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一般一个家庭一个月用多少吨水,一吨水多少钱

一般一个家庭一个月用多少吨水,一吨水多少钱 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏观经济学家(jiā)

  占烁 联系人(rén)

  投资要(yào)点

  ·核(hé)心观(guān)点(diǎn):我(wǒ)们将影响青(qīng)年(nián)失业率的因素(sù)拆(chāi)解为三(sān)方面:①青年失业人(rén)口(kǒu),②青(qīng)年总人(rén)口,③劳(láo)动参(cān)与率,失业率(lǜ)=失(shī)业(yè)人口/(总人口×劳动参(cān)与率)。通过三因素框架,我(wǒ)们发现16-24岁失业人口的(de)增加不能(néng)完全解释青年失业率的上升,更重要却被(bèi)忽视的因素(sù)是青年人口(kǒu)和劳(láo)动参与(yǔ)率下降,带来16-24岁劳动(dòng)力减少(shǎo),从(cóng)分母端大幅推高青年失业率。假(jiǎ)如今(jīn)年3月分母端的青年劳动力(lì)与2020年持平(píng),新增(zēng)约132万(wàn)青年(nián)失业(yè)人口只(zhǐ)能将失(shī)业率拉升(shēng)至(zhì)16.2%,但实际(jì)青年失业率却(què)高达19.6%。我们(men)认为,失业人口会随着经济复苏而减少,但(dàn)青年劳一般一个家庭一个月用多少吨水,一吨水多少钱(láo)动(dòng)力的下降可能成为就业(yè)“疤(bā)痕效(xiào)应(yīng)”的长(zhǎng)期来源,抬高青(qīng)年失业(yè)率中枢。

  ·青年失(shī)业率(lǜ)的三因素框架:(1)失业率=失业人口/劳动(dòng)力(lì)=失业人口/(总人口×劳动(dòng)参与率),据此可将(jiāng)青年失业(yè)率拆(chāi)解为青年失业人口、总人口、劳动参与率三(sān)个因素。

  ·(2)失(shī)业率(lǜ)上升未(wèi)必(bì)来自(zì)失业增加,不要忽(hū)略分母,劳(láo)动力的下降,也(yě)是抬高失业率的(de)重要原因(yīn)。2010-2020年,青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)只增加4万(wàn),青年劳动(dòng)力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口(kǒu)失(shī)业(yè)率大幅提(tí)高(gāo)3.8个点。

  ·分子端(duān)的青年失业人(rén)口:(1)从总(zǒng)量(liàng)来看,当前(qián)城(chéng)镇青年就业人数约为2587万(wàn)人,失(shī)业人数632万人,比(bǐ)去年(nián)4月增加约70万,较七普增加约132万(wàn)。

  ·(2)失(shī)业原因方面(miàn),近(jìn)7成青年失业者是主(zhǔ)动(dòng)辞职,被裁员比例只有2.6%,远低(dī)于35岁以上群(qún)体(tǐ)。

  ·(3)按(àn)照受教(jiào)育程(chéng)度来看,三分之二的青年失业人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结构变(biàn)化较大,呈现出(chū)从制(zhì)造到服务、知识密集程度由低(dī)到高两(liǎng)个特点。2010年农业和工业吸纳了50.3%的(de)青年就(jiù)业人口,2020年大幅降至25.4%,流(liú)出的青年就业主(zhǔ)要转向(xiàng)服务业。以受教育年(nián)限(xiàn)作为维度,青年就业从知识密集程度(dù)较低的(de)行业流(liú)向较高(gāo)行(xíng)业,但是知(zhī)识密集型行业(yè)的青(qīng)年(nián)失业(yè)情况比整体失业(yè)更(gèng)严峻。

  ·(5)服(fú)务业复(fù)苏分化(huà)或是(shì)一季度青年失业人口仍增加的(de)原因(yīn)。经济复苏的主力是知识密集程度较低的餐饮、零售等(děng)服务(wù)业,而知(zhī)识密集程度较高的生(shēng)产性(xìng)服务(wù)业复苏较慢,服(fú)务业就业复苏结构的(de)分化,带(dài)来青年(nián)就(jiù)业和(hé)25-59岁(suì)就(jiù)业的分化。

