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嫦娥五号发射时间地点在哪 嫦娥五号还在工作吗 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首席宏(hóng)观(guān)经济学家(jiā)

  占烁 联系人

  投(tóu)资(zī)要(yào)点(diǎn)

  ·核心观点:我们将影响青年失业率的因素拆(chāi)解(jiě)为三方(fāng)面:①青年失业人口(kǒu),②青年总(zǒng)人口,③劳动参与率,失业率=失业人口/(总人口(kǒu)×劳动参与(yǔ)率)。通过三因素框架,我们发现16-24岁失业人口的增加不能完(wán)全解释青(qīng)年失业(yè)率的上升,更重(zhòng)要(yào)却被忽视的因素(sù)是青年人口和(hé)劳动参与(yǔ)率(lǜ)下降(jiàng),带来16-24岁劳动(dòng)力减少,从(cóng)分母端大(dà)幅推高青年失(shī)业率。假(jiǎ)如(rú)今年(nián)3月分(fēn)母端的青(qīng)年劳动力与2020年持平(píng),新(xīn)增约132万青年失业人口(kǒu)只能将失业(yè)率拉升至16.2%,但实际青年失业率却高达19.6%。我们(men)认为,失(shī)业人口会随着经济复苏而(ér)减少,但青(qīng)年劳(láo)动力(lì)的(de)下降可能成为就(jiù)业“疤痕效应”的长(zhǎng)期来源,抬高青(qīng)年(nián)失(shī)业率中枢。

  ·青年(nián)失业率的三因(yīn)素框架(jià):(1)失业率=失业人口/劳(láo)动(dòng)力(lì)=失业人口/(总(zǒng)人口×劳动参与率(lǜ)),据此可(kě)将(jiāng)青年失业率拆解(jiě)为青(qīng)年失业人口、总人口(kǒu)、劳动(dòng)参与率三个因素。

  ·(2)失业率(lǜ)上升未必来自(zì)失业增加(jiā),不(bù)要忽略分母,劳动力(lì)的下(xià)降,也(yě)是(shì)抬高失(shī)业率的重要(yào)原因。2010-2020年(nián),青(qīng)年失(shī)业人口只增加4万,青年(nián)劳动(dòng)力却减少1578万,带动16-24岁(suì)人口失业率大幅提高3.8个点。

  ·分(fēn)子端(duān)的青年失业人口:(1)从总量来看,当前城镇青年就业人数约(yuē)为2587万人,失业人(rén)数632万人,比去(qù)年(nián)4月增加约(yuē)70万,较七普增加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成(chéng)青年失业者是(shì)主动辞(cí)职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁(suì)以上群体。

  ·(3)按照受教(jiào)育程度来看,三分之二的青年失业人员接(jiē)受过大学(xué)教育。

  ·(4)2010-2020年青年(nián)就业的结构(gòu)变化较大(dà),呈(chéng)现出(chū)从制造到服务、知识密集程度由低到高两(liǎng)个特点。2010年农(nóng)业(yè)和工业吸纳了50.3%的青(qīng)年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出(chū)的青年(nián)就业主要转向服务业。以受教育年限作为维度,青(qīng)年(nián)就业(yè)从知识(shí)密(mì)集程度较低的行业流向较高行业,但是知识(shí)密集型(xíng)行业(yè)的青年失业情况比整体失业更严峻。

  ·(5)服务业复(fù)苏分化或是一季度青年(nián)失业人口(kǒu)仍增加的原因。经济复苏的主力是知识(shí)密集(jí)程度(dù)较低的餐饮、零售等服(fú)务业,而知(zhī)识密集程度较高的生产性服务(wù)业(yè)复苏较慢,服务业(yè)就(jiù)业复苏结构的分化,带(dài)来青年就业和25-59岁就业的分化。

  ·分母端(duān)的青年劳动(dòng)力:(1)青年人口:出(chū)生(shēng)人口与乡村迁入(rù)均在减(jiǎn)少。2010-2020年青(qīng)年劳动力对应的出生人(rén)口减少4381万,2020-2030年减少1762万(wàn)。另(lìng)外(wài),我国农村向城镇的人(rén)口转移(yí)也在减速(sù),新增城镇人口从十(shí)三五期间(jiān)(2016-2020年(nián))的2184万人,减(jiǎn)至2022年(nián)650万人。

