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鲨鱼裤和打底裤什么区别，鲨鱼裤跟打底有什么区别 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆(bào)以来，微软(ruǎn)公司创始人比尔·盖茨已多次公(gōng)开谈论人工智能话(huà)题(tí)。在(zài)最(zuì)近的(de)一(yī)次(cì)采访中(zhōng)，他再次表示(shì)：“AI可能会让科技行业迎来(lái)一次剧烈的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当地时间2月20日接受《In Good Company》节(jié)目专访时(shí)提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁到谷歌的市占(zhàn)率，因为微软在AI方面的行动相(xiāng)当迅速。而最(zuì)终科技(jì)巨头(tóu)将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助(zhù)手”，包揽一(yī)切(qiè)应用，与人们进行沟通并提供建议(yì)，可(kě)以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬口中全(quán)能助手(shǒu)的到来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引发的又(yòu)一次AI绘画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点(diǎn)包围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应用杀疯了，AIGC或进(jìn)入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘(huì)画为代表(biǎo)的AIGC上一次(cì)爆火的时候，还(hái)是2022年8月(yuè)，在美(měi)国科(kē)罗(luó)拉多州举办的(de)新兴(xīng)数(shù)字艺(yì)术家(jiā)竞(jìng)赛中，一幅名(míng)为《太(tài)空歌剧(jù)院(yuàn)》的作品获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软件被广(guǎng)大(dà)网(wǎng)友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用(yòng)户(hù)们可以(yǐ)在应(yīng)用中输入一组关键词或者一(yī)张照片，就能(néng)获(huò)得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键就是所输入(rù)的文本。同一组(zǔ)关键词(cí)也可以创(chuàng)作出很多(duō)张风格不(bù)一样的(de)画作(zuò)，这让创作的(de)过程就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这(zhè)种不确(què)定(dìng)的惊喜(xǐ)，他们会将生(shēng)成的美图当做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻车现场”，例如，一位(wèi)网友的小狗照片被AI画成了“肌肉男(nán)”，还(hái)有(yǒu)网友的(de)个(gè)人照片被AI识别成了(le)建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的(de)填写关键词(cí)游戏可能要被颠覆了(le)。

ControlNet是一位(wèi)正(zhèng)在斯坦福读博(bó)的中国(guó)人张吕敏(mǐn)创作(zuò)的一种基于控制点的图像变形算法(fǎ)，主要用于数字(zì)图像处(chù)理、计算机视觉(jué)和计(jì)算机图形学等领域。

其SD插(chā)件一经发布(bù)，在(zài)短(duǎn)短的(de)两(liǎng)天(tiān)内(nèi)便(biàn)成为了(le)AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用了很(hěn)多(duō)方法想让AI生成的结果尽可能的符合(hé)要求，但(dàn)是都(dōu)不尽如(rú)人意，它的出现代表着(zhe)AI生成(chéng)开(kāi)始进(jìn)入(rù)真正的可(kě)控时期(qī)。

因(yīn)为ControlNet可以直接提取(qǔ)画(huà)面(miàn)的构图(tú)，人物的姿势和画面(miàn)的深(shēn)度信息等。有了它的帮助，就不用(yòng)频(pín)繁的用提示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当(dāng)于(yú)给AI绘(huì)画加了(le)“魔法”，不少博主的(de)作品(pǐn)已(yǐ)经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋友的照片直接(jiē)带她们走进动漫(màn)世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字。

再用Text2Prompt插件拓展找(zhǎo)到对应的关(guān)键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换(huàn)关键词试效果。

通过图片就可以看(kàn)出来，效果十分惊艳。

更厉(lì)害的是(shì)，除了真实的照片，草(cǎo)图也(yě)可以加上“魔(mó)法”，知乎大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到(dào)ControlNet还能实(shí)现(xiàn)线稿转全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊也亲自回应(yīng)。

不得不说当下AIGC已经变得越来越(yuè)强(qiáng)大(dà)，甚(shèn)至输出的作品都已经能以假乱真了。

难辨虚(xū)实，AIGC技术(shù)力爆发(fā)

警(jǐng)惕安(ān)全问题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络，而(ér)经过(guò)警方辟谣这所谓(wèi)的(de)“party”可能是(shì)全国第(dì)一起AI绘(huì)图诈(zhà)骗(piàn)。