  ·分母端的青年劳动力:(1)青年人口(kǒu):出生人口(kǒu)与乡村迁入均在减少。2010-2020年(nián)青年劳(láo)动(dòng)力(lì)对应的出生人口(kǒu)减少4381万,2020-2030年减少1762万。另外,我国(guó)农村(cūn)向城镇的人口转移也(yě)在减(jiǎn)速(sù),新增城镇人口(kǒu)从十三五期间(jiān)(2016-2020年(nián))的2184万人,减至2022年650万人。

  ·(2)2020-2023年(nián),青年劳动参(cān)与率出现超预期下降。2010-2020年青年劳动参与(yǔ)率下降6.7个(gè)点,但(dàn)疫情以来仅(jǐn)仅三年,已经下降7.1个点。近三年青年劳动参与(yǔ)率(lǜ)的(de)下降主要有三方面原因:一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万(wàn);二是部(bù)分群(qún)体(tǐ)因就业(yè)形势恶(è)化(huà)而退出(chū)劳动市场(chǎng);三是就(jiù)业(yè)观念的变化导(dǎo)致初次进入劳动(dòng)市场时间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与(yǔ)率。

  ·结论(lùn):(1)失业人口的增加不能完全解释青年失业率的上(shàng)升。假如(rú)当前青(qīng)年劳(láo)动力与2020年相同,在(zài)失业人口增加132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青年失业率应该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月(yuè)却(què)达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只能解(jiě)释当(dāng)前青年失业率的(de)一(yī)部分,另一部分则来自(zì)分(fēn)母端,城(chéng)镇青(qīng)年劳动力的(de)减少。

  ·(2)未来青年失业率的变动可能(néng)出(chū)现(xiàn)以下三种情况:①青(qīng)年失业人口增加,同时劳动力减少,青年失业(yè)率上升;②青年失业人口(kǒu)与劳(láo)动力均在减少,但失(shī)业人口降幅(fú)不及劳动力降幅,青年失业率上升;③青年失(shī)业人口与劳动力均在(zài)减(jiǎn)少,失业人口降(jiàng)幅(fú)大(dà)于劳动力降幅,青年失业(yè)率下降。

  ·(3)我们认为,失业人口会随(suí)着疫情后经济复苏而减少,但青年劳动(dòng)力的(de)下降(jiàng)可能成为就(jiù)业“疤痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源(yuán),抬高(gāo)青年失业率的(de)长期(qī)中枢。未(wèi)来失业率的(de)分母端越来(lái)越重要(yào)。

  ·风险提示:服务业分化未收窄;青年劳动(dòng)参与率出现明显下降;外需、房地产等不及预(yù)期(qī),经济和就业恢(huī)复偏慢。

  目 录

  1. 青年失业率的三因(yīn)素框架

  2.分子(zi)端:新增青年失业人(rén)员缘(yuán)于服(fú)务业(yè)复苏分(fēn)化

  2.1.青年(nián)失业人口:主动(dòng)辞职居多;三分之二接(jiē)受过大学教育

  2.2.行业:从制(zhì)造(zào)到服务(wù),知识密度从低到高

  2.3.服务业复苏分化或是一(yī)季度青年(nián)失业人口仍增加的原(yuán)因

  3.分(fēn)母端:人(rén)口(kǒu)和(hé)劳动参与率均(jūn)下降,带来劳(láo)动(dòng)力减少

  3.1.青年人口:出生人口与乡村迁(qiān)入均在(zài)减少

  3.2.青年(nián)劳动(dòng)参与(yǔ)率(lǜ):超预期(qī)下降

  4. 结论:未来失业(yè)率(lǜ)的分母(mǔ)端可能会(huì)越来(lái)越(yuè)重要

  5. 附录:概(gài)念和数据说明

  6. 风险提示

  正 文(wén)

  4月份16-24岁青年失业率攀(pān)升至20.4%,创下2018年有数据以来最高(gāo)值(zhí)。在(zài)疫情影响退散、经济逐步(bù)复苏的情况下,城镇(zhèn)调查失业率较去年同(tóng)期大幅下降0.9个点,但青年失业率却较去年4月逆势攀升2.2个点(diǎn)。本篇(piān)报(bào)告将重(zhòng)点(diǎn)研究疫情(qíng)后留(liú)下的“疤痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青年失(shī)业率(lǜ)的(de)三因素框架(jià)

