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孕妇一天吃几个山竹,孕妇一天吃几个山竹比较好 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家

  占烁 联系人

  投(tóu)资要点

  ·核心观点:我们将(jiāng)影响青年失业率的(de)因素(sù)拆解(jiě)为三方面:①青年失(shī)业人口,②青(qīng)年总人口,③劳动参与率,失(shī)业率=失业(yè)人口/(总人(rén)口×劳(láo)动参与率)。通过三(sān)因素框架,我们(men)发现16-24岁失(shī)业(yè)人口的增(zēng)加不(bù)能完(wán)全(quán)解(jiě)释青年(nián)失业率的上升,更重(zhòng)要却被忽视(shì)的因素(sù)是青年人口和劳动参与(yǔ)率(lǜ)下(xià)降,带来16-24岁劳动力减少(shǎo),从分母端大幅(fú)推高青年失业(yè)率(lǜ)。假(jiǎ)如今年3月分母端的青年劳动力与2020年持(chí)平,新增约132万青(qīng)年失业人(rén)口只能将失业率拉升至16.2%,但实际青年失业(yè)率却高(gāo)达19.6%。我们认为,失业人口会随着经(jīng)济(jì)复苏而减少(shǎo),但青年劳动力(lì)的下降(jiàng)可能成(chéng)为就(jiù)业“疤痕(hén)效应”的长期来源,抬高青年失业率中枢。

  ·青年(nián)失业(yè)率的三(sān)因(yīn)素框架:(1)失(shī)业率=失业人口(kǒu)/劳(láo)动(dòng)力=失业人(rén)口/(总人口×劳动参与率(lǜ)),据此可将青年(nián)失业率拆解为青年失业(yè)人口、总人口、劳动(dòng)参与率三个因素。

  ·(2)失业率上升未必(bì)来自失业(yè)增加,不要(yào)忽(hū)略分母,劳动(dòng)力的(de)下降,也是(shì)抬高失(shī)业率的(de)重要原因(yīn)。2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增加4万(wàn),青年劳动力却(què)减少1578万(wàn),带动(dòng)16-24岁人(rén)口失业(yè)率大幅提高3.8个点。

  ·分子端的青(qīng)年失业(yè)人口:(1)从总量(liàng)来看,当前(qián)城镇青(qīng)年就业人数约为2587万人(rén),失(shī)业人数632万(wàn)人,比(bǐ)去(qù)年4月(yuè)增加约70万,较七(qī)普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年(nián)失(shī)业者是主动辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。

  ·(3)按照受教育程(chéng)度(dù)来看,三分之二的青年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的(de)结(jié)构变化较大,呈(chéng)现出从制造到服务(wù)、知识密(mì)集程度由低到高两个特(tè)点(diǎn)。2010年农业和工业吸纳了50.3%的青年就业人口(kǒu),2020年大幅降至25.4%,流(liú)出的青年就(jiù)业主要转向服务业。以受教育年限作为维度,青年就(jiù)业从(cóng)知识密集(jí)程度较低的(de)行(xíng)业流向较高行业,但是知识密集(jí)型行业的青(qīng)年失业(yè)情(qíng)况(kuàng)比整体(tǐ)失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是(shì)一季(jì)度(dù)青年失业人口仍(réng)增加的原(yuán)因(yīn)。经(jīng)济复苏的主(zhǔ)力(lì)是(shì)知识密(mì)集程度较低的(de)餐饮、零售等服(fú)务业,而知识密集程(chéng)度(dù)较(jiào)高的生产性服务(wù)业复苏较慢(màn),服务业(yè)就业复苏结(jié)构的分化,带来青年就(jiù)业(yè)和25-59岁就业(yè)的(de)分化(huà)。

