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天兵天将指哪个生肖，天兵天将指哪个生肖的动物 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机(jī)器人(rén)ChatGPT火爆以来，微软公司创始人比尔(ěr)·盖茨已多次公开谈(tán)论人(rén)工智能话题(tí)。在(zài)最近的(de)一次采(cǎi)访中，他再次表示：“AI可(kě)能会(huì)让科技行业迎来(lái)一(yī)次剧烈的洗牌”。

这(zhè)个(gè)结论是(shì)他在当地时间2月20日接(jiē)受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发展可能会威胁(xié)到谷歌的市占(zhàn)率(lǜ)，因为微软(ruǎn)在AI方面的(de)行动相(xiāng)当迅速。而最终(zhōng)科技天兵天将指哪个生肖，天兵天将指哪个生肖的动物巨头将把AI整(zhěng)合成用户(hù)的“全能(néng)助手”，包揽一(yī)切应用(yòng)，与人们(men)进(jìn)行沟通并(bìng)提供建(jiàn)议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用。

大佬口中全能助手的到来可(kě)能尚需(xū)时日，但由ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包(bāo)围中杀出(chū)重(zhòng)围。

ChatGPT之后又(yòu)一应(yīng)用(yòng)杀疯了(le)，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

ControlNet颠覆AI绘画(huà)新玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可(kě)控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的时候，还是(shì)2022年(nián)8月，在美国科罗拉多州举办的新(xīn)兴数字(zì)艺术家(jiā)竞赛中(zhōng)，一(yī)幅名为(wèi)《太空歌剧院》的作品获(huò)奖。

随后各大厂商的AI绘(huì)画软件被广(guǎng)大网友熟知(zhī)并体验，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用(yòng)户们可以在应用(yòng)中(zhōng)输入一组关键词或者一张照片，就能(néng)获得一(yī)幅AI创作(zuò)的画作。

作画的(de)关键就是(shì)所输入的文本。同一组关(guān)键(jiàn)词也(yě)可以创作(zuò)出很(hěn)多张风格不一样(yàng)的(de)画作(zuò)，这(zhè)让创(chuàng)作的过程(chéng)就像开盲盒。

很多用户(hù)很喜欢这种不确(què)定的惊喜，他(tā)们会(huì)将生成的(de)美(měi)图当做头(tóu)像。而另一部(bù)分喜欢(huān)翻看AI绘(huì)画的“翻(fān)车”作品。在社(shè)交媒体上，许多用(yòng)户分享AI“翻(fān)车现场(chǎng)”，例如，一位网友的小狗照片(piàn)被AI画成了“肌肉(ròu)男”，还有网友(yǒu)的个人(rén)照片(piàn)被AI识别成了建筑。

而如今随着(zhe)ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加持，以(yǐ)往AI绘画的(de)填写关(guān)键词游戏(xì)可能要被颠(diān)覆了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦(tǎn)福读(dú)博的中(zhōng)国人张吕(lǚ)敏创(chuàng)作(zuò)的一种基于控制点的图像变(biàn)形(xíng)算法(fǎ)，主要用(yòng)于数(shù)字图(tú)像处理、计算机视觉和计算机图(tú)形学等领域。

其SD插件一经发布，在(zài)短短的两天内便成为(wèi)了AI绘画领域最新的热点。

在此之前，大家用了很多方法想让AI生成的结果尽可能的符合(hé)要求，但是(shì)都不(bù)尽(jǐn)如人意，它的(de)出现代表着AI生(shēng)成开始进(jìn)入(rù)真正的(de)可控时期。

因(yīn)为(wèi)ControlNet可以(yǐ)直接提(tí)取画(huà)面的构图，人(rén)物的姿(zī)势和(hé)画面(miàn)的深度信息等。有了(le)它的帮助，就(jiù)不用(yòng)频(pín)繁的用提(tí)示词来(lái)碰运气，抽盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当于(yú)给AI绘画加了“魔(mó)法”，不少博主的作品已(yǐ)经获得了大(dà)量的浏览量，“viggo”就是(shì)其中之一，他用朋友的(de)照片(piàn)直(zhí)接带她们走进(jìn)动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文(wén)字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对(duì)应的关键词；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关(guān)键词试效果。

通过图片就可以看(kàn)出来，效果十(shí)分惊(jīng)艳。

更厉(lì)害的是，除了真实(shí)的照片(piàn)，草图(tú)也可(kě)以加上“魔法”，知乎(hū)大(dà)牛“DevPoint”和“逗砂(shā)”介(jiè)绍到ControlNet还能实现线稿转全彩图。大神张吕敏(mǐn)其本尊也亲自回(huí)应(yīng)。

不得不(bù)说当下(xià)AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品都已经能以假(jiǎ)乱真了。

