自(zì)聊天(tiān)机器(qì)人ChatGPT火爆以来，微(wēi)软公司(sī)创(chuàng)始人比尔·盖茨已(yǐ)多次公开谈(tán)论人工智(zhì)能话题。在最近的一次(cì)采(cǎi)访中(zhōng)，他再次表示(shì)：“AI可能(néng)会让科技行业迎(yíng)来(lái)一次剧(jù)烈(liè)的洗(xǐ)牌”。

这个结论是他在当地(dì)时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专(zhuān)访时(shí)提出(chū)的。

他(tā)预期(qī)，AI的发展可能会威(wēi)胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为微(wēi)软在AI方面的行动相当迅速。而最终(zhōng)科技巨(jù)头将把AI整合成用户的“全能助手(shǒu)”，包揽一切应用，与人们(men)进行(xíng)沟(gōu)通并提供建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大(dà)佬口中(zhōng)全能助手的(de)到来可(kě)能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘画新玩法(fǎ)

AIGC向可控(kòng)靠近

以(yǐ)AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆(bào)火(huǒ)的时候(hòu)，还(hái)是2022年8月，在(zài)美国科罗拉多州举办的(de)新兴数字艺(yì)术家竞赛中，一(yī)幅名为《太空歌剧(jù)院》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广(guǎng)大网友(yǒu)熟(shú)知并(bìng)体验(yàn)，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可以在应用中输入一组关键词或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的(de)关键就是所(suǒ)输入的文(wén)本。同一组关(guān)键词也可以创(chuàng)作出很多张风格不一样的画(huà)作，这让创作的过(guò)程(chéng)就像开盲盒(hé)。

很多用户很喜欢这种(zhǒng)不确定(dìng)的(de)惊喜，他们会将(jiāng)生(shēng)成的美(měi)图(tú)当做头像。而另一部分喜欢(huān)翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许(xǔ)多用户分享AI“翻(fān)车现(xiàn)场”，例如(rú)，一位网友的小(xiǎo)狗照(zhào)片被(bèi)AI画成了“肌(jī)肉男”，还(hái)有(yǒu)网友的个人照片被AI识别成了建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往(wǎng)AI绘画的填写关(guān)键(jiàn)词(cí)游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基于控制点的图像(xiàng)变形(xíng)算法，主要用于数字图像(xiàng)处理、计(jì)算机视觉(jué)和(hé)计算机图形学(xué)等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布(bù)，在短(duǎn)短的两天内便成(chéng)为了(le)AI绘画领域最新的(de)热点。

在此之前(qián)，大家用了很多(duō)方法(fǎ)想让AI生成的结(jié)果尽可(kě)能的符合要求，但(dàn)是(shì)都不(bù)尽(jǐn)如人意，它的(de)出现代表着AI生成开始(shǐ)进入(rù)真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的(de)构图(tú)，人物的姿势和(hé)画面的(de)深(shēn)度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提(tí)示词(cí)来碰运气，抽盲盒式的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘画(huà)加了“魔(mó)法(fǎ)”，不少博主的(de)作品已经获得(dé)了大量的浏(liú)览量，“viggo”就(jiù)是其中之(zhī)一(yī)，他用朋友的(de)照片直(zhí)接带她(tā)们走(zǒu)进(jìn)动漫(màn)世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图(tú)片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应(yīng)的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑(bǎng)定骨骼开(kāi)始(shǐ)换关(guān)键词(cí)试(shì)效果(guǒ)。

通过图片就可(kě)以看(kàn)出来(lái)，效(xiào)果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草图也可以加上“魔法(fǎ)”，知乎(hū)大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂(shā)”介绍(shào)到ControlNet还能实现线(xiàn)稿(gǎo)转全彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也亲自回(huí)应。

不得不说当下AIGC已经变(biàn)得越(yuè)来越强大，甚至(zhì)输出的作品都已经(jīng)能以假乱(luàn)真了(le)。

02

难辨虚(xū)实，AIGC技术力爆发(fā)

警(jǐng)惕安全(quán)问题

近日，“苏(sū)州金鸡(jī)湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的消(xiāo)息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起AI绘图诈骗(piàn)。

由于这个(gè)活动里(lǐ)面给出的美(měi)女照片都是(shì)AI制(zhì)作(zuò)的真人照片绘图，因为太逼真(zhēn)，被大(dà)家当(dāng)成(chéng)真事传(chuán)播(bō)了。

