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青岛农业大学专科在哪个校区,青岛农业大学专科在哪里?

青岛农业大学专科在哪个校区,青岛农业大学专科在哪里? 数商股高位蹦极:躁动的数据要素化元年

  ▎身(shēn)处数据(jù)产业冷热夹(jiā)击(jī)的主(zhǔ)体,在这(zhè)个(gè)躁动的数据要素(sù)化(huà)元年,接下(xià)来(lái)将面对的(de)是何种(zhǒng)机遇和挑(tiāo)战?  

  4月最后一周,数据要素概(gài)念股集(jí)体上(shàng)演惊魂大蹦极(jí)。4月(yuè)21日,大(dà)洋彼(bǐ)岸一则“美方或(huò)将限制对(duì)华部分(fēn)关(guān)键产业投资”的消息,让这个诞生(shēng)仅10天的概(gài)念板块从领(lǐng)涨瞬间转入(rù)领(lǐng)跌。前一天还是市场(chǎng)最强领涨(zhǎng)者,后一天便成跌停最扎堆之地(dì)。

  不仅联袂闪崩(bēng),众多数据要素概念股(gǔ)在(zài)一周内还持续一泻千(qiān)里,即便周四大盘(pán)已(yǐ)经出现明显企稳,该新晋明星板(bǎn)块仍失血不止。直到本月(yuè)的最后一个(gè)交易(yì)日,才终(zhōng)于暴(bào)力反弹,整个数据要素板块周五上(shàng)涨4.18%,相关公(gōng)司再度呈现涨(zhǎng)停(tíng)潮。

  这(zhè)样的(de)大(dà)落大起,让(ràng)步入2023年以来反复热络的“数据要(yào)素行情(qíng)”在本(běn)周呈现略带戏(xì)剧化一幕。

  数商股高(gāo)位(wèi)蹦极:躁动的(de)数据要素化元年|钛(tài)媒体封面

青岛农业大学专科在哪个校区,青岛农业大学专科在哪里?

  数据要素概念能够在短短几个月成为资本市场关注、认可、追捧的新晋明星板(bǎn)块,背后(hòu)有着深刻逻(luó)辑。据钛(tài)媒(méi)体(tǐ)APP观(guān)察,如果说2022年是(shì)数(shù)据要素市场概念、政策启动探索的(de)第一年,那么2023,无论从政(zhèng)策、资金、技术以及现实需要(yào)等任何(hé)角度看,都堪称(chēng)数据开始实现要素市场化(或(huò)曰数据要素化(huà))的元年。要素(sù)市(shì)场化进程(chéng)身后,是新(xīn)一(yī)轮行业爆发在即、巨(jù)大(dà)空间正(zhèng)在开(kāi)启、深(shēn)刻变(biàn)革蠢蠢欲(yù)动等带来(lái)的广阔(kuò)期待。

  此种(zhǒng)背景下,去年年末“数据二十条(tiáo)”发布(bù)至(zhì)今的4个月时间里(lǐ),在(zài)国家数(shù)据局(jú)设立和AI的陡然出(chū)圈加持下(xià),资本(běn)市场屡掀“数据要素行情”,相关概(gài)念股持续(xù)活(huó)跃(yuè)且(qiě)屡屡上演涨(zhǎng)停潮。

  4月(yuè)10日,同(tóng)花(huā)顺在数据确权、数(shù)据(jù)安全之(zhī)外正式上线数(shù)据(jù)要素板块(kuài)概念,构成数据(jù)要素板块(kuài)的公司是最标准(zhǔn)的数商上(shàng)市公司,新板块(kuài)凸显了二(èr)级市(shì)场(chǎng)资(zī)金对概念的认可。

  数商股高位蹦极:躁动的数据(jù)要素化元年|钛(tài)媒体封面

  不过,本周陡然(rán)出(chū)现的好似无底般(bān)的高空坠落,即便有最后一个交易(yì)日的蹦极式反攻给(gěi)予安抚,也难免让场(chǎng)外(wài)本(běn)已爆棚的(de)热情滑落于迷茫之中。

