自聊(liáo)天机器人ChatGPT火爆以来(lái)，微软公(gōng)司创始人比尔·盖茨已多次公开谈论人(rén)工智能话题。在(zài)最近的(de)一次采访中，他(tā)再次(cì)表示：“AI可能(néng)会让(ràng)科技(jì)行业迎来一次(cì)剧烈的洗牌”。

这个结论是他在(zài)当地时间2月20日接受《In Good Company》节目(mù)专访(fǎng)时提出的。

他预(yù)期，AI的发(fā)展(zhǎn)可能会威胁到谷歌的市占率，因为微软在AI方面的(de)行动相(xiāng)当(dāng)迅(xùn)速。而最终科技巨头(tóu)将把AI整(zhěng)合成用户的“全能助(zhù)手”，包揽一(yī)42周是几个月，42周是几个月保质期切应用，与人们进行沟通(tōng)并(bìng)提供建议，可以(yǐ)取代亚马逊、Siri或Outlook等应用(yòng)。

大佬(lǎo)口中全能助(zhù)手的到(dào)来可(kě)能尚(shàng)需时(shí)日，但由ControlNet引发的又一(yī)次AI绘(huì)画浪潮(cháo)，让AIGC在ChatGPT的话(huà)题热点包(bāo)围中(zhōng)杀出重(zhòng)围。

01

ControlNet颠(diān)覆AI绘(huì)画新玩法(fǎ)

AIGC向可控靠近

以AI绘画为(wèi)代表的AIGC上一次爆火的时候，还(hái)是2022年(nián)8月(yuè)，在美国(guó)科(kē)罗拉(lā)多州举办的新兴数字艺术家竞赛中，一(yī)幅(fú)名为《太空歌剧(jù)院》的(de)作品获奖。

随后各大厂商的AI绘画软(ruǎn)件被(bèi)广大网友熟知并(bìng)体验(yàn)，Stable Diffusion便是(shì)其中代表。

用户们可以在应(yīng)用中输入一组关键(jiàn)词(cí)或者(zhě)一张照(zhào)片，就能获得(dé)一幅AI创作的画作。

作(zuò)画的关键就是(shì)所输入的文(wén)本(běn)。同一(yī)组关键词也可以(yǐ)创作出很多张风格不(bù)一样(yàng)的(de)画作，这(zhè)让(ràng)创作的过(guò)程就像开盲(máng)盒(hé)。

很多(duō)用户很(hěn)喜欢这种不确(què)定42周是几个月，42周是几个月保质期的惊(jīng)喜，他们会将生成(chéng)的美图当做头(tóu)像。而(ér)另(lìng)一部(bù)分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的(de)“翻车(chē)”作品。在(zài)社(shè)交媒(méi)体(tǐ)上，许多用户分享AI“翻车现场”，例(lì)如，一(yī)位网友的小狗照片(piàn)被AI画(huà)成(chéng)了(le)“肌肉男”，还有(yǒu)网友的(de)个人照(zhào)片被AI识(shí)别成了(le)建筑。

而如今随(suí)着ControlNet的出(chū)现(xiàn)与加持(chí)，以往AI绘画的填写关42周是几个月，42周是几个月保质期键(jiàn)词游戏可能要被颠覆(fù)了(le)。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国人张吕敏创作的一种基于控制点(diǎn)的图像变(biàn)形算(suàn)法，主要(yào)用于数(shù)字图像处理、计算(suàn)机视觉(jué)和(hé)计算机图形学等领域。

其SD插(chā)件一经(jīng)发(fā)布(bù)，在短短的两天内便成为了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此之(zhī)前(qián)，大(dà)家用了很多方法想让AI生成的结果(guǒ)尽可能的符(fú)合要(yào)求(qiú)，但是都(dōu)不(bù)尽如(rú)人意，它(tā)的出现代表着AI生成开始进入真正的可(kě)控时期(qī)。

因为ControlNet可以直接提取画面(miàn)的构图，人物的姿势和画面的深(shēn)度信(xìn)息(xī)等。有了(le)它的帮助(zhù)，就不用频繁(fán)的用提示词来碰运(yùn)气，抽盲盒式的创作了。

通俗的说ControlNet相当于给(gěi)AI绘画加了“魔(mó)法”，不少(shǎo)博主的(de)作品已经获得了大量的浏览量，“viggo”就是其中(zhōng)之一，他用朋(péng)友的照片(piàn)直接带她们走(zǒu)进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转文字(zì)。

再用Text2Prompt插件拓展找到对应的关键(jiàn)词(cí)；最后(hòu)用(yòng)ControlNet插件(jiàn)绑定骨(gǔ)骼开始换关键词试效果。

通过图片(piàn)就可以看出来，效果(guǒ)十(shí)分(fēn)惊艳。

更(gèng)厉(lì)害的(de)是，除了真(zhēn)实的(de)照(zhào)片，草图也可以加上“魔法”，知乎大牛(niú)“DevPoint”和“逗(dòu)砂”介绍到ControlNet还能实现线稿转全(quán)彩图。大神张吕敏其(qí)本尊也(yě)亲自回应(yīng)。

