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宁波慈溪的邮编是多少

宁波慈溪的邮编是多少 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观(guān)经(jīng)济学家(jiā)

  占烁(shuò) 联(lián)系人

  投资要点

  ·核心观点:我(wǒ)们将影响青(qīng)年失(shī)业率的因(yīn)素拆解(jiě)为三(sān)方面(miàn):①青年(nián)失业人(rén)口,②青(qīng)年总人(rén)口,③劳动(dòng)参与率(lǜ),失业率=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率(lǜ))。通过(guò)三因(yīn)素框架,我们发现16-24岁失业(yè)人(rén)口的增加不(bù)能完全(quán)解释青年失业(yè)率的上升,更(gèng)重要(yào)却被(bèi)忽(hū)视的因素是(shì)青年人(rén)口和(hé)劳动(dòng)参与率下(xià)降,带(dài)来16-24岁劳动力减少,从分(fēn)母(mǔ)端大幅(fú)推高青年失业率。假如今年(nián)3月分母端(duān)的(de)青年(nián)劳动力与2020年(nián)持平,新(xīn)增约132万青(qīng)年失业人口只能将失(shī)业率拉升至(zhì)16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我(wǒ)们认为(wèi),失业人口会(huì)随(suí)着经济复苏(sū)而(ér)减少,但青年劳动力的(de)下降可能(néng)成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青年失业率中(zhōng)枢。

  ·青年失业率(lǜ)的(de)三(sān)因素(sù)框(kuāng)架:(1)失业率=失业人口/劳(láo)动力=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率),据此可将(jiāng)青年失业率拆解为青年失业人(rén)口、总人口、劳动参与率(lǜ)三个(gè)因素。

  ·(2)失业率上升未必来自失业增加(jiā),不要忽略分母,劳动力的下降,也是抬(tái)高失业率的(de)重(zhòng)要(yào)原因。2010-2020年(nián),青年失业人口(kǒu)只增加4万(wàn),青年(nián)劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业(yè)率大幅提高(gāo)3.8个点。

  ·分子端的(de)青年失业人口:(1)从(cóng)总量来看,当(dāng)前城镇青年(nián)就业人数约为2587万(wàn)人,失(shī)业人数632万人,比去年(nián)4月增(zēng)加约70万,较七普(pǔ)增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者(zhě)是主动辞职,被裁(cái)员(yuán)比例只(zhǐ)有(yǒu)2.6%,远低(dī)于35岁以上群体。

  ·(3)按照(zhào)受(shòu)教(jiào)育程度来看(kàn),三分之二的青年失业人员接受过大(dà)学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就(jiù)业的结构(gòu)变(biàn)化较大,呈(chéng)现出从(cóng)制造到服(fú)务、知识密(mì)集程(chéng)度由低到高两个特点(diǎn)。2010年农(nóng)业和工业(yè)吸纳(nà)了(le)50.3%的青年就(jiù)业(yè)人口,2020年大幅降至(zhì)25.4%,流出的青年就(jiù)业主要转(zhuǎn)向服务业。以受教育年限作为维度,青年(nián)就(jiù)业从(cóng)知识密集程度较低(dī)的行业流向较高行业(yè),但是知识密集(jí)型行业的青年失业情况比整(zhěng)体失(shī)业更严峻。

  ·(5)服务业复苏分化或是(shì)一季(jì)度青年失业人(rén)口仍增加的(de)原因。经济复苏的主力是知识密集程度较低的餐饮、零售等服(fú)务业(yè),而知识(shí)密集(jí)程度较高的生产(chǎn)性(xìng)服务(wù)业复(fù)苏较慢,服务业(yè)就业(yè)复苏结构的分化(huà),带来(lái)青(qīng)年就业和25-59岁就业(yè)的分化。

  ·分母端(duān)的青年劳(láo)动力:(1)青年人口:出生人口与乡村迁入均在减少。2010-2020年青(qīng)年劳动力(lì)对应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。另(lìng)外,我国农村向城(chéng)镇的人(rén)口转移也在减速,新增城(chéng)镇人口(kǒu)从十三五(wǔ)期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万(wàn)人。