  在眼下数(shù)据要素概念热冷交杂(zá)之际,身(shēn)处数据产业的企业与机构(gòu)们(men),在这(zhè)个(gè)躁动的数据(jù)要素化元年,接下来将(jiāng)面对的是何(hé)种(zhǒng)机遇和挑战?确(què)有必要进行一些梳理与展望。

  双线驱动

  数据要素,从2020年(nián)3月概念的(de)推出到2023年4月的如火如(rú)荼,经历了从政策导向(xiàng)到技术发展的双线推动。

  2020 年3月(yuè)底发布的《关于构建更加完善的(de)要(yào)素市场化配置体制机制的意见》中,首次明确“加快培育数(shù)据要素市场”,成为顶层(céng)第一份关于要素市场化配置文(wén)件。

  2022年,相关(guān)重磅政策迭出,年末“数据二十条”的落地,为(wèi)数(shù)据产权、数据要素流(liú)通、交(jiāo)易(yì)制度(dù)以及(jí)数据要素收(shōu)益分配和治理制(zhì)度构筑起“四梁八柱”,数据(jù)要素生态圈(quān)逐渐清晰。

  “数据作为新型生产要(yào)素(sù),是数字化、网络(luò)化、智能(néng)化的基础,已快速融(róng)入生产、分配、流通、消费(fèi)和社会服务管理等各环节,深刻改变着生产(chǎn)方式、生活方式和社会治理方(fāng)式。数据(jù)要素已(yǐ)成为驱动中国(guó)式现(xiàn)代化(huà)的重要(yào)引(yǐn)擎。当(dāng)前,经济全球化已进入一(yī)个由数(shù)据要素(sù)驱动的新(xīn)时代。”此种观点目前已成各方共识。

  另一边,计算机、信息(xī)传输(shū)、软件和信息技术服务业等数字经(jīng)济迅猛发展,催化AI大模型(xíng)突然于近(jìn)期在全世界范围内出现一(yī)波爆发性效应。

  而(ér)大模型(xíng)的发展(zhǎn),也依(yī)赖于数据(jù),包括(kuò)用于(yú)预训练的海量非结构(gòu)化数据(jù)、人机(jī)协同生产的数(shù)据(jù)、人工对机器生(shēng)成数据进(jìn)行质量排序以及机(jī)器生(shēng)成的排(pái)序(xù)致据、知识(shí)库数据集(jí)等(děng)作为改(gǎi)善 ChatGPT 质量的(de)关(guān)键,都(dōu)对(duì)数据产(chǎn)生了新的需(xū)求。

  数据赋能大(dà)模型发展(zhǎn)反(fǎn)哺人类科技发展,这种正向循环的逻辑(jí),结合政策端(duān)的发力(lì),进一步(bù)让数据(jù)要素及(jí)相关产业“咸鱼翻身”、愈(yù)发火爆。

  近年来全球数据量呈井喷式(shì)发展,根据国际数据公司(IDC)预测,2025年全(quán)球数据量(liàng)将(jiāng)达到163ZB。

  具体(tǐ)到国内,国(guó)家工(gōng)业信息安全发展(zhǎn)研究中心(xīn)的(de)《中(zhōng)国数据要素市场(chǎng)发展报告》显示,2021年(nián)我国(guó)数据要素市场(chǎng)规模815亿元,在“十四五”期间有(yǒu)望保持 25%的复合增速。

  国际数据公司发布的《2023年(nián)V1全球大(dà)数据支出指(zhǐ)南》数据显示,2022年中(zhōng)国大数(shù)据市场总体IT投资规模(mó)约(yuē)为170亿美(měi)元(接近1200亿(yì)人民币),预计2026年增(zēng)至364.9亿美(měi)元(超过2500亿人民币),实现规模翻(fān)倍。

  近期从技术到政策的强力(lì)推(tuī)动鼓励下(xià),数据要素发展预期又出现明显跃升。国家发展(zhǎn)改革(gé)委价(jià)格监(jiān)测中(zhōng)心副(fù)主(zhǔ)任(rèn)王建冬受访(fǎng)时(shí)就表示:“据初步测算,随着数据要素市场化配置改(gǎi)革不断深入,‘十四五’期(qī)间(jiān)我国数据要(yào)素流通市场规模将达(dá)到5000亿元至10000亿元规模。”

