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16英寸是多少厘米,16英寸是多少厘米长

16英寸是多少厘米,16英寸是多少厘米长 德邦证券:16-24岁失业人口增加不能完全解释青年失业率上升,被忽视的因素是青年人口和劳动参与率下降

  芦哲 首(shǒu)席宏观经济(jì)学(xué)家

  占烁 联系人

  投资要点

  ·核(hé)心观(guān)点(diǎn):我(wǒ)们将影响青年失业率的因素拆(chāi)解(jiě)为三方面(miàn):①青(qīng)年失业人口,②青年(nián)总人口,③劳动(dòng)参(cān)与率(lǜ),失(shī)业率=失业人口/(总人(rén)口(kǒu)×劳动参(cān)与率)。通过三因(yīn)素框(kuāng)架(jià),我们发现16-24岁(suì)失(shī)业(yè)人口的增加不能完全解释青(qīng)年失业率的上(shàng)升,更重(zhòng)要却被忽视(shì)的因素是青年(nián)人(rén)口和劳(láo)动参(cān)与率下(xià)降,带来(lái)16-24岁劳动力减少,从分母端大幅推高青年失业率(lǜ)。假如今年(nián)3月分(fēn)母(mǔ)端的青年劳动(dòng)力与2020年(nián)持平,新增约132万青年失业人(rén)口只(zhǐ)能将(jiāng)失业(yè)率拉升(shēng)至16.2%,但(dàn)实际青年失业率却(què)高达19.6%。我们(men)认为(wèi),失业人口会随着经(jīng)济复苏而减少,但(dàn)青年劳动力的下降可能成为就业“疤(bā)痕效(xiào)应”的长(zhǎng)期来源(yuán),抬高青(qīng)年失业率中枢。

  ·青年失业率的三因(yīn)素(sù)框(kuāng)架:(1)失业率=失业人口/劳动力=失业人口/(总人(rén)口×劳动参与(yǔ)率(lǜ)),据此可将青(qīng)年失业率拆解为(wèi)青年失业人口、总人口、劳动参(cān)与(yǔ)率(lǜ)三个因素。

  ·(2)失业率上升未必来(lái)自失(shī)业增加,不要忽略分母,劳动力的下降,也是抬高失业(yè)率的重(zhòng)要(yào)原因。2010-2020年,青年失业人口只增加4万,青(qīng)年(nián)劳动力却减少1578万,带动16-24岁人口失业率大幅提(tí)高(gāo)3.8个(gè)点(diǎn)。

  ·分(fēn)子端的(de)青(qīng)年失业人(rén)口:(1)从总量来看,当前(qián)城镇青年(nián)就业人数约为2587万(wàn)人(rén),失业人数632万人(rén),比去年(nián)4月增加约(yuē)70万,较七普增(zēng)加约132万。

  ·(2)失业原因方面,近7成青年失业者是主动辞职,被裁员比例只有2.6%,远(yuǎn)低于(yú)35岁以上(shàng)群体(tǐ)。

  ·(3)按照受教(jiào)育(yù)程度(dù)来看,三(sān)分之二的青年失业(yè)人员接受过大学教育。

  ·(4)2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较大,呈现(xiàn)出从制造(zào)到服务、知识密集程度由低到高两个特点。2010年(nián)农业和工业吸纳了50.3%的青年就业人口,2020年大幅降至25.4%,流出的青(qīng)年就业主要(yào)转向服务(wù)业。以受教育(yù)年限作(zuò)为维度(dù),青年(nián)就业(yè)从知识密集程度(dù)较低的(de)行业流向较(jiào)高行(xíng)业(yè),但是知(zhī)识密集型行业的青年(nián)失业情况比整体失业(yè)更(gèng)严峻。

  ·(5)服务业(yè)复苏分(fēn)化或(huò)是(shì)一(yī)季度青年失(shī)业人口(kǒu)仍增加的原因(yīn)。经济复(fù)苏的主力是知识密集程(chéng)度较低的餐饮、零(líng)售等服务业(yè),而知识密集程度较高的生(shēng)产性服务业复苏较慢,服(fú)务(wù)业就业复苏(sū)结(jié)构的(de)分化,带(dài)来青年(nián)就业和25-59岁就(jiù)业的分(fēn)化。

  ·分母端(duān)的青年劳动力:(1)青年人口:出生(shēng)人口(kǒu)与乡(xiāng)村迁(qiān)入均在减少。2010-2020年青年劳动力对(duì)应的出生(shēng)人(rén)口减少4381万(wàn),2020-2030年减少1762万。另外,我国(guó)农村向(xiàng)城镇的人口转移也在减(jiǎn)速,新(xīn)增城镇人口从(cóng)十三五期间(2016-2020年)的2184万人,减至2022年650万(wàn)人。