  宁波慈溪的邮编是多少>·(2)2020-2023年,青年劳动参与率出(chū)现(xiàn)超预期下降。2010-2020年青年劳(láo)动参与率(lǜ)下降(jiàng)6.7个(gè)点,但疫(yì)情以来仅仅三年,已经下降7.1个点。近三年青(qīng)年劳(láo)动参(cān)与(yǔ)率的下(xià)降主要有三(sān)方(fāng)面原(yuán)因(yīn):一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万;二是部分群体因就业形势(shì)恶化而(ér)退出劳动市(shì)场(chǎng);三是就业(yè)观念的变化(huà)导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳动(dòng)参与率(lǜ)。

  ·结(jié)论:(1)失业人(rén)口(kǒu)的增(zēng)加(jiā)不能(néng)完全解释青年(nián)失(shī)业(yè)率的上升。假如(rú)当(dāng)前青年(nián)劳动力与2020年相同,在失业人口(kǒu)增加132万至632万人的情况下,对(duì)应青年(nián)失业率应该从(cóng)12.8%提(tí)高至16.2%,但3月却达(dá)到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只能解释当(dāng)前(qián)青(qīng)年失业(yè)率(lǜ)的一部分,另一部分则来自分母端(duān),城镇青年劳动力的减少。

  ·宁波慈溪的邮编是多少trong>(2)未来(lái)青年失业率的变动可能出现以下(xià)三种(zhǒng)情况(kuàng):①青年失业人口(kǒu)增加,同时劳动力减少,青年失业率上升;②青(qīng)年失(shī)业人口与劳动力均在(zài)减少,但(dàn)失业人口降幅(fú)不(bù)及(jí)劳动(dòng)力降幅,青(qīng)年(nián)失业率上升;③青(qīng)年失(shī)业人口与劳(láo)动(dòng)力均在减少,失业(yè)人口(kǒu)降幅大于劳动(dòng)力降幅,青年失业率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随着疫(yì)情后经济(jì)复苏而减(jiǎn)少,但(dàn)青年劳动力的下降可能成为(wèi)就业(yè)“疤(bā)痕效(xiào)应”的长期来源,抬高青年失(shī)业率(lǜ)的长(zhǎng)期中(zhōng)枢(shū)。未(wèi)来失业(yè)率的分母端越(yuè)来越重要。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青年劳(láo)动参与率出(chū)现明(míng)显(xiǎn)下降(jiàng);外需、房地(dì)产等不及预期(qī),经济和就业恢(huī)复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因素框(kuāng)架

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动(dòng)辞职居多;三分之二接受过大学教育

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知(zhī)识密度从低到高(gāo)

  2.3.服务业复苏分化或是一季(jì)度青(qīng)年失业人(rén)口仍增加的原因(yīn)

  3.分母端:人(rén)口和劳动参与率均下降,带(dài)来(lái)劳动力减少

  3.1.青年人口(kǒu):出(chū)生人口与乡村(cūn)迁入均在减少

  3.2.青年劳(láo)动(dòng)参与率:超预期(qī)下降

  4. 结论:未来失(shī)业率(lǜ)的分母端可能会越来(lái)越重要

  5. 附录(lù):概(gài)念和数据说明

  6. 风险提(tí)示

  正 文

  4月(yuè)份(fèn)16-24岁青年(nián)失(shī)业率攀升至20.4%,创下2018年有数据以来最高(gāo)值。在疫情影响退(tuì)散、经济逐步复苏的情况(kuàng)下,城镇调查失业率较(jiào)去年同期大幅下降0.9个点,但青(qīng)年失业率却较(jiào)去年(nián)4月逆势(shì)攀升(shēng)2.2个点。本篇报(bào)告将重点研究(jiū)疫情后(hòu)留下的(de)“疤痕效应”如何推高(gāo)青年失业(yè)率。

  1.青年失(shī)业率(lǜ)的三因素框架

  失业(yè)率(lǜ)=失业人口/劳动力(lì)=失业人口/(总人口×劳动参与率)

  据此可(kě)见,影响青年(nián)失业率(lǜ)的主要是三个因素:①青(qīng)年失业(yè)人口(kǒu);②青年总人(rén)口;③劳(láo)动参与率(lǜ),其中②③决定(dìng)着青年劳动力的变化。这三个因素均为(wèi)城镇口径。

