自(zì)聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创(chuàng)始(shǐ)人比尔·盖茨(cí)已多次公开谈论人(rén)工智能话题。在最近的一次采(cǎi)访中，他再次(cì)表示(shì)：“AI可(kě)能(néng)会让科(kē)技行(xíng)业(yè)迎来一次(cì)剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是(shì)他在当地时(shí)间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访(fǎng)时提出的(de)。

他预期，AI的发展(zhǎn)可能会威(wēi)胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方(fāng)面(miàn)的行动相当迅速(sù)。而(ér)最终科技(jì)巨(jù)头将把AI整合(hé)成用户的(de)“全能助手”，包揽一(yī)切(qiè)应用，与人们进行沟通并提供建议，可以取代亚(yà)马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能(néng)助手的到(dào)来可(kě)能尚需时日(rì)，但由ControlNet引发的(de)又一次(cì)AI绘画(huà)浪(làng)潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中(zhōng)杀出(chū)重围(wéi)。

01

ControlNet颠覆AI绘画新玩法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆(bào)火(huǒ)的时候，还是2022年8月(yuè)，在美国科罗(luó)拉多州(zhōu)举办的新兴数字艺术家竞(jìng)赛中(zhōng)，一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖。

随后(hòu)各大厂(chǎng)商的AI绘画软(ruǎn)件被广大网友(yǒu)熟知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代(dài)表。

用户们(men)可以在应用中输(shū)入一组关键词(cí)或者一张照片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关键就是所(suǒ)输入的文本。同一(yī)组(zǔ)关(guān)键词也可(kě)以创作出很多张风(fēng)格不一样的画作，这让创(chuàng)作的过程就像开盲(máng)盒。

很多用户很(hěn)喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜，他(tā)们会(huì)将生(shēng)成(chéng)的美图当做(zuò)头(tóu)像。而(ér)另一部分(fēn)喜欢翻(fān)看AI绘画的“翻(fān)车”作(zuò)品。在(zài)社交(jiāo)媒体上，许多用户(hù)分享(xiǎng)AI“翻(fān)车现场”，例如，一位网友的小狗照片被(bèi)AI画成了“肌肉男”，还(hái)有网友的个人照片被AI识别成(chéng)了建筑。

而(ér)如今(jīn)随着ControlNet的(de)出现与加持，以往(wǎng)AI绘(huì)画(huà)的填写关键词游戏可(kě)能要被(bèi)颠覆了。

ControlNet是(shì)一位(wèi)正在斯坦(tǎn)福读博的中(zhōng)国人张吕敏(mǐn)创作的一种(zhǒng)基于控制点的图像变形(xíng)算法，主要用于数字图像处理、计算机视(shì)觉和计算(suàn)机图形学等领域(yù)。

其SD插件一经发布(bù)，在短(duǎn)短的(de)两天内便成为了(le)AI绘(huì)画领域最(zuì)新(xīn)的热点。

在此之前，大家(jiā)用了很多方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可能的(de)符合要求，但是(shì)都不尽(jǐn)如人意，它的出现代表着AI生成开始进(jìn)入真正(zhèng)的(de)可控时期。

因(yīn)为ControlNet可(kě)以(yǐ)直接提取(qǔ)画面的构图，人物的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助，就不用频繁的用提示(shì)词来碰(pèng)运气，抽(chōu)盲盒(hé)式的创(chuàng)作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于给AI绘画加了“魔法(fǎ)”，不少博(bó)主的(de)作品已经获(huò)得了大(dà)量的(de)浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之(zhī)一，他用朋友的照片直接(jiē)带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的(de)关键(jiàn)词(cí)；最(zuì)后用ControlNet插(chā)件绑(bǎng)定骨骼开始换关键词试效(夺笋啊是什么意思网络用语，夺笋啊是什么意思网络用语怎么说xiào)果(guǒ)。

通过图片就可(kě)以看出来，效果十分惊艳。

更(gèng)厉害的(de)是，除了真实(shí)的照片，草图(tú)也可以加上“魔法(fǎ)”，知(zhī)乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介绍到ControlNet还(hái)能(néng)实现线稿转全彩图(tú)。大(dà)神(shén)张吕敏其本尊也亲自回应。

不得(dé)不说当下(xià)AIGC已经变得越(yuè)来越强大，甚至输出的作品都已经能(néng)以假乱真了。

02

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆发

警惕安全问题(tí)