  ·(2)2020-2023年,青年劳动参(cān)与率出(chū)现超(chāo)预期(qī)下降。2010-2020年青年劳动(dòng)参与率下(xià)降6.7个点,但(dàn)疫情以来(lái)仅仅三年,已经下降7.1个(gè)点。近三(sān)年青年(nián)劳(láo)动(dòng)参与(yǔ)率的下降主要有三方面原因(yīn):一是16-24岁(suì)在校生大幅(fú)增加493万;二是部分群(qún)体因就业形势恶化而退出劳动市(shì)场;三是就业(yè)观(guān)念的变化导致初次进(jìn)入(rù)劳动市场时间推迟(chí),降低16-24岁劳动参与(yǔ)率。

  ·结论:(1)失(shī)业人口的增加不能完全解释青年(nián)失业率的上升。假如当前青年(nián)劳动(dòng)力(lì)与(yǔ)2020年相同(tóng),在失业人(rén)口增加132万至632万(wàn)人(rén)的情况(kuàng)下,对应青(qīng)年失(shī)业率应该从12.8%提高至16.2%,但3月却达到19.6%,如图19。失业人(rén)口的增加只能(néng)解释当前青年失业率的一部(bù)分,另一部分则(zé)来自分母端,城镇青(qīng)年劳动力(lì)的减少。

  ·(2)未来青年(nián)失(shī)业(yè)率的变动可能出(chū)现以下三种(zhǒng)情况:①青年(nián)失业人口增加,同(tóng)时劳动力减少,青年失业率上升;②青年失业人口与(yǔ)劳动力均(jūn)在减少(shǎo),但失(shī)业人口降幅不及劳动力(lì16英寸是多少厘米,16英寸是多少厘米长)降幅,青年失业率上升;③青(qīng)年失业人口与(yǔ)劳(láo)动力均在减少(shǎo),失(shī)业人口降幅(fú)大(dà)于劳动(dòng)力降幅(fú),青年失业率下降。

  ·(3)我们认(rèn)为,失业人口会随着(zhe)疫情(qíng)后(hòu)经济复苏而减少,但青年劳动力的下降可能成(chéng)为就(jiù)业“疤(bā)痕效应”的长期来源,抬(tái)高青年失业(yè)率的长期中枢。未(wèi)来失(shī)业率的分母端(duān)越来越(yuè)重(zhòng)要。

  ·风险提示:服务业分化未收(shōu)窄;青年劳(láo)动参(cān)与率出现明显下降;外需、房地(dì)产(chǎn)等不及(jí)预期,经济和就业恢(huī)复偏(piān)慢。

  目 录

  1. 青年失业率(lǜ)的三因素框架(jià)

  2.分子端:新增青(qīng)年(nián)失业人员缘(yuán)于服务业复苏(sū)分(fēn)化

  2.1.青年失(shī)业人(rén)口:主动辞职居多;三分之二接受过大学(xué)教育

  2.2.行业:从制(zhì)造到服务(wù),知识密度(dù)从低到(dào)高(gāo)

  2.3.服务业(yè)复(fù)苏分化(huà)或是一季(jì)度青年(nián)失业(yè)人口仍(réng)增加的原因

  3.分(fēn)母端:人口和劳动(dòng)参与率均下降(jiàng),带(dài)来劳动(dòng)力减少

  3.1.青年人口:出(chū)生人口与乡村迁入(rù)均在减少

  3.2.青年劳动参(cān)与率:超(chāo)预(yù)期下降

  4. 结论:未(wèi)来(lái)失业率(lǜ)的(de)分母端可能(néng)会越来越重(zhòng)要

  5. 附录:概念和数据说明

  6. 风(fēng)险提(tí)示

  正 文

  4月份(fèn)16-24岁(suì)青年失业(yè)率攀升至20.4%,创下(xià)2018年有(yǒu)数据以来最高(gāo)值。在疫情影响退散、经济(jì)逐步复苏的情况(kuàng)下,城镇调查(chá)失业率较去年(nián)同期(qī)大幅下降0.9个(gè)点(diǎn),但青年(nián)失业率却较(jiào)去(qù)年(nián)4月逆势攀升2.2个点。本(běn)篇报告将(jiāng)重点研究疫情后留下(xià)的“疤痕效应”如何推高青年失业率。

  1.青年失业率的三因(yīn)素框架(jià)

  失(shī)业率=失业(yè)人口/劳动力=失(shī)业(yè)人口/(总人口×劳(láo)动参与率)

