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柴进的性格特点和主要事迹概括,武松的性格特点和主要事迹

柴进的性格特点和主要事迹概括,武松的性格特点和主要事迹 北京:加快满足近期迫切算力需求,谋划建设国家级数据训练基地

  北京市经济和信息化(huà)局(jú)等三(sān)部(bù)门拟组织实施“北京(jīng)市通用人工智能产业创新伙(huǒ)伴计划”。其中提(tí)出,到2025年(nián),基(jī)本形成要素齐全、技术领先、生态完(wán)备(bèi)、可有(yǒu)力(lì)支撑(chēng)数字经济高(gāo)质量发展(zhǎn)的通(tōng)用人工智能产业发展(zhǎn)格局。上下(xià)游产业(yè)链(liàn)布(bù)局(jú)持续优化(huà),优(yōu)质算力、高质量数据供(gōng)给支撑能力大幅(fú)提升,大模型创新应(yīng)用引领全国,每年落地10个(gè)以上重点场景商业化标杆应(yīng)用并形(xíng)成10个以上行业标杆解决方案,培育一批应用大模型技术实(shí)现(xiàn)突破性成(chéng)长的标(biāo)杆企业,建成具有国际影响力的通(tōng)用人工(gōng)智能(néng)产业(yè)发展高地。

  主要任务方面(miàn),计划提(tí)到(dào),加快满(mǎn)足近期迫切算力需求。发(fā)挥本市算(suàn)力资(zī)源优势(shì),通过与云厂(chǎng)商(shāng)建立合作,加快归集(jí)现(xiàn)有算力,为市场主体提供多元化优质普惠算力(lì),保障本市大模型团队(duì)和AIGC企业产品研发和技术(shù)创(chuàng)新。采用用户单位与(yǔ)大模型团队结对方式(shì),对形成场景应用模(mó)式或试点案例的本(běn)市大模(mó)型团队训(xùn)练(liàn)、初创(chuàng)企业行(xíng)业模(mó)型调优(yōu)及(jí)行(xíng)业应用推理算力,给予(yǔ)10%的财(cái)政补贴。探索支持各区重点布局的产业园区、基(jī)地(dì)按照(zhào)入驻即享原则,对大模型企(qǐ)业(yè)给予算力(lì)支(zhī)持(chí)。

  计划还提到,谋划建设国家级数据训(xùn)练(liàn)基地。在数据基础制度先行示范区(qū)布局(jú)中(zhōng)谋(móu)划建设(shè)国家级数据(jù)训练基地(dì),探索高价值数(shù)据共享(xiǎng)的版权、安全和(hé)激励机制(zhì)问题,推动形成基于贡献的(de)商业化合作模式。发(fā)挥本市从事人工智能训(xùn)练数据(jù)的(de)专业(yè)服务商(shāng)优势,为(wèi)大模型预(yù)训练的各个阶段(duàn)所需的数(shù)据提供(gōng)数据支撑和技术服务(wù),开(kāi)发涵盖文本(běn)、图像、视频等多模态的高质量(liàng)数据集,助力国家级数据训练(liàn)基地(dì)建设。支持(chí)发展基于AIGC技术的合成数据新产业。

  北京(jīng)市通用(yòng)人(rén)工(gōng)智能产业创(chuàng)新伙伴计划(huà)

  为抢抓通用(yòng)人工智能产业发展新机(jī)遇,推动大模型技术(shù)创(chuàng)新应(yīng)用,拟(nǐ)组织(zhī)实施(shī)“北(běi)京市通(tōng)用人工智(zhì)能产业创新伙伴计划”。伙伴计划聚焦于(yú)汇聚(jù)产业链(liàn)上下游合作伙(huǒ)伴,构建政产学研用(yòng)深度融(róng)合的协同联(lián)动产业体系(xì),推进大模型(xíng)研发和(hé)应用(yòng),解放和发展数字经济(jì)时代新的生产力,赋(fù)能千(qiān)行百(bǎi)业数智化(huà)转型,助力全球数字(zì)经(jīng)济(jì)标杆(gān)城市建设(shè)。