  三个因素的变化都不能忽(hū)视。当我(wǒ)们讨论失业率时(shí),经常认为失业率上升一定是失业增(zēng)加的结果,这个判断对于全年(nián)龄段失(shī)业率来说(shuō)并没有问(wèn)题(tí),因为我国的(de)劳(láo)动力(lì)总量(也称经济(jì)活动(dòng)人口(kǒu))在2015年之前一(yī)直在(zài)上升,2015年后略有下(xià)降,到2021年末(mò)下降(jiàng)了2.6%,年(nián)均降幅(fú)约0.4%。但青年失业率则不(bù)能忽(hū)视分母的变动,因(yīn)为青年劳动力波动(dòng)幅度更(gèng)大。

  例如2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青年劳动力却(què)减少(shǎo)1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失业率大(dà)幅提高3.8个(gè)点。两次人(rén)口普查期间(2010-2020年),青年失业人口(kǒu)从496万增加(jiā)到500万(wàn),仅增加(jiā)了(le)4万左右,约为2020年青年劳动力(lì)的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到(dào)七(qī)普(pǔ)(2020年(nián)11月)的(de)12.8%,大幅提(tí)高3.8个(gè)点。主要(yào)原因就是(shì)失业(yè)率(lǜ)的(de)分(fēn)母在下降,16-24岁青年劳动力人口(kǒu)在此期间(jiān)从5481万(wàn)人大(dà)幅减至3903万(wàn)人(rén),减少了1578万(wàn)。但(dàn)是(shì),2010-2020年全(quán)年龄段劳动力数量(liàng)基本稳定在(zài)7.8亿,整体失业(yè)率的分母(mǔ)基本不(bù)变。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整体(tǐ)失业率变动的是失业人口数量(liàng)(分子),但决定青年(nián)失业(yè)率(lǜ)变动的却是青年劳动力(lì)总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  2.分子端:新(xīn)增青(qīng)年失业(yè)人员缘于服务(wù)业复苏分化

  2.1.青(qīng)年(nián)失(shī)业(yè)人口:主动辞(cí)职居多(duō);三分之二接受过大学(xué)教(jiào)育(yù)

  从总量来(lái)看,当(dāng)前城镇青(qīng)年就业人数约为2587万(wàn)人(rén),失业人数(shù)632万人,比去年(nián)4月增加约70万(wàn),较七普增加约132万(wàn)。国家(jiā)统计局在3月(yuè)就(jiù)业(yè)数据解读时,披露了当前青年就(jiù)业(yè)和失业人数的(de)基本情况(kuàng):“初步(bù)测算3月(yuè)份(fèn)城镇青(qīng)年9637万人(rén),没(méi)有参与劳动力市场的青年(nián)6418万人,主体为在校学生(shēng);参与劳动力市场的(de)青年3219万人,其(qí)中(zhōng)就业人(rén)数2587万人、失(shī)业人数632万人(rén)。”[1]假设青年劳动力人数与去年基本持(chí)平,今年4月青年失业率比(bǐ)去年同期高2.2个点(diǎn),青年失业(yè)人员比(bǐ)去(qù)年同(tóng)期多(duō)70万人(rén)左右,比2020年七普多132万人。

  从增量看,今年前四个月青年失业形势好于去年同期。假(jiǎ)设2022年以来青年(nián)劳(láo)动力总量维持在3219万,青年(nián)失业率每提高1个点(diǎn),带来32万左右的新增失业人(rén)口。尽(jǐn)管今年(nián)4月(yuè)青(qīng)年失业率比(bǐ)去年同(tóng)期高(gāo)2.2个点(diǎn),但从新增青年失(shī)业人口来(lái)看,今(jīn)年1-4月约为119万,去年同期为125.5万。从增量(liàng)来看,今年前四个月青(qīng)年失业形势要好于去年,这与(yǔ)当前经济逐渐(jiàn)恢复也有关(guān)系。