  ·(2)2020-2023年,青年(nián)劳动参(cān)与率出现超预期下(xià)降。2010-2020年青(qīng)年劳动参(cān)与(yǔ)率下降6.7个点,但(dàn)疫(yì)情以来仅仅(jǐn)三年,已(yǐ)经下降7.1个点(diǎn)。近(jìn)三年青年劳动参与率的下降主要有(yǒu)三(sān)方面(miàn)原(yuán)因(yīn):一是16-24岁在(zài)校(xiào)生大(dà)幅增(zēng)加493万;二是部分(fēn)群体(tǐ)因就业形(xíng)势恶化(huà)而退出劳动市场;三是(shì)就业(yè)观念的变化(huà)导致初次进入(rù)劳动市场(chǎng)时间推迟,降低(dī)16-24岁劳动参与率(lǜ)。

  ·结论:(1)失业人(rén)口的增加不能完全解释青年失(shī)业率的(de)上升。假如当前青年劳动力(lì)与2020年相同(tóng),在失业(yè)人口增加(jiā)132万至632万人的情况(kuàng)下,对应青年失业率应该从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人口(kǒu)的增加只能解释当(dāng)前青年(nián)失业(yè)率的(de)一(yī)部分,另(lìng)一部(bù)分则(zé)来自分母端,城镇青年劳(láo)动力(lì)的减少。

  ·(2)未来青年失(shī)业率的变动(dòng)可能出现(xiàn)以下三种情况(kuàng):①青年失(shī)业人口增加,同时(shí)劳动(dòng)力(lì)减少,青年失业率上升;②青年失业人口与劳动(dòng)力均在减少,但失业(yè)人(rén)口降幅(fú)不(bù)及劳动力降(jiàng)幅,青(qīng)年失业率上升(shēng);③青年失业(yè)人口与(yǔ)劳动(dòng)力均在减少(shǎo),失业人口(kǒu)降幅大于劳动力降(jiàng)幅(fú),青年失(shī)业(yè)率(lǜ)下降。

  ·(3)我们认为,失(shī)业人口会随着疫情后(hòu)经(jīng)济复(fù)苏而减少(shǎo),但青年劳(láo)动力的下降可能成为就业“疤痕效应”的长期来源,抬高青(qīng)年失业率的长(zhǎng)期中(zhōng)枢。未来失业率的分(fēn)母端(duān)越来(lái)越重要(yào)。

  ·风险提示:服务业分(fēn)化未收(shōu)窄(zhǎi);青(qīng)年劳动参与率出现明(míng)显(xiǎn)下降;外需、房地产等不及预期,经济(jì)和就业恢(huī)复偏慢(màn)。

  目 录

  1. 青年失业率的三(sān)因素框(kuāng)架(jià)

  2.分子端:新增青年失业人员(yuán)缘于服务业复苏分化

  2.1.青(qīng)年失业人口:主动辞职居多;三(sān)分之二接受过大学(xué)教育(yù)

  2.2.行(xíng)业:从制造到服务,知识密度从低(dī)到(dào)高

  2.3.服务业复(fù)苏(sū)分(fēn)化或是一季度青年失业人口仍增(zēng)加的原因

  3.分母端:人口(kǒu)和劳动参(cān)与(yǔ)率均下降(jiàng),带来劳(láo)动力减少(shǎo)

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡(xiāng)村(cūn)迁入均在减少

  3.2.青年劳动(dòng)参与率:超预期下降

  4. 结论:未(wèi)来失业率的(de)分母端可能会越来越重要

  5. 附录:概念和(hé)数据说明

  6. 风险提示(shì)

  正 文(wén)

  4月份(fèn)16-24岁青年失业(yè)率攀升(shēng)至(zhì)20.4%,创下2018年有数(shù)据以来最高值。在(zài)疫情影响退散、经济逐步(bù)复苏的情况(kuàng)下,城镇调(diào)查失业率较去年同期大幅(fú)下(xià)降0.9个点,但青年失业(yè)率却(què)较去(qù)年4月逆势攀升2.2个点。本篇报告(gào)将重点研究(jiū)疫情(qíng)后留(liú)下(xià)的“疤痕效应”如何推(tuī)高青年失(shī)业率。

  1.青年失业率(lǜ)的三(sān)因素框架

  失(shī)业率=失业人口/劳动(dòng)力=失业人(rén)口(kǒu)/(总人口×劳(láo)动参与率)

  据此可见,影响青年失业率的主(zhǔ)要(yào)是三个(gè)因素:①青年失业人(rén)口(kǒu);②青年总人口(kǒu);③劳动(dòng)参与率,其中②③决定着青年劳动力的变化。这三个因素(sù)均(jūn)为(wèi)城镇口径。

