据媒体报道，来自(zì)英(yīng)国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研究所(suǒ)和美国得(dé)克萨斯大(dà)学的一个(gè)科研团队宣布了一项重要成就：他们通(tōng)过堆叠二维（2D）材料，开发出一种厚度仅几(jǐ)个原子大小的人工神(shén)经元，其能够处(chù)理(lǐ)光和电信号进行计算(suàn)，有望(wàng)用(yòng)于下一(yī)代人(rén)工智能计算，也有助科学家更好地模拟和理(lǐ)解人脑。相关研究成果刊载于最(zuì)新一期《自然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内人士分析(xī)指(zhǐ)出，人工智能应用的(de)发(fā)展呈指数级(jí)增长，对(duì)计(jì)算能力也提出了越来(lái)越(yuè)高的(de)要求(qiú)，只有开发(fā)出革命性硬件，才能适应未来算力爆炸时代的要求(qiú)。而此(cǐ)次科(kē美国领土超过中国了吗，美国领土比中国领土大吗)研人员用了3种2D材料制(zhì)备出了薄如原子的人工(gōng)神经元，它能(néng)学习和处理更(gèng)加复杂的(de)任务。

　　公(gōng)开资料显示(shì)，AI通过数据学习一层层(céng)的神经网络，机器自主分辨参数(shù)，不断地将参数归(guī)类、计算，形成机器自我的(de)学习。神(shén)经网(wǎng)络在机器学习和(hé)认知科(kē)学领(lǐng)域，是一种模仿生物神(shén)经网络（动物(wù)的中枢(shū)神经系(xì)统(tǒng)，特别是大(dà)脑）的结构和功能的数学模型或计(jì)算模(mó)型。

　　神经网络由大量的人工神经元联结进(jìn)行计算(suàn)。大(dà)多数情况下人工神经网络能(néng)在外界信息的基(jī)础上改变内部结构，具备学习功能。

　　据财联(lián)社不完全整(zhěng)理，近期在互(hù)动易平台回复人工(gōng)神(shén)经元相关(guān)业务的上市公司包括中科曙光、科大讯飞、金自天正、大(dà)富(fù)科(kē)技、深水海纳(nà)等，具体情况如下(xià)：

　　具体来看，科大讯飞的讯飞(fēi)超脑通过大数据、云计(jì)算(suàn)和移动互(hù)联(lián)网，并将算法直接和应用结合，在应用(yòng)中不断迭代循环优化(huà)。讯飞超脑采用了对大脑(nǎo)的深入(rù)解剖学，使人工神(shén)经网络像(xiàng)人的大脑神经元更加接近，从而使用类似(shì)的人工神经元方式感知认(rèn)知智(zhì)能(néng)问题。

　　中科曙光(guāng)建设“全国(guó)一体化算力服(fú)务平台”，通过统一(yī)的算力服(fú)务门户，实现全国范(fàn)围内智能算力、通用算力(lì美国领土超过中国了吗，美国领土比中国领土大吗)资源的融合调度(dù)及弹性供给，满足各类(lèi)用户对算力(lì)的多样化、可靠性和(hé)便捷性的需求(qiú)。在类脑智能领域，携手复旦大学类脑智能(néng)科(kē)学(xué)与技术(shù)研究院，依托公司全国一(yī)体(tǐ)化算(suàn)力(lì)服(fú)务(wù)平台(tái)，支撑(chēng)全脑860亿神经(jīng)元规模的全脑模(mó)拟计算(suàn)。

　　不(bù)过，值得(dé)注意的是，有分析人士表(biǎo)示(shì)，关(guān)于人类大脑(nǎo)和神经细胞，还有很多不(bù)了解的(de)地方。事实(shí)上，不知(zhī)道神经细胞是(shì)如(rú)何利用这15种特征中(zhōng)的许(xǔ)多特征。

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