不得(dé)不说当(dāng)下AIGC已经变得越来越强大，甚至输出的作品都已经能以假乱真了。

02

难(nán)辨(biàn)虚实(shí)，AIGC技术(shù)力(lì)爆发

警惕安(ān)全问(wèn)题

近日，“苏(sū)州(zhōu)金(jīn)鸡湖有游艇party”的消息火遍网络，而经(jīng)过(guò)警方(fāng)辟谣这所谓的“party”可能是全国第(dì)一(yī)起(qǐ)AI绘(huì)图诈骗。

由于(yú)这个活动里面给(gěi)出(chū)的(de)美女照(zhào)片都是AI制作的真(zhēn)人照片绘图(tú)，因为太逼(bī)真(zhēn)，被大家当成真事传播(bō)了。

不过仔细观察可(kě)以发现(xiàn)，活动发起者提供(gōng)的照片中有个很大(dà)的(de)漏洞可以(yǐ)发现(xiàn)并非真人，而是AI绘(huì)图，那便是图片(piàn)中女(nǚ)性的手(shǒu)指(zhǐ)部分有的存在异(yì)常。

有行业人事表示：“现(xiàn)在因为手(shǒu)指部分的(de)绘画算法比较复杂(zá)，AI还不太会画人的(de)手，但(dàn)最新看到的图片(piàn)已经(jīng)有越(yuè)来(lái)越(yuè)完美的AI模(mó)型出(chū)现(xiàn)，以后可能就完全没有漏洞了。”

类(lèi)似的AI作(zuò)图(tú)诈骗在国外(wài)也已有(yǒu)发生。据英(yīng)国广播公司报道，土耳其地震期间，有Tiktok用户使用AI合成了儿童受(shòu)灾的(de)假照片(piàn)发布到网络，以(yǐ)此诱骗善良的人打赏“捐助”从而实施诈(zhà)骗(piàn)。

目前随着(zhe)技术发展，AIGC已经能(néng)做出真人照片般的绘图效果，如果(guǒ)这样的图片被(bèi)用来诈骗，将非常可怕。

此外AIGC还(hái)引发了很多担忧，一方面，批判者认为(wèi)AI在“学习”了(le)大(dà)量(liàng)前人的作品之后，其创作没有任何(hé)情绪和灵魂，难以和人类的艺(yì)术创作相提(tí)并(bìng)论。

另一(yī)方面，AIGC背(bèi)后的版权、目前都并没(méi)有(yǒu)得到有效的解决，还有AIGC会不(bù)会代(dài)替人类“至高无上”的(de)创意。

马斯克也(yě)强调，人工(gōng)智(zhì)能的安全问(wèn)题需要得到(dào)重视(shì)，太晚就来不及(jí)了。

03

AIGC下(xià)一(yī)站除了(le)视频(pín)，还有远方

技术都是有(yǒu)两面性的，潜在(zài)的(de)危害并(bìng)不能掩盖(gài)其光辉的贡(gòng)献。现在看来，人(rén)工智能技术将是第四次工业革命(mìng)的核心驱动力(lì)量，将创造新的增长奇迹。

过去一(yī)年，人工智能在技术和商业层(céng)面都有了巨大进展，AI绘画(huà)就是人工智(zhì)能技术发生方向(xiàng)性改(gǎi)变的(de)一(yī)个代表。其下(xià)一站(zhàn)或许就是视频。

此前，Meta和谷(gǔ)歌先(xiān)后(hòu)发布了几(jǐ)条引爆科技圈的短视(shì)频。这些(xiē)视频引发关(guān)注并非内容做得(dé)多优秀，反而都非常简单，比如一匹正在(zài)喝水的马，一只画(huà)画(huà)的(de)玩(wán)具熊，或(huò)者(zhě)一段骑(qí)摩托(tuō)车的第一视角录像(xiàng)，随便一个有手机的人都可以随(suí)手录下一段。

但这些短视频的创(chuàng)作(zuò)方(fāng)式非常简单，创作者仅仅需要向AI输(shū)入一段话，甚至只是说一下要求，AI就可以(yǐ)根据需要生(shēng)成一(yī)段(duàn)视(shì)频。

谷歌发布(bù)的两个AI生成视(shì)频分别来自于Imagen Video和Phenaki，前者主要突出的是高(gāo)清(qīng)，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太(tài)多(duō)的差(chà)别(bié)。

在(zài)Make-A-Video公布了AI生成的(de)视(shì)频(pín)后，AI圈就已经玩了一波(bō)梗，一个(gè)能够做出更高(gāo)清视频(pín)的AI还(hái)不足以在(zài)短时间(jiān)内戳(chuō)中兴(xīng)奋(fèn)点。