  三个因素的变(biàn)化都不能忽视。当我们讨论失(shī)业率时,经常(cháng)认(rèn)为失业率上升一定(dìng)是失业增加的(de)结果,这个判断对于全年龄(líng)段失业率来(lái)说并没有问题,因为我国(guó)的(de)劳动力总量(也称经(jīng)济活(huó)动(dòng)人口)在2015年(nián)之前(qián)一(yī)直在上升,2015年(nián)后(hòu)略(lüè)有下降,到2021年末下降了2.6%,年均降幅约(yuē)0.4%。但青年失业率则不能忽视分母的变(biàn)动,因为青年劳动力波动幅度更大。

  例如2010-2020年,青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)只增(zēng)加4万,青年劳动力(lì)却(què)减少1578万,带(dài)动16-24岁人口失业率大幅提高3.8个点。两次(cì)人口普查期间(2010-2020年),青年(nián)失业人(rén)口从496万增加(jiā)到500万,仅(jǐn)增加(jiā)了4万左(zuǒ)右,约为2020年青年劳动(dòng)力的0.1%,但青年失(shī)业率却从六普的(de)9%提高到(dào)七普(2020年11月)的12.8%,大(dà)幅提高(gāo)3.8个点。主要原因(yīn)就是失业(yè)率的(de)分母在(zài)下降,16-24岁青年劳动力人口在此期间从5481万(wàn)人(rén)大幅减至3903万(wàn)人(rén),减少了1578万。但是,2010-2020年全年龄段(duàn)劳动(dòng)力数量(liàng)基本(běn)稳定在7.8亿,整体失业率的分(fēn)母基本不变(biàn)。因此,2010-2020年(nián)间,决定整体失业(yè)率变动的是(shì)失业(yè)人口数量(分子),但(dàn)决定青年失业率变动(dòng)的却是青年(nián)劳动力(lì)总量(分(fēn)母)。

  芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁:青年就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三因素框架(jià)看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何(hé)处

  2.分子端:新增青年失(shī)业人员(yuán)缘于服务(wù)业复苏分(fēn)化

  2.1.青年失业(yè)人口:主动辞职居多;三分之二接(jiē)受(shòu)过(guò)大学教育

  从总量来看,当前(qián)城镇青年就业人数约为(wèi)2587万人,失业(yè)人(rén)数632万人,比去年4月增加约(yuē)70万,较(jiào)七普增加(jiā)约(yuē)132万。国家统计局(jú)在3月就业数(shù)据解读(dú)时,披露了当前(qián)青年(nián)就(jiù)业和失业(yè)人数(shù)的基本情况:“初(chū)步(bù)测算3月(yuè)份城镇青年9637万人(rén),没有参与劳动力(lì)市场的青年6418万(wàn)人,主体(tǐ)为(wèi)在校学生;参(cān)与劳动力市场的青年3219万人(rén),其中就业人(rén)数2587万人、失业(yè)人数632万人。”[1]假设青(qīng)年劳动(dòng)力人数与去年基本持平,今年4月青年失业率比去年同期高2.2个点,青(qīng)年失业(yè)人员比(bǐ)去年同(tóng)期多70万人左右(yòu),比2020年七(qī)普多132万人。

  从增量看,今年前四个月青年失业形势好于(yú)去年同期(qī)。假设2022年(nián)以来青年劳动力(lì)总量维持在嫦娥五号发射时间地点在哪 嫦娥五号还在工作吗3219万,青年失业率每(měi)提高1个点,带来32万左右的(de)新增失业人口。尽管今年4月青年失业(yè)率(lǜ)比去年同期高2.2个(gè)点,但(dàn)从新增青年失业(yè)人口来看,今年1-4月约为(wèi)119万,去年(nián)同期为125.5万。从增量来看,今年前四个月青年失业(yè)形势要(yào)好(hǎo)于去(qù)年,这与当前经济逐渐恢(huī)复也有关系。

  从(cóng)节奏(zòu)来看,受夏季毕业影响,我国青年失业率一般在(zài)上(shàng)半(bàn)年逐(zhú)渐提高,7月达到峰值,8月(yuè)开始逐步回落,预计5-7月青(qīng)年失业率或将继续小幅攀升。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青年就(jiù)业—从三(sān)因素(sù)框架(jià)看“疤痕(hén)效应”来自何处

