自(zì)聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以(yǐ)来，微(wēi)软公司(sī)创始人比尔·盖茨已多(duō)次(cì)公开谈论人工智(zhì)能(néng)话题。在最近的一次采访中，他再次表示(shì)：“AI可能会让科技行业迎来一次剧烈的洗(xǐ)牌”。

这个(gè)结论(lùn)是他在当(dāng)地(dì)时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访时(shí)提出的(de)。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占率，因为(wèi)微软在AI方面(miàn)的行动(dòng)相(xiāng)当(dāng)迅速。而最终(zhōng)科技巨头将把AI整中国的情报机构是什么机构，中国的情报机构叫啥合成(chéng)用户的“全能助(zhù)手(shǒu)”，包揽一切应用(yòng)，与人们(men)进行(xíng)沟通并提供建议，可以取(qǔ)代亚(yà)马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助(zhù)手的到来可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中(zhōng)杀出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一次爆火(huǒ)的(de)时候，还是2022年(nián)8月，在美国科罗(luó)拉多州举办的新兴数字艺(yì)术家(jiā)竞赛中，一幅名为(wèi)《太空(kōng)歌剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被(bèi)广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中(zhōng)代表。

用户们可以在应用中输入一组关键词或者(zhě)一张(zhāng)照(zhào)片，就能获得(dé)一幅(fú)AI创作的画作。

作画的关(guān)键(jiàn)就是所输入的文(wén)本。同一组关键词也可(kě)以创(chuàng)作出很多张风格(gé)不一(yī)样(yàng)的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很(hěn)多用(yòng)户(hù)很(hěn)喜欢这种不确(què)定的(de)惊喜，他们会将(jiāng)生成的美(měi)图当做(zuò)头像(xiàng)。而(ér)另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车”作(zuò)品。在社(shè)交媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一位(wèi)网友的小(xiǎo)狗照片被AI画成了“肌肉男”，还有网友的(de)个人照片被AI识别成(chéng)了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与加(jiā)持(chí)，以往AI绘画的填写关键词游戏(xì)可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一(yī)位正在斯坦福读博的中(zhōng)国人张吕(lǚ)敏创作的一种基(jī)于控制点(diǎn)的图像变形算法，主要(yào)用于数(shù)字图(tú)像处理、计算机视觉和(hé)计算(suàn)机图形学等(děng)领域(yù)。

其SD插件一(yī)经发(fā)布(bù)，在短短的(de)两天(tiān)内便成为了(le)AI绘画领域最(zuì)新(xīn)的热点(diǎn)。

在此之前，大(dà)家(jiā)用(yòng)了很(hěn)多方法想让(ràng)AI生成的(de)结(jié)果尽可能(néng)的符合要求，但是(shì)都(dōu)不(bù)尽(jǐn)如人意，它的出现代表着AI生成开(kāi)始(shǐ)进入真正的(de)可控(kòng)时期。

因为ControlNet可(kě)以直(zhí)接提取画面的构图，人物的姿势(shì)和画面的(de)深(shēn)度(dù)信息等。有了它的帮助，就不用频(pín)繁的用提示词来碰运(yùn)气(qì)，抽盲盒式的创作了(le)。

通俗的说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”，不少(shǎo)博主的(de)作品已经获得了大(dà)量的浏览量(liàng)，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友的(de)照片直(zhí)接带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片(piàn)转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的关键词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定骨骼开始(shǐ)换关键词(cí)试(shì)效果。

通过(guò)图片就(jiù)可以看出来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害(hài)的是，除了真实的照片，草图(tú)也可(kě)以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介(jiè)绍到(dào)ControlNet还能(néng)实现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图。大神张吕敏其本尊(zūn)也(yě)亲自(zì)回应。

不得不说(shuō)当下(xià)AIGC已经变得(dé)越来越强大，甚至输出(chū)的作品都(dōu)已(yǐ)经(jīng)能(néng)以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技术力爆(bào)发