难辨虚实，AIGC技术(shù)力(lì)爆发(fā)

警惕(tì)安全(quán)问题(tí)

近日，“苏州(zhōu)金(jīn)鸡(jī)湖有游艇party”的(de)消(xiāo)息火遍网络，而(ér)经过警方(fāng)辟谣这所谓(wèi)的“party”可能(néng)是全(quán)国第一起(qǐ)AI绘图诈骗。

由于这(zhè)个活动(dòng)里面给出(chū)的美女照片都是AI制作(zuò)的真人照片绘(huì)图，因为太逼真(zhēn)，被大家(jiā)当成真事传播了(le)。

不过(guò)仔细观察可以发(fā)现，活动(dòng)发起者(zhě)提供的照片中有个很大的漏(lòu)洞可以发(fā)现并非真人(rén)，而是AI绘(huì)图，那便是图(tú)片中女(nǚ)性的手(shǒu)指部分有的存在异常。

ChatGPT之后又一应用杀疯了(le)，AIGC或进入可控期(qī)，将洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能(néng)量

有(yǒu)行业人事表示：“现在因为手指部分的绘画算法比(bǐ)较(jiào)复杂，AI还(hái)不太会画人的手(shǒu)，但最新看(kàn)到(dào)的图片(piàn)已(yǐ)经有越来越完(wán)美(měi)的AI模型出(chū)现，以(yǐ)后可(kě)能就(jiù)完全(quán)没有漏洞了。”

类似的(de)AI作图诈骗(piàn)在(zài)国外也已有发生(shēng)。据英国广播公司报道，土耳其地震期(qī)间(jiān)，有Tiktok用户使用(yòng)AI合(hé)成了儿童受灾(zāi)的假照片发(fā)布到网(wǎng)络(luò)，以此诱(yòu)骗善(shàn)良的人(rén)打(dǎ)赏“捐助”从而(ér)实施诈(zhà)骗(piàn)。

目前随着技(jì)术发展，AIGC已(yǐ)经能(néng)做出真人(rén)照片般的绘图(tú)效果，如果这样(yàng)的图片被(bèi)用来诈骗(piàn)，将非常可怕。

此外AIGC还引(yǐn)发了很多担忧(yōu)，一方面，批判者认为AI在“学习”了大量前(qián)人的(de)作(zuò)品之后，其(qí)创作没有(yǒu)任何情绪和灵魂(hún)，难以和人类的艺术(shù)创作相(xiāng)提(tí)并论。

另一(yī)方(fāng)面，AIGC背后的版权、目前都并(bìng)没有得到(dào)有效(xiào)的解决，还有(yǒu)AIGC会不会代(dài)替人类“至(zhì)高无上(shàng)”的创意(yì)。

马斯克(kè)也强调，人工智(zhì)能(néng)的安全问(wèn)题需(xū)要得到重视，太(tài)晚就来不及了。

AIGC下一站除了视(shì)频，还有远方

技术都是有两面性的，潜在的危害并不能掩盖其光辉的贡献。现(xiàn)在看(kàn)来，人工智能技术将是第(dì)四次工业革命的核心驱动力量，将创造新的增长奇(qí)迹。

过去一年，人工智(zhì)能在技(jì)术和商业层面(miàn)都有了巨(jù)大进展，AI绘画就是(shì)人(rén)工(gōng)智能技术发生方(fāng)向性(xìng)改变的一个代表。其下一站或许就(jiù)是视(shì)频。

此(cǐ)前，Meta和谷歌先后(hòu)发布了几条引爆科技圈(quān)的(de)短视(shì)频。这些视(shì)频引发关注并非(fēi)内容做得(dé)多优(yōu)秀，反而都(dōu)非(fēi)常简(jiǎn)单，比如一(yī)匹(pǐ)正在(zài)喝水的马，一(yī)只画画(huà)的玩具熊，或者一段(duàn)骑摩托车的第一(yī)视角(jiǎo)录像(xiàng)，随便一个有手机的(de)人都可以随手(shǒu)录下一段。

但(dàn)这些短视频的创作(zuò)方(fāng)式非常简单(dān)，创作者仅仅需要向AI输入一段话，甚(shèn)至(zhì)只是说一下要求，AI就可以(yǐ)根(gēn)据需要生(shēng)成一段视频。

谷(gǔ)歌发(fā)布的两个AI生成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突(tū)出(chū)的是高清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了(le)AI生成的视(shì)频后，AI圈(quān)就(jiù)已经玩了一波梗，一个能够做出(chū)更高(gāo)清视频(pín)的AI还不足以在短时(shí)间内(nèi)戳中兴奋点。