  失业(yè)原因方面,近7成青(qīng)年失(shī)业者是主(zhǔ)动辞职(zhí),被裁员比例(lì)只有(yǒu)2.6%,远低于35岁以上群体。一种观点(diǎn)认为,青年群体由于(yú)工作(zuò)经验(yàn)和技能相对不(bù)熟练(liàn),往往在企业裁(cái)员时首当其冲。但(dàn)根据(jù)月度劳动力调(diào)查数(shù)据,青年失业主(zhǔ)要原因是主动(dòng)辞职,被裁员的(de)比例明显低(dī)于35岁以上群体。根(gēn)据《2021年(nián)中(zhōng)国劳动统计年鉴》,有工作意愿但从(cóng)未工作(zuò)过的失业(yè)群体在16-24岁(suì)失(shī)业人口中占比59%,其他年龄(líng)群体中这一比例最高是14.4%。我(wǒ)们剔除这部分失业人群后,剩(shèng)下的青(qīng)年失(shī)业人口中,第一大失业原因是主动辞职(zhí),占比68.2%,单位倒闭破产占(zhàn)比5.9%;而裁员(yuán)仅占2.6%。横向对比,裁员比(bǐ)例(lì)从高到低(dī)依次是:60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度(dù)来看,三分之二的青年失业人员接受(shòu)过大学教育(yù)。各年(nián)龄段(duàn)失业(yè)人群中,年龄越低,平(píng)均受(shòu)教育程度越高。16-24岁失业人员中(zhōng)66.2%是接受过大学教育的,这一比例(lì)在其他三个年龄阶(jiē)段逐步递减,25-34岁(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁以上(4.3%)。城镇就(jiù)业人口的受(shòu)教育程度也大致类(lèi)似,青年人由于年龄限制(zhì),接受大(dà)学教育比例略低于(yú)25-34岁,整(zhěng)体来看35岁以下就业人员的受教育(yù)程度大幅高于35岁以上。按照接受过大学教育(yù)的(de)占比(bǐ)来看(kàn),25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(26%)>;60岁以上(shàng)(3%)。

  芦哲&;占烁:青年就业(yè)—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦哲(zhé)&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来(lái)自(zì)何(hé)处

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从三因素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.2.行业:从制造(zào)到服务,知识密度从低到(dào)高

  青年失业人(rén)口的行业与青年(nián)就业分布(bù)基本一致。青(qīng)年失业人口呈现出行业聚集的特(tè)点(diǎn),主要(yào)集中(zhōng)在5个大类(lèi)行业,2020年占(zhàn)比分别为(wèi):批发(fā)零售(shòu)(19.3%)、制造(zào)业(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居民服务\修(xiū)理(lǐ)和(hé)其(qí)他服务业(yè)(6.7%),这(zhè)5个行业占全部(bù)青年(nián)失业(yè)人(rén)口的65%左右。同(tóng)时,这5个行(xíng)业也是青年就业集中的行业,吸(xī)纳了60.7%的青年就(jiù)业。从行业来(lái)看,青年失业人口的行业分布(bù)是由就业分布决定的,吸纳就(jiù)业占比较大(dà)的行业,往(wǎng)往也贡献(xiàn)了(le)较大规模(mó)的失业。因此,在挖掘青年失业人(rén)口来自何处之(zhī)前,需(xū)要研究青年(nián)就业的行业结构。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年(nián)青年就(jiù)业的(de)结(jié)构(gòu)变(biàn)化(h嫦娥五号发射时间地点在哪 嫦娥五号还在工作吗uà)较大,呈现出(chū)从(cóng)制造到服(fú)务、知识密集程度(dù)由低(dī)到(dào)高(gāo)两个特点。

  青年就业从工农业大量流入服务业。农林牧(mù)渔、采矿业(yè)、制造(zào)业(yè)和(hé)电热燃水(shuǐ)的(de)生产供应(yīng)业,这(zhè)四个(gè)行业是国民经济分类的农业和工业。2010年这四个行业(yè)吸纳了50.3%的青年就业(yè)人口,到2020年该比例大幅降(jiàng)至(zhì)25.4%。其(qí)中(zhōng),制造业(yè)从37.4%降(jiàng)至22%,农林牧渔从11.4%降至(zhì)2.5%,分别降(jiàng)低15.4和9.0个点。有4个行业(yè)吸纳青(qīng)年就业比例增加超2个点(diǎn),其中(zhōng),教育(yù)业为5.3%,租赁和商(shāng)务(wù)服务(wù)为3.1%,信息技(jì)术为2.8%,卫生和社工(gōng)为(wèi)2.0%。另(lìng)外,建筑业和房地产等(děng)其(qí)他6个(gè)服务(wù)行业吸(xī)纳青年就业的比(bǐ)例(lì)均增超1个百分点。