警惕安全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过(guò)警(jǐng)方辟谣(yáo)这所谓的“party”可能是全国(guó)第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动里面给(gěi)出的美女(nǚ)照片都是AI制作(zuò)的真人照片绘图(tú)，因为太逼真(zhēn)，被大家(jiā)当成(chéng)真事传播了。

不过仔细(xì)观察可以发现(xiàn)，活动发起(qǐ)者提供的照片中有个(gè)很大的漏洞可以发(fā)现并(bìng)非真人，而是AI绘图(tú)，那便是图片中(zhōng)女(nǚ)性的手指部分有的存在异常(cháng)。

有行(xíng)业人事(shì)表示：“现在因为手(shǒu)指部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会画人(rén)的(de)手(shǒu)，但最新(xīn)看到的(de)图片已经有越来越完美的AI模型(xíng)出现，以后可能就完全没有漏洞了(le)。”

类似(shì)的AI作图诈骗在(zài)国外也已(yǐ)有发生。据英国广播公司报道，土(tǔ)耳其(qí)地震期间，有(yǒu)Tiktok用户(hù)使用(yòng)AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片发布到网(wǎng)络，以此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐助”从(cóng)而实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发(fā)展(zhǎn)，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片(piàn)般的绘图效(xiào)果，如(rú)果(guǒ)这(zhè)样的图片被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此外(wài)AIGC还(hái)引发了很多担(dān)忧，一方面，批(pī)判者认为AI在“学(xué)习”了大量前人的作品之后，其创作没(méi)有任何情(qíng)绪和灵(líng)魂(hún)，难以和人类的艺术创作相(xiāng)提并论(lùn)。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目前都并没有得到(dào)有效(xiào)的解决，还有AIGC会(huì)不会(huì)代替(tì)人类“至(zhì)高无上”的创意(yì)。

马斯克(kè)也(yě)强调，人工智(zhì)能(néng)的安全问题需(xū)要得(dé)到重视(shì)，太晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下(xià)一站除了视频，还有远方(fāng)

技术都(dōu)是有(yǒu)两面性的，潜在的危害(hài)并不能(néng)掩盖(gài)其光辉的贡献。现(xiàn)在(zài)看来，人工智(zhì)能(néng)技术将是第四次工业革命的(de)核心驱动力量，将创(chuàng)造新的增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过(guò)去一年，人工智能在技术和商业层面都有了(le)巨大进展，AI绘画就是人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)技术发生方向性改变的一(yī)个代(dài)表。其下一(yī)站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发(fā)布了几条(tiáo)引爆科技(jì)圈(quān)的短视频。这(zhè)些视频引发(fā)关注(zhù)并非内容(róng)做得多优秀，反而(ér)都非常(cháng)简单，比如一匹正(zhèng)在(zài)喝水的马，一只画画的玩具熊，或(huò)者一段骑摩托车的第(dì)一视角录像，随便一个有手机的(de)人都可以随手录下一段。

但这(zhè)些短视频的创作方式(shì)非(fēi)常简单，创作者仅仅需要向AI输(shū)入一段话，甚至只是说一(yī)下要求(qiú)，AI就可以根据需要生成一(yī)段视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是高(gāo)清(qīng)，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一个能够(gòu)做(zuò)出更高清视频的(de)AI还不足以(yǐ)在短时间(jiān)内戳(chuō)中兴奋点。

不过能够制作(zuò)出有具体剧情内容的视(shì)频(pín)就意味着，一些视频(pín)创(chuàng)作由AI代替人工(gōng)完成已经初步有(yǒu)了(le)可能(néng)。