  一、指导(dǎo)思(sī)想

  以习(xí)近平新(xīn)时代中国特色社会(huì)主义思想(xiǎng)为指导,深入贯彻落实(shí)党的二十大(dà)精神,深(shēn)刻把(bǎ)握人工智能技术演进趋势和创(chuàng)新(xīn)发展规律(lǜ),充分发(fā)挥本市人工智能领域的技术(shù)创新优势和(hé)产业资源优(yōu)势,围绕(rào)人工智能大(dà)模型(xíng)的开发迭代,以场景(jǐng)应用为(wèi)牵(qiān)引,集聚上(shàng)下(xià)游伙伴(bàn),优化配(pèi)置算力(lì)、数据和算法(fǎ),加速大(dà)模型(xíng)的行业应(yīng)用落地,推动构(gòu)建通用人工智能产(chǎn)业(yè)生态,打造(zào)数字经济发展新的突破点、引(yǐn)爆点和增长点。

  二、工作原则

  创新驱动。加(jiā)快(kuài)推动大模型(xíng)基础理论(lùn)、关键技(jì)术(shù)和应(yīng)用模式研究,取得(dé)一批标(biāo)志性、引领性、示范性的(de)创新应用成(chéng)果,提升北京人工智能创新策源能力。

  应(yīng)用牵引。有序推进(jìn)本市智慧(huì)城市(shì)应用场景开放(fàng),加(jiā)快推(tuī)动大模型在行业应用领域尽(jǐn)早(zǎo)落地(dì),不断提(tí)高(gāo)场景应用的整体性(xìng)、系统(tǒng)性(xìng)、可(kě)靠(kào)性和前瞻(zhān)性,以场景应用促(cù)进技(jì)术和产(chǎn)品的迭代升级。

  重(zhòng)点突破。围绕当前智能(néng)算力不足、高质(zhì)量数据供给不(bù)够等问题,抓(zhuā)住症结、精(jīng)准(zhǔn)施(shī)策,利用我国在垂直领域的(de)场(chǎng)景优势,弥补关键薄弱(ruò)环节,力争(zhēng)打通痛(tòng)点(diǎn)、难点和堵(dǔ)点,实现行业大模型(xíng)的率先突破。

  开放合作。结合大模(mó)型发展关(guān)键环节,遴选各个环节合作伙伴,合作伙伴紧密合作、高(gāo)效协(xié)同,形成产业链(liàn)共同体,共投资源、共有成果、共享收益、共筑生态。

  三(sān)、工(gōng)作目标

  到2025年(nián),基本(běn)形成要素齐(qí)全、技术(shù)领(lǐng)先、生态完备(bèi)、可(kě)有力支(zhī)撑数字经(jīng)济高质量发展的通用人(rén)工智(zhì)能产业发展格局。上下游产(chǎn)业链布局持续优(yōu)化,优(yōu)质算(suàn)力、高(gāo)质量数据供给支撑能力大幅提升,大模型创新应用引(yǐn)领全国(guó),每年落地10个以上重点(diǎn)场景商业化标杆应用并形成10个以上行业(yè)标(biāo)杆(gān)解决方(fāng)案,培育一批应用大(dà)模(mó)型技术实现突破(pò)性(xìng)成(chéng)长的(de)标杆企业,建成具有国际影(yǐng)响力的通用(yòng)人(rén)工智(zhì)能产业(yè)发展(zhǎn)高(gāo)地。

  四、“伙伴计划”范(fàn)围

  “伙伴计划”旨(zhǐ)在搭建人工智能大(dà)模型的开放合作平台,建立协(xié)同合作机制(zhì),寻找(zhǎo)利(lì)益契合(hé)点和(hé)最大公(gōng)约数,推进合作伙伴(bàn)协同(tóng)联动,实现(xiàn)资源供(gōng)给充裕、技术自主(zhǔ)创新、应用落(luò)地见效(xiào)、合(hé)作机制灵活(huó)的(de)良(liáng)性发展态(tài)势。具体划分为五类伙伴(bàn),即算力伙伴(bàn)、数据伙伴、模型伙(huǒ)伴(bàn)、应用伙伴(bàn)和投资伙伴。根据(jù)自身业务类(lèi)型(xíng),各类市场(chǎng)主体(tǐ)可承担一(yī)个或(huò)多个伙伴(bàn)角色(sè)。

  (一)算力(lì)伙伴

  算力(lì)伙(huǒ)伴提供多元化高(gāo)质量算力资(zī)源,保障本市(shì)大模型企业和AIGC企业产品研(yán)发和技术创新,优先为本市大模型团队和创新企业提供优(yōu)质算(suàn)力服务,提供一系列的人工智能开发(fā)增值服务工具,降低(dī)中小(xiǎo)企业和个(gè)人开发者(zhě)的算力使用(yòng)门槛,扩大(dà)本(běn)市大模型发(fā)展(zhǎn)集聚(jù)引领优(yōu)势(shì)。