  据此可(kě)见(jiàn),影响青年失业率的主(zhǔ)要是三(sān)个(gè)因素(sù):①青年(nián)失业(yè)人口;②青年总人口;③劳(láo)动参与率(lǜ),其中②③决(jué)定着青年劳动力的变(biàn)化。这(zhè)三个因(yīn)素(sù)均为城镇口径。

  三个(gè)因素的变化都不(bù)能忽视。当我(wǒ)们讨论失(shī)业率(lǜ)时,经常认为(wèi)失(shī)业(yè)率上(shàng)升一定是(shì)失(shī)业(yè)增加(jiā)的结果,这个判(pàn)断对于全年龄段失业率来(lái)说并(bìng)没有问题,因为我(wǒ)国的劳(láo)动(dòng)力总量(liàng)(也称经济活(huó)动(dòng)人口)在2015年之前一直在上升,2015年(nián)后略有下降,到(dào)2021年末下降了(le)2.6%,年均降(jiàng)幅(fú)约0.4%。但青(qīng)年失业率则不(bù)能忽(hū)视分母(mǔ)的变动,因为青年劳动力波动幅(fú)度更大。

  例如2010-2020年,青年(nián)失(shī)业人口只增加4万(wàn),青年劳动(dòng)力却减(jiǎn)少1578万,带动16-24岁人口失业率(lǜ)大幅提高3.8个点。两次(cì)人口普查(chá)期间(2010-2020年),青年失业人口从496万增加到500万,仅(jǐn)增加了4万左右,约(yuē)为2020年(nián)青(qīng)年劳动(dòng)力的0.1%,但青(qīng)年失业率(lǜ)却从六普的9%提高到七普(2020年11月(yuè))的12.8%,大幅提(tí)高3.8个(gè)点。主要原因(yīn)就(jiù)是失(shī)业率的分母在下降,16-24岁青年(nián)劳动力人口在此(cǐ)期间从(cóng)5481万人大(dà)幅减(jiǎn)至3903万人,减少了1578万。但是,2010-2020年全年(nián)龄(líng)段(duàn)劳(láo)动力数(shù)量基本稳定在(zài)7.8亿,整体失业率的分母(mǔ)基本不变。因此,2010-2020年间,决定(dìng)整体(tǐ)失(shī)业率变(biàn)动的是失业人口(kǒu)数量(liàng)(分(fēn)子),但决(jué)定(dìng)青年失业率(lǜ)变动(dòng)的却是青年劳动力总量(liàng)(分母)。

  芦哲(zhé)&;占烁:青年就业—从三因素框架(jià)看“疤痕(hén)效(xiào)应”来自何(hé)处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业—从三(sān)因素框(kuāng)架看“疤痕效应”来自何处

  2.分子端(duān):新增青年失业人员缘(yuán)于服(fú)务业(yè)复(fù)苏分化(huà)

  2.1.青年失业人口:主动(dòng)辞职居多;三分之(zhī)二接受(shòu)过大学(xué)教育

  从(cóng)总量来看(kàn),当(dāng)前(qián)城镇青(qīng)年(nián)就业人(rén)数约为2587万人,失业人数632万(wàn)人,比去年(nián)4月增加(jiā)约70万,较七普增加约132万(wàn)。国家统计局在3月(yuè)就业数据解(jiě)读(dú)时,披(pī)露了当前青年就业和失业人(rén)数的基(jī)本情况(kuàng):“初步测算3月(yuè)份城镇(zhèn)青年9637万人,没有参与劳(láo)动力市场的(de)青(qīng)年6418万人,主(zhǔ)体为在校学生;参与(yǔ)劳动(dòng)力(lì)市场的青年3219万人,其(qí)中就(jiù)业人数2587万人、失业人数632万人(rén)。”[1]假设青年劳(láo)动力人数与去年基(jī)本(běn)持平,今(jīn)年(nián)4月青(qīng)年失业率(lǜ)比去年同(tóng)期高2.2个(gè)点,青年失业人员比去年同期(qī)多70万(wàn)人左右,比2020年七普多132万人(rén)。

  从增(zēng)量(liàng)看,今年前(qián)四(sì)个月青年(nián)失业形势(shì)好于(yú)去(qù)年同期。假(jiǎ)设(shè)2022年(nián)以来青(qīng)年劳动力总(zǒng)量维持(chí)在(zài)3219万,青年失业率每提高1个点,带来32万左右的新增失(shī)业(yè)人(rén)口(kǒu)。尽管今年4月青(qīng)年(nián)失业率比去年(nián)同期高(gāo)2.2个点,但从新增青年(nián)失业人口来看,今年1-4月约为119万,去(qù)年同期为125.5万。从增量来看,今年前四个(gè)月青年失业(yè)形势要好于(yú)去年(nián),这与当前(qián)经济逐渐恢复也有关(guān)系。

