自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多次公(gōng)开(kāi)谈论(lùn)人工智(zhì)能话题(tí)。在最近的一(yī)次采(cǎi)访(fǎng)中(zhōng)，他再(zài)次表示(shì)：“AI可能会让科技行(xíng)业(yè)迎来一次剧烈的洗牌”。

这个(gè)结论是(shì)他在当地时间2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目(mù)专访(fǎng)时提(tí)出的。

他预期，AI的发(fā)展可能会威胁到(dào)谷歌(gē)的市(shì)占率，因为微软在AI方面的行动相当迅速(sù)。而最终科技巨头将把AI整合成用户(hù)的“全能助手”，包揽(lǎn)一(yī)切(qiè)应用，与人们进行沟(gōu)通并提供(gōng)建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应(yīng)用。

大佬口中(zhōng)全能助手的到来可能尚(shàng)需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重围。

01

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩(wán)法

AIGC向(xiàng)可控靠(kào)近

以AI绘画为代表的AIGC上(shàng)一(yī)次(cì)爆火的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科(kē)罗拉(lā)多州举办的新(xīn)兴数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大(dà)厂商的AI绘(huì)画(huà)软件被(bèi)广大(dà)网友熟(shú)知并体验(yàn)，Stable Diffusion便是(shì)其(qí)中代表(biǎo)。

用户们可以在应用中(zhōng)输(shū)入一组关键词(cí)或(huò)者(zhě)一张照片(piàn)，就(jiù)能获得一(yī)幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就是(shì)所输入的文(wén)本。同一组关键词也可以创作出很多张风(fēng)格(gé)不一样的(de)画作，这让创(chuàng)作的过程就像(xiàng)开盲盒。

很(hěn)多用户(hù)很喜欢这种不确定(dìng)的惊(jīng)喜，他们会将(jiāng)生成的美图(tú)当做头像。而另一部分喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位(wèi)网友的(de)小狗照片被AI画成(chéng)了(le)“肌肉男”，还有网友的个人照片(piàn)被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加持，以往AI绘(huì)画的填(tián)写关键词游戏可(kě)能要被颠覆了。

ControlNet是一位正在斯(sī)坦福(fú)读博(bó)的中(zhōng)国人张吕敏创作(zuò)的(de)一种基(jī)于控制点的图像变(biàn)形(xíng)算法，主要用于(yú)数字图(tú)像处理、计算机(jī)视觉和计算机(jī)图形学等领域。

其SD插件(jiàn)一经发布，在短短的两天内便(biàn)成为了AI绘画领域最新(xīn)的(de)热点。

在此之(zhī)前，大家用了很多方(fāng)法(fǎ)想让AI生成(chéng)的(de)结(jié)果尽可(kě)能的符合要求，但是都不尽如人意(yì)，它的出现代表着AI生成开始进入真正的可(kě)控时期。

因为ControlNet可以直接提取(qǔ)画面的(de)构图，人物的(de)姿势和画面的深度信(xìn)息等。有(yǒu)了(le)它的帮(bāng)助，就不用频繁的用提示(shì)词来(lái)碰运气，抽盲盒式(shì)的创作了。

通俗(sú)的说ControlNet相当于给AI绘(huì)画加了“魔法”，不少博(bó)主的作品已经获(huò)得了(le)大量的浏览量，“viggo”就(jiù)是(shì)其(qí)中之一(yī)，他(tā)用(yòng)朋(péng)友的照片直接带她(tā)们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插(chā)件拓展找(zhǎo)到对(duì)应的(de)关键词；最后(hòu)用ControlNet插件绑定(dìng)骨骼开始换(huàn)关键词试效(xiào)果。

通过图片(piàn)就可以看出(chū)来(lái)，效果十分惊艳。

更厉害的是，除(chú)了真实(shí)的照片，草图也可(kě)以加上(shàng)“魔法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神(shén)张吕(lǚ)敏(mǐn)其本尊也(yě)亲自回(huí)应。

不得不(bù)说当(dāng)下(xià)AIGC已经(jīng)变得(dé)越来越强大(dà)，甚至输出(chū)的作品都(dōu)已(yǐ)经能以假乱真了(le)。