不过(guò)仔细观察可以发现，活(huó)动发起者提供的(de)照片中有个(gè)很大的漏洞(dòng)可以发现并非真人，而是AI绘图，那便(biàn)是图片中(zhōng)女(nǚ)性(xìng)的手指部(bù)分(fēn)有的存在(zài)异常(cháng)。

有(yǒu)行业(yè)人事表(biǎo)示(shì)：“现在因为手指部分的绘(huì)画算法比(bǐ)较复(fù)杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的图(tú)片已经有越(yuè)来越完美的AI模(mó)型出现，以(yǐ)后(hòu)可能(néng)就完全没有漏洞(dòng)了(le)。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也(yě)已有发生。据英国广播(bō)公(gōng)司(sī)报(bào)道(dào)，土耳其(qí)地(dì)震期(qī)间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗(piàn)善良(liáng)的人(rén)打赏“捐(juān)助”从而实(shí)施诈骗(piàn)。

目(mù)前(qián)随着技术(shù)发(fā)展，AIGC已(yǐ)经能(néng)做出真人照片般的(de)绘图(tú)效果，如果(guǒ)这(zhè)样的(de)图片被用来(lái)诈骗(piàn)，将非常可怕。

此(cǐ)外(wài)AIGC还引发了很(hěn)多担忧，一方面，批判者认为AI在(zài)“学习”了大量前人的作品之后，其创作没有任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作相(xiāng)提(tí)并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的版权、目(mù)前(qián)都并没有得到有(yǒu)效的(de)解(jiě)决，还有AIGC会(huì)不会代替人(rén)类“至高无上”的(de)创意。

马斯克也强调，人工智能(néng)的安(ān)全问题需要得到重视，太晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下一(yī)站(zhàn)除了(le)视(shì)频，还(hái)有(yǒu)远方

技(jì)术都(dōu)是有两(liǎng)面性的，潜在的危害并(bìng)不(bù)能掩(yǎn)盖(gài)其(qí)光辉的贡献。现在看来，人工智能(néng)技术将是第四次工业革(gé)命的核心驱动力(lì)量，将创造新的增长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去(qù)一年，人工智能在(zài)技术和(hé)商业层(céng)面都有了(le)巨大进展，AI绘画就是人工智能(néng)技术发生方(fāng)向性改变的一个(gè)代表。其下一(yī)站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引爆科技圈的短视频。这些视频引发(fā)关(guān)注并非内容做得多优秀，反而都(dōu)非(fēi)常简(jiǎn)单，比如一匹正在(zài)喝水的马，一只画画的玩具(jù)熊(xióng)，或者一(yī)段(duàn)骑摩托(tuō)车的第一(yī)视角录像(xiàng)，随(suí)便一(yī)个有手机的人都可(kě)以随手录下一段。

但这些短视(shì)频的创(chuàng)作方式非常(cháng)简单(dān)，创作者仅仅需要向AI输入一段话(huà)，甚至只是说一下要求，AI就(jiù)可以根(gēn)据需要生(shēng)成一段视频(pín)。

谷歌发布的两个AI生成(chéng)视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的是(shì)高(gāo)清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太多的(de)差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公(gōng)布了(le)AI生成(chéng)的视频后(hòu)，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一(yī)个能够做(zuò)出更高清(qīng)视(shì)频的(de)AI还不足以(yǐ)在(zài)短(duǎn)时间(jiān)内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于(yú)，它可以(yǐ)制作(zuò)出超过2分(fēn)钟(zhōng)的连贯的也有确切内容的视频，这才(cái)是(shì)真正让人们感到惊喜(xǐ)的(de)地方(fāng)。因为无(wú)论AI生成的视频(pín)多(duō)么高清，也只能是(shì)为内(nèi)容生产者提供(gōng)一(yī)个(gè)灵感(gǎn)，一个素材，一个过(guò)场动画。

不(bù)过(guò)能够制作出有具(jù)体剧情内容的视(shì)频就(jiù)意味着(zhe)，一(yī)些视频创作由(yóu)AI代替(tì)人工完成已经初步有(yǒu)了(le)可能。