  失(shī)业率(lǜ)=失(shī)业(yè)人(rén)口/劳(láo)动力=失业人口/(总人口×劳(láo)动参(cān)与率)

  据此可见,影(yǐng)响青(qīng)年失(shī)业率的主要(yào)是三个因素:①青年失业人(rén)口;②青年(nián)总人口;③劳动参(cān)与(yǔ)率,其(qí)中②③决(jué)定着(zhe)青年劳动(dòng)力的变化。这三个因素均为(wèi)城(chéng)镇口径。

  三个(gè)因素的(de)变(biàn)化都不能忽视。当我们讨论(lùn)失业率时,经常(cháng)认为失(shī)业率上升一定是失业增加(jiā)的(de)结果,这个判断对(duì)于全(quán)年(nián)龄段失业率(lǜ)来说(shuō)并没有问题,因为我国的劳动(dòng)力总量(也称经济活动人口)在2015年之前一直(zhí)在上升,2015年后略有下降,到2021年末下降了(le)2.6%,年均降(jiàng)幅(fú)约0.4%。但(dàn)青(qīng)年失业率则不能忽视分母的(de)变动,因为青年劳动力(lì)波动幅度更大。

  例如2010-2020年(nián),青(qīng)年失业人(rén)口只(zhǐ)增加4万(wàn),青(qīng)年劳动力(lì)却(què)减少1578万,带(dài)动16-24岁(suì)人(rén)口(kǒu)失(shī)业率大(dà)幅提高3.8个点。两次人口普(pǔ)查期间(jiān)(2010-2020年),青(qīng)年失(shī)业人口从496万(wàn)增加(jiā)到(dào)500万,仅(jǐn)增(zēng)加了(le)4万左右,约为2020年(nián)青年劳动力的0.1%,但青年失业率却从六普的9%提高到(dào)七普(pǔ)(2020年11月)的(de)12.8%,大幅提高3.8个(gè)点。主要(yào)原(yuán)因(yīn)就是失业率的分母在(zài)下降,16-24岁青年(nián)劳动力人口在(zài)此(cǐ)期间(jiān)从5481万人(rén)大幅减至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全(quán)年(nián)龄段劳动力数量(liàng)基本(běn)稳定在7.8亿,整体(tǐ)失业率的分(fēn)母基本不变。因(yīn)此(cǐ),2010-2020年(nián)间(jiān),决定整体失业率变动的是失业(yè)人口数量(分子),但决定青(qīng)年(nián)失业(yè)率(lǜ)变动的却是(shì)青(qīng)年劳动力总量(分母)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业(yè)—从(cóng)三因(yīn)素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业(yè)—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  2.分子端:新增青年失业人员缘于服务业(yè)复苏分(fēn)化

  2.1.青年(nián)失业人口:主(zhǔ)动辞职居(jū)多;三分之(zhī)二接受过大学教育

  从(cóng)总(zǒng)量来看,当前(qián)城镇青年就业人数约为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比(bǐ)去年4月(yuè)增(zēng)加(jiā)约70万(wàn),较七普(pǔ)增加约132万(wàn)。国家统计局在3月就业数据解读时(shí),披露(lù)了(le)当前(qián)青年就业和失业人(rén)数的基(jī)本情况:“初(chū)步测算(suàn)3月(yuè)份城镇青年9637万人,没(méi)有参与劳(láo)动力市场的(de)青年(nián)6418万(wàn)人,主体为在(zài)校学生;参与(yǔ)劳动(dòng)力市(shì)场(chǎng)的青年3219万人,其中(zhōng)就业(yè)人数2587万人、失(shī)业人(rén)数632万(wàn)人。”[1]假(jiǎ)设青年劳动(dòng)力(lì)人数与去(qù)年基本(běn)持(chí)平,今(jīn)年4月(yuè)青(qīng)年失业率比去年同期高(gāo)2.2个(gè)点(diǎn),青年失业(yè)人(rén)员比去年同期(qī)多70万(wàn)人左右(yòu),比2020年七普多(duō)132万人(rén)。

