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新冠疫苗接种后多久更新健康码，新冠疫苗接种后多久更新健康码信息 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人ChatGPT火爆(bào)以(yǐ)来，微软公司创始(shǐ)人比(bǐ)尔·盖茨已多次公(gōng)开(kāi)谈(tán)论(lùn)人工智能话题。在最近的一次采访中，他再(zài)次表示(shì)：“AI可能会让科技行业(yè)迎来一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地(dì)时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目专访时提出(chū)的。

他(tā)预期，AI的(de)发展可能会威胁到谷歌的市(shì)占率，因为微(wēi)软在AI方面(miàn)的行动(dòng)相当(dāng)迅速。而(ér)最(zuì)终科(kē)技巨(jù)头将把AI整合成用户的“全能助手”，包(bāo)揽(lǎn)一切应用，与人们进(jìn)行沟(gōu)通并提供建议，可以取代亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手的到来可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出(chū)重围。

ChatGPT之(zhī)后又(yòu)一应(yīng)用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技(jì)行(xíng)业？_黑料正能量

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以(yǐ)AI绘(huì)画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时候(hòu)，还是(shì)2022年8月，在美国(guó)科罗拉多(duō)州举办(bàn)的(de)新(xīn)兴(xīng)数(shù)字艺术(shù)家(jiā)竞赛中，一(yī)幅名(míng)为(wèi)《太空歌剧院》的作(zuò)品(pǐn)获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们(men)可(kě)以在(zài)应用中输入一(yī)组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画(huà)的关键就是所输入的文本(běn)。同一(yī)组关(guān)键(jiàn)词也可以创作出(chū)很多张(zhāng)风格不一(yī)样(yàng)的画作，这让创(chuàng)作的(de)过程就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢(huān)这种不确定的惊喜(xǐ)，他(tā)们会(huì)将生成的美(měi)图当做头像。而另一(yī)部分喜欢翻看(kàn)AI绘(huì)画的“翻车”作(zuò)品。在社交媒体上，许多用户分(fēn)享(xiǎng)AI“翻车现场”，例如(rú)，一位网友的(de)小狗(gǒu)照片被AI画成(chéng)了(le)“肌肉男”，还有网友的个人照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与(yǔ)加(jiā)持，以往AI绘(huì)画的填写关(guān)键词游戏可能(néng)要被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯(sī)坦福读(dú)博的中国人张吕敏创作的一种基于控制(zhì)点的图像(xiàng)变形(xíng)算法，主要用于数(shù)字图像处理(lǐ)、计算机(jī)视觉和计算机图(tú)形学(xué)等领域(yù)。

其SD插件一经发布，在短短的两天内(nèi)便成为(wèi)了AI绘画领域最新的热点。

在此之前(qián)，大家(jiā)用(yòng)了很多方法(fǎ)想让AI生成(chéng)的结(jié)果尽可能的符合(hé)要求，但是都不尽如人意，它的出(chū)现代表着AI生(shēng)成开始进入(rù)真正的可控时期。

因(yīn)为ControlNet可以直(zhí)接提(tí)取(qǔ)画(huà)面的构(gòu)图(tú)，人物的姿势和画面(miàn)的深度信息等(děng)。有了(le)它(tā)的帮助，就不用频繁的用提示词来(lái)碰(pèng)运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗的(de)说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了(le)“魔法(fǎ)”，不少博主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之(zhī)一，他用朋友的(de)照片(piàn)直(zhí)接带她(tā)们走进动(dòng)漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找(zhǎo)到对应(yīng)的(de)关键词；最后用ControlNet插(chā)件绑定骨(gǔ)骼(gé)开始换关键词试效(xiào)果。

通过(guò)图片就可以看出来，效果十(shí)分(fēn)惊艳。

更(gèng)厉(lì)害的是(shì)，除了真实的照片(piàn)，草图(tú)也可以加上“魔(mó)法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍(shào)到(dào)ControlNet还能实(shí)现(xiàn)线稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊(zūn)也(yě)亲自(zì)回应(yīng)。