  从节(jié)奏来看(kàn),受夏季毕业影响,我国青年失业率一般在上半年(nián)逐渐提(tí)高,7月达到峰值(zhí),8月开始(shǐ)逐步(bù)回落,预计5-7月青年失业率或将继续小幅攀(pān)升(shēng)。

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三(sān)因(yīn)素框(kuāng)架看(kàn)“疤痕效应(yīng)”来自何(hé)处

  失业原因方面,近7成青年失业者是主(zhǔ)动辞职,被裁员比例只有2.6%,远低于35岁以上群体(tǐ)。一(yī)种观(guān)点(diǎn)认为,青年群体(tǐ)由于工作经验和技能相(xiāng)对(duì)不熟练,往往在企业裁员时首当其冲。但根据月度劳动力(lì)调查数据,青年失业主要(yào)原因是主动辞职,被裁员的比例明(míng)显低(dī)于35岁以上群体。根据(jù)《2021年中(zhōng)国劳动(dòng)统计(jì)年(nián)鉴》,有工(gōng)作(zuò)意(yì)愿但从未工作过的失业群体在16-24岁失业人口中占(zhàn)比59%,其他(tā)年龄群(qún)体中这(zhè)一(yī)比例最高是14.4%。我们剔除(chú)这部分(fēn)失业(yè)人群后,剩(shèng)下(xià)的青年(nián)失(shī)业人口(kǒu)中,第一大失(shī)业原因是主(zhǔ)动(dòng)辞职,占比(bǐ)68.2%,单(dān)位倒闭破产占比5.9%;而裁员仅(jǐn)占2.6%。横向对比,裁员(yuán)比例从高到低依(yī)次是(shì):60岁以上(4.8%)>;35-59岁(4.7%)>;16-24岁(2.6%)>;25-34岁(2.5%)。

  按照受教育(yù)程度(dù)来看,三分(fēn)之二的(de)青(qīng)年失业(yè)人员接受过大学(xué)教育(yù)。各(gè)年龄段失业人群中,年龄越(yuè)低,平(píng)均(jūn)受教育程度越高(gāo)。16-24岁失业人(rén)员中66.2%是(shì)接受过(guò)大学教育的,这一比例(lì)在其他三个年龄阶段逐(zhú)步递减,25-34岁(suì)(40.5%)>;35-59岁(suì)(13.7%)>;60岁(suì)以上(shàng)(4.3%)。城镇(zhèn)就业人口的受教育程度也大致(zhì)类(lèi)似,青(qīng)年(nián)人(rén16英寸是多少厘米,16英寸是多少厘米长)由(yóu)于年龄限制,接受大(dà)学(xué)教育比例略低于25-34岁,整体来看35岁以下就业人员(yuán)的受(shòu)教育程(chéng)度大幅高(gāo)于35岁以上。按照接受过(guò)大学教育的占比(bǐ)来看,25-24岁(47.9%)>;16-24岁(43.6%)>;35-59岁(suì)(26%)>;60岁以上(3%)。

  芦哲&;占烁:青年(nián)就(jiù)业—从(cóng)三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三因素框架看“疤痕效应”来自何处

  芦哲&;占烁(shuò):青年就业(yè)—从三因素框(kuāng)架(jià)看“疤痕效(xiào)应”来自何处

  2.2.行业:从制造到服务,知(zhī)识密度从(cóng)低到高

  青年失业人口的行业与青年就(jiù)业分布(bù)基本(běn)一致。青年失(shī)业(yè)人口呈现出行业(yè)聚(jù)集的特(tè)点,主要集(jí)中(zhōng)在5个大类行业,2020年占(zhàn)比分别为:批(pī)发零售(19.3%)、制造业(yè)(18.8%)、住(zhù)宿餐饮(13%)、教育(7.5%)、居(jū)民服务\修理(lǐ)和其他服(fú)务业(yè)(6.7%),这5个行业占全(quán)部(bù)青(qīng)年失业(yè)人口的(de)65%左右。同时,这(zhè)5个行业(yè)也(yě)是青年就业集中的行业,吸纳(nà)了60.7%的青年就业。从行业(yè)来看,青年失业(yè)人口的行(xíng)业分布是由就(jiù)业分布(bù)决(jué)定的,吸纳就业(yè)占比较大的行业(yè),往往也(yě)贡献(xiàn)了较大规模的(de)失业。因此(cǐ),在挖掘青年失业(yè)人口来自何(hé)处之(zhī)前,需要研究青年就业的行业结构。

  芦(lú)哲&;占烁:青年(nián)就业—从(cóng)三(sān)因(yīn)素(sù)框(kuāng)架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青(qīng)年就(jiù)业—从三(sān)因素框架看“疤痕效应”来自何处