  以受(shòu)教(jiào)育年限(xiàn)作为维度,青年就业(yè)从知识(shí)密集程度(dù)较(jiào)低(dī)的行(xíng)业流(liú)向较高行业。我们以《2021年(nián)劳动统(tǒng)计年鉴》中各(gè)行业就业(yè)人员的(de)受(shòu)教育年限,来计算各(gè)行(xíng)业的知识(shí)密(mì)集(jí)程度。有5个行(xíng)业的平均受教育(yù)年限在14年(nián)以上,依次是:科学研究(jiū)与技(jì)术服务(14.6)>;教育(14.4)>;金融(róng)(14.3)>;信息传输、软件(jiàn)和信息(xī)技(jì)术(shù)服务(wù)(14.2)>;卫(wèi)生和(hé)社(shè)会(huì)工作(12.1),除金(jīn)融业外,其他四(sì)个行业是过去十年青年就(jiù)业流入的主要(yào)行业(yè),吸纳(nà)青(qīng)年(nián)就业(yè)比例的增幅(fú)均居前(qián)列。如(rú)图(tú)10,各行业所吸纳的青年就业比例变动与(yǔ)行业平均(jūn)受(shòu)教育年限基本一致,即青年就业从知识密(mì)集(jí)程度(dù)较低的行业流向较高行(xíng)业。

  但是知(zhī)识密集型(xíng)行业的青(qīng)年(nián)失业情况比整体失业更严(yán)峻。我们(men)用《2021年中国劳(láo)动统计年鉴》中各行(xíng)业的青年失业(yè)比(bǐ)例(该行业的(de)青(qīng)年失业人(rén)数/青年(nián)失业总人数(shù)),除以(yǐ)各行业的青年就业比(bǐ)例(lì)(该(gāi)行业的青年就业人数/青(qīng)年就业总人数),来作为各行业失业率的近似替代指标。以这个指(zhǐ)标(biāo)来(lái)看(kàn),知识密集型行(xíng)业的青(qīng)年失业(yè)率大多高于全年龄(líng)段(duàn)失业率(lǜ),如信息技术、教(jiào)育、科(kē)研(yán)服务(wù)、公共管理等行业(yè),体现在图11中,都位于(yú)右下方(fāng)。

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕(hén)效应”来自何(hé)处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁:青(qīng)年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来(lái)自何处

  2.3.服(fú)务业(yè)复苏分化或是一季(jì)度青年(nián)失业人口仍增加的(de)原因

  一(yī)季度(dù)服务业复(fù)苏出现(xiàn)分化。今年一季度GDP同(tóng)比增长4.5%,较疫情前三年Q1均值有2.2个点的增(zēng)速(sù)缺口。分行业来看,批发(fā)零售业缺口(kǒu)为1.5个(gè)点(diǎn),而(ér)建筑(zhù)业(yè)、住宿(sù)餐饮业(yè)增(zēng)速均高(gāo)于疫(yì)情前三年均(jūn)值(zhí),这三个行业一(yī)季度复(fù)苏情况较好;知识密(mì)集程度更高(gāo)的房(fáng)地产业、租赁和商务服务业、信息技(jì)术服(fú)务业的(de)缺口分(fēn)别为(wèi)4.1、4.7、11个点,一季(jì)度(dù)复苏相(xiāng)对较慢。

  因此(cǐ)从失业率(lǜ)的分子(zi)端来看,当前青年失业人(rén)员增长的症结在于服务业就(jiù)业复苏的结(jié)构不(bù)均(jūn)衡。一方面,随(suí)着(zhe)受教育水平(píng)的(de)整(zhěng)体提高,青年就业大量(liàng)流向知识(shí)密集型服务业(yè),如教育、信息技术等(děng)行业。另一方(fāng)面,年初疫情影响减弱后,经济复苏的(de)主力(lì)是知识密集程度较低的生活性服务业,而(ér)知识密(mì)集(jí)程度较高的生产性服务业(yè)复苏较慢。所(suǒ)以服务(wù)业就(jiù)业(yè)复(fù)苏结构分化,带(dài)来(lái)的青年失业(yè)人口和25-59岁失业人(rén)口的分化。房地产、互联网、教育[1]等行业的一季度就业尚(shàng)未出(chū)现(xiàn)明显改善,应届(jiè)生(shēng)就(jiù)业压力大;而住宿餐饮等行业就业已经出(chū)现回暖,但对(duì)于三(sān)分之二接受过大学教育(yù)的青年失业人口(kǒu)而言,这些(xiē)行业(yè)的就业吸(xī)纳相对有限。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年(nián)就业—从三因素(sù)框架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自(zì)何处