  从节奏来看,受夏季毕业影(yǐng)响(xiǎng),我国青年失业(yè)率(lǜ)一般(bān)在上半年逐渐提高,7月达到峰值(zhí),8月开始逐步回落,预计5-7月青(qīng)年失业率或将继续小幅攀(pān)升。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因(yīn)素框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自(zì)何处

  失业(yè)原因方面,近7成(chéng)青(qīng)年失业者(zhě)是(shì)主动辞职,被裁(cái)员(yuán)比例(lì)只(zhǐ)有2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点认为(wèi),青年群体(tǐ)由(yóu)于工(gōng)作经(jīng)验和技(jì)能相(xiāng)对不熟(shú)练,往往在企业裁员(yuán)时首当(dāng)其冲。但根据月度劳动力调查(chá)数(shù)据(jù),青年失(shī)业主要原(yuán)因是主动辞(cí)职,被裁(cái)员的比例明显低于35岁(suì)以上(shàng)群(qún)体。根据《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》,有工作(zuò)意愿但(dàn)从未工作过的(de)失业群体在16-24岁(suì)失业人口中占(zhàn)比59%,其他年(nián)龄群体(tǐ)中这(zhè)一比例最高是14.4%。我们剔除这部分失业人(rén)群后,剩(shèng)下的青(qīng)年(nián)失业人口中(zhōng),第(dì)一大失业原因是主动辞职,占比68.2%,单(dān)位倒闭破产(chǎn)占比(bǐ)5.9%;而(ér)裁(cái)员仅占2.6%。横向对比,裁员比(bǐ)例从高到低依次是:60岁以(yǐ)上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按(àn)照受教(jiào)育程度来看,三分之二的青年失业人员接受(shòu)过大学教育。各(gè)年龄段失业人群中,年龄(líng)越低,平均受教育程(chéng)度(dù)越高。16-24岁(suì)失(shī)业人员中66.2%是接(jiē)受过大学教育(yù)的,这一(yī)比例在其他三个年龄阶(jiē)段逐步递(dì)减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁以(yǐ)上(4.3%)。城镇(zhèn)就(jiù)业人(rén)口的受教育程度也(yě)大(dà)致类似,青年人由于年龄限(xiàn)制,接(jiē)受大学(xué)教(jiào)育比例略低(dī)于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员的受教育(yù)程度大幅高于35岁(suì)以(yǐ)上。按照接(jiē)受过大学(xué)教育的占比来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业—从三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自(zì)何处

  2.2.行业:从制造到服务,知识密(mì)度从低到高

  青年失业(yè)人口的行业与(yǔ)青年就业分布基本一致。青(qīng)年(nián)失业人口呈现(xiàn)出行业聚集的特点,主要集中在(zài)5个大类行业,2020年(nián)占比分别为:批发零(líng)售(19.3%)、制(zhì)造业(18.8%)、住宿餐饮(yǐn)(13%)、教育(7.5%)、居民服务(wù)\修理和(hé)其(qí)他(tā)服(fú)务业(6.7%),这5个(gè)行业(yè)占全部青年失业(yè)人口的65%左右。同时,这5个行业也是(shì)青年就业集中的行业,吸纳了60.7%的青年就业。从行(xíng)业来看,青年失业(yè)人(rén)口的行业分布是由(yóu)就业分布决(jué)定的(de),吸纳就(jiù)业占比较大的(de)行业,往(wǎng)往也贡献了较大规模的(de)失(shī)业(yè)。因(yīn)此,在挖(wā)掘青年失(shī)业人口来(lái)自何处(chù)之前,需要研究青年就业的行业结构。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看(kàn)“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  2010-2020年青年就业的结构变化较大,呈现出从制造到服务、知识密集程度由低(dī)到(dào)高两个特点。

