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成玉元君的身世是什么，成玉元君是什么身份 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多(duō)次公开谈论人工(gōng)智能(néng)话题。在最近的一次采访中，他(tā)再(zài)次表示：“AI可能会让科技(jì)行业迎(yíng)来一次剧烈的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当地(dì)时间(jiān)2月(yuè)20日接受《In Good Company》节目专访时提出的(de)。

他预(yù)期，AI的发展(zhǎn)可(kě)能(néng)会威胁到谷(gǔ)歌的市占(zhàn)率，因为(wèi)微软(ruǎn)在(zài)AI方面的行动相当迅(xùn)速。而最终科技巨头将把AI整(zhěng)合成用户的(de)“全能助手”，包揽一切应用，与人们进(jìn)行沟通并提供建议，可以取代(dài)亚马逊、Siri或Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助(zhù)手的到来可能尚需时日，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的又一次(cì)AI绘画浪(làng)潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题热点(diǎn)包围中杀(shā)出重(zhòng)围(wéi)。

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ControlNet颠覆AI绘画(huà)新(xīn)玩法(fǎ)

AIGC向(xiàng)可控靠近

以AI绘(huì)画为代表的(de)AIGC上一次(cì)爆火(huǒ)的时(shí)候，还是2022年8月，在(zài)美国科罗拉多(duō)州举(jǔ)办的新兴数字(zì)艺术家(jiā)竞(jìng)赛中，一幅名为《太(tài)空(kōng)歌剧(jù)院》的作品(pǐn)获奖。

随后各大厂商(shāng)的AI绘画软(ruǎn)件被广(guǎng)大网友熟知并(bìng)体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表(biǎo)。

用户们可以在应用(yòng)中输入一(yī)组关(guān)键词或者一张照片，就能获得一幅AI创(chuàng)作的画作。

作画的关键就是(shì)所(suǒ)输入的文本。同(tóng)一(yī)组关键词也(yě)可以创作(zuò)出(chū)很多张风格不一样的画作(zuò)，这让创作的过程就像开(kāi)盲盒。

很多用(yòng)户很喜(xǐ)欢这(zhè)种不(bù)确定的惊喜，他们(men)会将生(shēng)成的美(měi)图当成玉元君的身世是什么，成玉元君是什么身份做头像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车”作品(pǐn)。在社交媒(méi)体上，许多用户(hù)分(fēn)享AI“翻车现场”，例如，一位网友(yǒu)的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌(jī)肉(ròu)男”，还有(yǒu)网(wǎng)友的个人照(zhào)片被(bèi)AI识(shí)别(bié)成了(le)建(jiàn)筑。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持，以往AI绘画的填写关键词游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯(sī)坦福读博的中国人张吕敏(mǐn)创作的一种基于(yú)控制点的图像变形算法，主要用于数字图像处(chù)理、计算(suàn)机视觉和计(jì)算机图形学等领域。

其(qí)SD插(chā)件一经发布(bù)，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最新的热点。

在此(cǐ)之前(qián)，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合要(yào)求，但是(shì)都不尽如(rú)人意，它的出(chū)现代表(biǎo)着(zhe)AI生成开始进(jìn)入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以(yǐ)直接提取画面的构图(tú)，人物的(de)姿势和画面的深度信息等。有了(le)它的帮助，就不(bù)用频繁的用提(tí)示词来(lái)碰运气，抽盲(máng)盒式的创(chuàng)作了(le)。

通(tōng)俗的(de)说(shuō)ControlNet相当(dāng)于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主(zhǔ)的(de)作品已(yǐ)经获得了大量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一(yī)，他用朋友的照片直接带她们走(zǒu)进动漫世(shì)界。

viggo先用(yòng)StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词(cí)；最(zuì)后用ControlNet插件绑(bǎng)定骨(gǔ)骼(gé)开始(shǐ)换关键词试效果(guǒ)。

通过图片就可以看出来，效果十分惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了(le)真实(shí)的(de)照片，草(cǎo)图也可(k成玉元君的身世是什么，成玉元君是什么身份ě)以加(jiā)上“魔法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和(hé)“逗砂”介绍(shào)到ControlNet还能实现线(xiàn)稿转全彩图。大神(shén)张吕敏其(qí)本(běn)尊也亲自回应。