  (二)数据伙伴(bàn)

  数据伙伴是数据要素市(shì)场(chǎng)中包括数据提供方(fāng)、数据服务方(fāng)、数据交易方在内的市场主(zhǔ)体。针对大模型训练(liàn)所需(xū)的高质量数据,发挥数(shù)据提供方海(hǎi)量数据资(zī)源优(yōu)势,基于(yú)数据交易方搭建(jiàn)的(de)流通(tōng)交(jiāo)易平台和数据服(fú)务方(fāng)的技术(shù)支撑,实现训练数(shù)据的有效(xiào)供(gōng)给及合规高效、安全(quán)有(yǒu)序(xù)的流动。

  (三)模型伙伴(bàn)

  模(mó)型伙伴是(shì)服务(wù)政务、工业、医疗(liáo)、交通(tōng)、金融、教育、文旅等行业(yè)的(de)解决方(fāng)案服务商,通过行(xíng)业(yè)典(diǎn)型场(chǎng)景牵引(yǐn),在(zài)通用大模型的基础上开(kāi)发行业模型,落地行(xíng)业(yè)应(yīng)用并提(tí)供(gōng)日(rì)常服务,打通模型即服务的最后一公里,并(bìng)以行(xíng)业(yè)模型反哺通用大(dà)模型技术的迭代(dài)。

  (四)应用伙伴

  应用伙伴是(shì)指应用大模型(xíng)能力支撑业务(wù)发(fā)展的各类行业用户,通过开放自身典型(xíng)场(chǎng)景,支撑打造基于行业数据的(de)精准模型,带动业(yè)务发展(zhǎn),实现差异化竞争(zhēng)优(yōu)势。

  (五)投(tóu)资伙伴

  投(tóu)资伙(huǒ)伴(bàn)以资本赋能(néng)通用人(rén)工智(zhì)能产业发展,发(fā)挥孵化(huà)、引导、带动作用,驱动科技创新、培育标杆企业、促进项目落地(dì),推动数字经(jīng)济高质量发展(zhǎn)。

  五、主要任务

  (一(yī))加(jiā)快满足近期迫切(qiè)算力需求。发挥(huī)本(běn)市算(suàn)力(lì)资源(yuán)优势,通(tōng)过(guò)与云厂商建立合作,加快归(guī)集现有(yǒu)算力,为(wèi)市场主体(tǐ)提供多元化优质普惠算力,保(bǎo)障(zhàng)本(běn)市大模(mó)型团队(duì)和AIGC企(qǐ)业产品研(yán)发和技术创新。采(cǎi)用用户单位与大模型团队结(jié)对方式,对形成场景应用模式或(huò)试点(diǎn)案例的本(běn)市大模型团(tuán)队训练(liàn)、初创企业行业(yè)模型(xíng)调(diào)优及行业应用推理算力,给予(yǔ)10%的财政(zhèng)补(bǔ)贴。探索(suǒ)支(zhī)持(chí)各(gè)区重点布(bù)局的产(chǎn)业园(yuán)区、基地按照入(rù)驻即享(xiǎng)原则,对大模型企业给予算力支(zhī)持。

  (二(èr))提(tí)升(shēng)中(zhōng)长期算力供给能力。加快建(jiàn)设海(hǎi)淀区北京人(rén)工智能公共算(suàn)力、朝阳区北京数(shù)字经济算力中心等重点项目,尽(jǐn)快(kuài)形成算力(lì)供给(gěi),完善本市算力供(gōng)给体系。建(jiàn)设北京市(shì)公共算力服务平台,汇聚云厂商和本地(dì)算(suàn)力,形成统一服(fú)务窗口并实(shí)现(xiàn)算(suàn)力任务调度,提(tí)升集约(yuē)化、规模(mó)化、专业(yè)化(huà)算力能(néng)力,以商业化运(yùn)营为主、政(zhèng)府适度补贴为辅,满(mǎn)足未来5-10年本市人工智能企业对算力的(de)规模化需求。提高环(huán)京(jīng)地区算(suàn)力一体(tǐ)化服务能力(lì),形成全国算力网络调(diào)度枢纽节(jié)点。

