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很久没做了是不是会时间变短，为什么好久不做时间会变短 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火爆以来，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖(gài)茨已多次(cì)公开谈论人工智能话题。在最近的(de)一次采(cǎi)访中，他(tā)再次表示：“AI可能会让科技(jì)行业(yè)迎来一次剧烈(liè)的洗牌(pái)”。

这个结论是他在当(dāng)地时间(jiān)2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专(zhuān)访时提出的。

他预期，AI的(de)发展可(kě)能(néng)会威(wēi)胁到(dào)谷歌的市占(zhàn)率，因(yīn)为微软(ruǎn)在AI方面(miàn)的行动(dòng)相当迅(xùn)速。而最(zuì)终科技巨头将(jiāng)把AI整合成用户的“全能(néng)助手”，包揽(lǎn)一切应用(yòng)，与人们进行沟通并(bìng)提(tí)供建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等(děng)应用。

大佬口中全能助(zhù)手的到来(lái)可能(néng)尚需(xū)时日，但由ControlNet引(yǐn)发的(de)又(yòu)一(yī)次AI绘(huì)画浪潮，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题(tí)热点(diǎn)包围中杀出重围。

ChatGPT之(zhī)后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或进入可(kě)控期，将洗牌科技(jì)行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩法

AIGC向可(kě)控(kòng)靠近(jìn)

以(yǐ)AI绘(huì)画为代表的AIGC上一次(cì)爆火(huǒ)的(de)时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州(zhōu)举办(bàn)的(de)新兴数(shù)字(zì)艺术家竞赛(sài)中，一幅(fú)名为《太空(kōng)歌剧院》的作品获奖(jiǎng)。

随后各大厂商的AI绘画(huà)软件被(bèi)广大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其(qí)中代表。

用户们可以(yǐ)在(zài)应用中输入一组关键词或者一张(zhāng)照片，就能获得一幅AI创作的画(huà)作。

作画的关键就是所输入的文本。同(tóng)一组关键词(cí)也可以创(chuàng)作出很多张风格(gé)不(bù)一样(yàng)的(de)画作，这让(ràng)创作的过程就像开盲盒。

很多(duō)用户很喜(xǐ)欢(huān)这种不确定的惊喜，他们会(huì)将生成(chéng)的美图当做(zuò)头像。而另一部(bù)分喜(xǐ)欢翻看(kàn)AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上，许多用户分享AI“翻车现场”，例如，一位网友的小狗照(zhào)片被AI画很久没做了是不是会时间变短，为什么好久不做时间会变短成了(le)“肌肉男”，还有网友的个人(rén)照片(piàn)被AI识别成(chéng)了建筑。

而如今(jīn)随着(zhe)ControlNet的(de)出现(xiàn)与加持，以(yǐ)往(wǎng)AI绘(huì)画的填(tián)写关键词游戏可能要被颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦福(fú)读(dú)博的中国人张吕敏(mǐn)创(chuàng)作(zuò)的一(yī)种基于控制(zhì)点的图像(xiàng)变(biàn)形(xíng)算法，主要用于数字图像处理、计算机视觉和计算(suàn)机图(tú)形学等领域(yù)。

其SD插件一经发布，在短(duǎn)短的两天内便成为(wèi)了AI绘画领(lǐng)域(yù)最新的热(rè)点。

在此之前(qián)，大家用了(le)很多方法想让AI生成的结果尽(jǐn)可能的符合(hé)要(yào)求(qiú)，但是都不尽如人意，它的出现代(dài)表(biǎo)着AI生(shēng)成开始进入真正(zhèng)的可控时(shí)期。

因为(wèi)ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿势和(hé)画面的深(shēn)度信息等(děng)。有了它的帮助，就不用(yòng)频繁的用提示词来碰运气，抽盲盒式(shì)的创作(zuò)了。

通俗的说ControlNet相当于给AI绘画加了“魔(mó)法(fǎ)”，不少(shǎo)博(bó)主的(de)作品已经(jīng)获得了(le)大(dà)量的(de)浏览(lǎn)量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用(yòng)朋友的(de)照片直接带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键词；最后用ControlNet插件(jiàn)绑定骨骼开始换关键词试效果(guǒ)。

通过图片就(jiù)可以看出来，效(xiào)果十分惊艳(yàn)。

更厉害的是，除(chú)了(le)真实(shí)的照(zhào)片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到(dào)ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神(shén)张(zhāng)吕(lǚ)敏其(qí)本尊也亲自(zì)回应。

不(bù)得不说当下AIGC已(yǐ)经(jīng)变得(dé)越来越强(qiáng)大，甚至输出的作品都已经能以(yǐ)假乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术(shù)力爆发