  ·分(fēn)母端的青年劳动(dòng)力:(1)青年人口:出生人(rén)口(kǒu)与乡村迁入(rù)均在减少。2010-2020年青年(nián)劳动力对(duì)应(yīng)的(de)出生(shēng)人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国农村向城镇的(de)人口转移(yí)也在减速,新增(zēng)城(chéng)镇人(rén)口从(cóng)十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至(zhì)2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现超(chāo)预期下降。2010-2020年青(qīng)年劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但疫情(qíng)以来(lái)仅仅三年,已(yǐ)经(jīng)下降(jiàng)7.1个点。近三年青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率的(de)下(xià)降主要(yào)有三方面原(yuán)因:一是16-24岁在校生(shēng)大(dà)幅增加493万;二是部分(fēn)群体因就业形势(shì)恶化(huà)而(ér)退出(chū)劳动市场(chǎng);三是就业观念的(de)变化导致(zhì)初次进(jìn)入(rù)劳动市场时(shí)间推迟,降(jiàng)低16-24岁(suì)劳(láo)动参(cān)与率。

  ·结论:(1)失业人口的增加不能完全(quán)解释青年失业率的(de)上(shàng)升。假如(rú)当前青年(nián)劳动力与2020年相同,在(zài)失(shī)业人口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却达到19.6%,如图19。失业人口的(de)增加只能(néng)解(jiě)释当前青年失业率的一部分,另(lìng)一部(孕妇一天吃几个山竹,孕妇一天吃几个山竹比较好bù)分(fēn)则来自分(fēn)母端(duān),城镇青年劳(láo)动力的减少(shǎo)。

  ·(2)未来青年(nián)失业(yè)率的变动(dòng)可能出现以下三种(zhǒng)情况:①青(qīng)年失业人(rén)口(kǒu)增加,同(tóng)时劳动力减(jiǎn)少,青年失业率(lǜ)上升;②青年失业人(rén)口(kǒu)与劳动(dòng)力均在减少(shǎo),但失业人口降幅不及劳动力(lì)降幅,青年(nián)失(shī)业率上升;③青年失业人口与劳动(dòng)力均在(zài)减少,失业人口降(jiàng)幅(fú)大于(yú)劳动力(lì)降幅,青年失业(yè)率下降。

  ·(3)我(wǒ)们认为(wèi),失业人(rén)口(kǒu)会(huì)随着(zhe)疫情后(hòu)经济复苏而减少,但(dàn)青年劳动力的下降可能(néng)成为(wèi)就业“疤(bā)痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青年失业率的长期中枢。未来失(shī)业(yè)率的分母端越(yuè)来越重(zhòng)要(yào)。

  ·风险(xiǎn)提示(shì):服务业分化(huà)未收窄;青年劳动参与率出现(xiàn)明显下降;外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复(fù)偏慢。

  目 录(lù)

  1. 青年(nián)失(shī)业率的三(sān)因素框架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务(wù)业复苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动辞(cí)职居(jū)多(duō);三分(fēn)之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制造(zào)到服(fú)务,知(zhī)识(shí)密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或(huò)是一季度青年失业人口(kǒu)仍(réng)增加(jiā)的原因

  3.分(fēn)母(mǔ)端:人口和劳(láo)动参与(yǔ)率均下降,带来劳(láo)动力减少

  3.1.青年人口(kǒu):出生人(rén)口与乡村迁(qiān)入均在减(jiǎn)少

  3.2.青年劳动参与率:超(chāo)预期下降

  4. 结论(lùn):未来失业(yè)率的分母端可能会越来(lái)越重要

  5. 附(fù)录(lù):概念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年失业(yè)率攀升至20.4%,创下2018年有数据(jù)以来(lái)最高值。在疫情影(yǐng)响(xiǎng)退(tuì)散、经济逐(zhú)步复苏的(de)情况下,城镇调(diào)查失业(yè)率(lǜ)较去(qù)年同期(qī)大幅下降0.9个点,但青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本(běn)篇报告将(jiāng)重点研究疫情孕妇一天吃几个山竹,孕妇一天吃几个山竹比较好后留(liú)下的“疤痕(hén)效应”如何推(tuī)高(gāo)青(qīng)年失业率。

  1.青年失业率的三(sān)因素框架

  失业率=失业人口/劳动力=失业人(rén)口/(总人口×劳(láo)动(dòng)参(cān)与率(lǜ))

  据此可见,影响青年失(shī)业率(lǜ)的主要是三(sān)个(gè)因素:①青年失业人口;②青年总人口;③劳动参与率,其中②③决(jué)定着青年(nián)劳动力的变化。这三个因素均(jūn)为城镇口(kǒu)径。

