据媒体报道，来自(zì)英国牛津(jīn)大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国得(dé)克(kè)萨斯大(dà)学的一个科研团队宣布(bù)了一项重要成就：他们(men)通过(guò)堆叠(dié)二维（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚度仅(jǐn)几(jǐ)个原子(zi)大小的人工神经(jīng)元(yuán)，其(qí)能够(gòu)处(chù)理光(guāng)和电信号进行计(jì)算，有望用于下一代人工(gōng)智(zhì)能计(jì)算，也有助(zhù)科学(xué)家更好地模拟和理解人脑。相(xiāng)关研究成(chéng)果(guǒ)刊载于最新一期(qī)《自然(rán)·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内人士分析指出，人(rén)工智能应用的发展呈(chéng)指数级增长(zhǎng)，对(duì)计算能力也提出了越来(lái)越高的要求，只有开(kāi)发出革命(mìng)性硬件，才能适应未来算力(lì)爆炸时代的(de)要求。而此次科研人员(yuán)用了3种2D材料制(zhì)备出了薄如原子的(de)人工(gōng)神经元，它能学习和处理更加复杂(zá)的任务。

　　公开资料(liào)显(xiǎn)示，AI通过数据学习(xí)一层(céng)层的神经网络，机器自主分辨参数，不断地将参数归类、计算，形成机器(qì)自我的学习。神经网络在机器学习和(hé)认知科(kē)学领域，是(shì)一种模仿生物神经网络（动(dòng)物的中(zhōng)枢神(shén)经(jīng)系(xì)统，特(tè)别是大脑）的结构(gòu)和功能的数学模(mó)型或计算模(mó)型(xíng)。

　　神经(jīng)网络由大量的(de)人工(gōng)神经元联结进行计算。大多数情(qíng)况下人工(gōng)神经网络能(néng)在外界信息(xī)的基础上(shàng)改变内部(bù)结构，具(jù)备学(xué)习功能。

　　据财联(lián)社不完全整(zhěng)理(lǐ)，近期(qī)在互动易平(píng)台(tái)回复人工神(shén)经元(yuán)相(xiāng)关(guān)业务的上市(shì)公司包括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大富(fù)科(kē)技、深水海(hǎi)纳等，具体情况如下：

　　具体来(lái)看，科(kē)大(dà)讯飞(fēi)的讯飞超脑通过大数据、云回族女人为什么离婚少计算和移动互联(lián)网，并(bìng)将算(suàn)法直接和(hé)应用结合，在应用中不断迭代循环(huán)优化。讯飞超脑(nǎo)采用了对(duì)大(dà)脑的深入解剖(pōu)学(xué)，使人工神经网络像(xiàng)人的(de)大脑神(shén)经元(yuán)更加接(jiē)近，从而使用类似的人(rén)工神(shén)经元方式感知认知智能问题。

　　中科曙光建设“全国一体化算力服务平台”，通过统一的算力服务门户，实现全国范围内(nèi)智能算力、通用算力资源(yuán)的融(róng)合调度及弹性供给(gěi)，满足各类(lèi)用户对算力(lì)的多样化、可靠性(xìng)和便(biàn)捷性的需求。在类脑(nǎo)智能领域，携手(shǒu)复旦大学类脑(nǎo)智能科(kē)学与(yǔ)技术研究院，依托公司全(quán)国一体化算力服务平台，支撑全脑(nǎo)860亿(yì)神经元规模(mó)的全脑模拟计算。

　　不过，值得(dé)注意(yì)的是，有分析人士表示，关于人类大脑和神经细胞(bāo)，还有(yǒu)很(hěn)多不了解(jiě)的地(dì)方。事实上(shàng)，不(bù)知(zhī)道神(shén)经细胞(bāo)是如何利用这15种特征中的许多特征(zhēng)。

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