  (三)推出一批(pī)高(gāo)质量训练数据。梳理大(dà)模型训练数(shù)据需求(qiú)清单和(hé)供给目(mù)录,建立数据(jù)供需对接机制。基于市大数据中心和北(běi)京国际(jì)大数据交易(yì)所探索建设(shè)可用于(yú)大模型训练的(de)公共数(shù)据专(zhuān)栏(lán)和社(shè)会数据专区,推动公(gōng)共数据和社会数据定向有(yǒu)条(tiáo)件开放。发挥在京国(guó)家(jiā)机关、科研院(yuàn)所(suǒ)、企事业单位丰富(fù)的数据资(zī)源优势,用好北(běi)京国际大(dà)数(shù)据交易所社会(huì)数据专区成(chéng)果及智源研究院中文语料库,形(xíng)成(chéng)训练数据的定向供(gōng)给,对数据提供方(fāng)给予(yǔ)一定比例(lì)的补(bǔ)贴支(zhī)持。

  (四)谋划建设国家级数据训练基地。在数据基础(chǔ)制度先行示范区布(bù)局中谋划建设国家(jiā)级(jí)数据训(xùn)练基(jī)地,探索高(gāo)价值数据(jù)共享的版权、安全和激励机制问题,推动(dòng)形成基于贡献的商业化合作模式(shì)。发(fā)挥(huī)本市从事人工智能训(xùn)练数据的专业(yè)服务商(shāng)优势,为大模(mó)型预(yù)训练的各(gè)个阶段所需(xū)的数据提(tí)供数据(jù)支撑和技术服(fú)务,开发涵(hán)盖文本、图像、视频等(děng)多(duō)模态的高质量(liàng)数据集,助力国家级(jí)数据(jù)训(xùn)练基(jī)地建(jiàn)设。支持发展基于AIGC技术的合成数据新产(chǎn)业。

  (五)实施大模型应用创(chuàng)新标杆试点(diǎn)工程。围绕(rào)首都之窗智能问答、在线导办(bàn)等场景,依托私有化部署的(de)算力(lì)集群资(zī)源,逐步开(kāi)展(zhǎn)政务服务行业专有模型训(xùn)练(liàn)、精(jīng)调(diào)、剪枝、蒸馏等工作(zuò),赋能“12345接诉即办”辅助场(chǎng)景,总结(jié)专用模(mó)型实施部署(shǔ)经(jīng)验,探索政(zhèng)务服务大模(mó)型服务模(mó)式。支持金融机构利用大模型(xíng)技术打(dǎ)造“全(quán)能(néng)业务助理(lǐ)”,提升金融从业者的服务半径和(hé)服务质量(liàng)。探索大模(mó)型助(zhù)力(lì)智(zhì)慧(huì)城市建(jiàn)设(shè),推动城市(shì)大(柴进的性格特点和主要事迹概括,武松的性格特点和主要事迹dà)脑等城市管理公共(gòng)平台开放(fàng)数据接口引入大模型辅助治理(lǐ)。

  (六)推动大模型赋能千行百业。支持(chí)本市企业在“模型即(jí)服(fú)务”人工(gōng)智能产业(yè)链中(zhōng)布局,加强(qiáng)垂直领域攻关,实现(xiàn)重点场景(jǐng)应(yīng)用(yòng)突破,丰富(fù)行(xíng)业应用生(shēng)态。聚焦本市虚拟数字人(rén)、数字医疗、电商(shāng)零售等创新活(huó)跃的数据优势领域,加快推进大(dà)模(mó)型(xíng)商业化落地(dì)应用,加速(sù)文字创造、人机交互、教育、影音等场(chǎng)景落(luò)地(dì)应用。加(jiā)速信(xìn)息交(jiāo)互领域(yù)的数字化(huà)转型,变革知识创造行业生产方式,激发持(chí)续的数字(zì)创新活力,深度赋能千(qiān)行百业。