近(jìn)日(rì)，“苏州金鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息(xī)火遍(biàn)网络，而经过(guò)警方辟谣这所谓的“party”可能是全国第一起(qǐ)AI绘(huì)图(tú)诈骗(piàn)。

由于这(zhè)个活动(dòng)里面给(gěi)出的美女照片都(dōu)是AI制作的真人照片绘(huì)图(tú)，因为太逼真，被大家当成真事传播了。

不过(guò)仔细观察可以(yǐ)发现，活动发起者提供的照(zhào)片中有个很大的漏洞可以发(fā)现并(bìng)非真人，而是AI绘图，那便是图片中女性的手(shǒu)指部分有(yǒu)的存在异常(cháng)。

有(yǒu)行业(yè)人事(shì)表示：“现在因为手指部分的(de)绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不太会画人(rén)的手(shǒu)，但最新看到的图片已经有越(yuè)来越完美(měi)的AI模型出现，以后(hòu)可(kě)能就完(wán)全没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作图(tú)诈(zhà)骗(piàn)在国外也已有发生。据英(yīng)国广播公司报(bào)道，土耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成(chéng)了(le)儿(ér)童(tóng)受灾的假照片发布到网(wǎng)络，以此诱骗善良的人(rén)打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出真人(rén)照(zhào)片(piàn)般的(de)绘图效果，如果(guǒ)这样的图(tú)片被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此(cǐ)外AIGC还引发了(le)很(hěn)多担忧，一(yī)方(fāng)面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量前人的作(zuò)品(pǐn)之(zhī)后(hòu)，其创作没有任(rèn)何(hé)情绪(xù)和灵魂，难以和人类的艺术创作相提并论(lùn)。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没有(yǒu)得到有效的(de)解决，还有AIGC会不(bù)会代(dài)替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强调，人工智能(néng)的(de)安全问题需要得到重视，太(tài)晚就(jiù)来(lái)不及(jí)了。

03

AIGC下一站(zhàn)除了视频，还有远方

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在的危(wēi)害(hài)并不(bù)能掩(yǎn)盖其光辉的贡献(xiàn)。现在看来，人工智能技术将是第四次工(gōng)业革命的核心驱动力量，将(jiāng)创造新(xīn)的增长奇迹。

过去(qù)一年，人工夺笋啊是什么意思网络用语，夺笋啊是什么意思网络用语怎么说智能在技术和商(shāng)业层面(miàn)都有了(le)巨大进展，AI绘画(huà)就(jiù)是人工智能(néng)技术发(fā)生方向(xiàng)性改(gǎi)变的(de)一个代表(biǎo)。其下一(yī)站或许就是视(shì)频。

此前(qián)，Meta和谷歌先(xiān)后(hòu)发(fā)布了(le)几(jǐ)条引爆科技(jì)圈的短视频。这些视频(pín)引发关注(zhù)并非(fēi)内容做(zuò)得多优秀，反而都(dōu)非常简单，比如一(yī)匹正在喝水(shuǐ)的(de)马，一只画(huà)画的玩具(jù)熊，或者一(yī)段(duàn)骑(qí)摩托车(chē)的第一视角录像，随便一个有手机的(de)人都可以随手录下一段。

但这些短(duǎn)视频的创作(zuò)方(fāng)式非常简(jiǎn)单，创作者仅仅需(xū)要向AI输入一段话，甚至只(zhǐ)是说一下(xià)要求，AI就(jiù)可以根据需要生成一(yī)段视(shì)频(pín)。

谷歌发布的两(liǎng)个AI生(shēng)成视频(pín)分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突出的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多(duō)的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的(de)视(shì)频后，AI圈就(jiù)已(yǐ)经玩(wán)了(le)一波梗(gěng)，一个(gè)能够做出(chū)更(gèng)高清视频的AI还不足以在短时间(jiān)内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在(zài)于，它可以制作出(chū)超过2分钟(zhōng)的连贯(guàn)的也有(yǒu)确切内容的视频，这才是真正让(ràng)人(rén)们感到惊喜的地方。因为无论AI生(shēng)成的(de)视频多么高清(qīng)，也(yě)只能是为内(nèi)容生产者(zhě)提供一(yī)个灵(líng)感，一个素材，一(yī)个过场动(dòng)画。

不过能(néng)够制作(zuò)出(chū)有具体(tǐ)剧情内容的视(shì)频就意(yì)味着，一(yī)些视(shì)频创作(zuò)由AI代替人工完成(chéng)已经初步有了可能(néng)。

