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佳明运动手表是哪个国家的佳明手表属于什么档次 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨(cí)已多(duō)次(cì)公开谈论(lùn)人工智能话题。在最近的(de)一次采访中，他再次表(biǎo)示：“AI可能(néng)会让科(kē)技行(xíng)业迎来一次剧烈的(de)洗牌”。

这个结论是他在(zài)当(dāng)地时间2月20日(rì)接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时提出(chū)的(de)。

他预期(佳明运动手表是哪个国家的佳明手表属于什么档次qī)，AI的(de)发展可能会威胁到谷歌的市(shì)占(zhàn)率，因为微(wēi)软在AI方面(miàn)的行动相当迅速(sù)。而最终科(kē)技巨(jù)头将(jiāng)把AI整(zhěng)合成用(yòng)户(hù)的“全能助手”，包揽(lǎn)一切应用，与人们(men)进(jìn)行(xíng)沟(gōu)通并提(tí)供(gōng)建议(yì)，可以取(qǔ)代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全(quán)能(néng)助手的(de)到(dào)来可(kě)能尚需时(shí)日，但由ControlNet引发的(de)又(yòu)一次AI绘画浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话题(tí)热点包(bāo)围中(zhōng)杀出重围。

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ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠近

以(yǐ)AI绘画为代(dài)表的AIGC上(shàng)一(yī)次爆火的(de)时候，还是2022年8月，在美(měi)国科罗拉多州举办的新兴数字艺术家竞赛中(zhōng)，一幅名为《太空歌(gē)剧院》的作品获奖。

随(suí)后各(gè)大厂商的AI绘画软件被广大网友(yǒu)熟(shú)知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户(hù)们(men)可以在应用中输入(rù)一(yī)组(zǔ)关键词(cí)或者一张(zhāng)照片(piàn)，就能获得一幅AI创作的画作。

作画(huà)的(de)关键就是所输入(rù)的文本。同一组关(guān)键词也(yě)可以(yǐ)创作出很多(duō)张风(fēng)格不一样的画(huà)作，这(zhè)让创作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多(duō)用(yòng)户很(hěn)喜欢这(zhè)种不确定的惊喜，他们会将生(shēng)成(chéng)的美图当做头像(xiàng)。而(ér)另(lìng)一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交(jiāo)媒(méi)体上，许多用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车(chē)现场”，例如，一位网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的个人照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而(ér)如(rú)今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关(guān)键词(cí)游戏可(kě)能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位(wèi)正(zhèng)在斯坦福读(dú)博(bó)的中国(guó)人张吕敏创作的一种基于(yú)控制点的图像变形算法，主要用于数字图(tú)像处理、计算机(jī)视觉和(hé)计算机图(tú)形学等领(lǐng)域。

其SD插件一经发布，在短短的两天内(nèi)便成为(wèi)了AI绘画(huà)领(lǐng)域最(zuì)新的热(rè)点。

在此之前，大家用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结(jié)果尽可能的符(fú)合(hé)要求，但是都不尽(jǐn)如人意，它的出现代表着AI生成开始进入真正的可(kě)控时期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提(tí)取(qǔ)画面的构图，人物(wù)的姿势和画面(miàn)的深度信息等。有了它(tā)的帮助，就不用频繁的(de)用(yòng)提示词来碰运气，抽盲盒(hé)式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”，不少博主的作品已经(jīng)获得(dé)了(le)大量的浏(liú)览量，“viggo”就是其中(zhōng)之(zhī)一，他用(yòng)朋友的照片直接(jiē)带她们走(zǒu)进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件(jiàn)拓展找到对应的关键(jiàn)词；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑定(dìng)骨(gǔ)骼开(kāi)始换(huàn)关(guān)键词试效果。

通(tōng)过(guò)图(tú)片就可(kě)以(yǐ)看出来，效果十分惊艳(yàn)。

更(gèng)厉(lì)害的是，除了(le)真实的照片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大神(shén)张(zhāng)吕敏其本尊也亲自回应。

不得(dé)不说当下AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚至输(shū)出的作品都(dōu)已经能以假乱真了。

