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小说中反复的作用和表达效果，反复的作用和表达效果答题格式 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已(yǐ)多次(cì)公开谈论人工智能话(huà)题(tí)。在最(zuì)近的(de)一次(cì)采(cǎi)访(fǎng)中，他再(zài)次表示：“AI可(kě)能会让科(kē)技行业(yè)迎来一次剧(jù)烈的洗牌”。

这个(gè)结论是他在(zài)当地(dì)时间2月(yuè)20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时(shí)提(tí)出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到(dào)谷歌(gē)的市(shì)占(zhàn)率，因为(wèi)微软在AI方(fāng)面的行动(dòng)相当迅速。而最终科技巨头将把AI整合(hé)成用户的“全能助手”，包揽一切应用，与人们(men)进行沟(gōu)通并提(tí)供建议，可(kě)以取代亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大佬口中全能助手(shǒu)的(de)到来可(kě)能尚需(xū)时日，但由(yóu)ControlNet引发的(de)又一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀(shā)出(chū)重围。

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ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画(huà)新玩法

AIGC向可控靠(kào)近

以AI绘画为(wèi)代(dài)表的AIGC上(shàng)一次爆火的(de)时(shí)候，还是2022年8月，在美国科罗拉(lā)多州(zhōu)举办的(de)新兴数字艺术家(jiā)竞赛中(zhōng)，一幅(fú)名为(wèi)《太空歌(gē)剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂商的(de)AI绘画软件被(bèi)广大网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用户们可以在应(yīng)用中输入一组关(guān)键词或者一张照(zhào)片，就能获得(dé)一(yī)幅AI创(chuàng)作的(de)画作。

作(zuò)画(huà)的关键就(jiù)是所输入(rù)的文本。同一组关键词也可以创作(zuò)出(chū)很(hěn)多张风格(gé)不(bù)一(yī)样的画作，这让创(chuàng)作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢(huān)这种(zhǒng)不确定的惊喜，他(tā)们会将生(shēng)成(chéng)的(de)美图当做(zuò)头像。而另(lìng)一(yī)部分喜(xǐ)欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车(chē)”作品(pǐn)。在社交(jiāo)媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌(jī)肉男”，还有(yǒu)网(wǎng)友的个人(rén)照(zhào)片被(bèi)AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持(chí)，以(yǐ)往(wǎng)AI绘画的填(tián)写(xiě)关(guān)键词游戏(xì)可能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读(dú)博(bó)的中国人张吕(lǚ)敏创作的(de)一种基(jī)于(yú)控(kòng)制点的(de)图像变形算法，主要用于数字图(tú)像处理、计(jì)算机视(shì)觉和计算机图(tú)形学等领(lǐng)域。

其(qí)SD插(chā)件一经发布，在短短的两天内(nèi)便成为(wèi)了(le)AI绘画(huà)领(lǐng)域最新(xīn)的热(rè)点。

在此之前，大家(jiā)用(yòng)了很多方法想让AI生成的结果尽可能的(de)符合(hé)要求，但是都(dōu)不尽如人(rén)意(yì)，它的出(chū)现(xiàn)代表着AI生成开始进入真正的(de)可控时期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以直接提取画面的构图，人(rén)物的(de)姿势和画面的深度信息等(děng)。有了它(tā)的帮助，就不用(yòng)频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说(shuō)ControlNet相当于(yú)给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少博主(zhǔ)的作品(pǐn)已经获(huò)得(dé)了大量的浏(liú)览量，“viggo”就是(shì)其中之一(yī)，他用(yòng)朋友的照片(piàn)直接带她们走进动(dòng)漫世界(jiè)。

viggo先用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应(yīng)的关(guān)键词(cí)；最后用(yòng)ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始(shǐ)换(huàn)关键词试效果。

通过图片就可以(yǐ)看出(chū)来，效果(guǒ)十分(fēn)惊艳。

更(gèng)厉害的是，除(chú)了真实的照(zhào)片，草图也可(kě)以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂(shā)”介绍到(dào)ControlNet还(hái)能实现线稿(gǎo)转全彩图(tú)。大神张吕(lǚ)敏其本尊也(yě)亲自回应(yīng)。