  抛开(kāi)预测的(de)具体数字差别(bié)不谈,从(cóng)中(zhōng)至少清晰可见的是,随(suí)着(zhe)数据量指数级增长,数据分析算法和技术(shù)迭代更新(xīn),数(shù)据创(chuàng)新应用和产业优化升级,数据(jù)对社(shè)会变革影响的同时,也将带来行业与从业(yè)群体(tǐ)的高(gāo)速增长(zhǎng)。

  变革浪潮

  钛媒(méi)体APP汇总(zǒng)多方信息发(fā)现(xiàn),两(liǎng)个月(yuè)来,围绕数据(jù)要(yào)素的(de)相(xiāng)关动作之密集堪称近十(shí)年之最。

  一方面,从内地到香港,各(gè)种数据(jù)主题的(de)全国或国际性论坛、峰会此起彼伏,以数字底色最浓的(de)杭州为(wèi)例,2月25日召开首届未来数商大会(此时距离在上(shàng)海召开的全球数商大会(huì)仅3个月(yuè))、3月16日全球数字科(kē)技峰会、23日聚焦数据要素“中(zhōng)国数(shù)谷”杭州(zhōu)峰会(huì)(春季)、4月(yuè)科技创新产业峰会加承办联(lián)合国数(shù)据论(lùn)坛。

  另一方(fāng)面(miàn),3月(yuè)宣布组建(jiàn)国(guó)家数据局(jú)之后,从部(bù)委(wěi)到省市、从沿海(hǎi)到西部,各层级推动数据要素产业发展的政策争先出笼(lóng)。

  4月19日(rì)国家(jiā)发改委提出“加快构建(jiàn)“1+N”数据要素(sù)基础制度体(tǐ)系,推动有条件的地方和行业开(kāi)展数(shù)据要素流通使用先(xiān)行(xíng)先试”,强调“适度超前布局数(shù)字基础设(shè)施”,首次明确的“新基建”范围(wéi)里,也大(dà)多围绕(rào)数据要素化而成。

  “这表达(dá)出大家对数据作为战略性资源的重(zhòng)视(shì)程度(dù),也(yě)体现了将数据按照生产要素的运作方(fāng)式来运营的决心(xīn)和态(tài)度”,一位私募界人士称,“所(suǒ)以A股市场中(zhōng)里,数据要素概(gài)念股在受消息冲击(jī)大跌(diē)之(zhī)前(qián),表现出异常的受资金认(rèn)可与(yǔ)追捧。”

  资金的认可背后是对迎来产业新浪潮(cháo)的预期,如同农(nóng)业经济(jì)时代以劳(láo)动力和土(tǔ)地、工业经济(jì)时代以资(zī)本和技术为新(xīn)的(de)生产要素一样,进入数字经济时代后,数据已经上(shàng)升为(wèi)新的关键生产要素。

  4月27日,第四届联(lián)合国数据论坛(tán)在杭州落幕。在这个首次(cì)于亚太举(jǔ)办(bàn)的全(quán)球数据盛会上,着重强化了数字(zì)创新(xīn)应用与(yǔ)合作、挖掘数据价(jià)值(zhí)、提(tí)高数据公信(xìn)力、构建(jiàn)良好数据生(shēng)态四(sì)个主题(tí)。

  联合(hé)国秘书长古特雷斯开幕视频(pín)致辞时(shí)表(biǎo)示:“2030年议程的进(jìn)程(chéng)过半之际,可持续发展目(mù)标进(jìn)展已经停滞,甚至(zhì)倒退。本次论坛是在这个(gè)关键时刻,助(zhù)推数(shù)据的变革力量和加(jiā)快(kuài)进展(zhǎn)的重要机(jī)会。”他甚至直言:“21世纪(jì)的今天,数据(jù)的重要意(yì)义就如同石(shí)油在20世纪(jì)的意(yì)义(yì)。”