  青(qīng)年就业从工农业大量流(liú)入服务业。农林(lín)牧渔、采矿业(yè)、制造业和电热燃(rán)水的(de)生(shēng)产供应业,这四个(gè)行业(yè)是国民经济分类(lèi)的农业和工(gōng)业。2010年这四个行业吸纳了50.3%的青年就(jiù)业人口,到2020年该比例大幅(fú)降至(zhì)25.4%。其中,制造(zào)业从37.4%降(jiàng)至22%,农(nóng)林牧渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点。有4个行业吸纳青(qīng)年就(jiù)业比例增(zēng)加超2个(gè)点,其中(zhōng),教育业为5.3%,租赁和(hé)商(shāng)务服务为3.1%,信息(xī)技术为2.8%,卫生(shēng)和社工为2.0%。另外,建筑业(yè)和房(fáng)地产等其他(tā)6个(gè)服务行业吸纳青年就(jiù)业的(de)比例均增(zēng)超1个(gè)百分(fēn)点。

  以受教育年(nián)限(xiàn)作为(wèi)维度,青(qīng)年(nián)就业从知识密(mì)集程度较低的行业流向较(jiào)高行(xíng)业。我们以《2021年劳(láo)动统计年(nián)鉴》中各行业就(jiù)业(yè)人员的受教育年限(xiàn),来计算各行(xíng)业的知识(shí)密(mì)集程度。有5个行业的平均(jūn)受教育年限在14年以上(shàng),依(yī)次是:科学研(yán)究与技术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信(xìn)息传输、软件和(hé)信息技术服(fú)务(14.2)>;卫生(shēng)和社会工作(zuò)(12.1),除(chú)金融业外,其(qí)他四个行(xíng)业是过去十年青(qīng)年就业(yè)流入的主要行业,吸纳青年就业(yè)比例的增幅均(jūn)居前(qián)列(liè)。如图10,各(gè)行业所吸纳的青(qīng)年就(jiù)业比例变动(dòng)与(yǔ)行(xíng)业平均受(shòu)教育年限基本(běn)一致(zhì),即青年就业从知识密集程度较低的行业流(liú)向较高(gāo)行(xíng)业。

  但是(shì)知(zhī)识密集型行业的青年失业情况比整体失业更严峻。我(wǒ)们用《2021年中国劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业的(de)青年失业比例(该行业的(de)青年失业人数/青(qīng)年(nián)失业(yè)总人数),除(chú)以各行业的青年就业比例(该(gāi)行业(yè)的青(qīng)年就(jiù)业人(rén)数/青年就业总人数),来作为各行业失业率的近似替代指标(biāo)。以这个指标来看,知识密(mì)集型(xíng)行(xíng)业的(de)青年失业率大多(duō)高于全年(nián)龄段失业率,如信息(xī)技术、教育、科(kē)研服(fú)务、公共管(guǎn)理(lǐ)等行(xíng)业(yè),体现(xiàn)在图11中,都(dōu)位于右下方。

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来(lái)自何(hé)处

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素(sù)框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或是一季度(dù)青年失业人(rén)口仍(réng)增加的(de)原因

  一(yī)季(jì)度服务业(yè)复(fù)苏(sū)出现分化。今年一季度GDP同比(bǐ)增(zēng)长4.5%,较疫(yì)情前三(sān)年(nián)Q1均(jūn)值有(yǒu)2.2个点的(de)增速缺口。分行业来(lái)看(kàn),批发零售业缺口(kǒu)为(wèi)1.5个点(diǎn),而(ér)建筑业、住(zhù)宿餐饮业(yè)增速(sù)均高于疫情(qíng)前三年均值(zhí),这三个行业一(yī)季度复(fù)苏情(qíng)况较(jiào)好;知识密集程度更高的房地产(chǎn)业(yè)、租赁和商务(wù)服务业、信(xìn)息技(jì)术(shù)服(fú)务业的缺口分别为4.1、4.7、11个点(diǎn),一季度复(fù)苏相对较慢。

