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网络用语kfc啥意思，网络用语KFC啥意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微(wēi)软公(gōng)司创始(shǐ)人比(bǐ)尔(ěr)·盖茨已(yǐ)多次公开谈论人工智(zhì)能话(huà)题。在最(zuì)近(jìn)的(de)一(yī)次(cì)采访中，他再次(cì)表示：“AI可(kě)能会让(ràng)科技行业(yè)迎来一次剧(jù)烈(liè)的洗牌”。

这个(gè)结论是(shì)他在当(dāng)地时间2月20日(rì)接受(shòu)《In Good Company》节目专访时(shí)提出(chū)的。

他预(yù)期，AI的发展(zhǎn)可能会威胁(xié)到谷歌的市占(zhàn)率，因为微软在AI方面的行(xíng)动(dòng)相当(dāng)迅速。而最终科技巨头将(jiāng)把(bǎ)AI整合成用(yòng)户的“全能助手”，包揽一(yī)切应用，与人们进行(xíng)沟通(tōng)并提供建议(yì)，可以取代亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应(yīng)用(yòng)。

大佬口中(zhōng)全能助手的到来可能(néng)尚需时日，但(dàn)由ControlNet引发的又一次AI绘画(huà)浪潮，让AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重(zhòng)围。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将(jiāng)洗(xǐ)牌科技行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控靠(kào)近(jìn)

以AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次(cì)爆火的时(shí)候，还(hái)是2022年8月(yuè)，在美国科罗拉多州举(jǔ)办的(de)新兴数(shù)字(zì)艺术家竞赛中，一幅名为《太(tài)空歌剧院(yuàn)》的(de)作品(pǐn)获奖。

随(suí)后各大厂商的AI绘(huì)画软件被(bèi)广(guǎng)大(dà)网(wǎng)友熟知并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表(biǎo)。

用户们可(kě)以在应用中输入一(yī)组关键(jiàn)词(cí)或者一张照片(piàn)，就(jiù)能获得一(yī)幅AI创作(zuò)的(de)画作。

作画的(de)关键就(jiù)是所输入的文本。同一(yī)组关键词(cí)也可以创作出很多张风格不一样的画作，这让创作的过程就像开盲盒。

很多用户很喜欢这种不确定的惊(jīng)喜，他们会将(jiāng)生成的美图当做头像(xiàng)。而另一部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻(fān)车(chē)现场”，例如，一位(wèi)网友(yǒu)的小狗照片被(bèi)AI画成(chéng)了“肌肉男”，还有网友的个人(rén)照(zhào)片被AI识别(bié)成了(le)建(jiàn)筑(zhù)。

而如(rú)今随着ControlNet的出现与加持，以(yǐ)往AI绘画的填写关键词游戏可能要(yào)被颠覆了。

ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的中国人张吕(lǚ)敏创作的一种基于控制点的图像变(biàn)形算法，主要(yào)用于数字(zì)图(tú)像处(chù)理(lǐ)、计算机视觉和计(jì)算机图形(xíng)学等(děng)领(lǐng)域(yù)。

其SD插件一经发布，在短短的两天内便成为(wèi)了AI绘(huì)画领域最新的热点。

在此之前(qián)，大家用了很多方(fāng)法想让AI生成的结果尽可(kě)能的符(fú)合要求，但是都(dōu)不尽(jǐn)如人意(yì)，它的出(chū)现代表着AI生成开始进入(rù)真正(zhèng)的可(kě)控时(shí)期。

因为ControlNet可(kě)以直(zhí)接提(tí)取画面(miàn)的构(gòu)图，人(rén)物的姿势和(hé)画(huà)面的深度(dù)信息等。有(yǒu)了(le)它的帮助，就不用(yòng)频(pín)繁的(de)用(yòng)提(tí)示词来(lái)碰运气(qì)，抽盲盒式的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法”，不少博(bó)主的作品(pǐn)已经获得(dé)了(le)大(dà)量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用(yòng)朋(péng)友的照(zhào)片(piàn)直接带(dài)她们走进动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找(zhǎo)到(dào)对应的(de)关键词；最后用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键词试效(xiào)果。

通过(guò)图片就可(kě)以看出(chū)来，效(xiào)果十分(fēn)惊艳。

更网络用语kfc啥意思，网络用语KFC啥意思厉害的是，除了真(zhēn)实的照片，草图也可以加上“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿转全彩(cǎi)图。大神张(zhāng)吕敏其(qí)本尊也亲自回应(yīng)。