不(bù)得(dé)不说当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得越来越强大，甚(shèn)至输出的作品都已(yǐ)经能以假乱真(zhēn)了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安(ān)全问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖(hú)有游艇(tǐng)party”的消息火遍网络，而(ér)经过警(jǐng)方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是(shì)全国第一起AI绘图(tú)诈骗。

由于这个活(huó)动里面给出(chū)的美女照(zhào)片(piàn)都(dōu)是AI制作的真人照片绘图，因为太(tài)逼真，被(bèi)大家(jiā)当成真事传播了。

不(bù)过仔细观察(chá)可以发现，活动发起者提供的(de)照片(piàn)中有个很大的(de)漏洞可以发现并非真人(rén)，而(ér)是AI绘图，那(nà)便是图片中女性的手指部分有的(de)存(cún)在(zài)异常。

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有(yǒu)行业人事表示(shì)：“现在(zài)因为手(shǒu)指部(bù)分的绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图片已经有越来越完(wán)美的AI模型出现，以(yǐ)后可(kě)能就完全没有漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在国(guó)外也已有发生。据英国广播公司(sī)报道(dào)，土耳其(qí)地(dì)震期间(jiān)，有Tiktok用(yòng)户使用(yòng)AI合成了儿童(tóng)受灾的假照片发布到(dào)网络(luò)，以此诱骗善(shàn)良(liáng)的人打赏(shǎng)“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目(mù)前(qián)随着技术(shù)发展(zhǎn)，AIGC已经能做出(chū)真(zhēn)人照(zhào)片般的绘图效果，如(rú)果这样的图片被(bèi)用来(lái)诈骗，将非常可(kě)怕(pà)。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多(duō)担忧(yōu)，一方(fāng)面，批(pī)判者认为AI在“学习”了(le)大量(liàng)前人的作品之(zhī)后(hòu)，其创作没有(yǒu)任何情小说中反复的作用和表达效果，反复的作用和表达效果答题格式绪和灵(líng)魂，难以和人类的艺术创作相提(tí)并论。

另一(yī)方(fāng)面(miàn)，AIGC背(bèi)后的版(bǎn)权(quán)、目(mù)前都并没有得到有效的(de)解(jiě)决，还有(yǒu)AIGC会不会代替人类“至(zhì)高无(wú)上”的创意。

马(mǎ)斯克也强调，人工(gōng)智能的安(ān)全问题需要得到重视，太(tài)晚就(jiù)来(lái)不及了(le)。

AIGC下一站除了视频，还有远方

技术都是(shì)有(yǒu)两面性的，潜在的危(wēi)害(hài)并不(bù)能(néng)掩盖(gài)其(qí)光辉的(de)贡献。现(xiàn)在看(kàn)来(lái)，人工智(zhì)能技术将是第四(sì)次工业革命的核心驱动力量，将小说中反复的作用和表达效果，反复的作用和表达效果答题格式创造新的(de)增长(zhǎng)奇(qí)迹。

过去(qù)一年(nián)，人工智(zhì)能在(zài)技术(shù)和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就(jiù)是人工智能技术发(fā)生方向(xiàng)性改(gǎi)变的一个代表。其下一站或许就是视(shì)频(pín)。

此前，Meta和谷(gǔ)歌(gē)先(xiān)后发布了几(jǐ)条引爆科技(jì)圈的短(duǎn)视频。这些视频引发(fā)关注并非内(nèi)容做(zuò)得多优秀，反而(ér)都非常简单，比如一匹正(zhèng)在喝水(shuǐ)的马，一只画画的玩具熊，或者一(yī)段骑摩托车的第一视(shì)角录像，随(suí)便(biàn)一(yī)个有手机的人都可以随(suí)手(shǒu)录下一段。

但这(zhè)些短视频的(de)创作方式(shì)非(fēi)常简单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入(rù)一段(duàn)话(huà)，甚至只是说一下要求，AI就可以(yǐ)根(gēn)据需(xū)要生成一段视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高(gāo)清，与Meta的Make-A-Video没有太(tài)多的差别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗，一(yī)个(gè)能够做出更高(gāo)清视(shì)频的(de)AI还不足以在短时(shí)间内戳(chuō)中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作(zuò)出超(chāo)过2分(fēn)钟的连贯的也有确切(qiè)内容的视频(pín)，这(zhè)才是真正让(ràng)人(rén)们(men)感到惊(jīng)喜的(de)地方。因为无论AI生成的视频多么高清(qīng)，也(yě)只能是为(wèi)内容生(shēng)产(chǎn)者提供(gōng)一个灵(líng)感(gǎn)，一个(gè)素材，一个过场动画(huà)。