  联合国驻华协(xié)调(diào)员常(cháng)启德(dé)则称,“当今世界正面临多重挑(tiāo)战(zhàn),数(shù)据再(zài)次成为了(le)实现进步(bù)的关键……”

  一(yī)系(xì)列言(yán)语(yǔ)间,既凸显着数据资源中蕴(yùn)含的巨(jù)大价值(zhí),也弥散(sàn)出对数据产业浪潮尽快到来(lái)的迫切期望。加快推进数字化转型(xíng),挖(wā)掘、开发数据资源(yuán),俨然已(yǐ)成停滞与困境中的“救命稻(dào)草”。

  领会了这样的(de)语(yǔ)境(jìng),就(jiù)不(bù)难(nán)理解此(cǐ)前广东宣布拟将数据要素纳入(rù)GDP核(hé)算的“率先(xiān)启动”;也不难(nán)理(lǐ)解围(wéi)绕“数(shù)据(jù)要素(sù)弥补土地要素地(dì)位、从土地财政(zhèng)到(dào)数据财政”的热(rè)议与遍及各地继(jì)而延烧至资本市场的数(shù)据(jù)要素化热情。

  行业变革(gé)山雨欲(yù)来,制度学派领(lǐng)军人物、经济学家约(yuē)翰·加(jiā)尔(ěr)布雷思昔日观点此刻尤为激动人心:“任(rèn)何一(yī)个时代都(dōu)有个最重要的生产要素,在不同的(de)发展阶段,同一社会(huì)的不(bù)同时(shí)期(qī),谁掌(zhǎng)握最(zuì)重要的(de)生产要素,谁就掌握(wò)了权(quán)力,在(zài)收入(rù)分配中获(huò)得(dé)更(gèng)多的收益”。

  创新下的从冷到温(wēn)

  数据要素化,是指(zhǐ)数据变成新型生(shēng)产要素(sù)的过(guò)程,意即将包含信息的数据作为(wèi)一种关键生产要(yào)素来进行生产并(bìng)产生收益(yì)。

  数商股高位蹦极:躁(zào)动的数据要(yào)素化元年|钛媒体封面

  钛(tài)媒(méi)体APP综合多方观点,要素化的(de)具体(tǐ)实现(xiàn)路径表现为:数(shù)据流通的(de)市场(chǎng)化、产业(yè)化与资(zī)产资本(běn)化。

  数(shù)商股高(gāo)位蹦(bèng)极:躁(zào)动的数据要(yào)素化元年|钛(tài)媒体封面

  整个过程中,传(chuán)统的(de)确权、定(dìng)价(jià)模式并不适用,需要机制、理念、主体等(děng)配套(tào)创(chuàng)新(xīn)。

  比如,国家发展改革委价格监(jiān)测中(zhōng)心副主任王建冬就认(rèn)为,培育壮大(dà)数据流通交易(yì)市场(chǎng)的关键之一,是最大限度盘(pán)活数据资产价(jià)值,因此就需结(jié)合发展实(shí)际建(jiàn)立适(shì)配(pèi)数字经济规律的新型数据价格机制。

  不(bù)仅价格机制,数据要素市场(chǎng)化作为(wèi)对(duì)数据(jù)更深(shēn)度利用(yòng),也代(dài)表(biǎo)了一种全方位的革新(xīn)。这种革新对数(shù)据要素化的重要性,在数(shù)据交易所市场的9年曲(qū)折历程中反(fǎn)映得颇(pǒ)为典(diǎn)型。

  “我(wǒ)国(guó)自2014 年开始探索建立类(lèi)似证券交(青岛农业大学专科在哪个校区,青岛农业大学专科在哪里?jiāo)易所形式的(de)数据交易机构,截至2022年(nián)11月(yuè),各地先后成立 48家(jiā),仍有8家(jiā)正在筹备建设中。总体来看,早期建设的(de)数据交易机(jī)构大都没(méi)有找(zhǎo)到成功的(de)商业模式,多(duō)数机构已(yǐ)停止运营或(huò)转变经营方向,发展(zhǎn)情况未达预(yù)期。”信通院今年(nián)1月发布的(de)数据要素白皮书称。