  因此从失业率的分子端来看,当(dāng)前青年失业(yè)人员增长(zhǎng)的症(zhèng)结(jié)在(zài)于服务业就业复(fù)苏的结构(gòu)不均衡。一(yī)方面,随(suí)着受教育水平的(de)整体提高(gāo),青年就业(yè)大量流向(xiàng)知(zhī)识(shí)密集型服务(wù)业,如(rú)教育、信(xìn)息(xī)技术等行业。另一方(fāng)面,年初疫情影响减弱后,经济复苏(sū)的主力是知识密集程度较低的生活性服(fú)务业,而知识密集程度较高的生产性服务(wù)业复苏较慢。所以服务业就业复(fù)苏(sū)结(jié)构分(fēn)化,带来(lái)的青年失(shī)业人口和(hé)25-59岁失业(yè)人口的分化。房(fáng)地产(chǎn)、互联(lián)网、教育[1]等行业(yè)的一季度(dù)就(jiù)业(yè)尚(shàng)未出现明(míng)显改善,应届生就业压力(lì)大;而住(zhù)宿(sù)餐饮等(děng)行业就业已经出现回暖,但对于三分(fēn)之二接受(shòu)过大学教育(yù)的青年失业人口而(ér)言,这(zhè)些行业的就业吸纳相对有(yǒu)限。

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处(chù)

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与率均下降,带来(lái)劳(láo)动力减少

  青年失业(yè)率的分母端是城镇青年劳动力,主要由(yóu)青年人口和(hé)劳(láo)动参(cān)与率决定。2022年(nián)我国开始步入人口负增长时代,城(chéng)镇(zhèn)青年(nián)劳动(dòng)力可能将步入长期下(xià)降通道,这将从分母端推升青年失业率,或(huò)成为疫情后就业“疤痕(hén)效(xiào)应”的(de)长期来源。

  3.1.青年(nián)人口:出生人口与乡村迁入均在减(jiǎn)少(shǎo)

  城镇青年劳动力首先(xiān)取决(jué)于(yú)城镇青(qīng)年人(rén)口数量,而后者来自(zì)于两部分,一是16-24年前(qián)的出生人口(kǒu),二是乡村到(dào)城镇的迁移人口,这(zhè)两部分增(zēng)量未来都趋于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳(láo)动(dòng)力对应的出(chū)生人口减(jiǎn)少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁(suì)人口分(fēn)别(bié)对应1986-1994、1996-2004年的出生人口,而前(qián)者(zhě)正好是建国以来的一(yī)轮“小(xiǎo)婴儿潮”时期,年均出生人口(kǒu)超2000万,其中1987年出生人口最(zuì)高超过2500万,到90年(nián)代开始明显步入(rù)下降通道。1986-1994年合(hé)计出生人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少约4381万,降幅为21.2%。2020和2030年的16-24岁(suì)人口分(fēn)别对应1996-2004、2006-2014年的(de)出生人口,这两(liǎng)个时期分别为1.63、1.45亿,出生人口减少约1762万。

  另一方面,我国农村向(xiàng)城镇的人口转移也(yě)在减速(sù)。新(xīn)增城(chéng)镇人口从2016年开(kāi)始逐(zhú)年减少(shǎo),十(shí)三五期间(2016-2020年)均值约为2184万人,但2022年只(zhǐ)有650万人(rén)。预计今(jīn)年随着疫情影响减弱,人员流动恢复,新增城镇人口数(shù)量会较去年有明显增长,但(dàn)可能仍然较(jiào)难回(huí)到十三五期间(jiān)超2000万的规模。当前我国城镇(zhèn)化率已经(jīng)达到65%以上,继续高速增长空间有限(xiàn),从乡村(cūn)到城镇的迁(qiān)移人口(kǒu)数量整(zhěng)体将呈(chéng)现(xiàn)下降(jiàng)趋势。

  芦(lú)哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看(kàn)“疤痕效应”来自何处

  3.2. 青(qīng)年劳动参与率(lǜ):超预期(qī)下降

  青年劳动(dòng)参与率有两(liǎng)个特点,一是低于其他年龄段群(qún)体,大部分青年在校,并未(wèi)进入劳动市场。二是近(jìn)年来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳(láo)动参与率(lǜ)出现超预期下降(jiàng)。根据今年3月统(tǒng)计局披露的青年(nián)就业和(hé)失业人数,当前(qián)16-24岁青年的劳动参(cān)与率(lǜ)约为33.4%,即9637万城镇(zhèn)青年人(rén)口中,有3219万进入或有意(yì)愿(yuàn)进入劳(láo)动市场。而2010和2020年(nián)两(liǎng)次人口(kǒu)普查时,青年(nián)劳动(dòng)参(cān)与率分别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年(nián)劳动参与(yǔ)率下降6.7个点,但(dàn)疫(yì)情以来仅(jǐn)仅三年,该指标已经下降7.1个点。