不过能够制作出(chū)有具体剧情内容的视频就意味着，一些视频创作由AI代(dài)替(tì)人工(gōng)完成已经初步有(yǒu)了可能。

当下(xià)AI的(de)发展(zhǎn)速度(dù)已经超过大部分人的想(xiǎng)象(xiàng)。内容产业的本质是供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方(fāng)式(shì)，可(kě)以(yǐ)为内容(róng)产(chǎn)业带来(lái)更新的内容(róng)风格、更(gèng)快的(de)生产(chǎn)速度，更(gèng)低的生产成本，这无疑会(huì)驱动内容产业(yè)的大(dà)爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还(hái)能(néng)应用于音乐、代码(mǎ)、机器人动作(zuò)等多(duō)种内容形式的生成。不(bù)难发(fā)现(xiàn)该项技术不仅在游戏等行业能得(dé)到有效应用，对(duì)于下一(yī)代(dài)互联网各种元素的构(gòu)建亦(yì)有关(guān)键意义。

从商业(yè)化的(de)角度来看(kàn)，文(wén)化娱乐(lè)、教育(yù)、传媒等诸多(duō)领域，本身就对(duì)基于(yú)AI的可(kě)视化内容(róng)有强烈(liè)需求。

因此，AI绘(huì)画及视(shì)频或不是结果，而只是(shì)AI进程中的一块重要拼(pīn)图，有望在技(jì)术(shù)更新(xīn)的加持下实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解(jiě)内容，走向了可以生成(chéng)内(nèi)容，甚至能够创造出独立价值和独立视角的(de)内(nèi)容(róng)。AIGC的(de)再次出圈(quān)，更代(dài)表(biǎo)着未来的(de)先进生产(chǎn)力即将到(dào)来。

紧抓大模型与算力(lì)，牢固AIGC底(dǐ)座

从技术(shù)的发(fā)展(zhǎn)也(yě)可以看出，在语言大模型、图像大模型之后，多模态大模型已(yǐ)经成为了新的(de)趋势。

大模型(xíng)被(bèi)誉为当(dāng)前人(rén)工(gōng)智能发展(zhǎn)的智能底座，是(shì)全球竞争(zhēng)最激烈的研究方向之一，包(bāo)括(kuò)谷歌、亚马逊、百度(dù)、阿里、腾讯(xùn)等众(zhòng)多头(tóu)部企业都在竞(jìng)相(xiāng)发力。

不过训练大(dà)模型的确价格(gé)不(bù)菲，以(yǐ)国(guó)盛证券(quàn)发(fā)布的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本(běn)约(yuē)为140万美元(yuán)。而对于一些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于200万美元至1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万(wàn)计算，其(qí)对应芯片(piàn)需求为3万多片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美元，每(měi)日仅电费(fèi)就(jiù)在5万美元左右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力(lì)支持。在关注各类(lèi)大模型的发(fā)展同时，更(gèng)应该关注算力网络(luò)的建设(shè)。

算力网络正驱(qū)动AI产业发展进入(rù)史诗级加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目(mù)标离得更近。

因为算力可(kě)以对突(tū)破(pò)性技术创新提(tí)供大力的支持。这方面，多模态大模型是典型。作为面向未来强人工智能、通用人工智(zhì)能的重要技术创新(xīn)，多(duō)模(mó)态大模型已经在人工智能领域提(tí)出了很多年(nián)，业(yè)界也有(yǒu)不少技术突破，但是，多(duō)模态大模型进(jìn)一(yī)步(bù)往(wǎng)下走(zǒu)，算力需求呈几(jǐ)何式上升，一(yī)般(bān)的算力基础(chǔ)设施很快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单独(dú)一(yī)项(xiàng)的训练(liàn)，到双(shuāng)模态、三模(mó)态的跃迁，让(ràng)人工(gōng)智能可(kě)以灵(líng)活应(yīng)对不同模态的转(zhuǎn)化、像人与世(shì)界交互(hù)一样自然，这方(fāng)面(miàn)，由算(suàn)力网络来驱动将有明显优(yōu)势。