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难(nán)辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的(de)消息(xī)火遍网络，而经(jīng)过警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是(shì)全国第(dì)一(yī)起AI绘图(tú)诈骗。

由(yóu)于这(zhè)个活动里面给(gěi)出(chū)的(de)美女照(zhào)片都是(shì)AI制作的真人照片(piàn)绘(huì)图，因为太逼真，被大家当(dāng)成真事传播了。

不(bù)过仔细观(guān)察(chá)可以发(fā)现，活动发起者提供的照片中有个很(hěn)大的漏洞可以发现(xiàn)并非(fēi)真人，而是AI绘图，那便是图片(piàn)中女性的手指部分有(yǒu)的存在异常。

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有行业人事(shì)表示：“现在因为手指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新(xīn)看(kàn)到的(de)图片已经有越来越(yuè)完美的AI模型出(chū)现，佳明运动手表是哪个国家的佳明手表属于什么档次以(yǐ)后可(kě)能就(jiù)完全没有漏(lòu)洞了。”

类似(shì)的(de)AI作图诈(zhà)骗在国外(wài)也已有(yǒu)发生。据英国广(guǎng)播公司(sī)报道，土耳其(qí)地震期间，有Tiktok用(yòng)户使用(yòng)AI合成了儿童(tóng)受(shòu)灾的假(jiǎ)照(zhào)片发(fā)布到网络(luò)，以此(cǐ)诱骗(piàn)善良的人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前(qián)随着技术发展，AIGC已经能做出真人照(zhào)片般的(de)绘图效果，如(rú)果这样的图片(piàn)被用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面，批判者(zhě)认(rèn)为(wèi)AI在“学(xué)习”了大量前人的作品之后，其(qí)创作(zuò)没有任何情绪和灵魂，难以和人类(lèi)的艺术创作相提并论。

另一方面(miàn)，AIGC背后的版(bǎn)权、目前都(dōu)并没有得到有(yǒu)效的解决，还有AIGC会不会代替人类(lèi)“至(zhì)高无上”的(de)创意。

马斯克(kè)也强(qiáng)调，人(rén)工智能的(de)安全问题需要得(dé)到(dào)重视，太晚(wǎn)就来不及了。

AIGC下(xià)一(yī)站(zhàn)除了视频(pín)，还有(yǒu)远(yuǎn)方(fāng)

技(jì)术都是有两面(miàn)性(xìng)的(de)，潜在的危害并(bìng)不能(néng)掩盖其光辉的贡献。现在看来(lái)，人(rén)工智能(néng)技术将是第四次工业革命(mìng)的核心驱动(dòng)力量，将创造(zào)新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工(gōng)智(zhì)能在技术和商业层面都(dōu)有(yǒu)了巨(jù)大进展，AI绘画(huà)就是人工智能技术发(fā)生方向(xiàng)性改变的(de)一个代表。其(qí)下一站(zhàn)或许就是视频(pín)。

此(cǐ)前(qián)，Meta和谷歌先后(hòu)发布(bù)了几条(tiáo)引爆科技(jì)圈的短视频。这(zhè)些视频引发(fā)关注并(bìng)非内容(róng)做得多(duō)优秀，反而都非常简单(dān)，比如一匹正在喝(hē)水的马，一只画画(huà)的玩(wán)具熊，或者一段(duàn)骑摩托车的第一视角录像，随便一个有(yǒu)手机(jī)的人都可以随手录下一段。

但这些短视频的创作方式非常(cháng)简单(dān)，创作者(zhě)仅仅需要向AI输入一段话，甚至(zhì)只是说(shuō)一下(xià)要求，AI就可以根据需(xū)要生(shēng)成一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成视频分(fēn)别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视(shì)频(pín)后(hòu)，AI圈就已经(jīng)玩了一(yī)波梗，一个能够做出更高清视频的(de)AI还不(bù)足(zú)以在短(duǎn)时间(jiān)内戳中兴奋(fèn)点(diǎn)。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制(zhì)作出超过2分(fēn)钟的连贯的(de)也有确(què)切(qiè)内容(róng)的视频，这才是真正让(ràng)人们感到惊(jīng)喜(xǐ)的(de)地方。因为无论AI生(shēng)成的视频(pín)多(duō)么高清(qīng)，也只能(néng)是为内(nèi)容(róng)生产(chǎn)者提(tí)供一个灵感，一个素材，一(yī)个过场动画。