  近三年青(qīng)年劳动参与率的下降主要有三方面原(yuán)因。

  一是16-24岁在(zài)校生大幅(fú)增加(jiā)493万。2010到2020的十年间,16-24岁在校生增加了(le)706万,年(nián)均(jūn)增加70.6万;但2019年末(mò)到(dào)2021年末,仅(jǐn)仅两年的时间里,该年龄(líng)段(duàn)的在校生(shēng)增加了(le)493万,年均增长246.5万(wàn),远远快于此前十年增速。

  二是部分群体因就(jiù)业(yè)形势恶化而退出劳动市场,在未来经济和就业好转后会回到劳动市场。2020年(nián)3月,国(guó)家统计局(jú)曾在发布会指出当(dāng)月(yuè)“就业人员规(guī)模比1月份下(xià)降6%以上”,说明就(jiù)业(yè)形势恶(è)化时(shí),也会影响劳动参与率。

  三是就(jiù)业(yè)观念的变化导致(zhì)初次进入劳动市场时间推迟,降低(dī)16-24岁劳(láo)动参与率。从(cóng)社会风气来看,对学历的(de)推崇导致(zhì)本(běn)科毕(bì)业(yè)即进(jìn)入(rù)就业市场的(de)年轻人减(jiǎn)少,加(jiā)上考(kǎo)研、考公竞争激烈,发展至“二战”“三(sān)战”,客观上会将(jiāng)部分(fēn)青(qīng)年人初次就(jiù)业时间从16-24岁(suì)延迟到25岁之后,从而导致16-24岁劳动参与(yǔ)率出现下降。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框架(jià)看“疤痕效应”来自(zì)何处

  4.结论:未来失(shī)业率的分母(mǔ)端可能(néng)会(huì)越来越重要

  失业人口的增加(jiā)不能完(wán)全解(jiě)释(shì)青年失业率的上(shàng)升。假如当前青年(nián)劳动力与(yǔ)2020年(nián)相(xiāng)同,在失业人口增(zēng)加132万至632万人的情(qíng)况下,对应青(qīng)年(nián)失业(yè)率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图(tú)19。失(shī)业人口(kǒu)的(de)增加(jiā)只(zhǐ)能解释当前青年失业率的一部(bù)分,另一(yī)部分则(zé)来(lái)自分母端,城(chéng)镇青年劳(láo)动力的(de)减少。

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  考虑到2020年我国人口已经开始(shǐ)负增长,未来(lái)青年失业(yè)率的变动可能出(chū)现以下三种情(qíng)况:

  ①青年失业人口(kǒu)增加,同(tóng)时劳动力减少,青年失(shī)业率(lǜ)上升;

  ②青年失业(yè)人口与(yǔ)劳动力均在减少,但失(shī)业人(rén)口(kǒu)降幅(fú)不及劳动力(lì)降幅(fú),青年失业(yè)率上升;

  ③青年失业人(rén)口与(yǔ)劳动力(lì)均(jūn)在减少,失业人口降幅大于劳动力降幅,青(qīng)年失(shī)业率下降。

  我们认为,未来失业(yè)人口会随着经济(jì)复苏而减(jiǎn)少,但经济(jì)复(fù)苏难以(yǐ)改(gǎi)变失业率的分母下降趋势。青年劳动力的下降可能成为就业(yè)“疤(bā)痕效应(yīng)”的长(zhǎng)期(qī)来源,抬高青年失业率(lǜ)的长期中(zhōng)枢。未来失业率(lǜ)的(de)分母端可(kě)能会(huì)越来越重要,这也是人口长周期变化(huà)的影(yǐng)响(xiǎng)之一。

  5.附录:概念和数(shù)据说明(míng)