  2010-2020年青年就业的结(jié)构变化较大,呈现出从制(zhì)造到服务、知识密集程(chéng)度(dù)由低到高两(liǎng)个特点。

  青年就业从工农业大量(liàng)流入服务业。农林牧(mù)渔、采矿业、制造业和电热(rè)燃水的生产供应业(yè),这四个行业是国民经济分类的(de)农业(yè)和工业。2010年这(zhè)四个(gè)行(xíng)业(yè)吸纳了50.3%的青年(nián)就业人口,到2020年该比(bǐ)例大(dà)幅(fú)降至(zhì)25.4%。其(qí)中,制造业从37.4%降至22%,农林牧(mù)渔从11.4%降至2.5%,分别降低15.4和(hé)9.0个点(diǎn)。有4个行业吸纳青年就(jiù)业比例增(zēng)加超2个点,其中,教育业为5.3%,租赁和商务服务为3.1%,信息技术为(wèi)2.8%,卫生和社工为2.0%。另外(wài),建筑业和房地(dì)产等(děng)其(qí)他(tā)6个服务行(xíng)业吸纳(nà)青(qīng)年就业的比例均增(zēng)超1个百(bǎi)分点。

  以受(shòu)教育年限作为维度,青年就业从知识密集程(chéng)度(dù)较低的行(xíng)业流向(xiàng)较高行业。我们以《2021年(nián)劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》中各行业就业(yè)人员(yuán)的受教育年限,来计算各行业的知识(shí)密(mì)集程度(dù)。有5个行(xíng)业的(de)平均受教育年限(xiàn)在14年以上(shàng),依次是(shì):科学(xué)研(yán)究与技术服(fú)务(wù)(14.6)>;教育(14.4)>;金融(14.3)>;信息传(chuán)输、软件(jiàn)和信(xìn)息技术服务(14.2)>;卫生(shēng)和社会(huì)工作(12.1),除金融业外,其他(tā)四个行业是过去十年(nián)青年就业流入的主(zhǔ)要行业,吸纳青年就业比(bǐ)例的增幅均居前列。如(rú)图10,各(gè)行业(yè)所吸纳的青年就业(yè)比例变动与行业平均受教育年限基本一致,即(jí)青年(nián)就业(yè)从知识(shí)密(mì)集程度较低的(de)行业流向较高行业。

  但(dàn)是知识密集(jí)型(xíng)行(xíng)业的(de)青年失业情况(kuàng)比整体失业更(gèng)严(yán)峻。我们用(yòng)《2021年中国劳(láo)动统计年鉴(jiàn)》中各行业的青(qīng)年失业比(bǐ)例(该(gāi)行业(yè)的青年(nián)失业人数/青年失业(yè)总(zǒng)人(rén)数(shù)),除(chú)以各行业的青年就业比(bǐ)例(该行(xíng)业的(de)青年就业人数/青年就业总人数),来作为(wèi)各行(xíng)业失业率的(de)近似替(tì)代指标(biāo)。以这个指标来(lái)看,知(zhī)识密集型行业的青(qīng)年失业(yè)率大多高于(yú)全年龄段失业率,如信息技术、教育、科研服务、公共管理等行业,体现在图(tú)11中,都位(wèi)于右(yòu)下方(fāng)。

  芦(lú)哲(zhé)&;占烁:青年就业—从(cóng)三因(yīn)素框架看(kàn)“疤痕效应”来(lái)自何处

  芦(lú)哲&;占烁(shuò):青年就(jiù)业—从三因(yīn)素框架看“疤痕效应”来(lái)自何处

  2.3.服务(wù)业复(fù)苏分化(huà)或是一季度青年失业人口仍增加的(de)原因(yīn)

  一季度服务(wù)业复苏出现分(fēn)化。今年(nián)一季度GDP同比增长4.5%,较疫情前(qián)三年Q1均值(zhí)有2.2个(gè)点的增速缺(quē)口。分行业(yè)来(lái)看,批(pī)发(fā)零售(shòu)业缺口为1.5个点,而建(jiàn)筑业、住(zhù)宿餐饮业增速均高于疫情前三年均值,这三个行业一季度复苏情况较好;知识(shí)密(mì)集程度更高(gāo)的房地产业、租赁(lìn)和商务服(fú)务业(yè)、信息技(jì)术服务业的缺口(kǒu)分别为4.1、4.7、11个(gè)点,一季度复(fù)苏相对较慢。

