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决别和诀别哪个是对的意思,诀别和决别是什么意思

决别和诀别哪个是对的意思,诀别和决别是什么意思 ChatGPT之后又一应用杀疯了,AIGC或进入可控期,将洗牌科技行业?

自聊天机器人ChatGPT火爆(bào)以来,微(wēi)软公司(sī)创始人比尔·盖(gài)茨(cí)已多次(cì)公(gōng)开谈论人工智能话(huà)题。在最近的一次采(cǎi)访中,他再次表示:“AI可能会让科技(jì)行(xíng)业迎(yíng)来一次剧烈的(de)洗(xǐ)牌”。

这个结论(lùn)是他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访(fǎng)时(shí)提(tí)出的。

他预期,AI的发展可(kě)能(néng)会(huì)威(wēi)胁到(dào)谷歌的市占率,因为(wèi)微软(ruǎn)在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最终科(kē)技巨头将把AI整合成用户的“全能助手(shǒu)”,包揽一切应(yīng)用,与人们(men)进(jìn)行沟通并(bìng)提供建议,可以(yǐ)取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等(děng)应用。

大佬(lǎo)口中全能助(zhù)手的到来可能尚需时日,但由ControlNet引发的又一次(cì)AI绘画浪潮(cháo),让(ràng)AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包围中(zhōng)杀出重(zhòng)围(wéi)。

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01

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控(kòng)靠近

以AI绘画(huà)为代(dài)表的AIGC上一次爆火的(de)时候,还(hái)是2022年(nián)8月,在(zài)美国科罗拉多(duō)州举(jǔ)办的新兴数字艺术(shù)家竞赛中(zhōng),一(yī)幅(fú)名为《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖(jiǎng)。

随(suí)后各大(dà)厂商的AI绘画(huà)软件被广(guǎng)大网友熟(shú)知(zhī)并体(tǐ)验,Stable Diffusion便是(shì)其中代表(biǎo)。

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用户们可以在应用中输入一组关键(jiàn)词或者(zhě)一(yī)张照片,就能获得一幅AI创(chuàng)作的画(huà)作。

作画的关(guān)键就是(shì)所输入的文本。同一组关(guān)键词也可以(yǐ)创(chuàng)作出很多张风格不一样的画作,这让创(chuàng)作的过(guò)程就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很喜(xǐ)欢(huān)这(zhè)种(zhǒng)不确定的惊喜,他(tā)们会将生成(chéng)的美图当做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社(shè)交媒体上(shàng),许多用户分享AI“翻车现场”,例如(rú),一位网友的小(xiǎo)狗照(zhào)片被(bèi)AI画成了“肌(jī)肉男”,还有网友(yǒu)的个人照片被(bèi)AI识别(bié)成了建筑(zhù)。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加(jiā)持,以往AI绘画(huà)的填写关键词游戏(xì)可能要(yào)被颠覆了(le)。

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ControlNet是(shì)一位正在斯坦福读博的(de)中国人张(zhāng)吕敏创作的一种基(jī)于(yú)控制(zhì)点的图像变形算法,主要用(yòng)于(yú)数字图像处理、计算机视觉和(hé)计(jì)算机图形学(xué)等领域。

其SD插(chā)件一经发(fā)布,在短短(duǎn)的两天内便成(chéng)为(wèi)了AI绘画领(lǐng)域最新的热点(diǎn)。

在此之前(qián),大家用了很多方法想让AI生成的结(jié)果(guǒ)尽可能的符合(hé)要(yào)求,但(dàn)是都不尽如人意,它的出现代(dài)表着AI生成开始(shǐ)进入(rù)真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可(kě)以直接(jiē)提取画面的构图(tú),人物的姿(zī)势和画面(miàn)的深度信(xìn)息等。有了它的(de)帮助,就不用频繁(fán)的用提(tí)示(shì)词来(lái)碰运气,抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔法”,不少博主的作品(pǐn)已经获(huò)得了大量的浏(liú)览(lǎn)量,“viggo”就是其中(zhōng)之一(yī),他(tā)用朋(péng)友的照片直接带(dài)她们走进动漫(màn)世界。

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viggo先(xiān)用(yòng)StableDiffusion图片转文字。

再用(yòng)Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应的(de)关键词(cí);最后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键词(cí)试效果(guǒ)。

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通过图片就可以看出来,效(xiào)果十分(fēn)惊艳(yàn)。

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更厉害(hài)的是(shì),除了真(zhēn)实的照片,草(cǎo)图也可以加上“魔法”,知乎(hū)大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转(zhuǎn)全彩图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也(yě)亲自回应。

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不得不说当下AIGC已经(jīng)变得越来越强大,甚(shèn)至输出的作品都已经能以假乱(luàn)真了。

02

难辨虚决别和诀别哪个是对的意思,诀别和决别是什么意思实(shí),AIGC技术力爆发

警惕安全(quán)问题

近日(rì),“苏州金(jīn)鸡湖有(yǒu)游艇party”的消息(xī)火(huǒ)遍网络,而(ér)经过警方辟谣这所谓(wèi)的“pa决别和诀别哪个是对的意思,诀别和决别是什么意思rty”可能是全国第一起AI绘图诈(zhà)骗。