由(yóu)于(yú)这个活动(dòng)里面给(gěi)出的美(měi)女照片(piàn)都(dōu)是AI制作的(de)真人(rén)照片绘(huì)图，因为太逼(bī)真，被大家当成(chéng)真(zhēn)事传播(bō)了。

不过仔细观(guān)察可以发(fā)现，活(huó)动发起者(zhě)提供的照片中有个很大的漏洞(dòng)可以(yǐ)发现并非真人(rén)，而是AI绘(huì)图，那(nà)便是图(tú)片中(zhōng)女(nǚ)性的手指部(bù)分有的存在异常。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期(qī)，将(jiāng)洗牌科技行(xíng)业(yè)？_黑料正能(néng)量(liàng) 鲨鱼裤和打底裤什么区别，鲨鱼裤跟打底有什么区别 data-cropy2="788.3737024221454" data-ratio="0.61640625" data-s="300,640" data-type="jpeg" data-w="1280">

有行业人事表(biǎo)示：“现(xiàn)在因为(wèi)手(shǒu)指(zhǐ)部分的绘画算(suàn)法(fǎ)比较(jiào)复杂，AI还不太(tài)会画(huà)人的手，但最新看到的图片已经有越来(lái)越完美的AI模型(xíng)出现，以后(hòu)可能(néng)就完全没有漏洞了(le)。”

类似的AI作图诈(zhà)骗在国外也(yě)已有(yǒu)发(fā)生(shēng)。据(jù)英国广播公司报(bào)道，土(tǔ)耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合(hé)成了儿童受灾的(de)假照片发布到网络，以此(cǐ)诱骗善良的人打赏“捐(juān)助”从而实施诈骗。

目前(qián)随着技(jì)术(shù)发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般(bān)的绘(huì)图效果(guǒ)，如果这样的图片被(bèi)用(yòng)来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发(fā)了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习(xí)”了大(dà)量(liàng)前人(rén)的作品之后，其创作(zuò)没(méi)有(yǒu)任何情绪和灵魂，难(nán)以和人类的(de)艺术(shù)创作相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背(bèi)后的(de)版权、目前都(dōu)并没有得到有效的(de)解决，还有(yǒu)AIGC会(huì)不会代(dài)替(tì)人(rén)类“至高(gāo)无上”的创意(yì)。

马(mǎ)斯(sī)克(kè)也强调，人工(gōng)智(zhì)能的(de)安全问题需(xū)要得到重视(shì)，太晚就来不(bù)及了(le)。

AIGC下一(yī)站除了视频，还有(yǒu)远方(fāng)

技术都是有两面性的(de)，潜在的危害并不能掩盖(gài)其光辉(huī)的贡献(xiàn)。现在看(kàn)来，人(rén)工智能技术将是第四次工业革命(mìng)的核心驱动力量，将(jiāng)创造(zào)新的增(zēng)长(zhǎng)奇迹(jì)。

过去一(yī)年(nián)，人工智(zhì)能在技术和(hé)商(shāng)业层面(miàn)都有了(le)巨大进(jìn)展，AI绘画就(jiù)是人工智(zhì)能技术(shù)发生方向性改变的一个代表(biǎo)。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先(xiān)后发布了(le)几条引爆科技圈的(de)短视频。这些视频(pín)引发(fā)关注并非内(nèi)容做得多优秀(xiù)，反而(ér)都非常(cháng)简(jiǎn)单，比如一匹正(zhèng)在喝水的马，一只画(huà)画的玩具熊(xióng)，或者一段骑摩托(tuō)车(chē)的第一视角(jiǎo)录像，随便一个有(yǒu)手(shǒu)机的人都可以随手录下一段。

但这些短视频的创(chuàng)作(zuò)方式非常简单(dān)，创(chuàng)作者仅仅需要(yào)向AI输入一段话(huà)，甚至只是说一下要求，AI就可以根据(jù)需要生成一(yī)段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生成(chéng)视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的视频后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一个(gè)能够做出更高清视频(pín)的AI还不(bù)足以在短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震(zhèn)惊(jīng)的地方(fāng)在(zài)于，它可以制(zhì)作出超过2分(fēn)钟的连(lián)贯的也有确切内容的视频(pín)，这(zhè)才是真(zhēn)正让人们感(gǎn)到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生成(chéng)的(de)视(shì)频(鲨鱼裤和打底裤什么区别，鲨鱼裤跟打底有什么区别pín)多(duō)么(me)高清，也只(zhǐ)能是为内容(róng)生产者提(tí)供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动画。

