唯物主义者和唯心主义者什么意思，唯心主义者是啥-惠安汇通石材有限公司

唯物主义者和唯心主义者什么意思，唯心主义者是啥 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自(zì)聊天机器人(rén)ChatGPT火爆以来(lái)，微软公司创始(shǐ)人比尔·盖茨已多次公开(kāi)谈论(lùn)人(rén)工(gōng)智能话(huà)题(tí)。在最近的一次采(cǎi)访中(zhōng)，他再次表示：“AI可(kě)能会让(ràng)科技行(xíng)业迎来一次剧(jù)烈的(de)洗(xǐ)牌”。

这个结论是他(tā)在当地(dì)时间2月(yuè)20日(rì)接受《In Good Company》节目专访时提出的。

他预期，AI的发(fā)展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市占率，因为(wèi)微(wēi)软(ruǎn)在AI方面的行动相当(dāng)迅速。而最终科(kē)技巨头将把AI整合成用户的“全能助手”，包(bāo)揽一切应用，与(yǔ)人们(men)进行沟通并提(tí)供建议，可以取代亚马(mǎ)逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬口中全能助(zhù)手的(de)到(dào)来可能尚需时(shí)日，但由(yóu)ControlNet引(yǐn)发的又一次AI绘画浪潮，让(ràng)AIGC在ChatGPT的话题热点包围中杀出重围。

ChatGPT之后又一应用(yòng)杀(shā)疯了，AIGC或(huò)进(jìn)入可控期，将(jiāng)洗牌科技行业？_黑料正(zhèng)能量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩(wán)法(fǎ)

AIGC向可控靠近(jìn)

以AI绘画为代表(biǎo)的AIGC上一(yī)次爆火的(de)时候，还是2022年8月，在(zài)美国科罗(luó)拉(lā)多州举办的新兴数字艺术家竞赛(sài)中，一幅名(míng)为《太(tài)空歌剧院》的作(zuò)品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软件被广大网友熟知并(bìng)体(tǐ)验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户(hù)们可以在应用中输(shū)入一组关键词或者一张照(zhào)片(piàn)，就(jiù)能获得一幅AI创(chuàng)作(zuò)的(de)画作。

作画的关(guān)键就是所输入(rù)的文本。同一(yī)组(zǔ)关键词也可以(yǐ)创作出很(hěn)多张风格不一(yī)样的画作(zuò)，这让创作的过程就(jiù)像开(kāi)盲盒。

很多用(yòng)户很(hěn)喜欢这种(zhǒng)不确定的惊喜，他们会将生成的美图当(dāng)做头(tóu)像。而另一部分喜欢翻看AI绘画的“翻车”作品。在社交媒体上(shàng)，许多用户分享(xiǎng)AI“翻车现(xiàn)场”，例如，一位网友的小狗照片被AI画成(chéng)了“肌(jī)肉男(nán)”，还有网友的个人照片(piàn)被(bèi)AI识(shí)别成了建筑。

而(ér)如今随着(zhe)ControlNet的出现与加持，以往AI绘画的填写关(guān)键词游戏可能(néng)要(yào)被(bèi)颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读博(bó)的中国人(rén)张吕敏唯物主义者和唯心主义者什么意思，唯心主义者是啥创(chuàng)作的一种基于控制点(diǎn)的(de)图像变(biàn)形算(suàn)法，主要用于(yú)数字图像处理(lǐ)、计算(suàn)机(jī)视觉(jué)和计算机图形学(xué)等领域。

其SD插件一经发布，在(zài)短短的(de)两天内便(biàn)成为了AI绘画领域最新的(de)热点(diǎn)。

在此之前，大(dà)家(jiā)用了(le)很(hěn)多方法想(xiǎng)让AI生成的结(jié)果(guǒ)尽可能的符(fú)合(hé)要求，但是都不尽如人(rén)意，它(tā)的出(chū)现代表(biǎo)着AI生成(chéng)开始进入真正的可控时期。

因为ControlNet可以直接提取画面的构图，人物的姿(zī)势和画面(miàn)的深(shēn)度信息(xī)等。有了(le)它(tā)的帮助，就(jiù)不用(yòng)频繁(fán)的用提(tí)示词来碰(pèng)运气，抽盲盒式的创(chuàng)作了。

通俗的(de)说(shuō)ControlNet相当于给AI绘画加(jiā)了“魔法”，不少(shǎo)博主(zhǔ)的作品已经(jīng)获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中之一，他用朋友的照片(piàn)直接带(dài)她(tā)们走(zǒu)进动(dòng)漫世界(jiè)。

viggo先(xiān)用StableDiffusion图片转文字。

再(zài)用Text2Prompt插件拓展找到对应的关(guān)键词；最后用(yòng)ControlNet插件绑定骨骼开(kāi)始换关键词试效果。

通过图片就可以(yǐ)看(kàn)出来，效(xiào)果十分惊艳(yàn)。

更(gèng)厉害(hài)的是(shì)，除了真实的(de)照片，草图也(yě)可以加上(shàng)“魔法”，知乎大牛“DevPoint”和“逗砂”介绍到ControlNet还能实现线稿(gǎo)转全(quán)彩图(tú)。大神张吕敏其本尊也亲(qīn)自回应。