Phenaki更加令人震惊的地方在于，它可以制作(zuò)出超(chāo)过2分钟的连(lián)贯(guàn)的也(yě)有确(què)切内容的视频(pín)，这才是真正(zhèng)让人(rén)们感到惊喜的地方。因为无论AI生成的视频多么高(gāo)清，也只(zhǐ)能是为内容(róng)生产者提供一个灵感，一个素材，一个过场(chǎng)动画(huà)。

不过能够制作(zuò)出有具(jù)体剧情内容的视(shì)频就(jiù)意味着，一些(xiē)视频创(chuàng)作由AI代替人工(gōng)完(wán)成(chéng)已经初步有了(le)可能。

当(dāng)下AI的发展速度已经超过大部分人的(de)想象。内容产(chǎn)业的本质是供给创造(zào)需(xū)求，AIGC作为(wèi)全新的(de)内容(róng)生产方(fāng)式，可以(yǐ)为内容产业(yè)带来更新的内容风格(gé)、更快的(de)生产速度，更低的生(shēng)产(chǎn)成(chéng)本(běn)，这无疑会驱(qū)动内容产业(yè)的大(dà)爆发(fā)。

除了AI绘图、视频(pín)，AIGC技术还能应用于音乐、代(dài)码、机器人动作等多种内容形(xíng)式的生成。不难发现该项技术不(bù)仅在游(yóu)戏等(děng)行业能得到有效应用，对于下一(yī)代互联网各(gè)种元素的构建亦有关键意义。

从商业化(huà)的角度来(lái)看(kàn)，文(wén)化娱乐、教育、传(chuán)媒等(děng)诸多(duō)领域，本身就对基于(yú)AI的可视化内容(róng)有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不是结果(guǒ)，而(ér)只是AI进(jìn)程中的一块重要拼图，有望在技术更新的加持下(xià)实现(xiàn)更(gèng)大的应用价(jià)值。

AI从理解(jiě)内容，走向了(le)可以生成内容(róng)，甚至能够(gòu)创造出独立价值和独立视角的(de)内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来(lái)的先(xiān)进生产(chǎn)力即将到来(lái)。

紧抓(zhuā)大模型与算(suàn)力，牢固AIGC底座(zuò)

从技(jì)术的发(fā)展也(yě)可(kě)以看(kàn)出，在(zài)语言大模型、图像大模型之(zhī)后(hòu)，多模态大模(mó)型(xíng)已经成为(wèi)了(le)新的(de)趋(qū)势。

大模型被誉为当前(qián)人工智能(néng)发(fā)展的(de)智(zhì)能底(dǐ)座，是全(quán)球竞争最(zuì)激烈的研究方向(xiàng)之一，包括谷歌、亚马逊(xùn)、百度、阿(ā)里、腾讯等众多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过训(xùn)练(liàn)大模型的确价格不(bù)菲，以国盛证券发布的《ChatGPT需要(yào)多少(shǎo)算力》报告估算，GPT-3训(xùn)练一次的成(chéng)本约为140万美元。而对于(yú)一些更(gèng)大的LLM(大型语言模型)，训(xùn)练(liàn)成本则介(jiè)于200万美元至1200万美(měi)元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的(de)独立访客(kè)平均数1300万计算，其对应芯片需求为3万多片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿美元，每(měi)日仅(jǐn)电费就在5万(wàn)美(měi)元左右。

此外不论(lùn)是ChatGPT还(hái)是AIGC，都离不(bù)开庞大算力支(zhī)持。在关注各(gè)类(lèi)大模型的发展同时，更(gèng)应该关注算力网络(luò)的建设。

算力网络正驱动AI产业发展(zhǎn)进(jìn)入史诗级加速进(jìn)程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发展的终极目标(biāo)离得更近(jìn)。

因为算力可(kě)以对(duì)突破性技术创新提供(gōng)大(dà)力的(de)支持。这方面，多模态大(dà)模型是典(diǎn)型。作为面(miàn)向(xiàng)未来强人工(gōng)智(zhì)能、通用(yòng)人工智能的重要技术(shù)创新，多模态大模型(xíng)已经(jīng)在人工智能领(lǐng)域提(tí)出了很多年，业界也有不少技术突破，但是，多模态大模(mó)型进(jìn)一步往下走(zǒu)，算(suàn)力需求呈几何式上升，一般的(de)算力基础设(shè)施很快将难以胜任。

从图像(xiàng)、文(wén)字、语音(yīn)单独一项的(de)训练，到双(shuāng)模(mó)态、三模态(tài)的(de)跃迁(qiān)，让人(rén)工智能可以灵活应对(duì)不同模态(tài)的转化、像人与世界交互一样自然，这方(fāng)面，由算(suàn)力网(wǎng)络来(lái)驱动将有(yǒu)明显优势。