  (七)培(péi)育软件开(kāi)发新范式。变革软(ruǎn)件领域的(de)开发应用模式,提(tí)升软件生产力工具效能,利用(yòng)生成式AI重构企业(yè)软件。以开源聚(jù)合创新,构建大模型开(kāi)源社区,吸引科研院所(suǒ)、代码托(tuō)管(guǎn)平台(tái)、开发者及团队在京形成开放、包(bāo)容、活(huó)跃的创新氛围。在基础(chǔ)软件领(lǐng)域(yù)引入大模型应(yīng)用,提升国产操作系(xì)统、办公、设计(jì)、编程软件性能,丰(fēng)富(fù)信创(chuàng)软(ruǎn)件(jiàn)品类。加强工业软件与(yǔ)大模型融合(hé),加快推进智(zhì)能(néng)工业软件开发应用,提升软(ruǎn)件质量、丰富应(yīng)用功(gōng)能。倡导模(mó)型即服(fú)务(wù),提升云服务商、集(jí)成企业(yè)服务水平(píng)。鼓励(lì)互(hù)联网服务迭代升级,推动(dòng)涌现大模型+互联网新软(ruǎn)件新服务。

  (八)实施大模型底层支撑性技(jì)术筑基工程。支持企(qǐ)业加大(dà)研发投(tóu)入,加强(qiáng)互联协议、网络传(chuán)输、能耗优化等技术研发,提升片间互联速(sù)率,构建高速计算集群网络(luò)传输系统(tǒng),提(tí)升(shēng)芯片(piàn)算力(lì)水平及集群(qún)表现。推进芯片(piàn)制造工艺突破(pò),加速工艺能力(lì)建(jiàn)设进(jìn)程,以Chiplet技术进(jìn)步弥补先进工艺技术代差,超前布(bù)局(jú)先进(jìn)计算芯片新技术(shù)、新架构。开展面向不同芯(xīn)片架构、不(bù)同应用场景的软硬(yìng)件精准适配攻关,加快不同(tóng)芯片架构的接口适配、共(gòng)性算子开发,加速(sù)推出基(jī)于(yú)自主算力的软硬一(yī)体化解(jiě)决方案。

  六、组织(zhī)实施

  (一)多渠道征集柴进的性格特点和主要事迹概括,武松的性格特点和主要事迹伙伴计划(huà)成员。通过有关部门邀请、企业(yè)自荐、行业组(zǔ)织推荐等方式,广泛(fàn)征集伙伴(bàn)计划(huà)成员,形(xíng)成(chéng)伙(huǒ)伴(bàn)计划成(chéng)员名单,发(fā)挥伙伴(bàn)计划成员(yuán)资源优势,帮助加(jiā)快大模型研发迭代、推广(guǎng)应用。

  (二)建立常态化联(lián)系(xì)服务机制。建立与伙伴计(jì)划成(chéng)员常态化联系服(fú)务机制,将伙伴计划成员纳入(rù)市区两(liǎng)级重(zhòng)点企业(yè)服务(wù)机(jī)制。

  (三)加大资金(jīn)支(zhī)持力度。利用高精尖产业发展(zhǎn)资(zī)金等支持通(tōng)用人工智能产业发展,推动算(suàn)力基础设施(shī)建设、数据流(liú)通交易(yì)、关键技术研发等。充分利用高(gāo)精(jīng)尖发展基金,加大对通用(yòng)人工(gōng)智能产(chǎn)业投资(zī),积极(jí)引入社会(huì)资本(běn),鼓励设立通用人工智(zhì)能产业(yè)基金,加大对企业(yè)投入力(lì)度。

  (四)广(guǎng)泛开展宣传(chuán)引导。充分发挥本市(shì)人(rén)工智能领域行(xíng)业(yè)协会(huì)、产业联盟等(děng)社会组织(zhī)的作用,积极推广伙伴计(jì)划(huà),做好政(zhèng)策宣传(chuán),挖(wā)掘伙伴(bàn)成(chéng)员优秀经验(yàn)做(zuò)法、先进技术(shù)产品、试点示范案例,加大推(tuī)广力度。

  (五)加快大(dà)模型领域人(rén)才引育。支持(chí)伙伴计划成员(yuán)引(yǐn)育更多具有国际竞争力和发展潜力的人才,打造大模型人才集聚(jù)高地(dì)。

  (六)积极开展(zhǎn)先行(xíng)先试。努力在(zài)国家相关部委指(zhǐ)导和支持下,争(zhēng)创(chuàng)国家数据基础制度先行先试(shì)示范区(qū),建立健全(quán)鼓励包容创新和审慎监管(guǎn)的(de)环境氛围(wéi)。

  市(shì)经济和信息化(huà)局

  市科委、中关村管委(wěi)会

  市发展改革委

  2023年5月19日

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