不过能够制作出有具体剧情内容(róng)的视频(pín)就意味(wèi)着，一些视频(pín)创作由AI代替人工完成已经初步(bù)有(yǒu)了可能(néng)。

当下AI的发展速度已经(jīng)超(chāo)过大部分人的想象。内(nèi)容产业的(de)本(běn)质(zhì)是供给(gěi)创造需求，AIGC作为全新(xīn)的(de)内容生(shēng)产方(fāng)式(shì)，可以为内容(róng)产业(yè)带(dài)来更新的内容风格、更快的生产速度，更低的生产成本，这无(wú)疑会(huì)驱动内(nèi)容产(chǎn)业的大爆发。

除了(le)AI绘(huì)图、视(shì)频，AIGC技术还能(néng)应用于音乐、代码、机(jī)器人动作等多种内容形式的生成。不(bù)难(nán)发现该项(xiàng)技术不仅在游戏等行业能得到有(yǒu)效应用，对于下一代互联网各(gè)种元素的(de)构建亦有关键意义。

从商(shāng)业化的(de)角度来看(kàn)，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多(duō)领域，本身就(jiù)对基于AI的可视化内容有强烈(liè)需求(qiú)。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是(shì)结果，而(ér)只是AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有望在技术更新的加持下(xià)实现(xiàn)更大(dà)的应用(yòng)价值。

AI从理(lǐ)解内容(róng)，走向(xiàng)了(le)可以生(shēng)成内容，甚至能够创造出独立价(jià)值(zhí)和独立视(shì)角的内(nèi)容。AIGC的再(zài)次出圈，更(gèng)代表着未来的先进生产力(lì)即(jí)将(jiāng)到来(lái)。

紧抓大(dà)模型与算力，牢(láo)固AIGC底座

从技术的发展(zhǎn)也可以看出(chū)，在(zài)语言大(dà)模型、图像大模型之(zhī)后(hòu)，多模态大(dà)模(mó)型(xíng)已(yǐ)经成为了新的趋势。

大模(mó)型被(bèi)誉(yù)为当前人工智能发展的智能(néng)底(dǐ)座，是全球竞争最激烈的研(yán)究方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马逊、百度、阿里(lǐ)、腾讯等众多头部企业都(dōu)在竞相发力。

不过训(xùn)练大模型的确(què)价(jià)格不菲，以国盛证券发布的(de)《ChatGPT需(xū)要多(duō)少算力》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约为140万(wàn)美元。而对于(yú)一些更(gèng)大(dà)的LLM(大型语言模(mó)型)，训练成本则介(jiè)于200万美(měi)元(yuán)至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯片需求(qiú)为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初(chū)始投入成(chéng)本约为(wèi)8亿美元，每日仅电(diàn)费就在5万(wàn)美(měi)元左(zuǒ)右。

此外不(bù)论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算(suàn)力支持。在关注各类大模型的发展同时，更应该关注算力网(wǎng)络的建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发展进(jìn)入史诗(shī)级(jí)加(jiā)速进程，让(ràng)AIGC及(jí)通用AI这一人工(gōng)智能发展(zhǎn)的终极(jí)目标离(lí)得更近。

因为(wèi)算(suàn)力可以(yǐ)对突破(pò)性技术(shù)创(chuàng)新提(tí)供大力的支持(chí)。这(zhè)方面，多模态大模型是典型。作为(wèi)面向未来(lái)强(qiáng)人工智(zhì)能、通用人(rén)工智能的重要技术(shù)创新(xīn)，多(duō)模态大模型已(yǐ)经在(zài)人工智能(néng)领(lǐng)域提出了很(hěn)多年(nián)，业界也有不少技术突破，但是，多模(mó)态大模型进一步往(wǎng)下走，算力需求(qiú)呈几(jǐ)何式上升，一般(bān)的算力基础设施很快将(jiāng)难以(yǐ)胜任。

从(cóng)图像、文字(zì)、语音单独一项(xiàng)的训练，到(dào)双模态、三(sān)模态的跃迁，让人工(gōng)智能(néng)可(kě)以灵(líng)活应对不(bù)同模态的(de)转化、像人与世(shì)界交互一样(yàng)自然(rán)，这方面(miàn)，由算力(lì)网络来驱动将有明(míng)显(xiǎn)优势。