据(jù)媒体报道，来自英国牛(niú)津(jīn)大学、IBM欧洲研究所和美国得(dé)克萨斯大(dà)学的一个科研团队宣布了(le)一项(xiàng)重(zhòng)要成就：他们通过堆叠二(èr)维（2D）材料，开发(fā)出一(yī)种厚度仅几个原(yuán)子大小的人工神经元，其能够处理光和电信号进行计算，有(yǒu)望用于(yú)下一代人工智能计算，也有助科(kē)学家更好地模拟和理解人脑。相关研究成果刊载(zài)于(yú)最新一期《自然·纳(nà)米技术(shù)》杂志。

　　业内人士分析指出，人工智能应用的(de)发展呈指数级增(zēng)长，对(duì)计算(suàn)能力也提出了越来越高的要求，只有开发出革(gé)命(mìng)性硬件(jiàn)，才能适应未来算力爆炸时(shí)代(dài)的要(yào)求(qiú)。而此次科研人员用了3种2D材料(liào)制(zhì)备出了(le)薄如原子的(de)人工(gōng)神(shén)经元(yuán)，它能学习和处理更(gèng)加复杂的任务。

　　公开(kāi)资料显示，AI通过(guò)数(shù)据学习一层层的神经网(wǎng)络，机器(qì)自主分辨参数，不断地将(jiāng)参数归(guī)类、计算(suàn)，形成机器自我的学(xué)习(xí)。神经网络(lu五斤等于多少克，五斤等于多少克千克ò)在机器学习(xí)和(hé)认知科学(xué)领域，是一种模仿生物神经网(wǎng)络（动物的中枢神(shén)经(jīng)系统，特别是大(dà)脑(nǎo)）的结构(gòu)和(hé)功能的数学模(mó)型或(huò)计算模型。

　　神(shén)经网络由大量(liàng)的(de)人工神经元联结进行计算。大(dà)多数情(qíng)况下人工(gōng)神经网络能在外界信(xìn)息的(de)基础上改(gǎi)变内部(bù)结构，具备学习(xí)功能。

　　据财联社不完全整理，近期在互动(dòng)易平台回复人工神(shén)经元相关业(yè)务(wù)的(de)上市(shì)公司包括中科(kē)曙(shǔ)光(guāng)、科大讯飞、金自天正、大富科(kē)技、深(shēn)水海纳等，具体情况(kuàng)如下(xià)：

　　具(jù)体来看，科(kē)大讯飞的讯(xùn)飞超脑通过大数(shù)据(jù)、云计算和移动互联网(wǎng)，并(bìng)将算(suàn)法直(zhí)接(jiē)和应(yīng)用(yòng)结(jié)合(hé)，在(zài)应用中不(bù)断迭代循环优化(huà)。讯飞超(chāo)脑采用了对(duì)大脑的深(shēn)入解剖学，使人工神经网(wǎng)络像(xiàng)人的(de)大脑神经元(yuán)更加接近，从(cóng)而使用类似的人(rén)工神经(jīng)元(yuán)方式感知认知智能问题(tí)。

　　中科曙光建设“全(quán)国一体化(huà)算力(lì)服务平台”，通过统一的算力服(fú)务门(mén)户，实(shí)现全(quán)国范围内智(zhì)能算力、通(tōng)用算力资源的融合(hé)调度及弹性供(gōng)给，满(mǎn)足各类用(yòng)户对算(suàn)力的多样(yàng)化、可靠性和便捷(jié)性的需求。在(zài)类脑智(zhì)能领域，携手(shǒu)复旦五斤等于多少克，五斤等于多少克千克(dàn)大(dà)学类脑智(zhì)能科学与技(jì)术研究院，依托公司全国一体化算力服务平台，支撑全脑(nǎo)860亿神经(jīng)元规模的全脑(nǎo)模(mó)拟计算。

　　不(bù)过，值得注意的(de)是，有分析人士表示，关(guān)于(yú)人类大脑(nǎo)和(hé)神(shén)经(jīng)细胞，还(hái)有很多不了解的地方。事实上(shàng)，不知道神经细胞是(shì)如何利(lì)用这(zhè)15种特征中(zhōng)的许多特(tè)征。

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