  3.分母端:人口和劳动参与率均下(xià)降(jiàng),带来(lái)劳(láo)动力减少

  青年失业率的分母端是城镇青年劳动力(lì),主要由(yóu)青年人口(kǒu)和劳动参与率决定。2022年我(wǒ)国开始步入人(rén)口负(fù)增长时代,城镇青年(nián)劳动力可(kě)能(néng)将(jiāng)步入长期(qī)下降通(tōng)道,这将从分母端推升青(qīng)年失(shī)业(yè)率,或成为疫(yì)情(qíng)后就业“疤(bā)痕(hén)效应”的(de)长(zhǎng)期来源(yuán)。

  3.1.青年人口:出生人(rén)口与(yǔ)乡(xiāng)村迁入均(jūn)在减少

  城镇青(qīng)年劳动力(lì)首先(xiān)取(qǔ)决于城镇青年人口(kǒu)数(shù)量,而后者(zhě)来自于两部分,一是16-24年前的出生人(rén)口,二是乡村到(dào)城(chéng)镇(zhèn)的迁移人口,这两部分(fēn)增量未来都趋于下降。

  2010-2020年青年(nián)劳(láo)动力对应(yīng)的出(chū)生人口(kǒu)减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。2010年(nián)和(hé)2020年的(de)16-24岁人口(kǒu)分别对(duì)应1986-1994、1996-2004年(nián)的出(chū)生(shēng)人口,而(ér)前者正好是建国以(yǐ)来的一轮“小婴儿潮”时期,年(nián)均(jūn)出生人口超2000万,其(qí)中1987年出生人(rén)口最高超过2500万,到90年代(dài)开始(shǐ)明(míng)显步(bù)入下降通道。1986-1994年合(hé)计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少约4381万,降幅(fú)为21.2%。2020和2030年(nián)的16-24岁人口分别对应(yīng)1996-2004、2006-2014年的出生人口(kǒu),这两个时期分别(bié)为(wèi)1.63、1.45亿(yì),出生人(rén)口(kǒu)减少约(yuē)1762万。

  另一方面(miàn),我国农村向城镇的人(rén)口转移也在减速。新增城(chéng)镇人口(kǒu)从2016年开(kāi)始逐(zhú)年(nián)减少(shǎo),十三五期间(2016-2020年)均值约为2184万(wàn)人,但2022年只(zhǐ)有(yǒu)650万(wàn)人。预计今(jīn)年随(suí)着疫情影响减弱,人员流(liú)动恢复,新增城镇人口(kǒu)数(shù)量会较去年有明(míng)显增(zēng)长,但(dàn)可能仍然较(jiào)难回到(dào)十(shí)三五期间超2000万的规模。当前我国城(chéng)镇化率已经达到65%以(yǐ)上,继续(xù)高速(sù)增长空间(jiān)有(yǒu)限,从乡村到城镇的迁移人口数量整(zhěng)体将呈现下(xià)降趋势。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就(jiù)业(yè)—从(cóng)三(sān)因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处(chù)

  3.2. 青年劳(láo)动参与率(lǜ):超(chāo)预期下降(jiàng)

  青年劳(láo)动参与(yǔ)率(lǜ)有两个特点,一是低(dī)于其他年(nián)龄段群体,大部(bù)分(fēn)青年在校(xiào),并未进(jìn)入(rù)劳动市场(chǎng)。二是近(jìn)年(nián)来呈下降趋势(shì)。

  2020-2023年,青年劳动(dòng)参(cān)与率出现超预期下降。根据今年(nián)3月统计局披露的青年就(jiù)业和失业人数,当前16-24岁(suì)青年的(de)劳动参与率约为33.4%,即9637万城镇青年人(rén)口中(zhōng),有3219万(wàn)进(jìn)入或有(yǒu)意愿进(jìn)入(rù)劳动市场。而(ér)2010和2020年两次人口普(pǔ)查时(shí),青年劳(láo)动参与率(lǜ)分(fēn)别为47.2%、40.5%。此(cǐ)前十年,青(qīng)年劳动参与率(lǜ)下降6.7个(gè)点(diǎn),但疫情以来仅(jǐn)仅三年,该(gāi)指(zhǐ)标已经下降7.1个(gè)点。