  三(sān)个因素的变化都(dōu)不(bù)能忽视。当我们讨论(lùn)失业率时,经常认为(wèi)失(shī)业率(lǜ)上升一定是失(shī)业增加的(de)结果,这个判断对于全年龄段失业率(lǜ)来说并(bìng)没有问(wèn)题(tí),因为我国(guó)的劳动(dòng)力(lì)总(zǒng)量(也称(chēng)经(jīng)济活动人口)在2015年之前一直在上升(shēng),2015年后(hòu)略有下降(jiàng),到2021年末下降了2.6%,年均降幅约0.4%。但青年失业率(lǜ)则不能忽视分母的变(biàn)动,因为青年劳动力波动幅度更大(dà)。

  例如(rú)2010-2020年,青年失业人口(kǒu)只增加4万,青年劳动力却(què)减少1578万,带(dài)动(dòng)16-24岁人口失业率大幅提(tí)高3.8个点。两次人(rén)口普查期(qī)间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加(jiā)到500万,仅增加了4万左右,约为2020年青年(nián)劳动力的0.1%,但青年失业率却从六普(pǔ)的9%提高到七普(pǔ)(2020年(nián)11月)的(de)12.8%,大(dà)幅提高3.8个点(diǎn)。主要(yào)原因就(jiù)是失(shī)业率的(de)分母在下(xià)降,16-24岁青年劳动力人口在此期(qī)间(jiān)从5481万人大幅减至(zhì)3903万人,减少了1578万(wàn)。但是,2010-2020年全年龄(líng)段(duàn)劳动力(lì)数(shù)量(liàng)基(jī)本稳定在7.8亿(yì),整体(tǐ)失业率的(de)分(fēn)母基本不(bù)变。因此(cǐ),2010-2020年间,决定整(zhěng)体失(shī)业(yè)率变动的是失业人口(kǒu)数量(分子),但决定青年失业率变动(dòng)的却是青(qīng)年劳动(dòng)力总量(分母(mǔ))。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.分子端(duān):新增青年失(shī)业(yè)人员缘于服务业(yè)复(fù)苏分(fēn)化

  2.1.青年(nián)失(shī)业人(rén)口:主动(dòng)辞(cí)职居多(duō);三分(fēn)之(zhī)二接(jiē)受过大学教育(yù)

  从总量来看,当前城镇青(qīng)年就(jiù)业人(rén)数(shù)约为2587万人,失(shī)业人数632万人,比去年4月(yuè)增加约70万,较七普(pǔ)增加(jiā孕妇一天吃几个山竹,孕妇一天吃几个山竹比较好)约132万(wàn)。国家统计局在3月就业数(shù)据解读时,披露了(le)当(dāng)前青年(nián)就业(yè)和失业人数的基本情况:“初步测算3月份城(chéng)镇(zhèn)青年9637万人(rén),没有参与劳动力(lì)市场(chǎng)的青年6418万人,主(zhǔ)体为在校学生;参与劳(láo)动力市(shì)场(chǎng)的青年3219万人(rén),其中就业人数2587万(wàn)人、失业人数632万(wàn)人。”[1]假(jiǎ)设青年劳(láo)动力人数与去年基本持平,今(jīn)年4月青年失业率(lǜ)比去年同期高2.2个点,青年失业人员比去年同期(qī)多70万人左(zuǒ)右(yòu),比2020年七普多(duō)132万(wàn)人。

  从增量看,今年前四个(gè)月青(qīng)年失业形势好于去年同期(qī)。假设(shè)2022年(nián)以来青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力总量维持在3219万(wàn),青年失(shī)业(yè)率每提(tí)高1个点,带来32万左右(yòu)的新增失业人口(kǒu)。尽管今年4月青年失业率(lǜ)比去年(nián)同期(qī)高(gāo)2.2个(gè)点,但从新增青年失(shī)业人口(kǒu)来(lái)看,今(jīn)年1-4月约为119万,去年(nián)同期为(wèi)125.5万(wàn)。从增量来看,今年前四个(gè)月青年失业(yè)形势(shì)要好于去年,这与当前经济逐渐恢复也有关系。