不(bù)得不说(shuō)当下AIGC已经(jīng)变得越来越(yuè)强大，甚(shèn)至输(shū)出的作(zuò)品都已经能以假乱真(zhēn)了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力(lì)爆发(fā)

警惕安(ān)全问题

近(jìn)日，“苏州金鸡湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的(de)“party”可能是全国第一(yī)起AI绘图诈骗。

由于这个活动里(lǐ)面给出的美女(nǚ)照片都是(shì)AI制作的真人照片绘图，因为(wèi)太逼真，被(bèi)大(dà)家(jiā)当成真事传播了。

不过仔细(xì)观(guān)察可以发现，活动(dòng)发(fā)起者提供的照片(piàn)中有个很大的(de)漏(lòu)洞可以发现(xiàn)并非真(zhēn)人，而(ér)是AI绘图，那便是(shì)图片中女(nǚ)性的手指部分有的存在异(yì)常(cháng)。

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有行(xíng)业人事表示：“现在因为手指(zhǐ)部分的绘画(huà)算法比较复(fù)杂，AI还不太会画人的手(shǒu)，但最新看到的图片已(yǐ)经有越来越完美的AI模型出现，以后可能就(jiù)完(wán)全没有漏洞了。”

类(lèi)似(shì)的AI作(zuò)图诈骗在国外(wài)也已有发生。据英国广播公司(sī)报道，土耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合(hé)成了儿童受灾的假照片(piàn)发布到网络(luò)，以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般(bān)的绘图效果，如果(guǒ)这样的图(tú)片被用来诈骗(piàn)，将(jiāng)非常可怕(pà)。

此外(wài)AIGC还引发了很多担忧，一(yī)方面，批(pī)判者认为AI在“学习(xí)”了大量前人的作(zuò)品之后，其创作没有任何情绪和(hé)灵魂，难(nán)以和人类的艺术创作相提并论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没有(yǒu)得到有效的解决(jué)，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上”的创意。

马斯(sī)克(kè)也强调，人工(gōng)智能(néng)的安全问题需(xū)要得(dé)到重(zhòng)视，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下一站除了视频，还有(yǒu)远方

技术(shù)都(dōu)是有(yǒu)两面性的，潜在的危害并(bìng)不能掩盖其光(guāng)辉的(de)贡献。现(xiàn)在看(kàn)来，人工智能技(jì)术将(jiāng)是第四次(cì)工业革命(mìng)的核心驱(qū)动力量(liàng)，将创造(zào)新的增长奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能在技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工智能技(jì)术(shù)发生方(fāng)向性改变(biàn)的一个代表。其下一站或许就(jiù)是视频。

此(cǐ)前，Meta和谷(gǔ)歌先后发布了几条引爆科技圈(quān)的短视频。这些视频(pín)引(yǐn)发(fā)关注并非内容做(zuò)得多优(yōu)秀，反而都非常简单，比如(rú)一匹正在喝(hē)水的马，一只画(huà)画(huà)的玩具熊，或(huò)者一段骑(qí)摩托(tuō)车的第一视(shì)角录像(xiàng)，随便(biàn)一个有手机的人都(dōu)可以(yǐ)随(suí)手录下一段。

但这些短视(shì)频的创作方式非常简单(dān)，创作者仅仅(jǐn)需(xū)要向AI输(shū)入一(yī)段(duàn)话(huà)，甚至只(zhǐ)是说一(yī)下要(yào)求，AI就可以(yǐ)根据需(xū)要生(shēng)成(chéng)一段视频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视(shì)频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者(zhě)主(zhǔ)要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有(yǒu)太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布(bù)了AI生成(chéng)的视频后(hòu)，AI圈(quān)就(jiù)已经玩了一(yī)波梗，一(yī)个(gè)能够做出更高清视(shì)频的AI还不(bù)足以在短时间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于(yú)，它可以制作出超过2分钟的(de)连贯的也(yě)有确切内容(róng)的视(shì)频，这才是真正让人们感(gǎn)到(dào)惊(jīng)喜的地(dì)方(fāng)。因为无论(lùn)AI生成的视频多么高清(qīng)，也只能是(shì)为内容生(shēng)产者(zhě)提供一个(gè)灵(líng)感(gǎn)，一(yī)个素材，一个(gè)过(guò)场(chǎng)动(dòng)画。