  因此(cǐ)从失业率的分子端来(lái)看,当(dāng)前青年(nián)失(shī)业人员增(zēng)长的症结在于(yú)服务业就业复苏(sū)的结构不均(jūn)衡。一方面,随着受(shòu)教育(yù)水平的整体提(tí)高(gāo),青年就业(yè)大量流向知(zhī)识密(mì)集(jí)型服(fú)务业,如(rú)教(jiào)育、信息技术等行(xíng)业。另(lìng)一方面,年初疫(yì)情影响减弱后(hòu),经济复苏(sū)的主力是知(zhī)识密集程度较(jiào)低的生(shēng)活性(xìng)服务业(yè),而(ér)知识密(mì)集程度(dù)较高(gāo)的生产性(xìng)服务业复(fù)苏较慢。所以服务业就业复苏结构分化,带(dài)来的青年(nián)失业人(rén)口和25-59岁失业人口的分(fēn)化。房地产、互联网(wǎng)、教(jiào)育(yù)[1]等(děng)行(xíng)业的一季度就业尚未(wèi)出现明显改善,应届生(shēng)就业压(yā)力大;而住宿餐饮等行业就业已经(jīng)出现回暖,但对于三分之二接受过大学(xué)教育的青年失(shī)业(yè)人口而言,这些行业的就(jiù)业吸纳相对有限。

  芦哲&;占(zhàn)烁:青年就业—从三因素框架看“疤(bā)痕效(xiào)应”来自何处

  芦(lú)哲&;占烁:青年就业—从三因素框架看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.分母端:人口和劳(láo)动参与率均下降,带来劳(láo)动(dòng)力减少

  青年失业率的分(fēn)母端是城镇青(qīng)年劳动力,主要由青年(nián)人口和劳动参与率决定。2022年我(wǒ)国(guó)开始步入人口负(fù)增长时代,城镇青(qīng)年劳动(dòng)力(lì)可能(néng)将步入长(zhǎng)期下降通道,这将(jiāng)从(cóng)分母端推升(shēng)青年失业率,或(huò)成为(wèi)疫情后就(jiù)业“疤痕效应”的长期(qī)来源。

  3.1.青(qīng)年人口:出(chū)生人口与乡村(cūn)迁入均(jūn)在减少

  城镇青年劳动力首先(xiān)取决于(yú)城镇青年(nián)人(rén)口数量(liàng),而后者来自于两部分,一(yī)是(shì)16-24年前的(de)出生人口,二是(shì)乡(xiāng)村到城镇的迁(qiān)移人(rén)口,这两部分增量(liàng)未(wèi)来都(dōu)趋(qū)于下降。

  2010-2020年青(qīng)年劳动力(lì)对应(yīng)的(de)出(chū)生(shēng)人口减少4381万,2020-2030年减少(shǎo)1762万。2010年和(hé)2020年的16-24岁人口分别对应1986-1994、1996-2004年的出(chū)生(shēng)人口(kǒu),而前者(zhě)正好是(shì)建国(guó)以来的一轮“小婴儿潮(cháo)”时(shí)期,年均出生人口超2000万,其中1987年出(chū)生人口(kǒu)最高(gāo)超过(guò)2500万(wàn),到(dào)90年代开(kāi)始明显(xiǎn)步入下降通(tōng)道。1986-1994年合计出(chū)生人口2.07亿,1996-2004年降至1.63亿,减少(shǎo)约4381万(wàn),降幅为21.2%。2020和(hé)2030年的16-24岁人口(kǒu)分别对应1996-2004、2006-2014年的出生(shēng)人口,这两个(gè)时期分别为1.63、1.45亿,出生人(rén)口减少约1762万。

  另一方面,我国农村向城镇(zhèn)的(de)人口(kǒu)转移也在减速(sù)。新(xīn)增(zēng)城镇人(rén)口从2016年(nián)开(kāi)始逐年减少,十三五期间(2016-2020年)均值约(yuē)为2184万(wàn)人,但2022年只有650万人。预计今年(nián)随(suí)着疫情影响减弱(ruò),人员流动恢(huī)复,新(xīn)增城镇人口数量会较去(qù)年有明显增长,但(dàn)可能仍然较(jiào)难(nán)回到十(shí)三五期间超(chāo)2000万(wàn)的规模。当前我国城(chéng)镇化率(lǜ)已经达到65%以上,继(jì)续高速增长空间有(yǒu)限(xiàn),从乡(xiāng)村到(dào)城镇(zhèn)的迁移人口(kǒu)数量整体将呈现下降趋(qū)势。

  芦哲&;占(zhàn)烁(shuò):青(qīng)年(nián)就业—从(cóng)三因素框架(jià)看“疤痕效应(yīng)”来自何处

  3.2. 青(qīng)年劳(láo)动参与率:超预期下降

  青年劳动(dòng)参(cān)与率有两个(gè)特点,一(yī)是低于其他年龄段群(qún)体,大部分青(qīng)年在校,并未进(jìn)入劳动(dòng)市场。二是(shì)近年来呈(chéng)下降趋(qū)势。