  从增(zēng)量看(kàn),今年(nián)前四个月青年失业形势好于去年(nián)同(tóng)期。假设(shè)2022年以(yǐ)来青年(nián)劳动(dòng)力总量(liàng)维持在3219万,青年失业率每提(tí)高1个(gè)点,带来32万左(zuǒ)右的新增失(shī)业人口。尽管今年4月(yuè)青年失业率(lǜ)比去(qù)年同(tóng)期(qī)高(gāo)2.2个点,但从新增青年失业人口来(lái)看(kàn),今年1-4月约(yuē)为119万,去年同期为(wèi)125.5万。从增量来看,今年前四个月青年失业形势要好(hǎo)于(yú)去(qù)年,这与当(dāng)前经济逐渐恢复也(yě)有关系(xì)。

  从节奏来看,受夏季(jì)毕业影响(xiǎng),我国青年失业率一(yī)般在上半年逐渐提高(gāo),7月(yuè)达到峰值,8月开(kāi)始(shǐ)逐步回(huí)落,预(yù)计(jì)5-7月青年失业率(lǜ)或将继续小幅(fú)攀升。

  芦哲&;占烁:青年就业—从(cóng)三(sān)因素框架看(kàn)“疤痕效应”来自何(hé)处

  失业原因方(fāng)面,近7成(chéng)青年失(shī)业者(zhě)是主动(dòng)辞职,被(bèi)裁员(yuán)比例只有2.6%,远低于35岁以(yǐ)上群(qún)体。一(yī)种观点认为,青年群体由于工(gōng)作经(jīng)验和技能相对不熟练,往往在企业裁员时首(shǒu)当其冲。但根据月(yuè)度(dù)劳动力调查数据(jù),青年失业主(zhǔ)要原因是主(zhǔ)动辞职,被裁员的比例明(míng)显低于35岁以上群体。根据《2021年中国劳(láo)动统(tǒng)计年鉴》,有工(gōng)作意愿但从(cóng)未(wèi)工作过的失业群体(tǐ)在16-24岁(suì)失业人口中占比59%,其他(tā)年龄(líng)群体(tǐ)中这一比例最高(gāo)是14.4%。我们剔除这(zhè)部分失业人群后,剩下的青(qīng)年失(shī)业(yè)人(rén)口中(zhōng),第一大失业(yè)原因(yīn)是主(zhǔ)动辞职,占比68.2%,单位倒闭破(pò)产占比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向(xiàng)对比,裁员比例(lì)从高到低(dī)依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照(zhào)受教育程度(dù)来看,三分之二的(de)青年失业人(rén)员接受(shòu)过(guò)大(dà)学教育。各年龄段失业人群中,年龄越低(dī),平均受教育程度越(yuè)高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是接受过大学教育的,这(zhè)一(yī)比例在其他三个年龄阶段(duàn)逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(13.7%)>;60岁(suì)以上(4.3%)。城镇就业人口的(de)受教育(yù)程度也(yě)大致类似,青年人由于年龄限制,接受大学(xué)教育比(bǐ)例略低于25-34岁,整(zhěng)体来看(kàn)35岁以下就业人员的(de)受教育程度大幅高于35岁以上。按照(zhào)接受(shòu)过(guò)大学(xué)教育(yù)的占比来看,25-24岁(suì)(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以(yǐ)上(3%)。

  芦哲(zhé)&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三(sān)因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处(chù)

  芦哲&;占烁(shuò):青年(nián)就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服(fú)务(wù),知识密度从(cóng)低到高

  青年失(shī)业人口的行(xíng)业(yè)与青年(nián)就业分布基本(běn)一(yī)致(zhì)。青年失业人口呈现出行业(yè)聚集(jí)的特点,主要集中在5个大类(lèi)行业(yè),2020年占比(bǐ)分别为(wèi):批发零售(19.3%)、制造业(18.8%)、住宿(sù)餐(cān)饮(13%)、教育(yù)(7.5%)、居民服务\修(xiū)理(lǐ)和其他服(fú)务(wù)业(yè)(6.7%),这5个(gè)行业(yè)占全(quán)部(bù)青年失业人口的(de)65%左右。同时(shí),这5个行业也是青年就业集中的行业,吸纳了(le)60.7%的青年(nián)就业。从行(xíng)业来看,青年失业人口的行业分(fēn)布是由就业分布决定的(de),吸纳就业占比较大的行业,往往(wǎng)也贡献(xiàn)了(le)较大规模(mó)的失业。因此,在挖掘青年失业人口来自(zì)何处之(zhī)前,需要研究青年就业的行业结构。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何(hé)处