由(yóu)于(yú)这个活(huó)动里面给(gěi)出的(de)美(měi)女照(zhào)片都(dōu)是AI制(zhì)作的真人(rén)照片绘图,因为太逼真,被大家当成(chéng)真事传(chuán)播了

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不过仔细观察可(kě)以发现(xiàn),活动发起者提供的照(zhào)片(piàn)中有个很大的漏(lòu)洞可以发现并非真人,而(ér)是AI绘图(tú),那(nà)便(biàn)是图片中(zhōng)女性的手指部分有的(de)存(cún)在异常。

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有(yǒu)行业人事表示:“现在因(yīn)为(wèi)手指(zhǐ)部分(fēn)的绘(huì)画算法(fǎ)比(bǐ)较复杂,AI还不太会画人的手,但最(zuì)新看到的图片已经有越来越(yuè)完美的AI模型出现,以后可能(néng)就完全没有漏洞了(le)。

类似的AI作图诈(zhà)骗(piàn)在国(guó)外也已有(yǒu)决别和诀别哪个是对的意思,诀别和决别是什么意思发(fā)生。据英(yīng)国广播公司报道(dào),土耳其地(dì)震期间,有Tiktok用户使用(yòng)AI合成(chéng)了(le)儿童受灾的假照片发布到(dào)网络(luò),以此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐助”从而(ér)实施诈骗。

目(mù)前随着(zhe)技术发展(zhǎn),AIGC已(yǐ)经能做(zuò)出真(zhēn)人照片般的(de)绘图(tú)效果,如(rú)果这样的图片(piàn)被用来诈骗,将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引(yǐn)发(fā)了(le)很多担忧,一方面(miàn),批判者认为AI在“学习”了(le)大量前人的作(zuò)品之后,其(qí)创作(zuò)没有任何(hé)情绪和灵魂,难以和人(rén)类(lèi)的(de)艺术创(chuàng)作(zuò)相(xiāng)提并论。

另一方面,AIGC背后的(de)版权(quán)、目前都(dōu)并没有得(dé)到(dào)有效的解(jiě)决(jué),还(hái)有(yǒu)AIGC会(huì)不会代替人类“至高无上”的创(chuàng)意。

马斯克也强(qiáng)调(diào),人工智能(néng)的安(ān)全问题需要(yào)得到重视(shì),太(tài)晚(wǎn)就来(lái)不及了。

03

AIGC下一站除了视频(pín),还有远(yuǎn)方(fāng)

技术(shù)都是有(yǒu)两面性的,潜在的危害并不能掩盖其光辉的(de)贡(gòng)献。现在看来,人工(gōng)智(zhì)能(néng)技术将是第四次工(gōng)业革(gé)命的核心驱动力(lì)量(liàng),将(jiāng)创造新的增长奇迹。

过去(qù)一年,人(rén)工智能在技术和商业(yè)层面都有(yǒu)了巨大进展,AI绘(huì)画就是人工(gōng)智能技术发(fā)生(shēng)方向性改变(biàn)的一个代表。其下一站或许(xǔ)就(jiù)是视频。

此前(qián),Meta和谷歌(gē)先后发(fā)布(bù)了(le)几条引爆科(kē)技(jì)圈的短视频。这些(xiē)视频(pín)引(yǐn)发关注并(bìng)非内容(róng)做得多(duō)优秀,反而都非(fēi)常简单,比如一(yī)匹正在喝水的马,一只(zhǐ)画画(huà)的玩具(jù)熊,或者一段骑摩托车(chē)的第一视(shì)角录像,随便(biàn)一个(gè)有手(shǒu)机的人都可(kě)以(yǐ)随(suí)手(shǒu)录下一(yī)段。

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但这些(xiē)短视频的创作方式非常简单,创作者仅仅需要向AI输入一段话(huà),甚至只是说一(yī)下要求,AI就(jiù)可以根据(jù)需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布(bù)的两(liǎng)个AI生成视频分别来自于(yú)Imagen Video和Phenaki,前者主要突出的是高清,与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频后(hòu),AI圈(quān)就已(yǐ)经玩(wán)了一波梗,一个(gè)能够(gòu)做出更(gèng)高(gāo)清视频的(de)AI还不足(zú)以(yǐ)在短时间内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于,它可以制(zhì)作(zuò)出(chū)超过2分钟的连贯的也(yě)有确切(qiè)内容的视(shì)频,这才是真(zhēn)正(zhèng)让人们感到惊喜的地方。因(yīn)为(wèi)无论(lùn)AI生成(chéng)的视频多么高清,也只能是为(wèi)内容生(shēng)产者提供一个灵感(gǎn),一个素(sù)材,一个过场动画。