  从节奏来(lái)看,受夏季毕业影响,我国青年失(shī)业率一(yī)般在上半年逐渐提高,7月达到峰(fēng)值(zhí),8月开始逐步回落,预计5-7月青(qīng)年失业率或将继续(xù)小幅攀升。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  失业原因方面,近(jìn)7成(chéng)青年失业者是主动辞(cí)职(zhí),被裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认为,青年群体由(yóu)于工作经(jīng)验和技(jì)能相(xiāng)对不熟练,往往在企(qǐ)业裁员时首当其冲。但根据月度(dù)劳动力调查数据,青年失业主(zhǔ)要原因是主动辞职,被裁员的比(bǐ)例(lì)明显低于35岁以上(shàng)群(qún)体(tǐ)。根据(jù)《2021年中(zhōng)国劳动统(tǒng)计(jì)年鉴》,有工作意愿但(dàn)从未工作过的(de)失(shī)业(yè)群体在16-24岁失业人口中占比(bǐ)59%,其他年龄群体中这一比例(lì)最高是14.4%。我(wǒ)们剔除(chú)这部(bù)分失(shī)业人群后,剩下的青年失业(yè)人口中,第(dì)一大(dà)失(shī)业原(yuán)因是主动辞职,占比68.2%,单位倒闭破(pò)产占比5.9%;而裁员仅占2.6%。横向对比,裁员比例从(cóng)高到低依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(suì)(2.5%)。

  按照受教育(yù)程(chéng)度来看(kàn),三(sān)分之二的青年失(shī)业(yè)人员接受过大学教育。各(gè)年龄段失(shī)业人群中,年龄(líng)越低,平均受教(jiào)育程(chéng)度(dù)越高。16-24岁失业人员(yuán)中66.2%是(shì)接受过大学教育的(de),这(zhè)一(yī)比例在其他三个年龄阶段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以(yǐ)上(4.3%)。城镇就业人口的受(shòu)教(jiào)育程度(dù)也大致类似(shì),青年人由于年龄限制,接受大学教育(yù)比例略低于(yú)25-34岁,整体来看35岁以(yǐ)下就业人员的(de)受教育程度大幅高(gāo)于35岁(suì)以(yǐ)上。按照接(jiē)受(shòu)过大学(xué)教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(suì)(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自(zì)何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕(hén)效应(yīng)”来自何处

  2.2.行业:从制造到服(fú)务,知识密度从低(dī)到高

  青(qīng)年失业人口的(de)行业与青(qīng)年就(jiù)业分布(bù)基本一致。青年失业人口(kǒu)呈现(xiàn)出行业聚集的特点,主(zhǔ)要集中在5个大(dà)类行业,2020年(nián)占比分别为:批发(fā)零售(shòu)(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民(mín)服务\修理和其他服务业(6.7%),这(zhè)5个行业占(zhàn)全部青年失业人口的65%左(zuǒ)右。同时,这5个行(xíng)业也是青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青(qīng)年就业。从行业来(lái)看,青年失业人(rén)口的行业分布是由就业(yè)分布决定的,吸纳就(jiù)业占比(bǐ)较大(dà)的行业,往(wǎng)往也贡(gòng)献了较(jiào)大规(guī)模(mó)的失业(yè)。因此,在(zài)挖掘青年失业(yè)人口来(lái)自何处之(zhī)前,需(xū)要研究青(qīng)年就业(yè)的行业结构。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年(nián)就业—从三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年(nián)青年就(jiù)业(yè)的结构变化(huà)较大,呈(chéng)现出从(cóng)制(zhì)造到服务、知识密集程度由低到(dào)高两个特点。