当下(xià)AI的发展(zhǎn)速度已经超(chāo)过(guò)大部分人(rén)的想象(xiàng)。内容产纯棉和内裤莫代尔的哪个好，纯棉和内裤莫代尔有什么不同业(yè)的(de)本质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生产方式，可以(yǐ)为(wèi)内容产业带来(lái)更新的内容风(fēng)格、更(gèng)快的(de)生产速(sù)度，更低的(de)生产(ch纯棉和内裤莫代尔的哪个好，纯棉和内裤莫代尔有什么不同ǎn)成本，这无(wú)疑会驱动内容(róng)产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术(shù)还能(néng)应用于(yú)音乐、代码、机(jī)器人(rén)动作等(děng)多种(zhǒng)内容形式的生成。不难发(fā)现该项技(jì)术不仅(jǐn)在游戏等行业能(néng)得(dé)到有效应用，对于下一代互联(lián)网各种(zhǒng)元素的构建亦有关键意义。

从商业化(huà)的角度(dù)来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等(děng)诸多领域(yù)，本(běn)身就对(duì)基于AI的可视(shì)化内容有(yǒu)强烈需求。

因(yīn)此，AI绘画(huà)及视频或不是结果，而只是AI进程中的一块重要拼图，有望在(zài)技术更新的加持下实(shí)现(xiàn)更大的应用价值。

AI从(cóng)理解内容，走(zǒu)向了可以生成内容(róng)，甚至能够创造出独立(lì)价值和独立(lì)视角(jiǎo)的内容。AIGC的再次出圈，更代(dài)表着未来的先进(jìn)生产力即(jí)将到来。

04

紧抓大模型(xíng)与算力(lì)，牢固AIGC底座(zuò)

从技术的(de)发展也可以看出，在语言大模型(xíng)、图像大模型之后，多模态大模(mó)型已经成为了新的趋势。

大模型被誉(yù)为当前人工智能发展的(de)智能底座，是全(quán)球竞争(zhēng)最激烈的研(yán)究方向之(zhī)一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多(duō)头部企业都在竞相发力。

不过训练(liàn)大模型的确价格(gé)不菲，以国盛(shèng)证(zhèng)券(quàn)发布的(de)《ChatGPT需(xū)要多少(shǎo)算力》报告估(gū)算，GPT-3训练(liàn)一次的成本约为140万美元。而(ér)对于一些(xiē)更大的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成本(běn)则介于200万美元至(zhì)1200万美(měi)元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平(píng)均数1300万计(jì)算，其对应(yīng)芯片需求为3万(wàn)多片(piàn)英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本约为8亿(yì)美元，每日仅电费就在5万美元左右(yòu)。

此外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大(dà)算力支持。在关注各类大模型(xíng)的发展同时，更应该关注(zhù)算(suàn)力(lì)网络的建设。

算力网络(luò)正驱动AI产业发展进入(rù)史(shǐ)诗级加(jiā)速(sù)进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展(zhǎn)的终极目(mù)标离得更(gèng)近。

因为算力可以对突破性技术创新提供(gōng)大力的(de)支持。这(zhè)方面(miàn)，多模态大模型(xíng)是典型。作为面向(xiàng)未来强人(rén)工智能(néng)、通用(yòng)人工智能的(de)重要技术(shù)创新，多模态大模型已经(jīng)在人工智能(néng)领域提出了很多(duō)年，业界也有不少(shǎo)技术突破，但是(shì)，多模态大模型进一步往下走，算力需(xū)求呈(chéng)几何(hé)式上升，一般的算力基础设施(shī)很快(kuài)将(jiāng)难以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独(dú)一项的训练，到双(shuāng)模态、三模(mó)态的跃(yuè)迁(qiān)，让人工(gōng)智能可(kě)以灵(líng)活应对不同模态的(de)转化、像人与世界(jiè)交互一样自然，这方面，由算力网络来驱(qū)动将有明显优(yōu)势。

此外，还有很(hěn)多需(xū)要(yào)爆发式(shì)增长的算(suàn)力来支撑的技术(shù)创新，将在人工智能算力(lì)网络支撑下(xià)快速推进。

AIGC已经露出曙光，期待(dài)在大模(mó)型和大算力(lì)的支持下AIGC能(néng)持续颠覆(fù)内容生产的方式，将创造的(de)边(biān)际成本降(jiàng)低，让(ràng)万众受益。

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