  2020-2023年(nián),青年劳动参与率出现超预期下降(jiàng)。根据今(jīn)年3月统计局披露的青年就(jiù)业和失(shī)业(yè)人数,当前16-24岁(suì)青年的劳动参与(yǔ)率(lǜ)约为33.4%,即9637万(wàn)城(chéng)镇青年人(rén)口中,有3219万进入或有意愿进入(rù)劳动市(shì)场。而2010和2020年(nián)两次人口普查时,青年(nián)劳动参(cān)与(yǔ)率分(fēn)别为(wèi)47.2%、40.5%。此前十年,青年劳动参与率下降6.7个点(diǎn),但疫情以来仅仅三年,该指标已经下降7.1个点(diǎn)。

  近三年青年(nián)劳(láo)动参与率的下降主要有三方面原因。

  一是16-24岁(suì)在校生大幅增加493万。2010到(dào)2020的十(shí)年间,16-24岁(suì)在校生增加了706万,年(nián)均增加70.6万(wàn);但2019年末(mò)到2021年末,仅仅两年的时间里(lǐ),该年龄段的在校生增加了493万(wàn),年均增长246.5万,远远快于此前十(shí)年增(zēng)速(sù)。

  二(èr)是部分群体因就业(yè)形势恶化而(ér)退出(chū)劳动(dòng)市(shì)场,在(zài)未来经济和就业好转后(hòu)会回到劳动市(shì)场。2020年3月,国家(jiā)统计局曾在发布会指出当月(yuè)“就业人(rén)员规模比(bǐ)1月份下(xià)降6%以上”,说明(míng)就业(yè)形势恶化时,也会影响(xiǎng)劳动参与率。

  三(sān)是就业观念的变化(huà)导致初次进入劳动市场时间推迟,降低16-24岁劳(láo)动参(cān)与率。从社(shè)会(huì)风气(qì)来(lái)看,对学历的推(tuī)崇导致本(běn)科毕业即进入就业市场的年轻(qīng)人(rén)减少,加上(shàng)考研(yán)、考公竞争激(jī)烈,发展至(zhì)“二战”“三(sān)战(zhàn)”,客观上会将部分青年人初次就业时间从16-24岁(suì)延迟(chí)到25岁之(zhī)后,从而导致16-24岁劳(láo)动参与率(lǜ)出现下降。

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  4.结(jié)论:未来失业率(lǜ)的分(fēn)母端可能会越来越(yuè)重要

  失业人口的增加(jiā)不能(néng)完全解释青年(nián)失业率的上(shàng)升(shēng)。假如(rú)当前青年劳动(dòng)力与(yǔ)2020年(nián)相同,在失业(yè)人口增(zēng)加132万至632万人的情(qíng)况下,对应青年失(shī)业率应该(gāi)从(cóng)12.8%提高至16.2%,但3月(yuè)却达到(dào)19.6%,如图19。失业人口的增加只能解释当前青年失业率的(de)一部分,另一部分(fēn)则来自分母端,城镇青年劳动(dòng)力的减(jiǎn)少。

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  考虑(lǜ)到2020年我国(guó)人口已(yǐ)经(jīng)开(kāi)始负增长,未来青年失(shī)业(yè)率的变动可能出现以(yǐ)下三种情况:

  ①青年失业人口(kǒu)增加,同时劳动力减少,青年失业率(lǜ)上(shàng)升;

  ②青年失业人(rén)口与劳动力均在减少,但(dàn)失业人口(kǒu)降幅(fú)不及劳(láo)动力(lì)降幅(fú),青(qīng)年失业率上升;

  ③青年失业(yè)人口与劳动力均在减少,失业人口(kǒu)降(jiàng)幅大(dà)于劳动力降幅,青年失业率下降(jiàng)。

  我们认为,未来(lái)失(shī)业人(rén)口会随着经济复苏而减少,但经济复苏难以改变(bià16英寸是多少厘米,16英寸是多少厘米长n)失业率的分母(mǔ)下降趋势。青年(nián)劳动力的下(xià)降可能成为就业“疤痕效应”的(de)长期(qī)来源,抬高青(qīng)年失业率的长期中枢。未来失业率的分(fēn)母端可能会越来(lái)越重要(yào),这(zhè)也是人口长周(zhōu)期(qī)变化的影响之一。

  5.附录(lù):概念和数据(jù)说明(míng)

