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025是哪里的区号，025是哪里的区号查询 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天(tiān)机器人ChatGPT火爆以来，微软(ruǎn)公司创(chuàng)始人比尔·盖茨已多次(cì)公(gōng)开谈(tán)论人工智能话题。在最近的一次采访中(zhōng)，他再次表示：“AI可能(néng)会让科技行业迎来一次剧烈的(de)洗(xǐ)牌”。

这个(gè)结论(lùn)是他在当地时间2月20日接受(shòu)《In Good Company》节目专访时提(tí)出的(de)。

他(tā)预期(qī)，AI的发(fā)展可(kě)能(néng)会威胁到谷歌的市占率，因为微软在(zài)AI方面(miàn)的行(xíng)动相当迅速。而(ér)最终(zhōng)科技(jì)巨头将把(bǎ)AI整合成用户的“全能助手”，包(bāo)揽一切应用，与人们进(jìn)行沟通并提供(gōng)建议，可以(yǐ)取代亚(yà)马逊、Siri或(huò)Outlook等应用。

大佬(lǎo)口中全能助手(shǒu)的到来可能(néng)尚(shàng)需时日，但由ControlNet引发的(de)又(yòu)一次AI绘(huì)画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点(diǎn)包围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一应(yīng)用杀疯了，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能(néng)量

ControlNet颠覆(fù)AI绘画新玩(wán)法

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘(huì)画为代表(biǎo)的AIGC上一次爆火(huǒ)的时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的(de)新(xīn)兴数字艺术家(jiā)竞赛中，一幅名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并体(tǐ)验，Stable Diffusion便(biàn)是其中(zhōng)代表(biǎo)。

用户们可以在(zài)应用(yòng)中输入(rù)一(yī)组关(guān)键词或者一张照片(piàn)，就(jiù)能获得(dé)一幅AI创(chuàng)作(zuò)的画作。

作画(huà)的关(guān)键就是所(suǒ)输(shū)入的(de)文(wén)本(běn)。同一(yī)组关键词也(yě)可以创作(zuò)出很多张(zhāng)风格不(bù)一样的画作(zuò)，这(zhè)让创作的过程(chéng)就像(xiàng)开盲盒。

很多用户很(hěn)喜欢(huān)这(zhè)种不确定的惊喜，他们会将生成的美(měi)图当做头像。而另一(yī)部分(fēn)喜欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作(zuò)品。在社交(jiāo)媒体上(shàng)，许多用户分享AI“翻车现场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗照(zhào)片被AI画成了“肌肉男”，还有网友(yǒu)的(de)个人(rén)照片被AI识别成了(le)建筑。

而如今随着ControlNet的出现与加持，以往(wǎng)AI绘画的(de)填(tián)写(xiě)关键(jiàn)词游(yóu)戏可能要被颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的中国人张(zhāng)吕敏(mǐn)创作(zuò)的一种基于(yú)控制点的(de)图像变(biàn)形(xíng)算法(fǎ)，主要用于(yú)数字图(tú)像(xiàng)处理(lǐ)、计算机视(shì)觉和(hé)计(jì)算机(jī)图形学等(děng)领域(yù)。

其SD插件一经发(fā)布(bù)，在短短的两(liǎng)天内便成为了AI绘(huì)画领域(yù)最新的热点(diǎn)。

在(zài)此之前，大家用了很多(duō)方法想(xiǎng)让AI生成的结果尽可(kě)能的符合要(yào)求，但是都不尽如人意，它(tā)的出(chū)现代表着AI生成开始进入真正的可控时期(qī)。

因为ControlNet可以直(zhí)接(jiē)提取画面的(de)构图，人物的姿势和画面的深度(dù)信息(xī)等。有了(le)它(tā)的帮助(zhù)，就(jiù)不用频繁的用提示词来碰运气(qì)，抽盲盒(hé)式的(de)创作了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主的作品已经获得了(le)大量的浏览(lǎn)量，“viggo”就(jiù)是其中之一，他(tā)用朋友的照片直接带她们走进动漫世界(jiè)。

viggo先(xi025是哪里的区号，025是哪里的区号查询ān)用StableDiffusion图片(piàn)转文字。

再用Text2Prompt插件拓(tuò)展找到对应的关键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开始换关键词(cí)试效果。

通过图(tú)片就可以看出来(lái)，效果十分惊艳。

更厉(lì)害的是，除(chú)了(le)真实(shí)的照片，草图也可(kě)以加上“魔法(fǎ)”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现(xiàn)线稿(gǎo)转全彩图。大(dà)神(shén)张吕敏其(qí)本尊也亲自回应。

