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布洛芬一天最多吃几次，布洛芬一天最大剂量是多少 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器人ChatGPT火(huǒ)爆以来，微(wēi)软(ruǎn)公(gōng)司创始人比尔·盖茨已多次公开谈(tán)论人工智能(néng)话题。在最近的一次(cì)采访中，他再次表示：“AI可能会让科技(jì)行业(yè)迎来(lái)一次剧烈的洗牌”。

这个结论是(shì)他(tā)在当地(dì)时间2月20日(rì)接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发(fā)展可能会威胁到谷歌的市占率，因为微(wēi)软在AI方(fāng)面的行动相当迅速(sù)。而(ér)最终科技巨头(tóu)将把AI整合(hé)成用(yòng)户的“全能助手”，包揽一(yī)切应用，与(yǔ)人们进行沟通并提(tí)供建议，可以取代(dài)亚马(mǎ)逊(xùn)、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助手的到来可(kě)能尚需时(shí)日，但(dàn)由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的话题热点包围中杀(shā)出重围。

ChatGPT之后(hòu)又一应用杀疯了，AIGC或进入可控(kòng)期，将洗牌科技行(xíng)业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆(fù)AI绘(huì)画新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次(cì)爆火(huǒ)的时候，还是(shì)2022年8月，在美(měi)国科罗(luó)拉(lā)多州(zhōu)举办的新(xīn)兴(xīng)数字艺术家竞赛中，一幅名为《太空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软件(jiàn)被广大(dà)网友熟知并体验，Stable Diffusion便是其中代表。

用(yòng)户(hù)们可(kě)以在(zài)应用中输入(rù)一(yī)组(zǔ)关键词或者一张(zhāng)照(zhào)片，就(jiù)能获得一幅AI创作(zuò)的画(huà)作。

作画的(de)关(guān)键就是所输入的文(wén)本。同一组关键词也可(kě)以(yǐ)创作出很多张(zhāng)风格(gé)不(bù)一样的画作(zuò)，这让创(chuàng)作的(de)过程就(jiù)像开盲盒。

很多用(yòng)户很喜(xǐ)欢这种不确定的惊喜，他们会将生成(chéng)的美图当(dāng)做(zuò)头像。而(ér)另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻(fān)车”作品。在社(shè)交媒体上，许多(duō)用户分享AI“翻车现(xiàn)场”，例(lì)如，一位网友的(de)小狗(gǒu)照片被AI画成(chéng)了“肌肉男”，还(hái)有网(wǎng)友的个人照片被AI识别(bié)成(chéng)了(le)建(jiàn)筑。

而如今(jīn)随着ControlNet的出现与加持(chí)，以往AI绘(huì)画的(de)填写关键词游戏可能(néng)要(yào)被(bèi)颠覆了。

ControlNet是一位(wèi)正在斯坦福读博的中国(guó)人张吕敏(mǐn)创(chuàng)作的一种基于(yú)控制点的图(tú)像(xiàng)变形算(suàn)法(fǎ)，主要用于数(shù)字图像(xiàng)处理(lǐ)、计算机视觉和计算机图(tú)形(xíng)学等领域。

其SD插件一经发布(bù)，在短短的两(liǎng)天内便成为了AI绘画领域最(zuì)新的热点。

在(zài)此(cǐ)之前，大家用了(le)很(hěn)多(duō)方法想让AI生成的结(jié)果尽(jǐn)可能的符(fú)合要(yào)求(qiú)，但是都不尽如人意，它(tā)的出(chū)现代表着AI生(shēng)成开(kāi)始(shǐ)进(jìn)入真正的可控时(shí)期。

因为ControlNet可以直(zhí)接提取(qǔ)画面的(de)构图，人物(wù)的(de)姿势和画面的深度(dù)信息(xī)等。有了它的(de)帮助，就(jiù)不用频繁的用(yòng)提示词来碰(pèng)运气，抽盲(máng)盒式(shì)的创(chuàng)作了。

通俗(sú)的(de)说ControlNet相(xiāng)当于给AI绘画加了“魔法”，不(bù)少博主的作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其(qí)中之一，他用朋(péng)友的照片直(zhí)接带她们走进动漫世(shì)界。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文(wén)字。

再用Text2Prompt插件拓展找到(dào)对应(yīng)的关键词；最后用ControlNet插件绑定骨骼开始换关键(jiàn)词试效果。

通(tōng)过(guò)图(tú)片(piàn)就可以(yǐ)看出来，效果十分(fēn)惊(jīng)艳。

更厉害的是，除了真实的照片，草(cǎo)图也可以加上(shàng)“魔(mó)法”，知(zhī)乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实现(xiàn)线(xiàn)稿(gǎo)转全彩图。大(dà)神张吕敏其本尊(zūn)也亲自回应。