不(bù)得不说当下AIGC已经变(biàn)得越来越强(qiáng)大，甚至(zhì)输出的作品(pǐn)都已经能(néng)以假乱真了。

难辨(biàn)虚实，AIGC技术力(lì)爆(bào)发(fā)

警(jǐng)惕安全问(wèn)题

近(jìn)日，“苏(sū)州金鸡湖有游(yóu)艇(tǐng)party”的消(xiāo)息火(huǒ)遍网(wǎng)络，而经过警方辟谣(yáo)这所谓的(de)“party”可能(néng)是全(quán)国第一起AI绘图(tú)诈(zhà)骗。

由于这个活(huó)动(dòng)里面给出的(de)美女照(zhào)片都(dōu)是(shì)AI制作的真人(rén)照(zhào)片绘图，因为(wèi)太逼真，被大(dà)家当成真(zhēn)事(shì)传播了。

不过仔(zǎi)细观察可以发现，活动发(fā)起者提供的照片中有个很大的(de)漏洞可以(yǐ)发现(xiàn)并(bìng)非真人，而是AI绘(huì)图(tú)，那便(biàn)是图片中(zhōng)女性的手指部分有的(de)存在异常(cháng)。

ChatGPT之后又一(yī)应用杀疯了，AIGC或(huò)进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料正能量(liàng)

有行(xíng)业人事表(biǎo)示：“现在因为手指部(bù)分的绘画算法比较复杂，AI还不(bù)太会画人的(de)手，但(dàn)最新看到(dào)的图(tú)片已经有(yǒu)越来(lái)越完美的(de)AI模(mó)型出(chū)现，以后可能就完(wán)全没有漏(lòu)洞了。”

类似(shì)的(de)AI作图诈骗在国外也已有发生(shēng)。据英(yīng)国广播公司报道(dào)，土耳其地震期间，有Tiktok用户(hù)使用AI合成了儿童受灾的(de)假照片(piàn)发布到网络，以此诱骗(piàn)善良的人打赏“捐助”从而实施诈骗(piàn)。

目前随着技术发展(zhǎn)，AIGC已经能做出真(zhēn)人照片(piàn)般的绘图效果，如果这样的图片被用来诈骗，将(jiāng)非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很多(duō)担忧(yōu)，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了大量前(qián)人的作品之后，其创作没有任(rèn)何情绪和灵(líng)魂，难以和人类的艺术创作相提(tí)并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的版权、目前都并没有(yǒu)得到(dào)有效的解决(jué)，还有AIGC会不会代替人类“至(zhì)高(gāo)无上”的创意。

马斯克也强(qiáng)调，人工智能的安全问题(tí)需要得(dé)到重视，太晚就来不(bù)及了。

AIGC下一(yī)站除了视频，还有远(yuǎn)方(fāng)

技术(shù)都是有两面(miàn)性的，潜在的危害(hài)并不能掩盖其(qí)光辉的贡献。现在看来，人工智(zhì)能技术将是(shì)第四次工业革(gé)命的核心驱动力量，将创造新(xīn)的增长(zhǎng)奇迹。

过去一年，人工智(zhì)能(néng)在(zài)技术(shù)和商业层(céng)面(miàn)都有了巨(jù)大进(jìn)展，AI绘画就是人工智能技术发(fā)生方向性(xìng)改变(biàn)的(de)一个代表。其(qí)下一站或(huò)许就是(shì)视(shì)频。

此前，Meta和谷歌先后(hòu)发(fā)布了几(jǐ)条引爆科(kē)技圈(quān)的短视频。这些视频引(yǐn)发关注并(bìng)非内容做得多优秀，反而都(dōu)非常(cháng)简单，比如一匹正在喝水的(de)马，一只画画(huà)的玩具(jù)熊(xióng)，或者(zhě)一段骑摩托车的第一视角录像，随便一个(gè)有手机的人都可以随手(shǒu)录下一段(duàn)。

但这些短视频的创作方式非常简单，创作者仅仅(jǐn)需要向AI输入一段(duàn)话，甚(shèn)至只是说一下(xià)要(yào)求(qiú)，AI就(jiù)可以根(gēn)据(jù)需要生成一段视频。

谷(gǔ)歌发布的两个AI生(shēng)成视频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前(qián)者主要突(tū)出的是高清(qīng)，与(yǔ)Meta的(de)Make-A-Video没有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生成(chéng)的视频后，AI圈就已经玩了一(yī)波梗，一个能够做出更高清视频(pín)的AI还(hái)不足(zú)以在短时间内戳(chuō)中(zhōng)兴奋点。