不得不(bù)说(shuō)当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品都已经能以(yǐ)假乱(luàn)真了(le)。

难辨虚实，AIGC技(jì)术力爆(bào)发

警惕安全问题(tí)

近日，“苏州金鸡(jī)湖有游艇party”的消息火(huǒ)遍网络(luò)，而经过警方辟谣这(zhè)所谓的“party”可(kě)能(néng)是全(quán)国第(dì)一起(qǐ)AI绘(huì)图(tú)诈骗。

由于这(zhè)个活动里(lǐ)面(miàn)给出的美(měi)女(nǚ)照片都是AI制作(zuò)的真人照片(piàn)绘(huì)图(tú)，因为太(tài)逼真，被大家(jiā)当成真事传播(bō)了。

不(bù)过仔细(xì)观察可以发现，活(huó)动发(fā)起者提供的照(zhào)片中(zhōng)有个很(hěn)大的漏(lòu)洞(dòng)可以发现并(bìng)非真人，而(ér)是(shì)AI绘图(tú)，那便(biàn)是图(tú)片中(zhōng)女性的手指部分有的(de)存在异常。

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有行业人事(shì)表示：“现在(zài)因(yīn)为(wèi)手指(zhǐ)部分的(de)绘画(huà)算法比较复杂，AI还(hái)不太会(huì)画人的(de)手，但最新看(kàn)到的图片已经(jīng)有越来越完美的(de)AI模型出现，以后可能就(jiù)完全(quán)没有漏(lòu)洞了。”

类似的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有(yǒu)发生。据英国广播公(gōng)司报道，土耳(ěr)其地(dì)震(zhèn)期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了(le)儿童受灾的假照片发布到网络，以此诱骗善良(liáng)的(de)人打赏“捐助”从而实(shí)施诈骗(piàn)。

目前随着技(jì)术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真人照片般的绘图效果(guǒ)，如果(guǒ)这样的图片被用来诈骗，将非常可怕(pà)。

此外AIGC还引发了很多担忧，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前(qián)人的作品之后，其创作没(méi)有任何情绪和(hé)灵魂，难以(yǐ)和人(rén)类的艺术创(chuàng)作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背后的版权、目前(qián)都并没有(yǒu)得到有效的解决，还(hái)有AIGC会不会(huì)代(dài)替人类“至高无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调(diào)，人工智能(néng)的安全问题需要得到重视，太晚就来不及(jí)了。

AIGC下一(yī)站除了视频，还(hái)有远方

技术都是有两(liǎng)面性(xìng)的(de)，潜在(zài)的(de)危(wēi)害并不(bù)能掩盖其光(guāng)辉的贡(gòng)献(xiàn)。现在看来，人(rén)工智能技术将是第四次工(gōng)业革命(mìng)的核心驱动力(lì)量，将创造新(xīn)的增长(zhǎng)奇迹。

过(guò)去(qù)一(yī)年，人工智能在技术和商业层面(miàn)都(dōu)有了巨(jù)大进展，AI绘画就是人(rén)工(gōng)智能(néng)技术发生方向(xiàng)性改变的一个(gè)代表(biǎo)。其下(xià)一站或(huò)许就(jiù)025是哪里的区号，025是哪里的区号查询是视频。

此前，Meta和(hé)谷歌先(xiān)后发布了几条引爆科技(jì)圈的短视频。这些(xiē)视(shì)频引发关注并非(fēi)内容做得多优秀，反而都非常简单，比如一匹(pǐ)正在(zài)喝水的(de)马，一(yī)只(zhǐ)画(huà)画的玩具熊(xióng)，或(huò)者一段骑摩托车的第一视角(jiǎo)录像，随(suí)便一(yī)个有手机的人(rén)都可(kě)以随手录下一(yī)段(duàn)。

但这些短视频的创作方式(shì)非常(cháng)简单(dān)，创(chuàng)作者仅(jǐn)仅需(xū)要(yào)向AI输入(rù)一(yī)段话，甚至只是说一下要(yào)求，AI就可以根据(jù)需要生成(chéng)一段视频(pín)。

谷歌发(fā)布(bù)的两个AI生(shēng)成视频(pín)分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主(zhǔ)要突出的是高清，与(yǔ)Meta的Make-A-Video没(méi)有(yǒu)太多的(de)差(chà)别。

在Make-A-Video公布了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经玩了一波梗，一个(gè)能够做出更(gèng)高清(qīng)视频的AI还不足以在(zài)短时(shí)间(jiān)内戳(chuō)中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于，它可以制作出超过(guò)2分钟的连贯的也有(yǒu)确切内容的(de)视频(pín)，这(zhè)才是真(zhēn)正让(ràng)人们感到惊喜的地方。因为无论AI生成(chéng)的(de)视频多么高清，也只能是为内(nèi)容生(shēng)产者提供一个灵(líng)感，一个素材，一(yī)个(gè)过场动画。