不(bù)得不说当下(xià)AIGC已经(jīng)变得越来越强大，甚(shèn)至输(shū)出的作品都已经能以假乱真了。

难(nán)辨(biàn)虚实，AIGC技(jì)术(shù)力(lì)爆(bào)发

警(jǐng)惕安全(quán)问题

近日，“苏州金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火遍网(wǎng)络(luò)，而经过警方辟(pì)谣这所谓的“party”可(kě)能是(shì)全国第一起AI绘图诈骗。

由于(yú)这个活(huó)动里面给出的美女照片都是AI制作的真人照片(piàn)绘(huì)图，因为太逼(bī)真，被大家(jiā)当成真事传播(bō)了(le)。

不过仔细观察可以发现，活动发(fā)起者提供(gōng)的照片(piàn)中有(yǒu)个很大的(de)漏洞(dòng)可以发现并非(fēi)真人，而是AI绘(huì)图，那便是图(tú)片中女性的手指部分有的存(cún)在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

有(yǒu)行业(yè)人事表(biǎo)示：“现(xiàn)在因为手指(zhǐ)部(bù)分(fēn)的绘画算法比较复(fù)杂，AI还不太(tài)会画(huà)人的手，但(dàn)最新(xīn)看到的(de)图片(piàn)已经有越来越完美的AI模型出现，以后可能就完(wán)全(quán)没(méi)有漏(lòu)洞了(le)。”

类(lèi)似的AI作图诈骗在国外也(yě)已有发生(shēng)。据英国广播(bō)公(gōng)司报道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用户使用AI合成了(le)儿童(tóng)受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良的(de)人打赏(shǎng)“捐助”从而实施诈骗。

目(mù)前随着技术发展，AIGC已网络用语kfc啥意思，网络用语KFC啥意思经(jīng)能做出真(zhēn)人照片般(bān)的绘图效果(guǒ)，如果这样的图片被用(yòng)来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还(hái)引发(fā)了很(hěn)多(duō)担忧，一方面，批(pī)判者认为AI在(zài)“学(xué)习”了大量前人(rén)的作品(pǐn)之后，其(qí)创(chuàng)作没有任何(hé)情绪和(hé)灵(líng)魂，难以和(hé)人(rén)类的艺术创(chuàng)作相提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后(hòu)的版(bǎn)权、目前都并没有得到(dào)有(yǒu)效(xiào)的解决，还有AIGC会不会代(dài)替人类“至高(gāo)无上”的创意。

马斯(sī)克也强调，人(rén)工智能的安全问题需要得到重视，太晚就来不及了。

AIGC下一站除(chú)了视频(pín)，还(hái)有远方

技术(shù)都是有两面性的(de)，潜在的危害并不能掩盖其(qí)光辉(huī)的贡献。现在看来，人工智能技(jì)术(shù)将是第四次(cì)工业革(gé)命的核心驱动力量，将创造新(xīn)的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工(gōng)智能在技术和(hé)商(shāng)业层(céng)面都有(yǒu)了巨大进(jìn)展(zhǎn)，AI绘画(huà)就是人工智能技术发生方向性(xìng)改(gǎi)变的一个(gè)代表。其(qí)下(xià)一站或许(xǔ)就(jiù)是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后发(fā)布了几条引爆科技圈(quān)的(de)短视频(pín)。这些视频引发关注(zhù)并(bìng)非内容做得(dé)多优秀(xiù)，反而(ér)都非常简(jiǎn)单，比如一(yī)匹正在喝(hē)水的马，一只画画(huà)的玩具熊，或(huò)者一段骑(qí)摩托车的(de)第(dì)一视(shì)角(jiǎo)录(lù)像，随便一个有手机的人都可以随手录下一段。

但这(zhè)些短视频的(de)创作方式(shì)非常简单，创作者仅仅需要向(xiàng)AI输入一(yī)段话，甚至只是说一下要求(qiú)，AI就可(kě)以根据需要生成一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生成视频(pín)分别(bié)来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出(chū)的(de)是(shì)高(gāo)清，与Meta的(de)Make-A-Video没有太(tài)多的差(chà)别(bié)。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个能够(gòu)做出更高(gāo)清(qīng)视(shì)频的AI还不足以在短时(shí)间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令人(rén)震惊的地方在(zài)于，它可以制(zhì)作(zuò)出超过2分钟的连(lián)贯的(de)也有确切(qiè)内容的(de)视频(pín)，这才是真(zhēn)正让人(rén)们感到惊喜的地方(fāng)。因为无论AI生成的视(shì)频(pín)多么高清，也只能是为内容生产者(zhě)提供一个灵感，一个素材，一(yī)个过场动画。