  青年(nián)就(jiù)业从工农业大量流入服务(wù)业。农(nóng)林牧渔、采矿业、制造业和电(diàn)热燃水的生产供应(yīng)业,这四个(gè)行业(yè)是国民经济分(fēn)类的农业和(hé)工业。2010年(nián)这四个行业吸纳了50.3%的青年就业人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降至22%,农(nóng)林牧(mù)渔(yú)从11.4%降至(zhì)2.5%,分(fēn)别(bié)降低15.4和9.0个(gè)点。有4个行业吸纳青年(nián)就业(yè)比例增加(jiā)超2个点,其中,教育业为5.3%,租(zū)赁和商务服务为(wèi)3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生和社工为2.0%。另(lìng)外,建筑(zhù)业和房(fáng)地产等其他6个服务(wù)行业(yè)吸纳青年就(jiù)业的比例均增超(chāo)1个百(bǎi)分点(diǎn)。

  以受(shòu)教育年限作为维度,青(qīng)年(nián)就业从知识密集程度较低的行业(yè)流向较高行业(yè)。我们以《2021年劳动统计(jì)年鉴》中各行业就业(yè)人员(yuán)的(de)受教育年限,来(lái)计算各(gè)行(xíng)业的知识密集程(chéng)度。有5个行业的平均受教育年(nián)限在(zài)14年以上,依次是:科(kē)学研究与技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息(xī)传输、软件(jiàn)和(hé)信息技术服务(14.2)>;卫(wèi)生(shēng)和社(shè)会工作(12.1),除金融业外,其(qí)他四个行业(yè)是过去十年青年就业(yè)流入的主要行业,吸纳青年就业(yè)比例的增幅(fú)均居前列。如(rú)图(tú)10,各行业所吸纳的青年就业比例变动与(yǔ)行业平均受教育年限基本一致(zhì),即青年就业从知识密集程度(dù)较低的行(xíng)业流(liú)向较高行(xíng)业(yè)。

  但是知识(shí)密集型行业的青年失业情况比整体失(shī)业更严(yán)峻。我们用(yòng)《2021年中国劳动统计年(nián)鉴》中各(gè)行业的青年失(shī)业(yè)比例(lì)(该行业的青年失业(yè)人数/青年失业总人数(shù)),除以各行业的青(qīng)年就业比(bǐ)例(该(gāi)行业的青年就(jiù)业(yè)人数(shù)/青年就业(yè)总人数),来作为各行(xíng)业失业(yè)率的近似(shì)替代指标。以这个指(zhǐ)标(biāo)来看(kàn),知(zhī)识密集型行业的(de)青(qīng)年失(shī)业率大(dà)多高于全年龄(líng)段失(shī)业(yè)率,如信息技(jì)术、教育、科研服务、公(gōng)共管(guǎn)理等行业,体(tǐ)现在图11中,都位于右下方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自(zì)何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效应(yīng)”来自(zì)何处

  2.3.服(fú)务业复苏分化或是一季(jì)度青(qīng)年失业人(rén)口仍增加的原(yuán)因

  一季度服务(wù)业复(fù)苏出现分化。今年一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前三年Q1均(jūn)值有2.2个点的增速缺口(kǒu)。分行业来(lái)看,批发零售业缺口为1.5个点,而建筑业、住宿餐饮业(yè)增(zēng)速均(jūn)高于(yú)疫情前三(sān)年(nián)均(jūn)值,这三(sān)个行(xíng)业一季度(dù)复苏情况较(jiào)好;知识密集程(chéng)度更高的房地产业(yè)、租(zū)赁和商(shāng)务服务业、信息技术服务业(yè)的(de)缺口分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一(yī)季度复苏相对较慢(màn)。

  因此从失业率(lǜ)的分子端来看,当前青(qīng)年失(shī)业人员增(zēng)长的(de)症结在于(yú)服务(wù)业(yè)就业复苏的结构不均衡。一方(fāng)面,随着受教育水平(píng)的整体提高,青年就业大量流(liú)向知识密集型服(fú)务业,如教育、信息(xī)技术等行业。另一方面,年初(chū)疫情影响(xiǎng)减弱后,经济复(fù)苏的主力是知识(shí)密(mì)集程度(dù)较低(dī)的生活性服(fú)务业,而知识(shí)密集程(chéng)度较(jiào)高的生(shēng)产性服务业复苏较慢。所以服务业就业复苏结构分化,带(dài)来的青(qīng)年失业人口和25-59岁失业人口(kǒu)的分化。房地(dì)产、互联网、教育[1]等行业(yè)的一季度就业尚未出现明显改善,应届生(shēng)就(jiù)业压(yā)力大(dà);而住宿餐饮等行业就业(yè)已经(jīng)出现回暖,但(dàn)对于三分(fēn)之二接(jiē)受(shòu)过大学教育的青年(nián)失业人口(kǒu)而(ér)言,这些行(xíng)业的就业吸纳相对有限。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  3.分母端:人口和劳动参与率均下降,带来劳动力(lì)减(jiǎn)少