不(bù)过(guò)能够(gòu)制作出有具体剧情内容的视(shì)频就(jiù)意(yì)味着(zhe)，一些视频创作由AI代替人工完成已经初步有了可能。

当下(xià)AI的发展速度已经超过大部分人的想(xiǎng)象。内容产业的本质(zhì)是供给创(chuàng)造需(xū)求，AIGC作为全新的内容生产方式，可(kě)以为内容产(chǎn)业带来更新的内容风格、更快的(de)生产速度，更低的生产成本，这无疑会驱动内容(róng)产业(yè)的大(dà)爆(bào)发(fā)。

除(chú)了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用于音乐、代码、机器人动作等多种(zhǒng)内容(róng)形式的生成。不难发现(xiàn)该项技术不仅在游戏等行(xíng)业能(néng)得到(dào)有效(xiào)应用，对(duì)于下一代互联网(wǎng)各种元素(sù)的构建亦有关键意(yì)义。

从(cóng)商业化的角度来看，文化娱(yú)乐、教育、传媒等诸多领域，本身(shēn)就对基(jī)于AI的(de)可视化内容有强烈需(xū)求(qiú)。

因此，AI绘画(huà)及视(shì)频或不是结果，而只(zhǐ)是AI进程中(zhōng)的一(yī)块重要(yào)拼图，有(yǒu)望在(zài)技术更新的加持(chí)下实(shí)现更(gèng)大的应用价值。

AI从(cóng)理解内(nèi)容，走向了(le)可以生(shēng)成内(nèi)容，甚至能够(gòu)创造出独立价值(zhí)和独立视角(jiǎo)的内容。AIGC的(de)再次出圈，更代(dài)表着(zhe)未来(lái)的(de)先进生产力即将到来(lái)。

紧(jǐn)抓(zhuā)大(dà)模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座

从技术的发展也可以看(kàn)出，在语言大模(mó)型、图像大模型之后，多模态大模型已经成为了新的趋(qū)势。

大模型被誉(yù)为(wèi)当前人工智能发展的智(zhì)能(néng)底座(zuò)，是全球竞争最激(jī)烈的研究(jiū)方(fāng)向之一，包括谷歌、亚马(mǎ)逊、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头部企业都(dōu)在竞相发力。

不过训练大模型的(de)确价格(gé)不菲，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力(lì)》报告估(gū)算，GPT-3训练一次的成本约(yuē)为(wèi)140万美元。而(ér)对于(yú)一些更(gèng)大(dà)的LLM(大型语(yǔ)言模(mó)型)，训(xùn)练成(chéng)本则介于(yú)200万美元至1200万美元高价之间。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的(de)独立访客平(píng)均数1300万计算，其对应芯(xīn)片需(xū)求为3万多片英伟(wěi)达A100 GPU，初始投(tóu)入成本(běn)约为(wèi)8亿美元，每(měi)日仅电费就(jiù)在(zài)5万美元左右(yòu)。

此外(wài)不论(lùn)是ChatGPT还是AIGC，都离不开(kāi)庞大(dà)算(suàn)力支(zhī)持。在关注各类大模型的(de)发展同时，更(gèng)应该关(guān)注算力(lì)网络(luò)的建设。

算力网(wǎng)络(luò)正驱动AI产业发展进入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及通用AI这一(yī)人工智能发展的终极(jí)目标离得更(gèng)近(jìn)。

因为算力可以对(duì)突(tū)破性技(jì)术创新提供大力的支持(chí)。这(zhè)方(fāng)面，多模态大模(mó)型是(shì)典型。作为面向未来强人工智能、通用人工(gōng)智能的重(zhòng)要(yào)技术(shù)创新，多模(mó)态(tài)大模型已经在(zài)人工智能领域提出了很多年，业界(jiè)也有不少技术突破，但是，多模态大(dà)模型进一步往(wǎng)下走，算(suàn)力需求呈(chéng)几何式(shì)上升(shēng)，一般的(de)算力基(jī)础设施很(hěn)快将难以(yǐ)胜任(rèn)。

从(cóng)图像、文字、语音(yīn)单独(dú)一项(xiàng)的训练，到双模态、三模态的(de)跃迁，让人工智能可以灵活(huó)应对不同模态(tài)的(de)转化、像人与世界(jiè)交互一(yī)样自(zì)然，这(zhè)方(fāng)面，由算力网络(luò)来(lái)驱动将(jiāng)有明显优势(shì)。