Phenaki更(gèng)加(jiā)令(lìng)人震惊的地方在于(yú)，它可以制作出超过(guò)2分钟的连贯的也有确切内容的视频，这才(cái)是真正让人们感到惊喜的地(dì)方。因为无论AI生成的视(shì)频多么高清，也(yě)只能是为内容(róng)生产者提(tí)供一个灵感(gǎn)，一个素材，一个过场动画。

不过能够制(zhì)作出(chū)有具体剧情(qíng)内容的视频就意味着，一些视频创作由AI代替人工完成已经初步(bù)有了可能。

当下AI的发展速度已经(jīng)超过(guò)大部分人的想象。内容(róng)产(chǎn)业的本质是供给创(chuàng)造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生(shēng)产方式(shì)，可(kě)以为内容产业(yè)带来(lái)更新的(de)内(nèi)容风格、更(gèng)快(kuài)的(de)生产速度，更低的生产(chǎn)成本，这无疑会驱(qū)动内容产(chǎn)业的大爆发。

除了AI绘图(tú)、视频，AIGC技(jì)术还能应用于音乐、代(dài)码(mǎ)、机器人动作等(děng)多种内容形式的生成。不(bù)难发现该项技术(shù)不仅在游戏等行业能得到有效应用(yòng)，对(duì)于下一代互联网各种元(yuán)素(sù)的构建亦(yì)有关(guān)键意义。

从商业(yè)化的角度(dù)来看(kàn)，文(wén)化(huà)娱乐、教育、传媒(méi)等(děng)诸(zhū)多(duō)领域，本身就对基于AI的可视化内(nèi)容有强烈需求。

因此，AI绘(huì)画及视频或不是(shì)结果(guǒ)，而只是AI进程中(zhōng)的(de)一块重要拼图，有望在技术更新(xīn)的加持(chí)下实现(xiàn)更(gèng)大的(de)应(yīng)用价值(zhí)。

AI从理解内容，走向了可以(yǐ)生成(chéng)内容，甚至能够创造出独立价值和(hé)独立视角(jiǎo)的(de)内(nèi)容。AIGC的再次出(chū)圈，更代表着未来(lái)的先进生产力即(jí)将到来。

紧(jǐn)抓大(dà)模型(xíng)与算力，牢固(gù)AIGC底(dǐ)座

从(cóng)技术的发(fā)展也可以看出，在语言大模(mó)型(xíng)、图像大模型之后，多模态(tài)大模(mó)型已(yǐ)经成(chéng)为了新的(de)趋势。

大模型被誉为当前人工(gōng)智能发展的智(zhì)能底座，是(shì)全球(qiú)竞争最激烈的研究(jiū)方向之一，包(bāo)括谷歌、亚马逊、百度、阿里、腾讯等众多头(tóu)部企业(yè)都在竞相发(fā)力。

不过(guò)训练大模型的(de)确价格(gé)不菲，以国盛证(zhèng)券发布(bù)的《ChatGPT需(xū)要多少算力》报告(gào)估算，GPT-3训练一次的成(chéng)本约为140唯物主义者和唯心主义者什么意思，唯心主义者是啥万美元。而对(duì)于(yú)一(yī)些更大的LLM(大型语言模型)，训练成本则介于(yú)200万(wàn)美元至(zhì)1200万美元高价(jià)之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立访客平均(jūn)数(shù)1300万计算(suàn)，其对(duì)应芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿美元，每日仅电费就在5万美元(yuán)左(zuǒ)右。

此外不论是ChatGPT还是(shì)AIGC，都离不开(kāi)庞大算力支持(chí)。在(zài)关注各类大模型的(de)发展同时，更应该关注(zhù)算力网络的建设。

算(suàn)力网络正驱动AI产业(yè)发展进入史(shǐ)诗级加速进(jìn)程，让(ràng)AIGC及通用AI这一人工智能发展的终(zhōng)极(jí)目标离得更近。

因为算力可以对突破(pò)性技术创新提(tí)供(gōng)大力的支(zhī)持。这方(fāng)面，多模(mó)态大模型是典(diǎn)型。作为(wèi)面(miàn)向(xiàng)未来强人工智(zhì)能、通(tōng)用人工智能(néng)的重(zhòng)要技术(shù)创新，多模态大模型已经在人工智能领域提(tí)出了很多年，业界也有不少技(jì)术(shù)突破，但是，多模(mó)态大模型进一(yī)步往下走，算力需求(qiú)呈几何式上(shàng)升，一般的算(suàn)力(lì)基础设施很快将难以胜任。

从图像、文字、语音(yīn)单(dān)独一项的训练(liàn)，到双模态、三模(mó)态(tài)的跃迁，让人工智能可以灵活应(yīng)对不同模态(tài)的转(zhuǎn)化、像(xiàng)人与世(shì)界交互一样自然，这方(fāng)面，由(yóu)算力网络来驱动将有明(míng)显优势。