消费回暖(nuǎn)叠加稳增长措施持续发力，纺(fǎng)织服装行业(yè)客(kè)流回升(shēng)明显。此外，AI应用(yòng)提速，纺织(zhī)服(fú)装行业可借(jiè)助AI参(cān)与到设(shè)计和营(yíng)销环节，而(ér)且(qiě)实现难(nán)度较低，因此(cǐ)对纺织服装行业能起到降本增效的作(zuò)用，利好纺织服装(zhuāng)行业盈利提(tí)升。

　　政策面(miàn)上，《纺织行业“十四五”发展纲要》指(zhǐ)出，“十(shí)四五”期间要继续推进新一代信息技(jì)术与(yǔ)纺织工业的(de)深度融合，以纺织(zhī)装备数字(zì)化(huà)和信息(xī)互联互通为(wèi)基础(chǔ)实(shí)施纺织行业智能制造重点工程。

　　广(guǎng)发证(zhèng)券(quàn)糜韩杰4月11日研报表(biǎo)示，一方面，AI有望赋能纺织服装生产(chǎn)制(zhì)造领域，头部(bù)企业积极推进数字化(huà)智能化(huà)改(gǎi)造，智能工厂(chǎng)维形初现(xiàn)；另(lìng)一(yī)方(fāng)面，AI有望赋能纺(fǎng)织服装(zhuāng)设计零售领域，使用AI技术，企业可以(yǐ)生成更畅销的设计、降低营销成本，提升(shēng)营销质量，助力公司的线(xiàn)上平台和线下商(shāng)店运营。

　　其进一步分析，复盘互联网+纺(fǎng)织服(fú)装的行情历史，从2014年初(chū)兴起的(de)O2O，期(qī)间(jiān)经历跨(kuà)境电商、电(diàn)商代运营、新零售(shòu)，持(chí)续(xù)时间长，关注度高，且深刻影响行业发展，行业内多数公司线上业务收入占比不断(duàn)提升，线(xiàn)上线(xiàn)下(xià)同(tóng)款(kuǎn)占比(bǐ)不断提升(shēng)进而(ér)带动毛利(lì)率不断提升(shēng)，线上带动线下营运效率不断提升，考虑(lǜ)到(dào)AI+纺织服装同样将(jiāng)给行业(yè)带来深度变革，既有涉及上游(yóu)的(de)生(shēng)产制造(zào)，又(yòu)有涉及(jí)下游的设(shè)计零售，因(yīn)此(cǐ)看(kàn)好AI+纺(fǎng)织服装有望成(chéng)为行(xíng)业未来长(zhǎng)期的投资主(zhǔ)线之(zhī)一。

　　据了解，AI技术发展有望提升(shēng)纺织服装(zhuāng)设(shè)计(jì)、生(shēng)产制造、质(zhì)控、物流、销售等(děng)各环(huán)节效率。据(jù)Research and Market预(yù)测(cè)，2024年(nián)AI时尚产业规模有(yǒu)望达到(dào)12.60亿美元(yuán)，2019年-2024年CAGR可(kě)达(dá)40.76％。

　　从服装生成(chéng)流程来(lái)看，人(rén)工智(zhì)能主要将(jiāng)在商品企(qǐ)划、产品设(shè)计、终(zhōng)端零售端产生影响。方(fāng)正(zhèng)证券陈佳妮(nī)4月7日研报认为，在GPT进入中国后，将(jiāng)赋能纺服产业链中的品(pǐn)牌端与零售端，提(tí)升企业的日(rì)常经营效率、设计师的产品开(kāi)发效率、消费者的购物体验。