不过(guò)能够制作出有具体剧(jù)情内(nèi)容的视频就意(yì)味着，一些视(shì)频创作(zuò)由AI代替人工完成(chéng)已经初步(bù)有(yǒu)了可能(néng)。

当(dāng)下AI的发展速(sù)度(dù)已经(jīng)超(chāo)过大部(bù)分(fēn)人的(de)想象。内容(róng)产(chǎn)业的本(běn)质是供给创造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生产(chǎn)方式，可以为内(nèi)容产业带来更新的内容风(fēng)格、更快(kuài)的生产速度，更低的生产成本，这(zhè)无疑会驱动(dòng)内容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的生成。不难发(fā)现该项技术不仅在游戏等(děng)行业能(néng)得到(dào)有效(xiào)应(yīng)用，对于下(xià)一(yī)代互联网各种元素的构建亦有(yǒu)关键意义。

从商业化的角度来(lái)看，文化娱乐(lè)、教育(yù)、传媒等诸多领域，本身就对基于AI的可视化内容有强烈需求(qiú)。

因此(cǐ)，AI绘(huì)画及视频或不是结(jié)果，而只是AI进程(chéng)中的一块重要拼(pīn)图(tú)，有望在技术更(gèng)新的(de)加持(chí)下实现更(gèng)大的(de)应用价值。

AI从理解(jiě)内容，走(zǒu)向了可以(yǐ)生成(chéng)内(nèi)容，甚(shèn)至能(néng)够创造出独立价值和(hé)独(dú)立视(shì)角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生(shēng)产力即将到来(lái)。

紧抓大(dà)模型与(yǔ)算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术的(de)发展也可以看(kàn)出，在(zài)语言大模型(xíng)、图(tú)像大模型之后，多模(mó)态大模型已经成为了新(xīn)的趋势。

大模型被誉为当前人工智能发展的智能(néng)底座，是全球(qiú)竞争(zhēng)最(zuì)激(jī)烈的(de)研究方向之(zhī)一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾(téng)讯等众(zhòng)多头部企业都在竞相(xiāng)发力。

不过训练大(dà)模型的确价(jià)格不菲，以(yǐ)国盛证券发布的(de)《ChatGPT需(xū)要多少算力(lì)》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为140万美元。而对于一些更大的(de)LLM(大型(xíng)语言模型)，训练成本(běn)则介于(yú)200万美元(yuán)至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客(kè)平均数(shù)1300万(wàn)计算，其对(duì)应芯片(piàn)需求为(wèi)3万多(duō)片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为8亿美元，每日仅电费(fèi)就在5万美(měi)元(yuán)左右。

此(cǐ)外(wài)不(bù)论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离不开(kāi)庞大算(suàn)力支持。在关注各(gè)类大模型的发(fā)展同(tóng)时(shí)，更应该关注算力网络的建设。

算力网络(luò)正驱(qū)动AI产业发展进入史(shǐ)诗(shī)级加速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发展的终极目标离得更近。

因为算(suàn)力可以对突破性(xìng)技术创(chuàng)新提(tí)供大力的支(zhī)持。这(zhè)方面，多模态(tài)大模型是典型。作为面向未(wèi)来(lái)强人(rén)工智能、通用人(rén)工(gōng)智能的重要(yào)技术创(chuàng)新，多模(mó)态大(dà)模(mó)型已(yǐ)经在人(rén)工智(zhì)能领域提出(chū)了很多(duō)年(nián)，业界也有不少技术突破，但是，多(duō)模态(tài)大模型进一(yī)步往下(xià)走(zǒu)，算力需求呈几何式上升，一般(bān)的算力基(jī)础设施很快将难以胜任(rèn)。

从图像、文字(zì)、语音单独一项的训练，到(dào)双模态、三模态的(de)跃迁，让人工智(zhì)能可以灵活应对不同模(mó)态的(de)转化(huà)、像人与世界(jiè)交(jiāo)互一样自然，这方面，由算力网络来驱动将有明显优势。