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　　据(jù)媒体报道，来(lái)自英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研究(jiū)所和(hé)美国得克萨斯大学(xué)的一个科研团队宣布(bù)了一项重要成就：他们通(tōng)过堆(duī)叠二(èr)维（2D）材料(li1tbsp等于多少克细砂糖，1.5g盐大概有多少ào)，开(kāi)发出一种厚度仅(jǐn)几(jǐ)个原子大(dà)小的(de)人工(gōng)神经元，其能够处理(lǐ)光和电信号(hào)进行(xíng)计算，有望用于(yú)下一代(dài)人工智能计算，也有助科学家更好地(dì)模(mó)拟和理解(jiě)人脑(nǎo)。相(xiāng)关(guān)研究(jiū)成果刊(kān)载于最新一期《自然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业内人士(shì)分析指出，人工(gōng)智(zhì)能(néng)应用的发展呈指(zhǐ)数级增长，对计算能力也提(tí)出了(le)越来越高的要求，只(zhǐ)有开发出革命(mìng)性(xìng)硬件，才能适应(yīng)未(wèi)来算力爆炸时代的要(yào)求。而此次(cì)科研人员用了(le)3种(zhǒng)2D材料(liào)制备(bèi)出了薄如原子的人工神(shén)经元，它(tā)能学(xué)习(xí)和处理更加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层层的(de)神经网络，机器(qì)自主分辨参数(shù)，不断地将(jiāng)参数归类(lèi)、计算(suàn)，形成机器(qì)自我的(de)学习(xí)。神(shén)经(jīng)网络在机器学习和认知科学领域，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特别是大脑(nǎo)）的(de)结构和功能的数学模型或计算模型。

　　神经网络由大量的人工神经元联结进(jìn)行(xíng)计算。大多(duō)数情况下人工神经网络能在(zài)外界(jiè)信息的基(jī)础上改变内部结构，具备学习(xí)功能。

　　据(jù)财联社不完全整理，近期在互(hù)动易平台回复人(rén)工神经元相关(guān)业务(wù)的(de)上市公司包括(kuò)中科曙光(guāng)、科大讯飞、金自天正、大(dà)富科技、深水海纳等，具体(tǐ)情况如(rú)下：

　　具体(tǐ)来看(kàn)，科大讯飞(fēi)的讯飞超脑通过(guò)大数据、云(yún)计(jì)算(suàn)和移(yí)动互联网(wǎng)，并将(jiāng)算(suàn)法直(zhí)接(jiē)和应用结(jié)合，在应用中(zhōng)不断迭代(dài)循(xún)环优化。讯飞超脑采用了(le)对大(dà)脑的(de)深入解(jiě)剖学，使(shǐ)人工神经网络像人的大脑神经元更加(jiā)接(jiē)近，从而(ér)使用(yòng)类似(shì)的人工神(shén)经元方式感知认知智能问(wèn)题。

　　中科(kē)曙光(guāng)建(jiàn)设“全国一体化算力服务平台”，通过统一(yī)的算(suàn)力服务(wù)门(mén)户，实(shí)现全(quán)国范围(wéi)内智能算力、通用算(suàn)力资(zī)源的融合(hé)调度及弹性供给，满足各(gè)类用户(hù)对(duì)算力的多样化、可靠性和便捷性(xìng)的需(xū)求。在类脑智能领域，携手复旦(dàn)大(dà)学类脑智能科(kē)学与(yǔ)技(jì)术研(yán)究(jiū)院(yuàn)，依(yī)托公司全国一体化算力服务平台，支撑(chēng)全脑860亿(yì)神经(jīng)元(yuán)规模的全脑(nǎo)模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分析人(rén)士表示，关于人类大脑和神(shén)经(jīng)细胞，还(hái)有很多不了解的(de)地方。事(shì)实上(shàng)，不知道神经细胞是如何利用这15种特(tè)征中的(de)许多特征。

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