  近三年青(qīng)年(nián)劳动参与率的下降(jiàng)主要有三方面(miàn)原因(yīn)。

  一是16-24岁在校生大(dà)幅增加493万。2010到2020的十年间(jiān),16-24岁在校(xiào)生增加了706万(wàn),年均增(zēng)加(jiā)70.6万;但2019年末到2021年末,仅仅两年的时(shí)间(jiān)里(lǐ),该年龄段的在校生增(zēng)加了493万,年均增长(zhǎng)246.5万,远远快于此前(qián)十年增速(sù)。

  二是部分群体因就业(yè)形势恶化而退出劳(láo)动市场(chǎng),在未来经济和(hé)就业好转后会回到(dào)劳动市场(chǎng)。2020年(nián)3月(yuè),国家(jiā)统计局曾在发布会指出当月“就业人员(yuán)规模(mó)比1月份下降6%以上”,说(shuō)明(míng)就业形势恶(è)化时,也(yě)会影响(xiǎng)劳动参与率。

  三是就业观(guān)念(niàn)的变化导致初(chū)次进入(rù)劳动市场时(shí)间推迟,降(jiàng)低16-24岁劳动参与率(lǜ)。从社(shè)会(huì)风(fēng)气(qì)来看(kàn),对学(xué)历的推崇导致本科毕业即进入就(jiù)业市场的年轻人(rén)减少,加上考研、考(kǎo)公(gōng)竞争(zhēng)激(jī)烈,发展至(zhì)“二战(zhàn)”“三战”,客观上会将部(bù)分青年(nián)人初次就业时间从16-24岁延迟(chí)到(dào)25岁(suì)之后,从而(ér)导致16-24岁劳动(dòng)参(cān)与率出现下降。

  芦(lú)哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来自何处

  4.结(jié)论:未来失(shī)业率的分母端可能会越来越重要

  失业人口的增加不(bù)能完全解(jiě)释青年失(shī)业率的(de)上升。假如当前青(qīng)年劳(láo)动力与2020年(nián)相(xiāng)同(tóng),在(zài)失业人口(kǒu)增(zēng)加(jiā)132万至632万(wàn)人的情况下(xià),对(duì)应(yīng)青年失业率应该从12.8%提高(gāo)至16.2%,但(dàn)3月却(què)达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的(de)增加只能解释当前青年失业(yè)率的(de)一部(bù)分(fēn),另一部分(fēn)则(zé)来自分(fēn)母端,城镇(zhèn)青年(nián)劳动力的(de)减(jiǎn)少。

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  考虑(lǜ)到2020年我(wǒ)国人口(kǒu)已经开(kāi)始(shǐ)负(fù)增长,未(wèi)来青年失业(yè)率的变动可(kě)能出(chū)现(xiàn)以下三种情况:

  ①青(qīng)年失(shī)业人口(kǒu)增加(jiā),同时劳动力减(jiǎn)少,青年失业率上升;

  ②青年(nián)失业(yè)人口与劳动力均在减少,但失业人口降(jiàng)幅(fú)不(bù)及劳动力降幅(fú),青年失业(yè)率上升;

  ③青年失业人口(kǒu)与劳动力均在减少,失业(yè)人(rén)口降幅大于劳动力降幅,青年失业率下(xià)降。

  我(wǒ)们认为,未来失业人口会随(suí)着经济复(fù)苏(sū)而减少(shǎo),但(dàn)经济复(fù)苏难以改变失业率的(de)分母下降趋势。青年劳(láo)动力的(de)下(xià)降(jiàng)可能(néng)成为就业“疤痕效应”的(de)长期来源,抬高青(qīng)年(nián)失业率的长(zhǎng)期(qī)中枢(shū)。未来失(shī)业率的分母端可(kě)能会越(yuè)来(lái)越重要,这也是人口长(zhǎng)周期变(biàn)化的影响之一。

  5.附(fù)录:概念和(hé)数(shù)据说(shuō)明

  青年失业率的(de)两个(gè)前置(zhì)概念。讨论16-24岁人口调查失业率时(shí),有必要明(míng)晰这一(yī)概念的两个要点:一是调查失业率(lǜ)是城镇就业范围,并非针对全部就(jiù)业人口,不包括乡村就业,2022年底(dǐ)我国城乡就业(yè)大约分别占(zhàn)63%、37%,近四(sì)成的就业人(rén)口(kǒu)并未包含在内。因此(cǐ),许(xǔ)多针对青年失业率的讨(tǎo)论以全国青(qīng)年人(rén)口(kǒu)数量为出发(fā)点,未区分人口总量(liàng)与城乡结构的问题,有(yǒu)失偏(piān)颇。本篇报告如无特别说明,各概念均(jūn)是指城镇就业(yè)口径。