警惕安(ān)全(quán)问题

近日(rì)，“苏州(zhōu)金鸡湖有游艇(tǐng)party”的消息(xī)火遍网络，而经过(guò)警(jǐng)方辟谣这所谓的“party”可能是全(quán)国第一(yī)起(qǐ)AI绘图(tú)诈骗。

由于这个(gè)活动里面(miàn)给出的美女(nǚ)照片都是(shì)AI制(zhì)作的真人(rén)照(zhào)片绘图，因为太逼(bī)真，被大(dà)家当成真事传播了。

不过仔(zǎi)细(xì)观察可以发(fā)现，活动发起者(zhě)提(tí)供的照片中有(yǒu)个很大(dà)的漏洞可(kě)以发现并(bìng)非(fēi)真(zhēn)人(rén)，而是AI绘图，那(nà)便(biàn)是(shì)图片中女(nǚ)性的手指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科技行业(yè)？_黑料正能量

有行(xíng)业人(rén)事表示：“现在因(yīn)为手指部(bù)分(fēn)的绘画(huà)算法(fǎ)比较复杂，AI还不太会画(huà)人的手，但最新看到(dào)的图片已经(jīng)有越来越完(wán)美(měi)的(de)AI模型出现(xiàn)，以后(hòu)可能就完(wán)全没有(yǒu)漏洞了(le)。”

类似(shì)的AI作(zuò)图诈骗在国外也已有发生(shēng)。据英国广播公司(sī)报(bào)道，土耳(ěr)其(qí)地震期间(jiān)，有Tiktok用(yòng)户使用(yòng)AI合成了儿童受(shòu)灾的(de)假照(zhào)片发布(bù)到网络，以此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗。

目前随(suí)着技术发展，AIGC已(yǐ)经能做出真人照片般的绘图效果，如果(guǒ)这样的(de)图片被用来诈骗，将非(fēi)常可(kě)怕(pà)。

此(cǐ)外AIGC还引发了(le)很多(duō)担忧，一方面，批(pī)判(pàn)者认(rèn)为AI在“学习”了大量前人的作(zuò)品之后，其创作没有任何情绪和(hé)灵(líng)魂，难以和人(rén)类的艺(yì)术创作相提并论。

另一(yī)方面，AIGC背(bèi)后的(de)版权、目前都(dōu)并没有得(dé)到有效的解决，还有AIGC会(huì)不会代替人类“至(zhì)高(gāo)无上”的创(chuàng)意。

马斯克也(yě)强调，人工智能(néng)的安全问(wèn)题需要得到(dào)重视(shì)，太晚就(jiù)来不及(jí)了。

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远(yuǎn)方

技术(shù)都(dōu)是有两面性的，潜在的(de)危害并不能掩盖其(qí)光(guāng)辉的贡献。现在看来，人工智能技术将是第(dì)四次工(gōng)业革命(mìng)的核心(xīn)驱动力量，将创造新的增(zēng)长(zhǎng)奇(qí)迹(jì)。

过去一年，人工智能(néng)在(zài)技术和商业(yè)层面都有(yǒu)了巨大进展，AI绘画就是(shì)人工(gōng)智能技术发生(shēng)方向(xiàng)性改变(biàn)的一(yī)个代表。其下一站或许(xǔ)就(jiù)是(shì)视频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布(bù)了几条引爆(bào)科技圈(quān)的短视频。这(zhè)些视频引发关注并非内容做得多优秀，反(fǎn)而都非(fēi)常(cháng)简单(dān)，比如一匹正在喝水的(de)马，一只画画的玩具熊，或者一(yī)段骑摩托车的第一视角录像(xiàng)，随便一个有手机的(de)人都可(kě)以随手录下一(yī)段。

但(dàn)这些短(duǎn)视频(pín)的(de)创作方(fāng)式非常(cháng)简单，创(chuàng)作(zuò)者(zhě)仅(jǐn)仅(jǐn)需要向AI输(shū)入(rù)一段话，甚至只是说一下要求，AI就可(kě)以根据需(xū)要生成(chéng)一段(duàn)视频。

谷歌发布的两个AI生成视频分别(bié)来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的(de)差别。

在Make-A-Video公(gōng)布了AI生成(chéng)的视频(pín)后，AI圈(quān)就已经玩了(le)一波(bō)梗，一(yī)个(gè)能够做出(chū)更高(gāo)清视频的AI还不足以(yǐ)在短(duǎn)时间(jiān)内戳中兴奋点。