不得(dé)不说当(dāng)下(xià)AIGC已(yǐ)经变得越来越强大，甚至输出的作品都已经(jīng)能以假乱(luàn)真了。

难(nán)辨虚实(shí)，AIGC技术(shù)力(lì)爆发

警(jǐng)惕安全问(wèn)题

近日(rì)，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可能(néng)是全国(guó)第一起AI绘图诈骗。

由于这个活动里面给出的美女照片都是AI制作的(de)真人照(zhào)片绘图，因(yīn)为太逼真，被大家(jiā)当成真事传播(bō)了。

不过仔细观(guān)察可(kě)以(yǐ)发现(xiàn)，活动发起者提(tí)供的照(zhào)片中有个很大的漏洞(dòng)可以发现并非真人，而是AI绘图，那(nà)便(biàn)是图片(piàn)中(zhōng)女(nǚ)性的手指部(bù)分有的存在异常。

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有行业人事(shì)表示(shì)：“现在因为(wèi)手指部分的(de)绘画算(suàn)法比较复杂，AI还不太(tài)会画人的(de)手，但最(zuì)新看到的(de)图片已(yǐ)经有(yǒu)越来越完美的AI模型出现(xiàn)，以后(hòu)可能(néng)就完全没有漏洞了(le)。”

类(lèi)似(shì)的AI作(zuò)图诈骗在国外也(yě)已有(yǒu)发生。据英国(guó)广播公司报道，土耳其地(dì)震期间，有Tiktok用(yòng)户使用AI合成了儿童受灾的(de)假照片发布到网络(luò)，以此诱骗(piàn)善良的(de)人打(dǎ)赏“捐助”从(cóng)而(ér)实施诈(zhà)骗。

目前随着(zhe)技(jì)术发(fā)展，AIGC已经(jīng)能做出真人照片般的绘(huì)图效果(guǒ)，如果这样的图片被(bèi)用来诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧(yōu)，一方面(miàn)，批判者(zhě)认为AI在(zài)“学习”了大量前人的作(zuò)品之后，其创作没有任何情(qíng)绪和灵魂，难以(yǐ)和人类的艺(yì)术创作(zuò)相(xiāng)提并论。

另一方面，AIGC背后的版权(quán)、目前都并没(méi)有得到有效的解(jiě)决，还有AIGC会(huì)不会代(dài)替人类“至高无上(shàng)”的创意。

马斯(sī)克也强调(diào)，人工智能的(de)安全(quán)问题需要得到(dào)重视，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下一站除了视频(pín)，还有远(yuǎn)方

技术都是有两(liǎng)面性的，潜(qián)在(zài)的危(wēi)害并不能掩盖(gài)其光辉的贡献。现在(zài)看来(lái)，人工智能(néng)技术将是第四次工(gōng)业革(gé)命的核心驱(qū)动力(lì)量(liàng)，将(jiāng)创造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工智能(néng)在技术(shù)和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是人工智(zhì)能技术发生方(fāng)向性改(gǎi)变的(de)一个代(dài)表(biǎo)。其下一站或许(xǔ)就(jiù)是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几条(tiáo)引(yǐn)爆科技(jì)圈的短视频。这些视频引发关(guān)注并非内容做(zuò)得(dé)多(duō)优秀，反而都非(fēi)常(cháng)简单，比如一匹正在喝水的(de)马，一(yī)只画画(huà)的玩具熊，或(huò)者(zhě)一(yī)段骑(qí)摩(mó)托车的第一视角(jiǎo)录像，随便一个有手机的人都(dōu)可(kě)以随手录下一段。

但这(zhè)些短视频的(de)创作方式非常简单，创作者(zhě)仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话(huà)，甚至只是说一下(xià)要(yào)求(qiú)，AI就可以(yǐ)根据(jù)需要生(shēng)成一段(duàn)视频。

谷(gǔ)歌发布的两个(gè)AI生成视频分(fēn)别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的(de)Make-A-Video没有(yǒu)太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成(chéng)的视频后(hòu)，AI圈(quān)就已经玩了一波梗，一个能够做(zuò)出更高清视(shì)频的AI还不足以在(zài)短时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震(zhèn)惊的地方在于，它(tā)可以制作出超(chāo)过2分钟的(de)连贯的也有确切内容(róng)的视(shì)频，这才是真正让(ràng)人们(men)感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高清，也只能是为内(nèi)容生产者提供一个灵感，一(yī)个素材，一(yī)个(gè)过场动画。