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  2010-2020年青年就业的结构变化较(jiào)大,呈现(xiàn)出从制(zhì)造到服务、知识密(mì)集(jí)程度由(yóu)低(dī)到(dào)高两个特点。

  青年就业从工农业大量流入服务(wù)业。农林牧渔(yú)、采矿业、制造业和电热燃水(shuǐ)的生(shēng)产供应业,这四个行业是国民经济分(fēn)类的农业和工业。2010年这四个行业(yè)吸纳了50.3%的(de)青年就业(yè)人口,到2020年该比例大幅降至25.4%。其中,制造业从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔从(cóng)11.4%降至(zhì)2.5%,分别降(jiàng)低(dī)15.4和9.0个点。有4个行(xíng)业吸纳青年就业比(bǐ)例增加超2个点,其中,教育业为(wèi)5.3%,租(zū)赁和商(shāng)务服务为3.1%,信息技术为2.8%,卫(wèi)生(shēng)和社(shè)工(gōng)为(wèi)2.0%。另(lìng)外,建筑业和(hé)房地产等其他(tā)6个服务行业吸纳青年就业的比(bǐ)例均增超1个百(bǎi)分(fēn)点。

  以受(shòu)教育年限作(zuò)为(wèi)维(wéi)度,青(qīng)年就业(yè)从知识密集程(chéng)度(dù)较(jiào)低的行业流向(xiàng)较高行业。我(wǒ)们以《2021年劳(láo)动统计(jì)年鉴》中(zhōng)各(gè)行(xíng)业就业(yè)人员的受教育年限(xiàn),来计算各行(xíng)业的知识(shí)密集程度。有5个行(xíng)业的平均受教育年(nián)限在(zài)14年以(yǐ)上,依次(cì)是:科学研究(jiū)与技术服(fú)务(14.6)>;教育(14.4)>;金(jīn)融(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和信息技术服务(14.2)>;卫生(shēng)和社会(huì)工作(12.1),除金融业外,其他四个行(xíng)业是(shì)过(guò)去十年青年就业(yè)流(liú)入的主要行业,吸纳青年就业比例的增幅均居前列。如图10,各行业所吸纳的青年就业比(bǐ)例变动与行(xíng)业平(píng)均受(shòu)教育年限基本一致,即青(qīng)年(nián)就业从知识密集程度较低的(de)行业(yè)流向较高行业。

  但是知识(shí)密集型行业的青(qīng)年失业情(qíng)况比整体失业更严峻。我们用《2021年(nián)中(zhōng)国(guó)劳动统计年鉴(jiàn)》中各行业的青年(nián)失(shī)业比例(该行(xíng)业的青年失业人数/青年失业(yè)总人数),除以各行业的青年就业比例(该行业的青(qīng)年就(jiù)业人数/青年就(jiù)业总(zǒng)人数(shù)),来(lái)作为各行业失业率的(de)近似(shì)替代指标。以这个(gè)指标来看,知识(shí)密(mì)集型行(xíng)业的青年失业率大多(duō)高于全年龄段失业率,如信息技术(shù)、教育、科研服务(wù)、公共(gòng)管(guǎn)理等行业,体现在图11中(zhōng),都位于(yú)右下方。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三因素(sù)框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  芦哲&;占烁:青年(nián)就业(yè)—从三因素框架看(kàn)“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何(hé)处

  2.3.服务业复苏分(fēn)化或(huò)是一季(jì)度青年失业人口仍增加的原因

  一季(jì)度服务业(yè)复苏出现分化。今年一季度(dù)GDP同比增长4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均(jūn)值有2.2个点的(de)增速缺口。分行业(yè)来看(kàn),批发零售(shòu)业(yè)缺口(kǒu)为1.5个点,而建筑业(yè)、住宿餐饮(yǐn)业增速均(jūn)高于疫(yì)情前三年均值,这三个行业(yè)一(yī)季度(dù)复苏情况较好(hǎo);知识密集程度更高的房地(dì)产业、租赁和(hé)商(shāng)务服务(wù)业、信息技术服务业的缺口分(fēn)别为4.1、4.7、11个点,一季(jì)度复苏(sū)相对(duì)较慢。