不得不说当下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的(de)作(zuò)品都已经能以假乱真了。

难辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技(jì)术力爆(bào)发

警惕(tì)安(ān)全(quán)问题(tí)

近(jìn布洛芬一天最多吃几次，布洛芬一天最大剂量是多少)日，“苏州(zhōu)金鸡湖有游(yóu)艇party”的(de)消息火遍网络，而经过警方辟谣这所谓(wèi)的“party”可能是全国第(dì)一(yī)起AI绘(huì)图诈骗。

由于这个(gè)活动里面(miàn)给出(chū)的美(měi)女照片都(dōu)是AI制作的真人照片(piàn)绘图，因为太逼真(zhēn)，被(bèi)大家(jiā)当成真事传播了。

不过仔细观察(chá)可(kě)以发现(xiàn)，活动发起者提供的照片中有个很大的漏洞可以发现并非真(zhēn)人，而是AI绘图，那便是(shì)图片(piàn)中女(nǚ)性的手指部分有的存在异常。

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有行业(yè)人事表示：“现在因为(wèi)手指部分的绘画(huà)算法比较(jiào)复杂，AI还不太会画人的手，但最新看到的(de)图片已经有越(yuè)来(lái)越(yuè)完美的(de)AI模型出现，以后可能(néng)就完全没(méi)有漏洞(dòng)了(le)。”

类似的AI作图诈(zhà)骗(piàn)在国(guó)外(wài)也已(yǐ)有发(fā)生。据英国广播公(gōng)司报道，土耳其地震期间，有(yǒu)Tiktok用(yòng)户使用(yòng)AI合成(chéng)了儿童受灾的(de)假照片发布到(dào)网络(luò)，以此(cǐ)诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经(jīng)能做出(chū)真人照(zhào)片般的绘图效果，如果这(zhè)样的图片被用来诈骗，将(jiāng)非常(cháng)可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多(duō)担忧(yōu)，一(yī)方面(miàn)，批(pī)判(pàn)者认为AI在“学习”了大量前(qián)人的作品之后，其创作没(méi)有(yǒu)任何情绪和灵魂，难以和人类的艺术创作(zuò)相(xiāng)提(tí)并论。

另一方面，AIGC背后的(de)版权、目前都并没有得到有效的解决，还有AIGC会不(bù)会代替人类“至高无上”的创意(yì)。

马(mǎ)斯克(kè)也强调(diào)，人工(gōng)智能的(de)安全问题需要得(dé)到重视(shì)，太晚就(jiù)来(lái)不(bù)及了。

AIGC下一站除了(le)视频，还有远(yuǎn)方

技术(shù)都是有(yǒu)两(liǎng)面(miàn)性的，潜在(zài)的危害(hài)并不能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看来，人(rén)工智能技术将是第四次工业革命的核心驱动力量，将(jiāng)创(chuàng)造新的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工智能在(zài)技术和商业层面都有了巨大进展，AI绘画就是(shì)人(rén)工(gōng)智能(néng)技术发生方向性改(gǎi)变的(de)一个代表(biǎo)。其下一站或许就是视频。

此前，Meta和谷歌先后发布了几(jǐ)条引爆科(kē)技圈的短视(shì)频。这些视(shì)频(pín)引发关注并非内容做得多优秀(xiù)，反而都非常(cháng)简单(dān)，比如一匹正在喝水的马，一只画(huà)画的玩具熊(xióng)，或者(zhě)一段骑摩托车的第(dì)一视角录像，随(suí)便一个有手机的人都可(kě)以随手录下一段(duàn)。

但这些短视(shì)频的创作方式(shì)非常简单，创作者仅(jǐn)仅需要向AI输入一段话，甚(shèn)至只是说一下要求，AI就可以(yǐ)根据需要生成(chéng)一段视频(pín)。

谷(gǔ)歌(gē)发布的两个AI生成视频分别来自(zì)于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没有太多的差(chà)别。

在Make-A-Video公(gōng)布(bù)了AI生成的视频(pín)后，AI圈就已经玩了(le)一波梗，一个(gè)能(néng)够(gòu)做出更高清视频的AI还不足以在短(duǎn)时间内戳中(zhōng)兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令(lìng)人(rén)震(zhèn)惊的(de)地方在于，它可以制作出超过2分钟的(de)连贯(guàn)的也有确切内容的视频，这(zhè)才是真正让(ràng)人们感到惊(jīng)喜的地方。因为(wèi)无论(lùn)AI生成(chéng)的(de)视频多么高清，也只能是(shì)为内容生产者提供一(yī)个灵(líng)感，一(yī)个素材(cái)，一个(gè)过场动画。