02

难(nán)辨虚(xū)实(shí)，AIGC技术力爆发

警惕(tì)安(ān)全(quán)问题

近日，“苏州金鸡湖有(yǒu)游(yóu)艇party”的消息火(huǒ)遍网(wǎng)络，而经过警方(fāng)辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全(quán)国第(dì)一(yī)起AI绘图诈(zhà)骗。

由于这个活动(dòng)里面(miàn)给出的美(měi)女照片都是AI制作(zuò)的真人照片绘图，因为太(tài)逼真，被大家当成真事传播了(le)。

不(bù)过仔细观察(chá)可以发(fā)现，活(huó)动发起者(zhě)提供的照片中有(yǒu)个(gè)很大的漏洞可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那(nà)便(biàn)是图片中(zhōng)女性的手指(zhǐ)部分有(yǒu)的存在异常(cháng)。

有行业人事表(biǎo)示：“现在(zài)因为手指部分的绘画算法比(bǐ)较复杂，AI还(hái)不(bù)太会画人的手，但最(zuì)新看到的图片已(yǐ)经有越来越完美(měi)的AI模(mó)型出现，以后可(kě)能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似(shì)的AI作(zuò)图诈骗(piàn)在(zài)国外(wài)也已有发(fā)生(shēng)。据(jù)英国广播公(gōng)司报(bào)道，土(tǔ)耳其地震(zhèn)期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合(hé)成了儿(ér)童受灾的假照片发布到网络(luò)，以此诱骗善良的(de)人(rén)打(dǎ)赏“捐助(zhù)”从而实施(shī)诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果，如果这(zhè)样(yàng)的(de)图片被(bèi)用来诈骗(piàn)，将(jiāng)非常可怕。

此外AIGC还引发(fā)了(le)很多担(dān)忧，一(yī)方面(miàn)，批判者认为AI在“学习”了(le)大量前人(rén)的作(zuò)品之后，其创作没(méi)有任何情绪和(hé)灵魂，难(nán)以和人类(lèi)的艺术创作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的(de)版权、目前都并没有得到有效的(de)解决，还有AIGC会不会(huì)代替人(rén)类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克(kè)也强调(diào)，人工智(zhì)能的安全问题需要(yào)得到重(zhòng)视，太晚就(jiù)来不及了。

03

AIGC下一(yī)站(zhàn)除了视频，还(hái)有远方(fāng)

技术都是(shì)有(yǒu)两面(miàn)性的，潜(qián)在的危害并不能(néng)掩(yǎn)盖其光辉的贡献。现在(zài)看来，人(rén)工智能(néng)技术将是第四次工业革命的核心驱动力量，将创造(zào)新的增长奇迹。

过去一年，人(rén)工智能在技术和商(shāng)业(yè)层面都有(yǒu)了巨大进(jìn)展，AI绘画就是(shì)人工智能(néng)技术发生方向性改变(biàn)的一个代表。其下一站或许(xǔ)就是视频(pín)。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布(bù)了(le)几(jǐ)条引爆(bào)科(kē)技(jì)圈的短(duǎn)视(shì)频(pín)。这些视频引(yǐn)发关注并非内容做(zuò)得多优(yōu)秀，反而(ér)都非常简单，比(bǐ)如一匹(pǐ)正在喝水(shuǐ)的(de)马，一只画(huà)画(huà)的(de)玩具熊(xióng)，或者一(yī)段骑摩托(tuō)车的(de)第一视角(jiǎo)录像，随便一个(gè)有手机的人(rén)都可以随手录下(xià)一(yī)段。

但这些短视(shì)频的(de)创作方式非常简单，创作(zuò)者仅仅需要向(xiàng)AI输入(rù)一(yī)段话，甚至只是说一(yī)下(xià)要求，AI就可以根据需要生成一段(duàn)视频(pín)。

谷歌(gē)发布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的(de)是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩(wán)了一波梗，一个能够做出(chū)更高清视频的AI还不足以在(zài)短时间(jiān)内戳中(zhōng)兴奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在(zài)于，它可以(yǐ)制作出超过2分钟的(de)连贯的也有(yǒu)确切内容的视频，这才是真(zhēn)正让人们感(gǎn)到惊喜的地方。因(yīn)为无(wú)论AI生成的(de)视(shì)频(pín)多么高清，也只(zhǐ)能是为内容生产者提(tí)供一个灵感，一个素材，一个(gè)过场动(dòng)画。