当下(xià)AI的发(fā)展速(sù)度已经超(chāo)过大(dà)部分人的想象。内容产业的本(běn)质(zhì)是供(gōng)给创(chuàng)造需求，AIGC作为全新(xīn)的内容生产方(fāng)式，可以为内容产(chǎn)业(yè)带来(lái)更新的内容风格(gé)、更(gèng)快的生产速度，更低的(de)生产成本，这无(wú)疑(yí)会驱动内容产(chǎn)业(yè)的大爆发。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应(yīng)用(yòng)于音乐、代(dài)码(mǎ)、机器人动作等多种内容(róng)形(xíng)式的生成。不难发现该项(xiàng)技术不仅(jǐn)在游戏等行业能得到有效应用(yòng)，对(duì)于下一(yī)代互(hù)联(lián)网(wǎng)各(gè)种元素的(de)构建亦有关键(jiàn)意义。

从(cóng)商业化的角度(dù)来看，文(wén)化娱(yú)乐、教育、传媒(méi)等诸多领(lǐng)域，本身就对(duì)基于AI的可视化内容有强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画及视频或不是结(jié)果(guǒ)，而只(zhǐ)是(shì)AI进程中的一块(kuài)重要(yào)拼图，有望(wàng)在技术更新(xīn)的加持下实现更大(dà)的应用价值(zhí)。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以生成内容，甚至能够创造出独立价值和独立视角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未来的先进生产力即将到来(lái)。

04

紧抓大模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展也可以看(kàn)出，在语言大模型、图像(xiàng)大模型之后，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工(gōng)智能发展的智能底座(zuò)，是全球竞争最激烈的(de)研究方(fāng)向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾讯等众多(duō)头(tóu)部企业(yè)都在竞相(xiāng)发(fā)力。

不过(guò)训练大模型的确价格不菲，以国盛证券(quàn)发布(bù)的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练(liàn)一(yī)次(cì)的成本约为140万美元。而对于一(yī)些(xiē)更大(dà)的(de)LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在(zài)2023年1月的独(dú)立访客平均数1300万计算，其对(duì)应芯片需求为3万多片(piàn)英伟达A100中国的情报机构是什么机构，中国的情报机构叫啥 GPU，初(chū)始投(tóu)入成(chéng)本约为(wèi)8亿美元，每日仅电费就在5万(wàn)美元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在(zài)关注(zhù)各类大模(mó)型的发展同时，更应该(gāi)关注算力网(wǎng)络(luò)的建设。

算力网络(luò)正(zhèng)驱(qū)动AI产业(yè)发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人(rén)工智能发展的终极目(mù)标离得更近。

因为算力可以对突破(pò)性技术创新提供大力的支持。这方面(miàn)，多模(mó)态大模型是典(diǎn)型。作为(wèi)面向未来强人工智能、通用人工智能的重要(yào)技术创新，多(duō)模态大模型(xíng)已经在人工智能(néng)领(lǐng)域提出(chū)了很多年，业界(jiè)也有不少技术(shù)突破，但是(shì)，多模态大模型进一步往下走，算力需(xū)求(qiú)呈几何式上升，一(yī)般的算力基础设施很快将(jiāng)难以胜(shèng)任。

从图像、文(wén)字、语音单独一项的(de)训练，到双(shuāng)模态(tài)、三模态的跃迁，让人(rén)工智能可以灵活应对(duì)不同模(mó)态的转(zhuǎn)化(huà)、像人与世(shì)界交互一样(yàng)自然，这方面，由算力(lì)网络来驱动(dòng)将有明显优势(shì)。

此外，还有很(hěn)多需要爆发(fā)式增长的算(suàn)力来支撑的技术(shù)创新，将在人工智(zhì)能(néng)算(suàn)力网(wǎng)络(luò)支撑下快速(sù)推(tuī)进。

AIGC已经(jīng)露出曙(shǔ)光，期待在大模型和大算(suàn)力的支持下(xià)AIGC能持续(xù)颠(diān)覆(fù)内容生(shēng)产的方式(shì)，将创(chuàng)造的(de)边际成本降(jiàng)低，让万(wàn)众(zhòng)受益。

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