  数商股高位蹦(bèng)极:躁(zào)动的数(shù)据要(yào)素化元(yuán)年(nián)|钛媒体封面

  不(bù)过,在近两年来,随着顶层多(duō)项(xiàng)重要政(zhèng)策出(chū)台(tái),各地新建的(de)一批新型数据交易机构,从(cóng)强化(huà)技术支撑、完(wán)善配(pèi)套规则(zé)入手,在(zài)消除供(gōng)需双(shuāng)方的信息差,推动形成合理(lǐ)市场化价格机制和(hé)可复制交易制度、规则方面进行探(tàn)索(suǒ),很快(kuài)找到了在数据要素(sù)市场中(zhōng)的立足点、突(tū)破点。

  在(zài)复旦大(dà)学(xué)管理学院(yuàn)信息管理与商业智能系教授、上(shàng)海数据交易所(suǒ)研(yán)究(jiū)院黄(huáng)丽华(huá)看来,这些突破或(huò)者说进步(bù)体现在诸多方(fāng)面:“首先是发布了跟数据要素流通规(guī)则有(yǒu)关的一系(xì)列的文件;有些机(jī)构发布(bù)了跟数据要素流通有(yǒu)关的(de)登记凭证,包括登记证书、数据商凭证、数据资产凭证(zhèng)等,说明正在(zài)探索建构(gòu)数据(jù)凭证的(de)意(yì)义;再有机构开始探索关于数(shù)据要素或者(zhě)叫做数据(jù)资产(chǎn)登记平台的建设,意味着开始了(le)数据要素市场分(fēn)级市场(chǎng)探索;还有正(zhèng)在探索(suǒ)具有行业属性或专业属性的数据交易(yì)市场的板(bǎn)块,比如海洋大(dà)数据交易(yì)平台(tái)、文化大数(shù)据的(de)交易(yì)平台;上海(hǎi)数据交易所正(zhèng)尝试在金融行(xíng)业(yè)开始一站(zhàn)通行(xíng)业的数据交易板块,包(bāo)括跨境(jìng)数据流通方(fāng)面。”

  这些(xiē)数据(jù)要素分级市(shì)场探索下,2022年场内数据交易取得了(le)不错的交易额,也让大家体会到数据(jù)要素场内市场,从(cóng)原本的多年冷市场变成了温市(shì)场。

  体系、机制的创新让冷落多年的(de)场(chǎng)内交易开始(shǐ)获得(dé)数据要素市场买卖(mài)双方的认(rèn)可。

  数商们的春(chūn)天(tiān)  

  数据要(yào)素(sù)市(shì)场是一个(gè)涉及多方参与者(zhě)的(de)复杂(zá)生态系统,其中数商群体是一个重要的角色。

  2021年11月(yuè)上海数(shù)据交(jiāo)易所在(zài)其揭牌成立仪(yí)式上(shàng)提出新“数(shù)商” 概念(niàn),即“以数据为主要业务(wù)对象的(de)企业(yè),通过参与数(shù)据基础设施建(jiàn)设、数(shù)据开发治理、数据应用和数据共享流(liú)通等市(shì)场环(huán)节实(shí)现数据(jù)要素价值化(huà)。”

  此后北京市(shì)提出“数字经济中介”,广(guǎng)州提出(chū)“数据经纪(jì)人”,虽然(rán)概念和具体范围有所差异,但(dàn)作为(wèi)数(shù)据(jù)要素(sù)市(shì)场新主体其本(běn)质同属一类(lèi)群体。

  从(cóng)概念诞生过程不难看出,其是随数交所的(de)设立与发展而来(lái)。而数据的场内交(jiāo)易(yì),仅占全部市场的2%至5%(据不同口径估(gū)算),大量市场主体活跃于(yú)场外以传统点(diǎn)对点流通(tōng)模式运营。