不过能够制作出(chū)有具体剧情内(nèi)容的视频就意味着，一些视频(pín)创(chuàng)作(zuò)由AI代(dài)替人工完成已(yǐ)经初步有了可能。

当(dāng)下(xià)AI的发(fā)展速度(dù)已经超过大部(bù)分人的想象。内容(róng)产业的本(běn)质是供(gōng)给创(chuàng)造(zào)需求，AIGC作为全新的(de)内容生产方(fāng)式，可以为内容产业带来更新的内容(róng)风格、更快的(de)生(shēng)产速(sù)度，更(gèng)低(dī)的生产成本，这无疑会驱动内容产业的(de)大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用(yòng)于音(yīn)乐、代码、机(jī)器人动作等多种(zhǒng)内容形式的生(shēng)成。不难(nán)发现该项技术不仅(jǐn)在游戏等(děng)行业能得到有效应用，对于下一代互联网各种元素的构建亦有关键意义。

从商业化(huà)的(de)角(jiǎo)度来看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等诸多(duō)领域，本身就(jiù)对基于AI的(de)可视化(huà)内容有强烈需(xū)求。

因此(cǐ)，AI绘画及视频或(huò)不是结果，而只是AI进程中的一块重(zhòng)要拼图(tú)，有望(wàng)在技(jì)术更新的加持北京银行营业时间，北京银行营业时间周六周日下(xià)实现更大的应用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可以生(shēng)成内(nèi)容，甚至(zhì)能够创(chuàng)造(zào)出独立价值(zhí)和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着未来的先进生产力即将到来。

04

紧抓大模型与算(suàn)力，牢固(gù)AIGC底座

从技(jì)术的发展也可以看出，在语(yǔ)言大模型、图像(xiàng)大模型之后，多模态(tài)大模(mó)型已经(jīng)成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展的智能底座，是全球竞争(zhēng)最激烈的(de)研究方(fāng)向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百(bǎi)度(dù)、阿里、腾讯等(děng)众多头部(bù)企业都在竞相发力(lì)。

不过训练(liàn)大模型(xíng)的确价格不菲，以国(guó)盛证(zhèng)券发布的(de)《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本约为(wèi)140万美(měi)元。而对于一些更大的LLM(大型(xíng)语言模(mó)型)，训练成本(běn)则介于200万美元至1200万美元高价之(zhī)间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访客平均数1300万(wàn)计算，其(qí)对应芯片需求(qiú)为(wèi)3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初(chū)始投入成本约(yuē)为8亿美元(yuán)，每日仅(jǐn)电费就(jiù)在5万美元左右。

此(cǐ)外不(bù)论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都(dōu)离不开庞大算力支持。在关注(zhù)各类大(dà)模(mó)型的发展同时(shí)，更应(yīng)该关注算力(lì)网(wǎng)络的建设。

算力(lì)网络(luò)正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级(jí)加速(sù)进程，让(ràng)AIGC及(jí)通用AI这一人(rén)工智能发展的终极目标离得更(gèng)近(jìn)。

因(yīn)为算力可以对突破(pò)性技术创新(xīn)提(tí)供大(dà)力的支持(chí)。这(zhè)方(fāng)面(miàn)，多模态大模(mó)型是典型。作为面向未来强人工智能、通用人工智能的重要技(jì)术创新，多模态大模型已经在人工智能(néng)领域(yù)提(tí)出了很多(duō)年，业界也有不少技术(shù)突(tū)破，但是(shì)，多模(mó)态大(dà)模型(xíng)进一步往(wǎng)下走，算力需求呈几何式上升，一(yī)般的算(suàn)力基础设施很快将难以胜(shèng)任。

从(cóng)图像、文字、语(yǔ)音单独一项的训(xùn)练(liàn)，到(dào)双模态、三(sān)模态的跃迁，让人工(gōng)智(zhì)能可以灵活(huó)应对不同模态的转化、像人与世(shì)界交互一样自然，这方面，由算力网络(luò)来(lái)驱动(dòng)将有明显优势。

此(cǐ)外，还有很多需要爆发式增长的(de)算力来支撑的技(jì)术创新，将在人工智能算力网络支撑下快速(sù)推进。

AIGC已经(jīng)露出曙光，期(qī)待在(zài)大模型和大算力的支持下AIGC能持续颠覆内容生产的方式(shì)，将创造的边际成本降低，让(ràng)万众受益(yì)。

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