  青年失业率的(de)分母端是城镇青(qīng)年劳动力,主要由青年人口和劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ)决(jué)定。2022年我国开(kāi)始步入人口负(fù)增(zēng)长时代,城镇青年劳(láo)动力可能将步入长期下降通道,这将从分母(mǔ)端(duān)推升青年失业(yè)率,或成为疫情后就业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来(lái)源(yuán)。

  3.1.青年(nián)人(rén)口(kǒu):出生(shēng)人口与乡村迁入均在减少

  城镇(zhèn)青年劳(láo)动力首先(xiān)取决于城镇青年(nián)人口数(shù)量(liàng),而后者(zhě)来自于(yú)两部分,一(yī)是16-24年前的出生人(rén)口,二(èr)是乡村到城镇的迁移人口,这两(liǎng)部(bù)分增量未(wèi)来都趋(qū)于下降。

  2010-2020年(nián)青年劳动(dòng)力对应(yīng)的出生人口减少(shǎo)4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和2020年的16-24岁人口(kǒu)分(fēn)别对应1986-1994、1996-2004年(nián)的出生(shēng)人口,而前者正好是建国以(yǐ)来的一轮“小婴儿潮”时期,年(nián)均出生(shēng)人口超2000万,其(qí)中1987年(nián)出生人口最高超(chāo)过2500万,到90年(nián)代开始明显步(bù)入(rù)下降通(tōng)道(dào)。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿,1996-2004年(nián)降至1.63亿,减少约4381万,降幅为(wèi)21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口(kǒu)分别对(duì)应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生(shēng)人口,这两个时期分别为(wèi)1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另(lìng)一方面,我国农村向城(chéng)镇的人口(kǒu)转(zhuǎn)移也在减速。新增城镇人口(kǒu)从(cóng)2016年(nián)开始逐年减少,十三五(wǔ)期(qī)间(jiān)(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万(wàn)人,但(dàn)2022年只有(yǒu)650万(wàn)人。预计今年随着疫(yì)情(qíng)影响减弱,人员流(liú)动恢复,新增城镇人口数量会较去(qù)年有明显(xiǎn)增长,但可能仍然较(jiào)难回(huí)到十三(sān)五期(qī)间超2000万的规模。当前我国城镇化率(lǜ)已经达到65%以上,继续高速增长(zhǎng)空(kōng)间有限(xiàn),从乡村到城镇(zhèn)的迁(qiān)移(yí)人口数量(liàng)整体(tǐ)将(jiāng)呈现下降趋势。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.2. 青年劳动(dòng)参与(yǔ)率:超预(yù)期(qī)下(xià)降

  青年劳动(dòng)参与率有(yǒu)两个(gè)特点,一是低于其他年龄段群体,大(dà)部(bù)分青年在校,并未(wèi)进入劳(láo)动市场。二是近(jìn)年来呈(chéng)下降趋势。

  2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出现超(chāo)预期(qī)下降(jiàng)。根据(jù)今年3月统计局(jú)披露的青年(nián)就(jiù)业和失业人数,当前16-24岁青(qīng)年(nián)的劳动参与率约为33.4%,即(jí)9637万城(chéng)镇青(qīng)年(nián)人(rén)口(kǒu)中,有3219万(wàn)进入或有(yǒu)意愿进入(rù)劳动(dòng)市场(chǎng)。而2010和2020年两次(cì)人口普查时(shí),青年劳动(dòng)参与率分别(bié)为47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动(dòng)参与率下降6.7个(gè)点,但疫(yì)情以来仅(jǐn)仅三年,该指(zhǐ)标已(yǐ)经(jīng)下降7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳动参与率的下降主要(yào)有三方(fāng)面原因。

