据媒体报道(dào)，来自英国牛津大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美国得克萨斯大学的一个科研团队(duì)宣布了一项重要(yào)成就：他们通过堆(duī)叠二维（2D）材(cái)料，开(kāi)发出一种厚(hòu)度仅几个原(yuán)子大(dà)小(xiǎo)的人(rén)工神经元，其能(néng)够处(chù)理(lǐ)光和电信号(hào)进行计算，有望(wàng)用(yòng)于下一(yī)代人工智能计算，也有助科学家更(gèng)好地(dì)模拟和理(lǐ)解人脑。相关研究(jiū)成果刊(kān)载于最新一(yī)期《自然·纳米技术》杂志(zhì)。

　　业内(nèi)人士分析指出，人工智能应(yīng)用的发展呈指数级(jí)增长，对(duì)计算能力也(yě)提出了越来越高的要求，只有开发出革命(mìng)性硬件，才能适应未来算力爆炸(zhà)时代(dài)的要(yào)求。而此次科研(yán)人员用了(le)3种(zhǒng)2D材料(liào)制备出了薄如原子的(de)人工神(shén)经元，它能学习和(hé)处(chù)理(lǐ)更加复杂的任(rèn)务。

　　公开资料(liào)显示，AI通过数据(jù)学(xué)习一层层(céng)的神经网络，机器自(zì)主分辨(biàn)参(cān)数，不断(duàn)地将(jiāng)参数归(guī)类、计(jì)算，形成(chéng)机(jī)器自我的学习。神经网络在机器(qì)学(xué)习和(hé)认知科(kē)学领域，是一种模仿生物神经网络（动(dòng)物的中(zhōng)枢神经系统，特别是大脑）的结构和功能(néng)的数学模(mó)型或计算模型。

　　神经网络由大(dà)量的人(rén)工神经元联结(jié)进行计算。大多数(shù)情况(kuàng)下(xià)人(rén)工神经(jīng)网络能在(zài)外(wài)界(jiè)信息的基(jī)础(chǔ)上改(gǎi)变内部结(jié)构，具备学习功(gōng)能。

　　据财联社不完(wán)全整(zhěng)理，近期在互动易平台回复(fù)人工神经元相关手机话费交了能退吗(guān)业务的上市公(gōng)司包括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大富科技、深水海纳等，具体情况如下(xià)：

　　具(jù)体来看，科(kē)大(dà)讯飞的讯(xùn)飞超脑通(tō手机话费交了能退吗ng)过大数据手机话费交了能退吗(jù)、云计算和移动互(hù)联(lián)网，并将算法直接和应用结(jié)合，在应用中不断迭代(dài)循环优化(huà)。讯飞超(chāo)脑采用了(le)对大脑的深入解剖(pōu)学(xué)，使人工神(shén)经网络像人的(de)大(dà)脑神(shén)经元更(gèng)加接近，从而使用类似的人(rén)工神经元方式感知认知(zhī)智能(néng)问题。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国一体化(huà)算力服务平台”，通过统一(yī)的算力服务门户，实(shí)现全国范围内(nèi)智(zhì)能算力、通(tōng)用(yòng)算力(lì)资源的融(róng)合调度及弹性(xìng)供(gōng)给(gěi)，满足各类用户对算力的(de)多样化(huà)、可(kě)靠性和便(biàn)捷性(xìng)的需求。在类脑智能(néng)领域，携手复旦(dàn)大(dà)学类(lèi)脑智能科学与(yǔ)技术研究院，依托公司(sī)全国一(yī)体化算力服务(wù)平台，支撑全(quán)脑860亿神经(jīng)元(yuán)规模(mó)的全脑模拟计算。

　　不过，值得注(zhù)意的是(shì)，有分(fēn)析人士(shì)表(biǎo)示，关于(yú)人类大脑(nǎo)和神(shén)经细胞，还有很多(duō)不了解(jiě)的地方。事实上，不知道神(shén)经细(xì)胞是(shì)如何利用(yòng)这15种特征(zhēng)中(zhōng)的许(xǔ)多(duō)特征。

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