还有AIGC会(huì)不会代替人(rén)类“至(zhì)高无上”的(de)创意。

马斯克也强调，人工智能的安全问(wèn)题需(xū)要得到(dào)重视，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下一站除了视频，还(hái)有远(yuǎn)方

技术都是有两面性的(de)，潜在的危害并(bìng)不能掩盖(gài)其光辉的(de)贡(gòn三角形中线长公式是什么，中线长公式是什么原因g)献。现在(zài)看来，人工智能技(jì)术将是第(dì)四次工业革(gé)命的(de)核心驱动(dòng)力(lì)量，将(jiāng)创造新(xīn)的增长奇迹(jì)。

过去一(yī)年，人工智能(néng)在技术和商(shāng)业(yè)层(céng)面都(dōu)有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工智(zhì)能技(jì)术发生(shēng)方(fāng)向性改变(biàn)的(de)一个代(dài)表。其下一站(zhàn)或许就是视频。

此前(qián)，Meta和(hé)谷歌(gē)先后发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发关注并非内容做得(dé)多优秀，反而(ér)都非常简(jiǎn)单，比(bǐ)如一匹正在喝水的(de)马(mǎ)，一(yī)只画画的玩具熊，或者一段骑摩托车的第一视(shì)角录像，随便一(yī)个有手机的人都可以随手(shǒu)录下一段。

但(dàn)这些短视频(pín)的创作方式非常简单，创(chuàng)作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一(yī)段话，甚至只是说一下要(yào)求，AI就(jiù)可(kě)以根据需要生成一段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成视频(pín)分别来自于(yú)Imagen Video和(hé)Phenaki，前(qián)者主要(yào)突(tū)出的是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈(quān)就已(yǐ)经玩了一波梗，一(yī)个能够做(zuò)出更(gèng)高清视频的AI还不足(zú)以在(zài)短(duǎn)时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加令人震惊的(de)地(dì)方在于，它可以制作出(chū)超过2分(fēn)钟的连贯的也(yě)有确(què)切(qiè)内容的视频(pín)，这(zhè)才是真正让人们(men)感(gǎn)到惊喜的(de)地方。因为无(wú)论AI生(shēng)成(chéng)的(de)视(shì)频多么高清(qīng)，也(yě)只能是为内容生产者提(tí)供一个灵感，一个素材，一个过场(chǎng)动画。

不过能够(gòu)制作出有具体剧情内容(róng)的视(shì)频就(jiù)意味着，一些视(shì)频创作(zuò)由(yóu)AI代替人工完成已经初步有了可能。

当(dāng)下AI的发(fā)展速度(dù)已经超(chāo)过大部分人的想象(xiàng)。内容产业的本(běn)质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生产(chǎn)方式，可以(yǐ)为内容产业带来更新的内容风格、更快的(de)生产速度，更低的生产成(chéng)本，这无疑会驱(qū)动内容产业(yè)的大爆发(fā)。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音乐(lè)、代码、机(jī)器(qì)人动作等多(duō)种内(nèi)容形式的生成。不难(nán)发现该项技术不仅(jǐn)在游(yóu)戏等行(xíng)业能得到有效应用，对于下一代互联网各种(zhǒng)元素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从(cóng)商业化的角度来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多(duō)领域，本身就对基(jī)于AI的(de)可视化(huà)内容有强烈需求(qiú)。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画及视频或不是(shì)结(jié)果，而只(zhǐ)是AI进程(chéng)中的(de)一块重要拼图，有望在(zài)技术(shù)更新的(de)加持下实现更大的(de)应用价值(zhí)。

AI从理(lǐ)解内容，走向了可以生成内容，甚(shèn)至能(néng)够创造出独立价值和独立视角的(de)内容。AIGC的(de)再次(cì)出(chū)圈，更(gèng)代表着(zhe)未来(lái)的(de)先(xiān)进生产力(lì)即将到来。

紧抓(zhuā)大模型(xíng)与算(suàn)力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的(de)发展也可以看出，在语言大模型、图像大模型之后，多模态大模型已经成为(wèi)了新的趋势。

大模型(xíng)被誉为(wèi)当前(qián)人工(gōng)智能发展的智能底座，是全(quán)球竞(jìng)争最(zuì)激烈的研究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多头部企(qǐ)业都在竞相发力。

不过训练(liàn)大(dà)模(mó)型(xíng)的确价格不菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一(yī)些更大的LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元高(gāo)价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平均数1300万计(jì)算(suàn)，其对应芯片需求为(wèi)3万多(duō)片(piàn)英伟达(dá)A100 GPU，初始投入(rù)成(chéng)本约(yuē)为8亿美元，每日仅(jǐn)电费就在(zài)5万美(měi)元左右。

此外(wài)不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞(páng)大算(suàn)力支持。在关注各类大模型的发展(zhǎn)同(tóng)时，更应该关注算力网(wǎng)络的(de)建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入(rù)史诗级加速(sù)进程，让AIGC及(jí)通用AI这一人工(gōng)智能发展的终(zhōng)极目(mù)标离得更近(jìn)。

因为算力可以对突破性技术(shù)创新提供大力的支(zhī)持。这方面(miàn)，多模(mó)态大模型是典型。作为面(miàn)向未来强人工智能、通用人工智能(néng)的重要(yào)技术创(chuàng)新(xīn)，多模态大模(mó)型已经在人工智能领域提(tí)出了很多年(nián)，业界也(yě)有不少技(jì)术突破，但是(shì)，多模(mó)态大模型进一步(bù)往下走，算力需求呈几何式(shì)上(shàng)升，一般的(de)算力基础设施很快将难(nán)以(yǐ)胜任。

从图像、文(wén)字(zì)、语音(yīn)单独一项的训(xùn)练，到(dào)双模态、三模态的跃迁(qiān)，让人工智(zhì)能可以灵活应对不(bù)同模态(tài)的转化、像人与(yǔ)世界交互(hù)一样自(zì)然，这方(fāng)面，由算力(lì)网络来驱(qū)动将有明显(xiǎn)优(yōu)势。