  青年(nián)失(shī)业率的(de)两个前置概念。讨(tǎo)论16-24岁人(rén)口调查失业率(lǜ)时(shí),有(yǒu)必要明晰这一概(gài)念(niàn)的两(liǎng)个要点:一是(shì)调查失业(yè)率是城镇就业范(fàn)围(wéi),并非针对全部(bù)就业人口(kǒu),不包括乡村就业,2022年底(dǐ)我国(guó)城乡就业(yè)大约(yuē)分别占63%、37%,近(jìn)四(sì)成的就(jiù)业人口并未包含(hán)在(zài)内。因此,许多针对青年(nián)失业率(lǜ)的讨论以全(quán)国青年人(rén)口数量为(wèi)出发点(diǎn),未区(qū)分人口总量与城乡(xiāng)结构的问题(tí),有(yǒu)失(shī)偏颇(pǒ)。本篇(piān)报(bào)告如(rú)无(wú)特别说明,各概(gài)念均是(shì)指城(chéng)镇就(jiù)业口径。

  二是失业率的(de)分母不含没有劳动意愿的劳(láo)动年龄人口。按(àn)照统计局的定义(yì),“劳动力指年(nián)满(mǎn)16周岁,有劳动能力(lì),参加或要求参加社会经(jīng)济活动的(de)人(rén)员。包括就业人员和(hé)失业人员(yuán)”,因此没有就业意(yì)愿的劳动年龄人口不计(jì)入劳动力。根据《2022年中国劳动统计年(nián)鉴》,2021年(nián)底我国(guó)16岁(suì)以上的人口约为11.5亿(yì),其中只有68%属于劳动力,约为7.8亿(yì),而就业人口为约7.46亿,据此推(tuī)算城(chéng)乡失业(yè)人(rén)口可能为3372万人(rén)左右。

  芦哲&;占烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  从数(shù)据来看,失(shī)业率来(lái)自(zì)全国(guó)月(yuè)度劳动力调(diào)查。该(gāi)项调查制度于(yú)2005年正式(shì)实施(shī),每年进行两次全(quán)国劳(láo)动力抽(chōu)样(yàng)调查(chá),调查范围为中国大陆(lù)的城镇和(hé)乡村,调查对象(xiàng)为16岁(suì)及以上人口。2009年3月,为更及时准确反映劳动力市场变化情况,建立(lì)了31个大(dà)城市月度劳动力调查制(zhì)度。2013年4月,又将(jiāng)月度劳(láo)动力调查范围扩大至(zhì)65个城(chéng)市。2016年1月,全国(guó)月度劳动力调查正(zhèng)式(shì)在全(quán)国范围内开展(zhǎn),调查范围覆盖全国所有地级市。

  月度(dù)劳动力调(diào)查样本比例(lì)约为0.2‰,是年度调查(chá)的(de)五分之一左右(yòu)。全国每月调(diào)查(chá)约12万户,2020年全国家庭(tíng)户约(yuē)为(wèi)49415.7万(wàn)户(hù),样本占比(bǐ)约(yuē)0.2‰,作

  为对比(bǐ),我国年度人口调查样本比(bǐ)例为(wèi)1‰,五年(nián)一(yī)次的人口抽样调查样(yàng)本比(bǐ)例(lì)为1%。而每10年一次(cì)的人口(kǒu)普查则在长表部(bù)分纳(nà)入就业调(diào)查,长表抽样比例是10%左右,因(yīn)而人(rén)口(kǒu)普查的(de)就业数据质(zhì)量更(gèng)高。

  就(jiù)业人员总数(shù)会根据普(pǔ)查数(shù)据进行修正,但(dàn)结构数据仍会存(cún)在差异。比(bǐ)如2020年的《劳动统计(jì)年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国就(jiù)业人员约(yuē)为7.75亿人;而七普后次年(nián)的年鉴将这一数据修(xiū)正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构数(shù)据(jù)的(de)差异仍然存在。比如《2021年劳动(dòng)统计(jì)年鉴》中,2020年城镇制造(zào)业就业人员占比为18.0%,而七(qī)普数(shù)据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业(yè)分化(huà)未收窄;

  (2) 青年劳动参(cān)与(yǔ)率出现明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等(děng)不及预期,经济和就(jiù)业恢复偏慢(màn)。

  报(bào)告信息

  证券研究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应”来自何处

  研(yán)报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学家(jiā)),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发布机构:德邦(bāng)证券股(gǔ)份有限公司(sī)

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