  一是(shì)16-24岁(suì)在校生大幅增(zēng)加493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增(zēng)加了706万,年均增加70.6万;但2019年末到2021年末(mò),仅(jǐn)仅两年的时间里(lǐ),该年龄(líng)段的在校生增加了493万(wàn),年均增长246.5万,远远快于此前(qián)十年增速(sù)。

  二(èr)是部分(fēn)群体因就业形势恶化而退出劳动(dòng)市场,在(zài)未来经济和就业好转后(hòu)会(huì)回(huí)到(dào)劳动(dòng)市场。2020年3月,国家统(tǒng)计局曾在发布会指出当月“就业(yè)人员规模比1月份下降6%以(yǐ)上”,说明就业形势恶(è)化时,也(yě)会影响劳动参与率(lǜ)。

  三(sān)是就业(yè)观念(niàn)的变(biàn)化导致初次进(jìn)入劳动市场时(shí)间推(tuī)迟(chí),降低(dī)16-24岁(suì)劳动参与率。从社会风气来看(kàn),对学历(lì)的推崇导致本科毕(bì)业即进入就业市场(chǎng)的(de)年轻人减少,加上考研(yán)、考(kǎo)公竞争(zhēng)激烈,发展至(zhì)“二(èr)战”“三战”,客观(guān)上会将(jiāng)部分青年人初次就业时间从16-24岁延迟(chí)到25岁之后(hòu),从而(ér)导致16-24岁(suì)劳动参(cān)与率(lǜ)出现下降(jiàng)。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  4.结(jié)论:未来失业率的分母端(duān)可(kě)能会越来越重要(yào)

  失业人口的增加不能完全解释青年失(shī)业率的上升。假如当前青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)与2020年(nián)相(xiāng)同,在失(shī)业人口增(zēng)加132万至632万人(rén)的情况(kuàng)下(xià),对应青年失(shī)业率(lǜ)应(yīng)该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只能(néng)解释当前青年失业率的(de)一部分,另(lìng)一(yī)部(bù)分则来自分母端(duān),城(chéng)镇青年劳动力的减少。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来(lái)自何处

  考虑到2020年我国(guó)人口已经开始(shǐ)负增长,未来青年失业(yè)率(lǜ)的变动(dòng)可能出(chū)现以下三种情况:

  ①青年(nián)失业(yè)人口增加,同时劳动力减(jiǎn)少,青(qīng)年失业(yè)率上升;

  ②青(qīng)年(nián)失业(yè)人口与劳动力均(jūn)在减少(shǎo),但失(shī)业人口降幅不及劳动力(lì)降幅,青年失业率上升;

  ③青年失业人(rén)口与(yǔ)劳动力均在(zài)减少,失业人(rén)口(kǒu)降(jiàng)幅大于劳动力降(jiàng)幅,青年失业(yè)率(lǜ)下(xià)降。

  我们认(rèn)为,未来(lái)失业人口会(huì)随着经济复苏而减(jiǎn)少,但经济复苏难(nán)以(yǐ)改变(biàn)失业率的(de)分母下降趋势。青年劳动力的下降可能成(chéng)为(wèi)就业“疤痕效应”的长期来源(yuán),抬高青(qīng)年失业率的长期中(zhōng)枢。未来失(shī)业率的分母(mǔ)端可能会越(yuè)来越重要(yào),这也(yě)是(shì)人口长周(zhōu)期(qī)变(biàn)化的(de)影响之(zhī)一。

  5.附录:概念和数据说明

  青年(nián)失业(yè)率的(de)两(liǎng)个前置概念(niàn)。讨(tǎo)论(lùn)16-24岁人口调查失业(yè)率时,有(yǒu)必要明晰这一概(gài)念的两(liǎng)个要点:一是调查失业率(lǜ)是(shì)城镇就业范围,并非针对全(quán)部就业人口(kǒu),不(bù)包括(kuò)乡村就业(yè),2022年底我国城乡就业大约分(fēn)别占63%、37%,近(jìn)四(sì)成的(de)就(jiù)业(yè)人口(kǒu)并未包(bāo)含在内。因(yīn)此,许多针对青(qīng)年失业率的讨论(lùn)以全国青年人口数量为出(chū)发点(diǎn),未区分人口总量(liàng)与城乡(xiāng)结构的问题,有失偏颇。本篇报告如无特别说(shuō)明(míng),各概(gài)念均(jūn)是指城镇就业口(kǒu)径。