不过能(néng)够制作(zuò)出有具(jù)体剧情内容的视频就意味着(zhe),一些视(shì)频创(chuàng)作由AI代替人工完(wán)成已经(jīng)初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经(jīng)超过大部分人的想象。内容产(chǎn)业(yè)的本质(zhì)是供给(gěi)创(chuàng)造(zào)需求,AIGC作为全(quán)新(xīn)的(de)内容生产(chǎn)方式,可以(yǐ)为(wèi)内容产业带(dài)来(lái)更新的内容风格、更快(kuài)的生产速度,更低的生(shēng)产成(chéng)本,这无疑(yí)会驱动内容产业的大爆发(fā)。

除了AI绘(huì)图(tú)、视频,AIGC技术(shù)还能应用(yòng)于音乐、代码、机(jī)器人动作(zuò)等多种内容形式(shì)的生成。不(bù)难发现该项技(jì)术不仅(jǐn)在游戏(xì)等行业能(néng)得(dé)到(dào)有效应用,对于(yú)下一代互联(lián)网各种元素(sù)的构(gòu)建亦有(yǒu)关键意义。

从商业(yè)化(huà)的角(jiǎo)度来(lái)看,文化(huà)娱乐(lè)、教育、传(chuán)媒(méi)等(děng)诸多领域,本(běn)身(shēn)就对基(jī)于(yú)AI的可视(shì)化内(nèi)容有(yǒu)强(qiáng)烈(liè)需(xū)求。

因此,AI绘(huì)画及(jí)视(shì)频或不是结果,而只是AI进程中的一(yī)块重要拼图,有(yǒu)望(wàng)在技术更新的加(jiā)持下实现更大的应用价值。

AI从理解(jiě)内容,走向了可以生成内容,甚至能够创造出独立(lì)价值和独立视角的内容(róng)。AIGC的再次出(chū)圈(quān),更(gèng)代表(biǎo)着(zhe)未来的(de)先(xiān)进生产(chǎn)力(lì)即(jí)将到来。

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04

紧(jǐn)抓大模(mó)型(xíng)与算力,牢固AIGC底座

从(cóng)技术的发展(zhǎn)也可以看出,在(zài)语言大模型、图像大模(mó)型(xíng)之后(hòu),多模态(tài)大模型已经成为了新的(de)趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人工智能(néng)发展的智能底座,是全(quán)球竞争最激(jī)烈的研究方(fāng)向之(zhī)一,包括谷歌、亚(yà)马逊(xùn)、百度、阿里(lǐ)、腾讯(xùn)等众(zhòng)多头部企(qǐ)业都在(zài)竞相发力。

不过训练大(dà)模型的确(què)价(jià)格(gé)不菲,以国盛证券发布的《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估(gū)算(suàn),GPT-3训练一次的成本约为140万美(měi)元。而对于一些更大的LLM(大型语(yǔ)言(yán)模(mó)型),训练成本则介于200万美元(yuán)至(zhì)1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独立(lì)访(fǎng)客平均(jūn)数1300万计算,其对应芯片需求(qiú)为(wèi)3万多片英伟达A100 GPU,初始投入成本约为8亿美(měi)元,每日仅电费就在(zài)5万(wàn)美元(yuán)左(zuǒ)右。

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此(cǐ)外(wài)不论是ChatGPT还是(shì)AIGC,都离(lí)不开庞大算力支(zhī)持。在关(guān)注各类大模型的发展同(tóng)时,更应该关注算力网络的建设。

算力(lì)网(wǎng)络正驱动AI产业发展进入史(shǐ)诗级加速进程,让(ràng)AIGC及通用AI这(zhè)一人工智能(néng)发展的(de)终极(jí)目标离得更近(jìn)。

因为算力可以对(duì)突破性技术创新提供大力的支(zhī)持。这方面,多模态大(dà)模(mó)型(xíng)是典型(xíng)。作为(wèi)面向未来强人工(gōng)智能、通用人工智能的(de)重要(yào)技术创新,多模态大模(mó)型已经在人(rén)工(gōng)智能领域(yù)提出了很多年,业界也有不(bù)少技术突破,但是,多模(mó)态大模型(xíng)进一步(bù)往下(xià)走(zǒu),算力(lì)需(xū)求呈几何式上升,一般的算(suàn)力基础设(shè)施很快将难以(yǐ)胜任。

从图像、文字、语音单独(dú)一项(xiàng)的训练,到双(shuāng)模态、三模态(tài)的跃迁,让人工智(zhì)能可以灵(líng)活应对不同模(mó)态(tài)的转化(huà)、像人与世(shì)界交互(hù)一(yī)样自然,这方面(miàn),由算力网络来驱动(dòng)将有明(míng)显优势。

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此外,还(hái)有(yǒu)很多需要爆发式增长(zhǎng)的算力来支撑的技术(shù)创新,将在人工智能算力网络(luò)支撑下快速推(tuī)进。

AIGC已经露出曙光,期待在大(dà)模型和大算力的支持下AIGC能(néng)持续颠覆内(nèi)容生产(chǎn)的(de)方式,将创造的边际成本降低,让万众受(shòu)益。

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