不过(guò)能够制作出有具体剧(jù)情内容的视频就意味(wèi)着，一(yī)些视(shì)频创作由(yóu)AI代替人工完成(chéng)已经初步(bù)有了(le)可能。

当下AI的发展速(sù)度已(yǐ)经超过大部分人的想(xiǎng)象。内容产业的本质是供给创造需(xū)求，AIGC作为全新的内容生产方式，可以为(wèi)内容产业带来(lái)更新的(de)内容风格、更快的生产速(sù)度，更低的生产成本，这(zhè)无疑会(huì)驱(qū)动内(nèi)容产业的大爆发。

除了AI绘图、视频，AIGC技术还能应用(yòng)于音乐、代码、机器人动作(zuò)等多种内容形式(shì)的(de)生成。不难(nán)发(fā)现该项技术不仅在(zài)游戏等行业能得(dé)到有效应用，对于下一代(dài)互联网各(gè)种元素(sù)的构建亦(yì)有(yǒu)关(guān)键意(yì)义。

从商(shāng)业化的角度(dù)来看，文(wén)化娱乐、教育、传媒等诸多领域，本身就(jiù)对基(jī)于(yú)AI的可视化内容有强烈(liè)需求。

因此，AI绘画及(jí)视频(pín)或不是(shì)结(jié)果，而只是AI进(jìn)程中(zhōng)的(de)一块重要拼图，有望在(zài)技术更新的加持下实现更大(dà)的应用价值。

AI从理解内容，走向了可以生(shēng)成内容，甚至能够创造出(chū)独立价值和独立视(shì)角的内(nèi)容。AIGC的再次出圈，更代表着未(wèi)来的先(xiān)进生产力即将到来。

紧抓大模型与算力，牢固(gù)AIGC底座

从技术(shù)的发展(zhǎn)也可以看出，在语(yǔ)言大模型、图像大模型之后，多模态大模(mó)型已(yǐ)经成为了新的趋势。

大(dà)模型被誉(yù)为当前(qián)人工(gōng)智能发展的智能底座，是(shì)全(quán)球(qiú)竞(jìng)争最激烈的研究方(fāng)向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百(bǎi)度、阿里、腾讯等众多(duō)头(tóu)部企(qǐ)业都在竞相发力。

不(bù)过训练大模型的确价(jià)格不菲，以国盛证券发布(bù)的《ChatGPT需要多少算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成本(běn)约为140万(wàn)美元。而对于一(yī)些(xiē)更大的(de)LLM(大型语言模型)，训练成本则介(jiè)于200万美(měi)元至(zhì)1200万(wàn)美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客平均数1300万(wàn)计算，其对应芯片需求为(wèi)3万(wàn)多片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初始(shǐ)投(tóu)入成(chéng)本约为(wèi)8亿美元(yuán)，每日仅电费(fèi)就在(zài)5万(wàn)美元(yuán)左(zuǒ)右(yòu)。

此外不论是ChatGPT还是AIGC，都离(lí)不开庞大算力支(zhī)持(chí)。在(zài)关注(zhù)各类大模型的发展(zhǎn)同(tóng)时(shí)，更应该关注(zhù)算力网络(luò)的建(jiàn)设。

算力网络正驱动AI产业发展进入史诗级(jí)加速(sù)进程，让AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标离得更(gèng)近。

因为算(suàn)力可(kě)以(yǐ)对突破性技术(shù)创新提(tí)供大力的支持(chí)。这方面，多模态大模型(xíng)是典型(xíng)。作为面向未来强人(rén)工(gōng)智能、通用人工智能的(de)重(zhòng)要技术(shù)创新(xīn)，多(duō)模(mó)态大模型已经在人工智能(néng)领域(yù)提出了很(hěn)多年(nián)，业界也有(yǒu)不少技术突破，但是，多模态(tài)大模型进一步往下走，算力需求呈几何式上升，一般的(de)算力基础设施(shī)很快将难以胜任。

从图像、文字、语音单独一项的训练，到双模态、三模态的(de)跃迁，让人工智能可(kě)以灵活(huó)应对(duì)不同(tóng)模(mó)态的转化、像人与世界交互一样自然，这方面，由(yóu)算力网络来驱动将有明(míng)显优势。