  二是失业(yè)率的分母不含没(méi)有劳动意愿(yuàn)的(de)劳(láo)动(dòng)年(nián)龄人口。按(àn)照统计(jì)局的定义,“劳动力指年满16周岁,有劳(láo)动能力,参(cān)加或要求参加社(shè)会经济活动的人员。包括(kuò)就(jiù)业人员和失业(yè)人(rén)员(yuán)”,因此没有(yǒu)就(jiù)业意愿的劳(láo)动年(nián)龄人口不计入劳(láo)动力。根据(jù)《2022年(nián)中国劳动(dòng)统(tǒng)计年鉴》,2021年底我国16岁以上的人口约为11.5亿,其中只(zhǐ)有68%属于(yú)劳动力,约为7.8亿,而就业人口为约7.46亿,据此(cǐ)推算城乡失(shī)业人口(kǒu)可能为3372万人左右(yòu)。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕(hén)效应”来(lái)自(zì)何处

  从(cóng)数(shù)据(jù)来看,失业(yè)率来自全国月度(dù)劳动力调查(chá)。该项(xiàng)调(diào)查制度于2005年正(zhèng)式实(shí)施,每年进行两次全(quán)国劳动力(lì)抽样调(diào)查,调查范围为中国大陆(lù)的城镇和乡村(cūn),调查对象为16岁及(jí)以上人口。2009年(nián)3月,为(wèi)更及时准(zhǔn)确反映(yìng)劳动力市场变(biàn)化情况,建(jiàn)立(lì)了31个大城市月度(dù)劳动力调(diào)查制度(dù)。2013年4月,又(yòu)将月度劳动力(lì)调查范(fàn)围扩大至65个城市(shì)。2016年1月(yuè),全(quán)国月度(dù)劳动力(lì)调查正式在全国范(fàn)围内开展,调查范(fàn)围覆(fù)盖全国(guó)所有地级市。

  月(yuè)度劳动力调查(chá)样(yàng)本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度调(diào)查的五分之一左右。全国(guó)每月调(diào)查约(yuē)12万户,2020年(nián)全国家(jiā)庭户约为(wèi)49415.7万户(hù),样(yàng)本占比约0.2‰,作

  为对(duì)比,我国年度人口调查(chá)样本比例为(wèi)1‰,五年一次的人口(kǒu)抽样调查样本比例为1%。而(ér)每10年一次的(de)人口普查(chá)则在长表部分纳入就(jiù)业调(diào)查,长表抽样比例是(shì)10%左右(yòu),因而(ér)人口普查的就业数(shù)据质量更高(gāo)。

  就业人员总数(shù)会根据普查数据进行修正,但结构(gòu)数据仍会存在差(chà)异。比如2020年的《劳动统计年鉴》显示,2019年(nián)末全国(guó)就业(yè)人员约为7.75亿人;而(ér)七普后次年的年鉴将这一(yī)数据修(xiū)正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数据的差异(yì)仍然存在。比如《2021年劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇(zhèn)制造业就业人员(yuán)占(zhàn)比(bǐ)为18.0%,而七普数据(jù)为19.7%。

  6.风(fēng)险提示(shì)

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)出现明(míng)显下降;

  (3) 外需、房地产(chǎn)等不及预期,经济和就业(yè)恢复偏慢。

  报告信息

  证券(quàn)研(yán)究(jiū)报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业:从三因素框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  研报(bào)撰写(xiě)人员:芦(lú)哲(S0120521070001,首席宏观经济学家),占烁(S0120122070060,联系(xì)人)

  对(duì)外发(fā)布时间:2023年5月26日

  报告发布(bù)机(jī)构:德邦证券股份有限(xiàn)公司

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