  因此从失(shī)业率的分子端(duān)来看(kàn),当前青年失业人员增长的症结在(zài)于服务业(yè)就业复苏的结(jié)构不均衡(héng)。一方面,随(suí)着受教育水平(píng)的整体提高(gāo),青(qīng)年就业大量(liàng)流向知识密集型服务业(yè),如教育、信息技术(shù)等(děng)行业。另一方面,年初疫情影响减弱(ruò)后,经济复苏的主力是(shì)知识密集程度(dù)较低的生活(huó)性服务业,而知识密集程度较高的生产性服务业复(fù)苏较慢。所以服务业就业复(fù)苏结构分化,带来的青年失(shī)业人口和25-59岁(suì)失业(yè)人口的分化。房地产(chǎn)、互联网、教育[1]等行业的一季度就业尚未(wèi)出(chū)现明显改善,应届生就业压力大;而(ér)住宿餐饮等行业就业已(yǐ)经出现回暖,但对于三分(fēn)之二接受(shòu)过大学教育的青年(nián)失(shī)业(yè)人口而言(yán),这些行业的就业(yè)吸纳相对(duì)有限。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何(hé)处

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参与(yǔ)率均下(xià)降,带来劳动力减少

  青年(nián)失业率(lǜ)的分母端是城镇青年劳动力(lì),主要(yào)由(yóu)青年人口和劳动参与率决定。2022年我(wǒ)国开始步入人口负增长时(shí)代,城镇(zhèn)青年(nián)劳动力可(kě)能将步入长期下降通道,这将从分母端推升青年失业率(lǜ),或成为疫情后(hòu)就(jiù)业“疤痕效应”的长期来(lái)源。

  3.1.青年人口:出生人口与乡(xiāng)村迁入(rù)均(jūn)在减少(shǎo)

  城镇青(qīng)年劳动力首先取决于城(chéng)镇(zhèn)青年人口数(shù)量,而后者来自于(yú)两(liǎng)部分,一是16-24年前的出生人口,二(èr)是乡村到城镇的迁移人口,这两部分增(zēng)量未来都趋于下降(jiàng)。

  2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生人口减少4381万,2020-2030年减少1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口(kǒu)分别(bié)对应(yīng)1986-1994、1996-2004年(nián)的出生(shēng)人口,而前者正好是建国以来的(de)一轮(lún)“小婴儿潮(cháo)”时期,年均出(chū)生人口超2000万(wàn),其中1987年出生(shēng)人口最高超过2500万,到90年代开(kāi)始明显(xiǎn)步(bù)入下降通道(dào)。1986-1994年合计(jì)出(chū)生(shēng)人口2.07亿,1996-2004年降(jiàng)至1.63亿,减少约4381万(wàn),降幅(fú)为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口分别对应1996-2004、2006-2014年(nián)的出生(shēng)人(rén)口,这两个时期分(fēn)别为1.63、1.45亿(yì),出生人口减少约(yuē)1762万。

  另(lìng)一方面,我国农(nóng)村向城镇(zhèn)的人口转(zhuǎn)移(yí)也在减速。新增城(chéng)镇人口从2016年开始逐年减少,十(shí)三五期(qī)间(jiān)(2016-2020年)均值(zhí)约为2184万人,但(dàn)2022年只(zhǐ)有650万(wàn)人。预计今年随着(zhe)疫情影(yǐng)响减弱,人员流动恢复,新增城(chéng)镇人口数量会较去年有明(míng)显增长,但可能仍然(rán)较难回到十三五(wǔ)期间超2000万(wàn)的规模。当(dāng)前(qián)我国城镇化率(lǜ)已经达到65%以上,继续高速增长空间有限(xiàn),从(cóng)乡村(cūn)到(dào)城镇的迁(qiān)移人口数(shù)量整体将呈现下降(jiàng)趋势。

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  3.2. 青年劳(láo)动参与率:超预期下降

  青年劳动参与率(lǜ)有两个特点,一是低于其他年龄(líng)段群体,大部分青年在校(xiào),并(bìng)未进入劳动市(shì)场(chǎng)。二是近年来呈下降趋(qū)势。