  在上(shàng)海数交(jiāo)所发布的(de)2022年数商产业报告(gào)中,将传统 IT 服(fú)务市场的服(fú)务商(shāng)与来(lái)自于数据(jù)交易相(xiāng)关的服务商统称为“数(shù)商企业”,对这些数商(shāng)企业(yè)的定位(wèi)是(shì):“贯穿(chuān)于数(shù)据要素市场(chǎng)全链路,在数据产生、创新使用、 数据流通与交易、数(shù)据(jù)技术创新(xīn)、数据(jù)治理与管(guǎn)理等方面承担(dān)不可或(huò)缺的作用。”据此(cǐ)检索出的(de)工商主体高达192万家,按不同职能位置被分为15个子类。

  数商股高位蹦极:躁动(dòng)的数(shù)据要素化元年|钛媒体封(fēng)面

  钛(tài)媒体(tǐ)APP发(fā)现,这个庞(páng)大的群(qún)体,在数(shù)据要(yào)素市场(chǎng)化的强力信(xìn)号面前,既欢欣于巨大的机遇,也面临着(zhe)转型与创新能力的考验。

  数商股高位蹦(bèng)极(jí):躁动(dòng)的数据要素化元年|钛(tài)媒(méi)体(tǐ)封面(miàn)

  成(chéng)立于1980年的葡萄城(chéng)集团(tuán)是全球(qiú)领先的(de)软件开发技(jì)术和低代码平台提(tí)供商,引领开发技术和数据(jù)分析(xī)工具发(fā)展。对国内数(shù)字(zì)化进程而言,可以说是先期而生、并肩前行,多年来从数商到(dào)传统(tǒng)企业接触众(zhòng)多。

  谈(tán)及数据领域近几年的主要(yào)变化(huà),该公司数(shù)据分(fēn)析资深技术顾(gù)问曾健(jiàn)讲述两个感触深刻的案(àn)例。

  一个案例是小到(dào)只(zhǐ)生产(chǎn)钥匙扣这类产品(pǐn)的(de)江浙小厂,原本毫无(wú)数据、数字(zì)化此(cǐ)类概(gài)念。他们(men)每(měi)天的日常记录(lù)以前均为人工操作,打卡(kǎ)、发工牌、列(liè)生(shēng)产工单等(děng)。

  如此往(wǎng)复原本并无多大异常(cháng),当面临设备多久需要维(wéi)护(hù)、产线更新换代如(rú)何投入等(děng)决策时(shí),突然发现人工积累下的所谓数(shù)据(jù)相(xiāng)当不牢靠,比如填写了开工,实际并不见的(de)机器真有转(zhuǎn)动,很容易误导(dǎo)。

  后来一是(shì)形势需要、二是价格门槛大幅(fú)降低,遂尝(cháng)试数字化,用一个(gè)连接每个设备、联通每个生(shēng)产工序的系统搜集数据,出(chū)现假数据的空间几乎(hū)被挤压殆尽,再根据(jù)这些分析(xī)结果做投入产(chǎn)出决策,便立刻尝到数据能产生的价(jià)值。

  更令曾健感受最(zuì)深的是过去三年(nián),数(shù)字化普及速度与被接(jiē)受程(chéng)度出现了远超以往(wǎng)的趋势。过去,需要数(shù)商(shāng)服(fú)务的基本是大(dà)型企业(yè)或具备互(hù)联网基因的(de)公司,这(zhè)几年中小(xiǎo)型企业和传统行业寻求数字(zì)化(huà)转型者众(zhòng)多。

  “大到华(huá)为小到作(zuò)坊式(shì)企业,你会发(fā)现他们(men)都(dōu)会去上(shàng)数据系统。许多人说原来(lái)觉得这个概念(niàn)跟自己很比较遥远,后来尝试(shì)真觉得(dé)数据有(yǒu)帮助(zhù)就开始往这方面转。”曾健称。

  当然,这其中价格门槛的(de)下降(jiàng)也是一个重要因素。“以前的(de)BI(商(shāng)业(yè)智能(néng))定制化项目,动不动几百(bǎi)万上千(qiān)万这种规模,现在 BI技术发展的都很(hěn)轻盈,价格(gé)也(yě)很灵活(huó),几十万规(guī)模甚至更低也很常(cháng)见。”曾健称。