不过能够制作出有具体剧(jù)情(qíng)内容(róng)的视频就意味(wèi)着，一些视频(pín)创作由(yóu)AI代替人(rén)工完成已经初步有(yǒu)了可能。

当下AI的发展速度已(yǐ)经超过大(dà)部分人的想象(xiàng)。内容(róng)产业的(de)本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式(shì)，可以为(wèi)内容产(chǎn)业带来更新的(de)内容风格、更快的生产速(sù)度，更低的(de)生(shēng)产成本，这(zhè)无(wú)疑(yí)会驱动内(nèi)容产业的(de)大(dà)爆发。

除了AI绘(huì)图(tú)、视频，AIGC技术(shù)还能应用于音乐、代码、机器人动(dòng)作(zuò)等多种内容形式的生成。不难发(fā)现(xiàn)该项技术(shù)不仅在游戏(xì)等行业能得到有效(xiào)应用，对于(yú)下一代互联网各种元素(sù)的构建亦有关键意义。

从商业化(huà)的角度(dù)来(lái)看(kàn)，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸多领域，本身就对基于AI的(de)可视化内(nèi)容有(yǒu)强烈需求。

因此(cǐ)，AI绘画及视(shì)频或不是结果，而(ér)只是AI进程中的(de)一块重(zhòng)要拼图(tú)，有望在技(jì)术更(gèng)新的加持(chí)下(xià)实(shí)现(xiàn)更(gèng)大的应用(yòng)价值。

AI从理(lǐ)解(jiě)内容(róng)，走向了可(kě)以生(shēng)成内容，甚(shèn)至能够创造(zào)出独(dú)立(lì)价值和(hé)独(dú)立视角的内容。AIGC的再次(cì)出圈，更代表(biǎo)着未来的先进(jìn)生产力即(jí)将到来(lái)。

紧抓大模型与算力，牢(láo)固(gù)AIGC底座

从技术的发展也可(kě)以看出(chū)，在语言大(dà)模型、图像大模型(xíng)之后，多模态大模型已经成为了新的趋势。

大模型被(bèi)誉为当前人(rén)工智(zhì)能发展的智(zhì)能(néng)底座，是(shì)全球竞争(zhēng)最激烈的(de)研究方(fāng)向之一(yī)，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿里、腾(téng)讯等众多头部企业都在(zài)竞(jìng)相发力。

不过训(xùn)练(liàn)大(dà)模型(xíng)的确价格(gé)不(bù)菲(fēi)，以国盛证券发布的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报(bào)告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美元(yuán)。而对于(yú)一些更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练(liàn)成(chéng)本(běn)则介(jiè)于200万(wàn)美元至(zhì)1200万美元高价之间。

以(yǐ)ChatGPT在2023年1月的独立访(fǎng)客平(píng)均(jūn)数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片(piàn)英伟达A100 GPU，初始投(tóu)入成本(běn)约(yuē)为8亿美元，每(měi)日仅电费(fèi)就在5万美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还(hái)是(shì)AIGC，都离不开庞(páng)大算力(lì)支持(chí)。在关注各类大模型(xíng)的(de)发展同(tóng)时，更应该关注算力网络的(de)建设。

算力网络正驱动(dòng)AI产业发(fā)展进入(rù)史诗(shī)级(jí)加(jiā)速进(jìn)程，让AIGC及通(tōng)用AI这一人工(gōng)智(zhì)能(néng)发展的终(zhōng)极目标离(lí)得更近(jìn)。

因为算(suàn)力可以对(duì)突(tū)破性技术(shù)创新(xīn)提供大力的支持。这方面，多模态(tài)大模型是典型。作为面向(xiàng)未来(lái)强人工智能、通(tōng)用人工(gōng)智能的(de)重要技术创新，多(duō)模态(tài)大模型已(yǐ)经在人工智能领域提(tí)出了(le)很多年，业界也(yě)有不少(shǎo)技术突破，但(dàn)是，多模态大模型进(jìn)一步往(wǎng)下(xià)走，算(suàn)力需(xū)求呈几何式上升，一(yī)般的(de)算力基础设(shè)施很快将(jiāng)难(nán)以胜任。

从图像(xiàng)、文字、语音单独一项的训练，到双模态、三模态的跃迁，让人工智能(néng)可以(yǐ)灵活应对不同模态的(de)转化、像人与世界交互一样(yàng)自然，这方面，由算力网(wǎng)络来驱动将有明显优(yōu)势(shì)。