Phenaki更(gèng)加令人(rén)震(zhèn)惊的地方在于，它可以制作(zuò)出(chū)超过2分钟的(de)连贯的也(yě)有确切内容(róng)的视频(pín)，这(zhè)才(cái)是(shì)真正让人们感到(dào)惊喜的地(dì)方。因为无论AI生成的(de)视(shì)频多么(me)高(gāo)清，也只能(néng)是为内容生(shēng)产者提(tí)供一个灵感(gǎn)，一个素(sù)材，一(yī)个过场动画。

不过能够制作出有(yǒu)具体剧情内容的视频就意味着(zhe)，一(yī)些视频创作由AI代替(tì)人工完成已经初步(bù)有了可能。

当下(xià)AI的发展(zhǎn)速度已经超(chāo)过大部(bù)分人的想象。内容产业的本质是(shì)供(gōng)给创造需求，AIGC作为全新的内容(róng)生产方式，可以为内(nèi)容产业带来更(gèng)新的内容风格、更(gèng)快的生产速度，更低的生产成本，这(zhè)无疑会驱动内容产业的大(dà)爆发。

除(chú)了AI绘(huì)图、视频，AIGC技(jì)术还能(néng)应用于音乐、代码、机器人动作等多种内容形式的(de)生(shēng)成。不难发(fā)现该(gāi)项技术不仅在(zài)游戏等行业能得到有效应用，对(duì)于(yú)下一代互联网各种元素(sù)的构建亦有关键意义。

从商业(yè)化的(de)角度(dù)来看，文化娱乐、教育、传(chuán)媒等诸(zhū)多领域，本身就(jiù)对基于AI的可视化内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及视频或不(bù)是结(ji很久没做了是不是会时间变短，为什么好久不做时间会变短é)果，而只(zhǐ)是AI进程中的一块重要拼图(tú)，有(yǒu)望在技术更新的加持(chí)下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生成内容，甚至能够创造(zào)出独(dú)立价(jià)值和(hé)独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表(biǎo)着未来的先进(jìn)生产力即(jí)将(jiāng)到来。

紧抓大(dà)模型(xíng)与算力，牢固AIGC底座

从(cóng)技术(shù)的发展也可以看(kàn)出，在(zài)语言(yán)大模型(xíng)、图像大模型之后，多模态大模型已经成(chéng)为了新的(de)趋势。

大模(mó)型被誉为当前人工智能发展(zhǎn)的智能底(dǐ)座，是(shì)全球竞争最激烈的研究(jiū)方向之一，包括谷歌(gē)、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众(zhòng)多头(tóu)部企业都在竞相(xiāng)发(fā)力。

不过训练大(dà)模型(xíng)的确(què)价(jià)格(gé)不菲(fēi)，以(yǐ)国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要(yào)多少算(suàn)力》报告估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本(běn)约为140万美元。而对于一些(xiē)更大(dà)的LLM(大型语言模型)，训练成本则(zé)介于200万美(měi)元至(zhì)1200万美元高(gāo)价之间。

以ChatGPT在2023年1月(yuè)的独立访(fǎng)客平均数(shù)1300万计(jì)算，其对(duì)应(yīng)芯片需求为3万多(duō)片英(yīng)伟达A100 GPU，初始投入成本(běn)约为8亿美(měi)元，每日(rì)仅电费就在5万美元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开庞大算力(lì)支持。在关注各类大模型的发展同时，更应该关注算力网络的建设。

算力网络(luò)正(zhèng)驱动AI产(chǎn)业发展进入(rù)史诗级加速进程，让AIGC及(jí)通(tōng)用AI这一人工智(zhì)能(néng)发(fā)展的终(zhōng)极目标离得更近。

因为(wèi)算力可以对突破性技术创(chuàng)新提供大力的支持(chí)。这方面，多(duō)模态大模型是典型。作为(wèi)面(miàn)向未来强人工智能、通用(yòng)人工智能的重要技术创新，多(duō)模态(tài)大模型(xíng)已(yǐ)经在人工智能(néng)领域提出了很多年，业界也有不(bù)少技术(shù)突破，但是，多模(mó)态大模型(xíng)进一(yī)步(bù)往(wǎng)下(xià)走，算(suàn)力需求呈几何式上升，一般的(de)算力基础(chǔ)设施很快(kuài)将难(nán)以胜任。

从(cóng)图像(xiàng)、文字、语(yǔ)音单独(dú)一(yī)项的训(xùn)练，到双模态、三模态的跃迁，让(ràng)人工智能可(kě)以(yǐ)灵活应对不(bù)同模态的(de)转化、像人与(yǔ)世界交互一样(yàng)自然，这(zhè)方(fāng)面(miàn)，由算力网络来(lái)驱(qū)动将有明显优势。