据媒体报道(dào)，来自(zì)英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研(yán)究所和美国得(dé)克萨斯大学的一个科研团队宣布了一项重要成就：他们通过堆叠二维(wéi)（2D）材(cái)料，开发出一种厚(hòu)度(dù)仅几(jǐ)个原(yuán)子大小的(de)人工神经元，其能够处(chù)理(lǐ)光和(hé)电信号进行计算，有(yǒu)望用于下一代人工(gōng)智能计算，也有助科学家更好(hǎo)地模拟和(hé)理解人(rén)脑(nǎo)。相关研(yán)究成果刊载(zài)于最新一(yī)期《自然(rán)·纳米技术(shù)》杂志。

　　业内人士(shì)分析指出，人(rén)工智能应用(yòng)的发展(zhǎn)呈(chéng)指数级增长，对计算能力也提出了越(yuè)来越(yuè)高的要求，只有开发出革(gé)命(mìng)性硬件，才(cái)能(néng)适(shì)应未(wèi)来算力(lì)爆(bào)炸时(shí)代的(de)要(yào)求。而此次科(kē)研人员(yuán)用了3种(zhǒng)2D材料制备出了薄如原子(zi)的人(rén)工神经元，它能(néng)学习(xí)和处理更加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据学习一层层的神经(jīng)网络，机器自主分辨参数，不断(duàn)地(dì)将(jiāng)参数归类(lèi)、计算，形成(chéng)机(jī)器自我(wǒ)的学习。神经网络在机器(qì)学习(xí)和认知科学领(lǐng)域，是一种(zhǒng)模仿生(shēng)物(wù)神经网络（动物的(de)中枢神经系统，特别是(shì)大脑）的结(jié)构和功能(néng)的数学模型或计算模型。

　　神经网络由(yóu)大量的人工神经元(yuán)联结进行计算(suàn)。大多数情况下人工神经网络能(néng)在外界信息的基础(chǔ)上改变内部(bù)结(jié)构，具(jù)备学习功能(néng)。

　　据财联社不(bù)完(wán)全整理，近(jìn)期在互动易(yì)平台回(huí)复(fù)人工神经元相(xiāng)关(guān)业(yè)务的(de)上市(shì)公司包括(kuò)中科曙(shǔ)光、科(kē)大(dà)讯飞、金(jīn)自天正、大富科(kē)技、深水海纳等，具体情况如下：

　　具体来看，科大(dà)讯飞(fēi)的讯飞(fēi)超脑(nǎo)通过大(dà)数据、云计(jì)算(suàn)和移(yí)动互联网，并将算(suàn)法直接和应用结合，在应用中(zhōng)不断迭代循(xún)环(huán)优化。讯除螨皂可以天天用吗，除螨皂对痘痘管用吗24px;'>除螨皂可以天天用吗，除螨皂对痘痘管用吗rong>飞超脑采用了(le)对大脑(nǎo)的深(shēn)入解(jiě)剖学(xué)，使人工(gōng)神经(jīng)网络(luò)像(xiàng)人的(de)大脑(nǎo)神经元更加接近，从而(ér)使用类似的(de)人工神(shén)经元方式感知(zhī)认(rèn)知(zhī)智能问题(tí)。

　　中科曙光建设“全(quán)国一体化算力服务平台”，通过(guò)统一的算(suàn)力服务门户，实现全(quán)国范围(wéi)内智能(néng)算(suàn)力、通(tōng)用算力资源的融合调度及弹性(xìng)供(gōng)给，满足各类用户对算力(lì)的多样(yàng)化、可靠(kào)性和便捷性(xìng)的需求。在(zài)类(lèi)脑智能领域，携手复旦大学类(lèi)脑智能科学与技术(shù)研究院，依托公司(sī)全国一体化算(suàn)力服务平台，支(zhī)撑全脑860亿神经元规(guī)模的全脑(nǎo)模拟计算(suàn)。

　　不过(guò)，值得注意的是，有分(fēn)析(xī)人士表示，关(guān)于人(rén)类大脑和神经细胞，还有(yǒu)很多(duō)不了解的地方。事实上，不知道神经(jīng)细胞是如何利用这15种特征中(zhōng)的许多(duō)特征。

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