据媒体报道，来自(zì)英国牛津大学、IBM欧洲研究所(suǒ)和美(měi)国得克萨(sà)斯大学的一(yī)个(gè)科(kē)研团队宣布了一项重要(yào)成(chéng)就：他(tā)们通(tōng)过堆叠二维(wéi)（2D）材(cái)料，开发出一(yī)种厚度仅几个原子大小的人工神经元，其能够处理光和电信号进行计算，有望用(yòng)于下(xià)一(yī)代人工智能(néng)计算，也有助科学家更好(hǎo)地(dì)模拟和(hé)理(lǐ)解人(rén)脑。相关研(yán)究成果刊载于最(zuì)新(xīn)一期《自然·纳(nà)米技术》杂志(zhì)。

　　业内人士分(fēn)析指(zhǐ)出，人工智能应(yīng)用的发展呈指数级增长，对计(jì)算能力也(yě)提出了越来越高的要求，只有开发出革命(mìng)性(xìng)硬(yìng)件，才(cái)能适应未来算力爆炸时代的要求(qiú)。而此次科研(yán)人(rén)员用了3种2D材(cái)料制备出了薄如原子的人工神经元，它(tā)能(néng)学(xué)习(xí)和(hé)处理更加复杂的任(rèn)务。

　　公开(kāi)资(zī)料显示，AI通(tōng)过数据学习一层层的神(shén)经网络，机器(qì)自(zì)主分辨参(cān)数(shù)，不断地将参数归类、计算，形(xíng)成机器(qì)自我的学(xué)习。神经(jīng)网络在机器学习(xí)和认知科(kē)学(xué)领域，是一(yī)种(zhǒng)模仿(fǎng)生(shēng)物(wù)神(shén)经网络(luò)（动(dòng)物(wù)的中枢良莠不齐能形容物吗，良莠不齐是形容人还是形容物(shū)神经(jīng)系统(tǒng)，特别是大脑）的(de)结(jié)构和功能的数学模(mó)型或(huò)计算模型。

　　神(shén)经(jīng)网络由大量(liàng)的人(rén)工神经(jīng)元(yuán)联结进(jìn)行计算。大多数情况下人(rén)工神经网络(luò)能在外界信(xìn)息的基础上改变内部结构(gòu)，具备学习功能。

　　据财联(lián)社不完全整理，近期(qī)在互(hù)动易平(píng)台回复(fù)人工神经元(yuán)相关业(yè)务的(de)上市公司(sī)包括(kuò)中科曙(shǔ)光、科大(dà)讯(xùn)飞、金(jīn)自天正、大富科技、深水海纳等，具良莠不齐能形容物吗，良莠不齐是形容人还是形容物体情况如下(xià)：

　　具体来(lái)看，科大讯飞的讯飞(fēi)超脑通(tōng)过大(dà)数据、云计(jì)算和移(yí)动互联网(wǎng)，并将(jiāng)算法直(zhí)接(jiē)和(hé)应用(yòng)结合，在(zài)应用中不断迭代(dài)循(xún)环优化。讯(xùn)飞超脑采用(yòng)了对大脑的深入(rù)解剖学，使(shǐ)人(rén)工神经网络(luò)像人的大脑(nǎo)神经元更加(jiā)接近，从而(ér)使用(yòng)类似的人(rén)工(gōng)神经元方式感(gǎn)知认知智能问题(tí)。

　　中科曙光建(jiàn)设“全国一(yī)体化算(suàn)力(lì)服(fú)务平台”，通(tōng)过统一(yī)的(de)算力服(fú)务门户，实现全国(guó)范围内智能算力、通用(yòng)算力资源的融合调度及弹性供给，满足各类用户对(duì)算力的多样化、可靠性和便捷性的需求。在(zài)类(lèi)脑智(zhì)能领域，携手复旦大学(xué)类(lèi)脑智(zhì)能科学与技术研究院，依托公(gōng)司全国一(yī)体化算力服务平(píng)台，支撑(chēng)全脑860亿(yì)神经(jīng)元规(guī)模的全脑模拟计(jì)算。

　　不(bù)过，值得注意的(de)是，有(yǒu)分析(xī)人士表示(shì)，关于人类大脑和神经(jīng)细胞(bāo)，还(hái)有(yǒu)很多不了解的地方。事(shì)实上，不(bù)知道(dào)神经细胞是如(rú)何(hé)利(lì)用这15种特征中(zhōng)的许多(duō)特征。

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