Phenaki更(gèng)加令人震惊的地方在于，它可以制作出超(chāo)过2分钟的连贯的也有确切内(nèi)容(róng)的视频，这才(cái)是(shì)真正让(ràng)人们感(gǎn)到惊喜的(de)地方。因为无论AI生成的视频(pín)多么高清，也只能是为内容(róng)生产者提(tí)供一(yī)个灵(líng)感，一个素材，一个过(guò)场(chǎng)动画(huà)。

不过能(néng)够制作出(chū)有具体剧情内容的视频就意(yì)味着，一些视频创作(zuò)由(yóu)AI代替人工完成已经初步(bù)有了可能。

当下AI的(de)发(fā)展速度(dù)已经超过大部分人的(de)想象。内容产(chǎn)业的本质是供(gōng)给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容生产(chǎn)方式，可以为内容产业带来更新的内(nèi)容(róng)风格、更快的生产(chǎn)速度，更低的生(shēng)产成本，这无疑会驱动(dòng)内容产业的大爆发。

除了AI绘图、视(shì)频(pín)，AIGC技术还(hái)能应(yīng)用于音乐、代码、机器人动作等多(duō)种内(nèi)容形式的生(shēng)成。不难发现该项技术不仅(jǐn)在游戏等(děng)行业能得到有效应(yīng)用，对于下一代(dài)互联网各种元(yuán)素的(de)构建(jiàn)亦有关键意(yì)义。

从商业化(huà)的角度(dù)来看，文化娱乐(lè)、教育、传媒(méi)等(děng)诸(zhū)多领域，本身就对基(jī)于(yú)AI的可视化内容有强烈需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不是结果，而只是AI进程中的一块(kuài)重要拼图，有望在技术更新的加持下实现更(gèng)大的应用价值。

AI从理解内(nèi)容，走向了可以生成(chéng)内容，甚至能(néng)够创造出(chū)独立价(jià)值和独立视角的内容。AIGC的再次出圈，更代表着未来的先进生产力即将到(dào)来。

04

紧抓大模型与算力，牢固AIGC底座

从技术的发展也(yě)可以看(kàn)出，在语言(yán)大模型、图像大(dà)模型之后，多(duō)模(mó)态(tài)大(dà)模型已经(jīng)成为了(le)新(xīn)的趋势(shì)。

大模型被誉为当(dāng)前(qián)人工智能发展(zhǎn)的智能底座，是(shì)全球竞争最(zuì)激烈的研究方向之一(yī)，包括谷歌(gē)、亚马(mǎ)逊(xùn)、百度、阿里、腾讯等(děng)众多(duō)头部企业都(dōu)在竞相发力。

不(bù)过训练(liàn)大模型的(de)确价(jià)格(gé)不菲，以国盛(shèng)证券发布(bù)的(de)《ChatGPT需要多(duō)少算力》报告估算，GPT-3训练一次的成本约为140万美元。而对于一些更大的(de)LLM(大型语言模型(xíng))，训练成本则介于200万美元至1200万美元高价之间(jiān)。

以ChatGPT在2023年(nián)1月的独立访客(kè)平(píng)均(jūn)数1300万(wàn)计算，其对应芯片(piàn)需求为3万多片英伟达(dá)A100 GPU，初始投入成本约为(wèi)8亿美元(yuán)，每日仅电费就(jiù)在5万美(měi)元左右。

此外(wài)不论是ChatGPT还是AIGC，都离不开庞大算力支持。在关注各类大模(mó)型的发展同时，更应该关注算力网络的建设。

算力(lì)网(wǎng)络(luò)正驱动AI产业发(fā)展进入史诗级(jí)加速进程，让AIGC及(jí)通(tōng)用(yòng)AI这一人工智能发展的终极目标离得更近。

因为算力可以对突破性技(jì)术创新提(tí)供大(dà)力(lì)的支持。这(zhè)方面，多模态大模型是典(diǎn)型。作为面向未来强人工智能(néng)、通用(yòng)人(rén)工智能的重(zhòng)要技(jì)术创(chuàng)新，多模态(tài)大模型已经在人(rén)工智(zhì)能领域提出了很多年，业(yè)界(jiè)也(yě)有不少(shǎo)技术突破，但是，多模态大模型进一步往下走，算(suàn)力需求呈几(jǐ)何式上升，一般的算力基础设施很(hěn)快(kuài)将难以胜任(rèn)。

从图(tú)像、文字、语音单独一项的(de)训(xùn)练，到双模态、三模态的跃迁，让(ràng)人工智能可以灵(líng)活应对不同模(mó)态的(de)转化、像(xiàng)人(rén)与世界交互一样(yàng)自然，这方面，由(yóu)算力网(wǎng)络来驱动将有明显优势(shì)。

此外，还有(yǒu)很多需要爆发式增(zēng)长的算力来支撑的技术创新，将在人工智能算力网络支撑(chēng)下(xià)快速推进。

AIGC已经露出曙光(guāng)，期待在大模型(xíng)和大算力的支持下AIGC能持(chí)续颠覆内容生产的方式，将创造的边际成本降低，让万众受益。

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