  青年失(shī)业率的两个前置概念。讨(tǎo)论(lùn)16-24岁人口调查失业率时,有必要明晰这一概(gài)念的两个要点:一是(shì)调查失业率是城镇就业范围,并非针对全(quán)部就(jiù)业人口,不包(bāo)括(kuò)乡村就业,2022年底(dǐ)我(wǒ)国城乡(xiāng)就业大约(yuē)分别占63%、37%,近四(sì)成的就业人口(kǒu)并未包(bāo)含在内。因此,许多(duō)针对(duì)青年失业率(lǜ)的讨(tǎo)论以全国青年人(rén)口数量为出发点,未区分人口总(zǒng)量与城乡结构的问(wèn)题,有失(shī)偏颇。本篇(piān)报(bào)告如(rú)无特别说(shuō)明(míng),各概(gài)念均是(shì)指城镇就业口(kǒu)径。

  二是失业率(lǜ)的(de)分母不含(hán)没有劳(láo)动意愿(yuàn)的(de)劳动年龄人口。按照统计局的定义,“劳动(dòng)力指年满16周岁(suì),有劳动(dòng)能力(lì),参加(jiā)或(huò)要求参(cān)加社会经济(jì)活动的人员。包括就业(yè)人员(yuán)和(hé)失业(yè)人员”,因此没有就业(yè)意(yì)愿的劳(láo)动年龄人口不计入劳(láo)动力。根据《2022年中国(guó)劳动统计年鉴》,2021年底我(wǒ)国16岁以(yǐ)上(shàng)的(de)人口约(yuē)为11.5亿,其中(zhōng)只有68%属于劳动力,约为7.8亿(yì),而(ér)就业(yè)人口为(wèi)约7.46亿,据此推(tuī)算(suàn)城乡失业人口(kǒu)可能为3372万人左右。

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  从数据来看,失业率来自全国月(yuè)度(dù)劳动力调查。该项(xiàng)调查制度于(yú)2005年(nián)正式实施(shī),每(měi)年进行两次全国劳动(dòng)力抽样(yàng)调(diào)查,调查范(fàn)围为中国大陆(lù)的(de)城镇和乡村,调(diào)查对象为16岁及以上人口。2009年(nián)3月,为更及时准确反映劳动力(lì)市场变化情况,建立了31个大城市月度劳动(dòng)力调(diào)查制度。2013年(nián)4月(yuè),又将(jiāng)月度劳动力(lì)调查范围扩大(dà)至(zhì)65个城(chéng)市。2016年1月,全国(guó)月度劳动力调查正式(shì)在全国范围内开展,调查范围覆盖全(quán)国(guó)所有地级市。

  月度劳动力调查样(yàng)本比(bǐ)例约为0.2‰,是年度(dù)调查的五分(fēn)之一(yī)左右。全国(guó)每月(yuè)调查约12万户,2020年(nián)全国家(jiā)庭(tíng)户约为49415.7万户,样本(běn)占比约0.2‰,作

  为(wèi)对比,我(wǒ)国(guó)年(nián)度(dù)人口(kǒu)调查样(yàng)本比(bǐ)例为1‰,五年一次的(de)人口抽(chōu)样调查样本比(bǐ)例(lì)为(wèi)1%。而每(měi)10年一次的(de)人口普查则在长(zhǎng)表(biǎo)部分纳入(rù)就业调查,长(zhǎng)表抽样比例是10%左右,因而人口普查的就业数(shù)据质量(liàng)更高。

  就业(yè)人员(yuán)总数(shù)会根(gēn)据普查数据(jù)进行修正,但(dàn)结构数据仍会存(cún)在差异。比如2020年的《劳动统计年鉴(jiàn)》显(xiǎn)示,2019年末全国就业人员(yuán)约为7.75亿人;而七普后次年(nián)的年鉴将这一(yī)数据(jù)修正为7.54亿人左右,误(wù)差约(yuē)2100万人。但结构数据的差异(yì)仍然存(cún)在(zài)。比(bǐ)如(rú)《2021年劳动统(tǒng)计年鉴》中,2020年城(chéng)镇制造(zào)业就业人员占比为(wèi)18.0%,而七普数据为(wèi)19.7%。

  6.风险提示

  (1) 服务业分化未收窄(zhǎi);

  (2) 青年劳动(dòng)参与率(lǜ)出现(xiàn)明显(xiǎn)下降;

  (3) 外需、房地(dì)产等不及预(yù)期,经济和就业恢复(fù)偏慢。

  报告信息

  证券研究报告:【芦哲(zhé)&;占(zhàn)烁】青年就业:从三因素框架看“疤(bā)痕效应”来自何处(chù)

  研报撰写人员:芦哲(S0120521070001,首席宏观经(jīng)济学(xué)家),占烁(S0120122070060,联系人)

  对外发布时间:2023年5月26日

  报告发布(bù)机构(gòu):德邦证券股份(fèn)有限公司

未经允许不得转载:惠安汇通石材有限公司 16英寸是多少厘米,16英寸是多少厘米长

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