  在企业(yè)内部,数(shù)据产品的需求也从(cóng)高层推广到了市场营销、中层乃至一线业(yè)务人(rén)员(yuán),此种形势(shì)实际(jì)上是给数商行业未来发展培育(yù)出成熟市场基础。

  市场环境日渐成(chéng)熟的同时(shí),政策法规环境也在规(guī)范,虽然数据安全和隐私保护的压力激增会产生随(suí)之而来的成本(běn),但总体利好居多。

  “《个(gè)人(rén)信息(xī)保护法》、《网安法》、《数据安全法》的实施,明确了企(qǐ)业信用数(shù)据与(yǔ)个人信用数(shù)据的边界,进(jìn)一步强化对征信机构、数据提供(gōng)者、数据使用者(zhě)的合规(guī)要(yào)求,降低各参与方的合规风险和(hé)合规成本,能(néng)够很大程度上消(xiāo)除市(shì)场对(duì)政策的不确定性预(yù)期(qī),增加大数据征信(xìn)基础设施投(tóu)资(zī),更好地应用新兴(xīng)科技推(tuī)动征(zhēng)信业务创(chuàng)新发展”,企查查数据部门相关负责人(rén)分析(xī)称,“对(duì)于企(qǐ)业信(xìn)用(yòng)大数据(jù)行业来说,数据源皆来自于政府机(jī)构的公(gōng)开(kāi)信(xìn)息,政策法规的实施并不会带来成本的(de)上升,也有利于保护(hù)持证企业(yè)的规范经营。”

  数商的数据转型考验  

  曾健(jiàn)讲述的(de)另一案例主角,是一家主要业(yè)务是为药企做信息化,诸如以(yǐ)搭建(jiàn)数据中(zhōng)台(tái)来实现数字化转型的软(ruǎn)件(jiàn)公(gōng)司,其(qí)在医药信(xìn)息化领(lǐng)域已深(shēn)耕20余年、全国排名(míng)前三且(qiě)有BAT资金背景。

  近年(nián)来他们发现要把软(ruǎn)件(jiàn)做优(yōu)、卖好,数据资源的(de)整合(hé)已(yǐ)成(chéng)为关键,因为(wèi)药企的(de)许多生产决策非(fēi)常需要上下游数据以(yǐ)及这些数据之间(jiān)的(de)关(guān)联性分(fēn)析。

  虽然(rán)他们在这个领域(yù)做了(le)很(hěn)久、手里也掌握了(le)大量的数据,但如何做(zuò)真(zhēn)正(zhèng)的大数据分析却(què)颇(pǒ)感(gǎn)力不从(cóng)心。然而这一块(kuài)对他们(men)的(de)业务却越来越重要(yào),因为需要(yào)不断对手中(zhōng)沉淀下的数据(jù)进行分析,并以此结果来支持本身的(de)软件开发,否则开发出的产品(pǐn)很可能效(xiào)果(guǒ)不佳(jiā)或同质化而(ér)遭用脚投票。

  于(yú)是,他们选择向葡萄城这样的更专(zhuān)业机构购买(mǎi)服务。

  “这(zhè)个案例的(de)重点是说,即使是信息(xī)化服务提供商(shāng),如果希望能进一步(bù)去帮助客户做数字(zì)发展或转型,他们自己的信(xìn)息化思维(wéi)首先需要转型”,曾健称(chēng),“软件公司自(zì)己的业务方向(xiàng)、自(zì)己的软件产品如果不先往数字化转型方(fāng)面(miàn)走,它就跟不上市(shì)场(chǎng)需求。”

  事实上,以革新、创(chuàng)新(xīn)来适应数据要素化过程中(zhōng)的新局面,不仅是对机构、管理层提出的(de)要(yào)求(qiú),对数(shù)商(shāng)群(qún)体来(lái)说,更需具备时时能予以响应的能力。