  2020-2023年,青年劳动参与率(lǜ)出现超预期下降。根据今年3月(yuè)统(tǒng)计局披露的青年就业(yè)和失业人(rén)数,当前16-24岁(suì)青年的(de)劳动参与率约为33.4%,即9637万城(chéng)镇青年(nián)人(rén)口中(zhōng),有3219万进(jìn)入(rù)或有(yǒu)意愿进入(rù)劳动市(shì)场。而2010和(hé)2020年两次人口普查时,青年劳(láo)动(dòng)参与率(lǜ)分别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前(qián)十(shí)年(nián),青年劳动参与率下降(jiàng)6.7个点,但疫(yì)情以来仅仅三年(nián),该指标(biāo)已经下降7.1个点。

  近三年青年劳动参与率的下(xià)降主要有三方面原因(yīn)。

  一是16-24岁在校生大幅(fú)增加493万(wàn)。2010到2020的十(shí)年(nián)间,16-24岁在校生增(zēng)加了706万,年均增加70.6万(wàn);但2019年末到2021年末,仅仅两年的时间里,该年龄段的在校生(shēng)增加了493万,年均增(zēng)长246.5万,远远快于(yú)此前十年增速。

  二是部分(fēn)群体(tǐ)因(yīn)就业形势恶化(huà)而(ér)退出劳动市场,在(zài)未来经济和就业好转(zhuǎn)后会回到劳动市场。2020年3月(yuè),国家统计局曾在发布会指出当(dāng)月“就业人员规模比1月(yuè)份下降6%以上(shàng)”,说明就业形势恶化时,也会影响劳动参与率(lǜ)。

  三是就业(yè)观念的变化导致初次进入劳(láo)动市场时(shí)间推迟,降低16-24岁(suì)劳动参与(yǔ)率(lǜ)。从社会风气来看,对学历的(de)推(tuī)崇(chóng)导致(zhì)本(běn)科毕业即进入就业(yè)市场的年轻(qīng)人(rén)减少,加上考(kǎo)研、考公(gōng)竞争(zhēng)激(jī)烈(liè),发(fā)展至“二战”“三战”,客观上(shàng)会将部分青(qīng)年(nián)人初次就业时间从16-24岁延迟到25岁之后,从而(ér)导(dǎo)致(zhì)16-24岁劳动参与(yǔ)率出现下降。

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  4.结论:未来(lái)失业率的分母(mǔ)端(duān)可能(néng)会越来越重要

  失业人口的增加不能完全解释青年(nián)失业率的(de)上升。假(jiǎ)如当前青年劳动(dòng)力与2020年相同(tóng),在失业(yè)人(rén)口增加132万至632万人的情况下,对应青年失业率(lǜ)应(yīng)该从12.8%提高至(zhì)16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失(shī)业(yè)人口的(de)增(zēng)加只能解(jiě)释(shì)当前青年失业率的一部分,另一部分则来自分母端,城镇(zhèn)青年劳动力的减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤(bā)痕(hén)效应”来自何处一般一个家庭一个月用多少吨水,一吨水多少钱>

  考虑到2020年(nián)我国人口已经开(kāi)始负(fù)增长,未来青年失(shī)业(yè)率的变动可(kě)能出现以(yǐ)下三种情(qíng)况(kuàng):

  ①青年失业人口增加,同时劳(láo)动(dòng)力减少,青年失业率上(shàng)升(shēng);

  ②青(qīng)年(nián)失业人口(kǒu)与(yǔ)劳动(dòng)力均在(zài)减(jiǎn)少,但失(shī)业人口降(jiàng)幅不(bù)及劳(láo)动力降幅,青年失业率上升(shēng);

  ③青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)与劳动力均在减(jiǎn)少,失(shī)业人口降幅大于(yú)劳动力降幅,青年失业率下降。

  我们认为,未来失业人口会随(suí)着(zhe)经济复(fù)苏而减少,但经济复苏难以改变(biàn)失业(yè)率的分母(mǔ)下降(jiàng)趋(qū)势。青年劳(láo)动力的下降可能成(chéng)为(wèi)就业“疤痕效(xiào)应”的长期来源,抬(tái)高青(qīng)年失(shī)业率的长期(qī)中枢。未来(lái)失业率的分母端可(kě)能会越来(lái)越重要,这也(yě)是(shì)人口长(zhǎng)周(zhōu)期变化的影响之一。