当下(xià)AI的发展速(sù)度已经超(chāo)过大部(bù)分人(rén)的想(xiǎng)象。内容产业的(de)本质是供给创造需求，AIGC作为全(quán)新的(de)内容生产方(fāng)式(shì)，可以为内容产业(yè)带来更新的内(nèi)容风格、更快的生(shēng)产(chǎn)速度，更(gèng)低的生(shēng)产成本，这无疑会驱动(dòng)内容产业(yè)的大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘图(tú)、视(shì)频，AIGC技术还能(néng)应用于(yú)音乐、代码、机器人动作等多种内容(róng)形(xíng)式的生成(chéng)。不难发现该项技术不仅在游(yóu)戏等行业能得到有(yǒu)效应用，对于(yú)下一代互(hù)联网各(gè)种元(yuán)素的(de)构建亦(yì)有关键意义。

从商业(yè)化(huà)的角度来(lái)看，文化娱乐、教育(yù)、传媒等(děng)诸多领域，本身(shēn)就对基(jī)于AI的可(kě)视化内容有(yǒu)强烈需求。

因此，AI绘画(huà)及视频或不是结(jié)果，而只是AI进(jìn)程(chéng)中的一块(kuài)重要(yào)拼图，有望在(zài)技术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内(nèi)容，甚至能够(gòu)创造出独立(lì)价值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进(jìn)生产力即将到(dào)来。

04

紧抓(zhuā)大(dà)模型(xíng)与算(suàn)力，牢固AIGC底(dǐ)座(zuò)

从技术的发展(zhǎn)也可以看出(chū)，在语(yǔ)言大(dà)模型、图(tú)像大模型之后，多模(mó)态大(dà)模型已(yǐ)经成为了新的趋势(shì)。

大模型(xíng)被誉为当(dāng)前人工智能发展的智(zhì)能(néng)底座(zuò)，是全球竞争最激烈的研究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚(yà)马逊、百(bǎi)度、阿里、腾讯(xùn)等众多头部企业都在竞相发力(lì)。

不过训练大(dà)模型的确价格(gé)不菲，以国盛(shèng)证(zhèng)券发布的(de)《ChatGPT需要多(duō)少算力(lì)》报(bào)告估算，GPT-3训练一(yī)次的成(chéng)本约为140万美元。而对于(yú)一些更大(dà)的LLM(大(dà)型语言模型)，训(xùn)练成本(běn)则(zé)介于(yú)200万美元至1200万(wàn)美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万(wàn)计算，其对(duì)应芯片需求为3万(wàn)多(duō)片英(yīng)伟达A100 GPU，初(chū)始投入(rù)成本约为8亿(yì)美元(yuán)，每(měi)日仅电费就在5万美元(yuán)左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注(zhù)各类大模型的发展同时，更应该关注算(suàn)力网络的(de)建(jiàn)设。

算力网络正驱(qū)动AI产(chǎn)业发展进入史诗级加速进程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工智能发(fā)展的(de)终极(jí)目标离(lí)得更近。

因为算力可以(yǐ)对突破性技术创新提供大力的支持(chí)。这方面，多模态大模型是典型。作为面向未来强(qiáng)人(rén)工智能、通用人工智能的重要(yào)技术(shù)创新，多模态大模型已经在人工(gōng)智能领域提出了很多年，业界也有不少(shǎo)技术(shù)突(tū)破，但是，多模态大模(mó)型(xíng)进一步往(wǎng)下走，算力需求呈几(jǐ)何式上(shàng)升(shēng)，一(yī)般的(de)算力基础设施(shī)很快将难以胜(shèng)任(rèn)。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双模态、三(sān)模态(tài)的跃迁(qiān)，让人(rén)工智能可以灵活应(yīng)对不同模态的转化、像人与世界(jiè)交(jiāo)互一样自然(rán)，这方面(miàn)，由算(suàn)力网(wǎng)络来驱(qū)动将有明显优势。

此外，还有很多需要爆发式增长(zhǎng)的算力来支撑(chēng)的技术(shù)创新，将在人(rén)工(gōng)智能算力(lì)网络支撑(chēng)下快速推进。

AIGC已(yǐ)经露(lù)出曙光，期待在大模型和大算力的支持下(xià)AIGC能(néng)持续(xù)颠覆内容生产的方(fāng)式，将创(chuàng)造的边(biān)际成本降低，让万众受益。

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