不过(guò)能(néng)够制作出(chū)有具体剧情内容的视频就意味着，一些视频(pín)创作由AI代替人工完(wán)成(chéng)已(yǐ)经初步有了可能。

当下AI的发(fā)展速度已(yǐ)经超(chāo)过(guò)大(dà)部分人(rén)的想(xiǎng)象。内(nèi)容产业的本质是供给(gěi)创(chuàng)造需求(qiú)，AIGC作为全新的内(nèi)容生产方式，可以为内容产(chǎn)业带(dài)来更(gèng)新(xīn)的(de)内容风格、更快的生产速(sù)度，更低的生产(chǎn)成(chéng)本，这无疑会驱动内容(róng)产业的(de)大爆发。

除了(le)AI绘图、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音(yīn)乐、代码、机器人动(dòng)作等多种内容(róng)形式的(de)生成(chéng)。不难(nán)发(fā)现该项(xiàng)技术(shù)不(bù)仅在(zài)游戏(xì)等行业能(néng)得到(dào)有效应用，对(duì)于下一代互(hù)联网各种元素的构建亦有关(guān)键意义。

从商业化(huà)的角度(dù)来(lái)看(kàn)，文(wén)化娱(yú)乐、教育、传媒(méi)等诸(zhū)多领域，本身(shēn)就对基于AI的可视化内容有强(qiáng)烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或不是结(jié)果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在技术更新的加持下(xià)实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至能够创造出独(dú)立价值和独(dú)立视角(jiǎo)的内容。AIGC的再(zài)次出圈，更(gèng)代(dài)表着未来的先(xiān)进生(shēng)产(chǎn)力即将到来。

紧抓(zhuā)大(dà)模(mó)型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可以(yǐ)看出，在(zài)语言大模型、图像大(dà)模型之后(hòu)，多模态大模型已(yǐ)经(jīng)成为了(le)新(xīn)的趋势(shì)。

大模(mó)型被(bèi)誉为当前(qián)人(rén)工智能发展(zhǎn)的智能底(dǐ)座，是全球(qiú)竞(jìng)争最激烈的研究(jiū)方向之一，包括(kuò)谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业都在竞相发力(lì)。

不过(guò)训练大模型(xíng)的确(què)价格不菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算(suàn)力》报告估(gū)算，GPT-3训练(liàn)一次(cì)的成本(běn)约为140万美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本则介于200万美元至(zhì)1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独(dú)立访客平(píng)均数1300万计算，其对应芯片(piàn)需(xū)求为3万多片(piàn)英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初始投入(rù)成本(běn)约为8亿美(měi)元(yuán)，每日仅(jǐn)电费就在(zài)5万(wàn)美元左右。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大(dà)算力支(zhī)持(chí)。在关注各(gè)类大模型的发展同时，更应该关注算力(lì)网(wǎng)络的建设。

算力网络正驱(qū)动(dòng)AI产业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一人工智能发展的终极(jí)目标离得更近。

因为算(suàn)力可以(yǐ)对(duì)突破(pò)性技(jì)术(shù)创新提供大力的支持(chí)。这方面，多模态大模型是典型(xíng)。作为面(miàn)向未来强人工智能、通(tōng)用人工智能的重要(yào)技术创新，多模态(tài)大模型已经在人(rén)工智能领域提出了(le)很多年(nián)，业界也有不(bù)少技术突破，但是，多(duō)模(mó)态(tài)大(dà)模型进一步往下(xià)走，算力需求(qiú)呈几何式上升，一般的算力基础设施很快(kuài)将难以胜(shèng)任。

从图像、文字、语(yǔ)音单(dān)独一项的训练，到双(shuāng)模(mó)态、三(sān)模态的跃迁，让人工(gōng)智能可以灵(líng)活(huó)应对不同模态的转化(huà)、像人与世(shì)界交互(hù)一(yī)样自然(rán)，这(zhè)方面，由算(suàn)力网络(luò)来驱动将(jiāng)有明显优势。