  5.附录:概念和(hé)数据说明

  青年失业率(lǜ)的两(liǎng)个前置概念。讨论16-24岁(suì)人口调查(chá)失业率时,有(yǒu)必要明(míng)晰(xī)这一(yī)概(gài)念的(de)两(liǎng)个要(yào)点:一是(shì)调查失业(yè)率是城镇(zhèn)就业范围,并非针对全部就业人口,不包括乡村就业,2022年底我(wǒ)国城乡就业大约分别(bié)占63%、37%,近四(sì)成(chéng)的就(jiù)业人口并未(wèi)包含(hán)在内(nèi)。因此(cǐ),许多针对青年失业率(lǜ)的讨论以全国青年人(rén)口数(shù)量为出发点,未(wèi)区分人(rén)口总量与城乡结(jié)构的问题,有失偏颇。本篇报告如无特别说明(míng),各概念均是(shì)指城(chéng)镇(zhèn)就业口径(jìng)。

  二是失(shī)业率的分母不含没有劳动意愿的劳(láo)动年(nián)龄(líng)人口。按(àn)照统计局(jú)的定义,“劳动(dòng)力指年(nián)满16周岁(suì),有劳动(dòng)能(néng)力,参(cān)加(jiā)或(huò)要求(qiú)参加(jiā)社会(huì)经济活(huó)动的人(rén)员。包括(kuò)就业(yè)人员和失业人(rén)员”,因此没(méi)有就业(yè)意愿的劳动年龄人口(kǒu)不计(jì)入劳动力。根据《2022年(nián)中(zhōng)国劳动统计年鉴(jiàn)》,2021年底我国16岁以上的人口约为(wèi)11.5亿,其中只有68%属于劳(láo)动力,约为7.8亿,而(ér)就业人口为约7.46亿,据(jù)此推算城(chéng)乡失业人(rén)口可能为(wèi)3372万人左右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕(hén)效(xiào)应”来自何处(chù)

  从数据来看,失业率来自全国月度劳动(dòng)力调查(chá)。该项调查制(zhì)度于2005年正式实施,每年进行两次全国劳动力抽(chōu)样调查,调查(chá)范(fàn)围为中国大(dà)陆的城镇和乡村,调查(chá)对象为16岁及(jí)以(yǐ)上人口。2009年3月(yuè),为更及时准确反映劳动力市场变(biàn)化(huà)情况,建立(lì)了(le)31个(gè)大城市月度劳动力调查制度。2013年(nián)4月,又(yòu)将(jiāng)月度劳动力(lì)调查范围扩大至(zhì)65个城市。2016年(nián)1月,全(quán)国月度劳动力调查正(zhèng)式在全(quán)国范围内开展(zhǎn),调查(chá)范围(wéi)覆(fù)盖(gài)全国(guó)所(suǒ)有地(dì)级市。

  月度劳动力调(diào)查样本比(bǐ)例(lì)约为0.2‰,是年度(dù)调查的五分之一左右。全国每月调查约12万户,2020年全国家庭(tíng)户约为49415.7万户,样本占比约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国年(nián)度人口调(diào)查样本比例(lì)为1‰,五年一次的人口抽样调查(chá)样本比例为1%。而每10年一次的人(rén)口普查则在长(zhǎng)表部分纳入就业调查,长表(biǎo)抽样(yàng)比例是10%左右,因而人口(kǒu)普查(chá)的就业(yè)数据质量更高。

  就业人员总数会根(gēn)据普(pǔ)查数据进行(xíng)修正,但(dàn)结构数(shù)据(jù)仍会存在差异(yì)。比如(rú)2020年(nián)的《劳动统计(jì)年鉴》显示(shì),2019年末(mò)全国就业人(rén)员约为7.75亿(yì)人(rén);而七普后次年的年鉴将这一数据修正为7.54亿人左右,误差约2100万人。但结构(gòu)数据的差异(yì)仍(réng)然存在。比如《2021年(nián)劳动统计年鉴》中,2020年城镇制造业就业人员占比为18.0%,而(ér)七普(pǔ)数据为19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动参与率出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需(xū)、房地产等不(bù)及预期,经济和就业恢复(fù)偏慢。

  报告信(xìn)息

  证(zhèng)券研(yán)究报告:【芦哲&;占烁】青年就业:从三因(yīn)素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  研报撰写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首(shǒu)席宏观经(jīng)济(jì)学家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布时间(jiān):2023年5月(yuè)26日

  报告发布机构:德(dé)邦证(zhèng)券股份有限公司

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