  “随着用户市场的逐(zhú)渐扩大(dà),产(chǎn)品同质化问题(tí)我(wǒ)们(men)不能回避,这是多数高速发展行业中(zhōng)的普遍(biàn)现象。面(miàn)对数据(jù)同(tóng)质化等(děng)各(gè)项挑战,数据服务(wù)商更加(jiā)需要注(zhù)重创新服务模式(shì)和产品形式,并根据不同客户群体和市场需求进行差(chà)异化定制服务。”企查(chá)查(chá)数(shù)据部门相关负责人称。

  因此(cǐ),成功数商必备的特点包括:对数据有敏(mǐn)锐(ruì)的洞察力和(hé)创造力,能够发现(xiàn)并满足市场(chǎng)需求;有严(yán)格的(de)质(zhì)量标准(zhǔn)和(hé)管理流程(chéng),能够保(bǎo)证数据的可信度和可(kě)靠性;持(chí)续的学习和更(gèng)新能力,能够跟(gēn)上(shàng)技术和行(xíng)业的发展(zhǎn)变(biàn)化。

  隐私保护,最寒冷的短(duǎn)板

  张亮(化(huà)名)几年前曾经是一名“数据买(mǎi)手”,其工(gōng)作内容是研究(jiū)不同网站、APP用户的特(tè)征,对(duì)标(biāo)本公(gōng)司前者客户群体画像,找(zhǎo)到最佳匹配数据源,提出数据采购建议。

  其回忆,彼(bǐ)时想购买数据(jù)几乎(hū)触手可得,各种数据公司拍着胸(xiōng)脯念(niàn)叨着“万物皆可爬(网站爬数据)”会(huì)不断递上(shàng)名片。对比(bǐ)现在,前些年那种(zhǒng)情形(xíng)少多了,网(wǎng)络平台也很难搜到(dào)公开叫卖信(xìn)息的。

  “能参与的,数量规模是(shì)小了,但(dàn)有条件继续参(cān)与的,手法下限却(què)比以前狠了许多”,张亮(化名)称,“狠(hěn)到什(shén)么程度(dù)?我自己已(yǐ)经对所谓隐私保护、隐私安全完(wán)全绝望。尤其今年(nián)以(yǐ)来。”

  4月(yuè)13日,一位周姓(xìng)女演员自曝一段(duàn)个人信息泄露经历:孕期在母婴店(diàn)买(mǎi)东西(xī),注册了(le)一个APP之后,老公便屡屡收到涉(shè)黄信(xìn)息。

  数商股高位蹦(bèng)极:躁动的数据要素(sù)化元(yuán)年|钛(tài)媒体封面(miàn)

  就在(zài)本篇稿件写(xiě)作之(zhī)时(shí),笔者(zhě)也(yě)肉身精准感(gǎn)受到类似(shì)的“精准营销”神逻辑:在京东购(gòu)买两盒肝胆类(lèi)药品后,很快(kuài)收到国(guó)内某一线酒企给同(tóng)一地(dì)址“精准(zhǔn)赠送”的两(liǎng)瓶合计四两白酒,另有(yǒu)某互联网(wǎng)医院人员(yuán)致电的询问推销。

  约一个多月(yuè)前,在接(jiē)到某保(bǎo)险推销(xiāo)电话后,当说(shuō)出“已经买过”的随机(jī)借口,竟招致对方(fāng)愠(yùn)怒,连续列举(jǔ)出几处个人关键信息来(lái)证明尚未(wèi)购(gòu)买。

  这些现象,此前(qián)从未(wèi)经(jīng)历(lì),也因此感知到了张亮(liàng)(化名)的(de)“绝望(wàng)”。

  “数据产业能够(gòu)从(cóng)国家级别被(bèi)推起来,那么肯定是希望——特别是(shì)在前期(qī)早期能带动很大一波相关(guān)产业的蓬勃发(fā)展(zhǎn),但(dàn)政策、资本假若(ruò)短期(qī)促(cù)进作用太明显,根据(jù)以(yǐ)往经验很容易会同时带来一些'虚火'甚至某些乱象,之(zhī)前的房地(dì)产、互联网行业(yè)都(dōu)有过这种阶段。因此(cǐ)不(bù)得(dé)不特别注意。”对于数据产业(yè)的火热,曾健认为一定(dìng)的冷静也很必要。

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