不(bù)过能够(gòu)制作出有(yǒu)具体剧(jù)情(qíng)内容的视频就意味着，一些新冠疫苗接种后多久更新健康码，新冠疫苗接种后多久更新健康码信息视(shì)频创(chuàng)作由AI代替(tì)人工完成已(yǐ)经初步有(yǒu)了可能。

当下(xià)AI的发展(zhǎn)速度已经(jīng)超过大部分人(rén)的想象。内容产业的本质是供(gōng)给创(chuàng)造(zào)需(xū)求，AIGC作(zuò)为全新的内(nèi)容(róng)生产方式，可以(yǐ)为内容产业带来更新(xīn)的内容风格、更快的(de)生产速度，更低的生(shēng)产成本，这无疑会驱动内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技(jì)术(shù)还(hái)能(néng)应用于音乐、代码、机器(qì)人动作等多种内容形式的生成。不(bù)难发现该项技术不仅在游戏等行业能得到(dào)有效应(yīng)用，对于(yú)下一代互联(lián)网各种元(yuán)素(sù)的构建亦有关键意义。

从商业(yè)化的角度来看，文化娱乐、教育、传媒等(děng)诸多领(lǐng)域，本身就对(duì)基(jī)于AI的(de)可视化内容有(yǒu)强烈需(xū)求。

因(yīn)此(cǐ)，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而只是AI进程中(zhōng)的一(yī)块重要(yào)拼图，有望在技(jì)术更新的加持下实现更大(dà)的应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走向(xiàng)了可以生成内容，甚至能够(gòu)创(chuàng)造出独立价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更(gèng)代表着未来的先进生产(chǎn)力即将到来。

紧(jǐn)抓大模型(xíng)与(yǔ)算(suàn)力，牢(láo)固AIGC底座(zuò)

从技术(shù)的发展也可以看出，在语言大模型、图像(xiàng)大模型之后，多模态(tài)大(dà)模(mó)型已(yǐ)经(jīng)成为了新(xīn)的(de)趋势。

大模型被誉(yù)为当(dāng)前人工智能(néng)发展的(de)智(zhì)能底座，是全球竞(jìng)争(zhēng)最激烈的研究方向之一(yī)，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿(ā)里、腾(téng)讯等众多头(tóu)部企业(yè)都在竞相(xiāng)发(fā)力。

不(bù)过(guò)训练大(dà)模型的确价格不菲，以国盛证(zhèng)券发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一次(cì)的成(chéng)本约为140万美元。而对于一些更大的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本则介于200万美(měi)元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平(píng)均数1300万(wàn)计算，其对应芯(xīn)片(piàn)需求为(wèi)3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投(tóu)入成(chéng)本约为8亿美(měi)元，每日仅电费就在5万美元左右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持(chí)。在关注各(gè)类(lèi)大模(mó)型的(de)发展同(tóng)时(shí)，更应该关注算力网络的建设(shè)。

算力网络正驱动AI产(chǎn)业发展进入史诗级加(jiā)速进程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离得更近(jìn)。

因为算力(lì)可以(yǐ)对突破性技术创新(xīn)提供大力的支持。这(zhè)方面，多模态大模型是典型。作为面向未来强(qiáng)人工智能、通用人工智能的重要技术创(chuàng)新(xīn)，多(duō)模态大模型已经在人工智(zhì)能领(lǐng)域(yù)提出(chū)了很多年，业界(jiè)也有不少技术突破，但是，多(duō)模态大模型进一(yī)步往(wǎng)下(xià)走，算力需(xū)求(qiú)呈几何式上升，一般的算力(lì)基础设(shè)施很快将难以胜任。

从图(tú)像、文字(zì)、语音单独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能可(kě)以灵活应对不同模态的转化、像人与世界交互一样自然(rán)，这(zhè)方(fāng)面，由算(suàn)力网络来驱动将有明显优势。