  二是(shì)失(shī)业率(lǜ)的分(fēn)母不含没有劳(láo)动意愿(yuàn)的(de)劳(láo)动(dòng)年(nián)龄(líng)人口。按(àn)照(zhào)统计局的定义,“劳(láo)动(dòng)力指年满16周岁,有劳动能力,参加或要求(qiú)参加社(shè)会经(jīng)济活动的人员(yuán)。包(bāo)括就业人(rén)员和失(shī)业人(rén)员(yuán)”,因(yīn)此没有就业意(yì)愿的劳(láo)动年龄人口不计入劳动力。根据(jù)《2022年中国劳动统计(jì)年鉴(jiàn)》,2021年(nián)底我国16岁(suì)以上的人(rén)口约为11.5亿,其中只有68%属于劳(láo)动力,约为7.8亿,而(ér)就业人口为约7.46亿,据此推算(suàn)城乡(xiāng)失业(yè)人(rén)口(kǒu)可能为3372万人左(zuǒ)右。

  芦哲&;占烁:青年就业—从三因素框(kuāng)架看“疤痕(hén)效应”来自何处

  从数(shù)据来(lái)看,失(shī)业(yè)率来自全国月度劳(láo)动力调查(chá)。该项调查制(zhì)度于(yú)2005年正式实施,每年(nián)进行两次(cì)全国劳动力抽样调查,调(diào)查范围为中国大陆的(de)城(chéng)镇(zhèn)和乡村,调查(chá)对象为16岁(suì)及以上(shàng)人(rén)口。2009年3月,为更及时准(zhǔn)确(què)反映劳动(dòng)力市(shì)场变化情况(kuàng),建(jiàn)立了31个大城市月(yuè)度(dù)劳动力调(diào)查制度。2013年4月,又将月度(dù)劳动力调查(chá)范围扩大(dà)至65个城市。2016年(nián)1月,全国月度劳(láo)动(dòng)力调(diào)查(chá)正式(shì)在(zài)全国范围内开展,调查范围覆盖全国所有地级(jí)市(shì)。

  月度劳动力(lì)调查样本(běn)比(bǐ)例(lì)约为0.2‰,是年度调查的五(wǔ)分之一(yī)左右(yòu)。全国(guó)每月(yuè)调查约12万(wàn)户,2020年全国家庭户约为49415.7万户,样本占比(bǐ)约(yuē)0.2‰,作

  为对比,我国年度(dù)人口调查(chá)样本比例为1‰,五(wǔ)年(nián)一次的人口抽样调查样(yàng)本比例为1%。而每10年一次的人口普查则在(zài)长表(biǎo)部(bù)分纳入就业(yè)调查,长(zhǎng)表(biǎo)抽(chōu)样比(bǐ)例是10%左右(yòu),因而人(rén)口普查(chá)的(de)就(jiù)业数据(jù)质量更高。

  就(jiù)业人员总数会(huì)根据普查数据进行修正,但结构数据(jù)仍(réng)会存在差异(yì)。比(bǐ)如2020年的《劳动统计年鉴》显(xiǎn)示,2019年末全国就业人员约(yuē)为7.75亿人;而七普后次年(nián)的年鉴将这一数据(jù)修正为7.54亿人左右,误(wù)差约2100万人(rén)。但结构数(shù)据的差异仍然存在。比如《2021年劳动统计年鉴(jiàn)》中,2020年城镇制造业(yè)就业人员占(zhàn)比为18.0%,而(ér)七普数据(jù)为19.7%。

  6.风险提(tí)示(shì)

  (1) 服务业分化未收窄;

  (2) 青年劳(láo)动参与率出现(xiàn)明显下降;

  (3) 外需、房地产等不及预期,经济和就业恢复偏(piān)慢。

  报告(gào)信(xìn)息(xī)

  证券研究报告:【芦哲(zhé)&;占烁】青年就业:从三因素框(kuāng)架看“疤痕效(xiào)应”来自何处(chù)

  研报撰(zhuàn)写人员:芦哲(zhé)(S0120521070001,首席宏观经济(jì)学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对(duì)外发布时间:2023年5月26日

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